专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]表达载体和蛋白的制造方法-CN201380006276.4有效
  • 小谷哲也;阿里木江·依地热斯;东田英毅 - 旭硝子株式会社
  • 2013-01-22 - 2018-01-02 - C12N15/09
  • 本发明提供用于分泌要取得的蛋白(Z)或具有该蛋白(Z)部分的融合蛋白的表达载体、使用该表达载体的转化体的制造方法、该转化体和使用该转化体制造蛋白的方法。表达载体,其特征在于,具有表达盒,该表达盒包含编码下述蛋白(Y)的结构基因序列(y)、位于所述结构基因序列(y)的下游的编码作为要取得的蛋白蛋白(Z)的结构基因序列(z)、用于表达包括所述蛋白(Y)部分和所述蛋白(Z)部分的融合蛋白的启动子序列和终止子序列,所述蛋白(Y)为PDI1(蛋白二硫键异构酶,Protein disulfide isomerase1)的全长蛋白、PDI1的部分蛋白或它们的突变蛋白
  • 表达载体蛋白质制造方法
  • [发明专利]从食品中分离蛋白的方法-CN201110160614.2无效
  • 赵成捘;徐尚铉;韩成旭;柳济熏;朴承源 - CJ第一制糖株式会社
  • 2011-06-15 - 2011-12-21 - A23J1/00
  • 本发明涉及一种采用等电点沉淀法从食品中分离蛋白的方法,该方法包括:通过在介质中调节原料食品的pH值以获得蛋白提取物;将蛋白提取物的pH值调节为所需蛋白的等电点以沉淀蛋白;以及,通过离心处理沉淀的蛋白以分离蛋白滤液后,回收沉淀的蛋白;该方法还进一步包括通过加热蛋白提取物或者蛋白滤液到60-145℃,以热沉淀蛋白的步骤。根据上述方法获得的高产率蛋白能够用作食品添加剂或者食品营养强化剂。
  • 食品分离蛋白质方法
  • [发明专利]一种基于最小生成树Prim的蛋白复合物识别方法-CN202010378184.0有效
  • 梁冰;吕嘉庆 - 大连理工大学
  • 2020-05-07 - 2023-03-10 - G16B20/00
  • 本发明提供一种基于最小生成树Prim的蛋白复合物识别方法。本发明方法,包括:S1、计算蛋白相互作用关系网中蛋白节点的度,识别蛋白相互作用关系网的蛋白簇;S2、采用Prim生成树,对识别出的蛋白簇进行扩展;S3、采用内聚性方法,判断每次扩展后的蛋白簇的内聚性;S4、若蛋白簇的内聚性增加,则继续扩展;若蛋白簇的内聚性减小,则撤回此次扩展,并将此次扩展前的蛋白节点加入到蛋白簇中,得到蛋白复合物集合。本发明提出的蛋白识别方法能够对蛋白复合物进行精准预测,识别正确率高。精准的蛋白复合物识别能够有效的识别导致疾病的蛋白复合物,为疾病的根源提供线索,为识别疾病基因和研发新的药物靶点提供依据。
  • 一种基于最小生成prim蛋白质复合物识别方法
  • [发明专利]一种相对重要节点挖掘方法及系统-CN202210396436.1在审
  • 刘前;赵娜;王剑;赵志丹;景铭;李杰;张农海;刘文涛;龙镇;王鑫锴;文俊杰;陈琳洁 - 云南大学
  • 2022-04-15 - 2022-09-27 - G16B40/00
  • 本发明涉及一种相对重要节点挖掘方法及系统,涉及网络节点重要性分析领域,方法包括:获取蛋白网络G,并确定已知酵母菌蛋白集R和未知蛋白集T;基于节点之间的最短距离,计算蛋白网络G中所有蛋白节点的距离分布;计算余弦相似度对应的权重、欧氏距离对应的权重以及相对熵对应的权重;计算未知蛋白集T中所有蛋白节点的相对重要性得分;对所有蛋白节点的相对重要性得分进行排序,得分最高的蛋白节点视为相对重要节点;所述相对重要节点为蛋白网络G中未知的酵母菌蛋白。本发明中的上述方法能够在已知某一些酵母菌蛋白的前提下,从未知蛋白集的所有蛋白中找出未知的酵母菌蛋白
  • 一种相对重要节点挖掘方法系统
  • [发明专利]采用果蝇优化方法识别蛋白复合物-CN201610178586.X有效
  • 雷秀娟;丁玉连;吴振强;裘国永 - 陕西师范大学
  • 2016-03-25 - 2019-02-12 - G16B20/00
  • 一种采用果蝇优化方法识别蛋白复合物,由如下步骤组成:将蛋白相互作用网络转化为无向图、对蛋白相互作用网络边和结点预处理、构建动态蛋白相互作用网络、设置参数、形成果蝇的位置、对应果蝇到蛋白相互作用的网络中、确定初始化果蝇位置、确定果蝇气味浓度、更新果蝇位置、产生蛋白复合物、过滤蛋白复合物。该方法考虑了蛋白网络的动态性、蛋白复合物内部核心‐附件结构以及蛋白相互作用网络的局部性和全局性,能准确地识别蛋白复合物。仿真实验结果表明,正确率、查全率等指标性能较优。与其他聚类方法相比,结合蛋白网络和蛋白复合物特性,实现蛋白复合物识别过程,提高了蛋白复合物的识别准确率。
  • 采用果蝇优化方法识别蛋白质复合物
  • [发明专利]油料种子蛋白分离物的生产-CN02813483.4无效
  • L·D·巴克;R·W·马滕斯;E·D·默里 - 伯康营养科学(MB)公司
  • 2002-05-03 - 2004-08-25 - A23J1/14
  • 本发明以至少大约100wt%(Nx6.25)的高纯度产生了油料种子蛋白分离物,特别是卡诺拉蛋白分离物,在所用的方法中,油料种子蛋白从油料种子粗粉中提取,产生的蛋白水溶液浓缩至蛋白含量至少为大约200g/L,蛋白浓缩液加入温度低于大约15℃的冷水中形成蛋白微胶粒,这些蛋白微胶粒沉降形成蛋白微胶粒团(PMM)。蛋白微胶粒团和上清液分离,并可以被干燥。可以通过将上清液浓缩并干燥的方法对上清液进行加工,回收更多的油料种子蛋白分离物,产生的蛋白分离物中蛋白的含量至少为大约90wt%。浓缩的上清液可以和至少部分PMM以不同的比例相混合,对混合物加以干燥产生蛋白的含量至少为大约90wt%的蛋白分离物中。
  • 油料种子蛋白质分离生产
  • [发明专利]一种基于循环网络的蛋白蛋白相互作用预测方法-CN202110086831.5在审
  • 胡俊;樊学强;郑琳琳;董世建;白岩松;张贵军 - 浙江工业大学
  • 2021-01-22 - 2021-05-25 - G16B15/30
  • 一种基于循环网络的蛋白蛋白相互作用预测方法,首先,根据输入的待测定蛋白蛋白作用的蛋白序列信息,生成蛋白序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征;其次,生成蛋白序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征;然后,生成蛋白序列的残基组成特征、残基过渡特征、残基分布特征;再次,搭建循环神经网络框架,从PDB库中收集已有蛋白蛋白界面相互作用的蛋白序列和标签,计算蛋白序列的特征张量,与对应的标签组成数据集,使用循环神经网络框架在数据集上学习预测模型;最后,将待进行蛋白蛋白界面相互作用预测的特征向量输入模型中,得到界面作用预测结果。
  • 一种基于循环网络蛋白质相互作用预测方法
  • [发明专利]一种在蛋白芯片表面固定蛋白的方法-CN03157199.9有效
  • 王战会;靳刚 - 中国科学院力学研究所
  • 2003-09-18 - 2005-03-23 - G01N33/68
  • 本发明涉及一种在蛋白芯片表面固定蛋白的方法。该方法使用组分A和组分B的无水乙醇溶液浸泡蛋白芯片,所述组分A为能够使蛋白芯片表面呈疏水性的有机化合物;所述组分B为一端含有能够与所需固定的蛋白分子以共价连接的活性基团、一端含有极性基团的有机化合物;然后使用常规方法活化组分B的极性基团;最后将此蛋白芯片放入所需固定的蛋白溶液中浸泡。该方法固定的蛋白比较稳定;而且能够有效降低蛋白芯片表面与蛋白分子间的相互作用,减少蛋白芯片表面对蛋白分子的空间构像的影响;通过这种方法固定的蛋白的生物活性比通过物理吸附或单纯组分B固定的蛋白生物活性提高
  • 一种蛋白质芯片表面固定方法
  • [发明专利]一种基于投影邻域非负矩阵分解的lncRNA蛋白关联预测方法-CN201910664021.6有效
  • 蒋兴鹏;马英钧;吴倩 - 华中师范大学
  • 2019-07-23 - 2022-04-01 - G16B20/00
  • 本发明公开了一种基于投影邻域非负矩阵分解的lncRNA蛋白关联预测方法,首先,根据lncRNA序列、lncRNA表达谱数据、蛋白序列、蛋白的GO功能注释数据以及lncRNA和蛋白的交互网络,计算得到多种lncRNA特征、蛋白特征、lncRNA相似矩阵和蛋白相似矩阵。其次,将多种lncRNA相似网络进行融合得到整合的lncRNA相似网络,将多种蛋白相似网络进行融合得到整合的蛋白相似网络。最后,结合整合的lncRNA(蛋白)相似网络和多种lncRNA(蛋白)特征,提出了一种特征投影的邻域非负矩阵分解算法来预测lncRNA蛋白的潜在交互。本发明不仅能准确的预测新的lncRNA蛋白交互,同时还可以预测没有关联任何lncRNA(蛋白)的新的蛋白(lncRNA),有效的避免了生物化学实验导致的高人力物力消耗。
  • 一种基于投影邻域矩阵分解lncrna蛋白质关联预测方法
  • [发明专利]一种基于张量随机游走的关键蛋白识别方法-CN201811550297.3有效
  • 赵碧海;胡赛;王雷;李学勇;张帆;田清龙 - 长沙学院
  • 2018-12-18 - 2022-04-15 - G16B5/00
  • 本发明公开了一种基于张量随机游走的关键蛋白识别方法,包括以下步骤:获取蛋白相互作用网络拓扑结构、蛋白结构域信息、基于时间序列的基因表达信息以及蛋白同源信息;根据上述信息,建立蛋白节点相互作用中不同蛋白节点间的关联关系;根据所述蛋白同源信息对蛋白节点的枢纽得分进行初始化;以蛋白相互作用中不同蛋白节点间的关联关系建立张量模型;基于所述张量模型进行迭代计算得到每个蛋白节点的枢纽得分并进行排序,将序列排行前n个蛋白节点作为关键蛋白本发明简单有效,通过与其他方法比较,及在多个数据集上测试表明,该发明在关键蛋白识别方面具有较好的预测性能。
  • 一种基于张量随机游走关键蛋白质识别方法
  • [发明专利]基于蛋白表面低熵水合层识别的蛋白-蛋白对接方法及装置-CN202210138581.X有效
  • 杨霖;侯成宇;廖晨辰;赫晓东 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-02-15 - 2023-07-21 - G16B15/30
  • 基于蛋白表面低熵水合层识别的蛋白蛋白对接方法及装置,涉及蛋白蛋白对接结构的预测方法及装置。为了解决目前的蛋白结构预测方法存在蛋白对接位点预测不准确的问题。本发明将蛋白表面疏水基团和含少量氧原子、氮原子的疏水基团以及蛋白表面形成分子内氢键的某些亲水基团识别为低熵区域。在计算机程序里根据蛋白表面低熵水合层理论改变蛋白某些氮、氧亲水原子为疏水碳原子,然后将蛋白表面切割为多个平面,在每个平面内选出处于疏水连通区域的原子,分别计算每个疏水连通区域表面原子的面积和形状,选出疏水连通面积最大的平面,将该连通区域作为可能的对接位置,对蛋白蛋白对接位点进行预测。
  • 基于蛋白质表面水合识别对接方法装置
  • [发明专利]一种蛋白结晶装置和利用该装置进行蛋白结晶的方法-CN201210133165.7无效
  • 尹大川;陈瑞卿;刘永明;鹿芹芹;何进;马晓亮;商澎 - 西北工业大学
  • 2012-05-03 - 2012-09-12 - C07K1/14
  • 本发明公开了一种蛋白结晶装置和利用该装置进行蛋白结晶的方法,装置包括结晶本体和密封部件,结晶本体上设有凹槽,放置待结晶蛋白溶液,密封部件密封所述的凹槽,形成密封的蛋白结晶空间。将蛋白加入到缓冲溶液中,溶解制成蛋白溶液后与不同的蛋白结晶试剂混合,制得蛋白结晶溶液,然后将蛋白结晶溶液同时置于同一结晶装置的凹槽内,不同蛋白结晶溶液彼此分离,相互不接触,在同一密闭容器内相互连通,不同浓度的结晶溶液发生交互气相扩散,拓宽了蛋白结晶溶液的浓度扩展范围,显著提高了蛋白结晶条件筛选的成功率,同时减少了对蛋白结晶筛选试剂盒的消耗,大幅度降低了蛋白结晶的成本。
  • 一种蛋白质结晶装置利用进行方法

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