专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可断裂交联鉴定方法、鉴定结果评估筛选方法-CN202111437089.4在审
  • 陈镇霖;毛鹏志;谭永卿;迟浩;贺思敏 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2021-11-30 - 2022-02-15 - G16B40/00
  • 本发明提供一种可断裂交联鉴定方法,针对可断裂交联的每一张二级谱图,所述方法包括如下步骤:S1、提取谱图中质量差为交联剂对应固定质量差的特征双峰,以特征双峰对应的质量为α质量,基于可断裂交联对应的母离子质量获取与α质量互补的β质量得到α质量和β质量组成的候选质量对;其中,所述母离子质量通过可断裂交联的一级谱图校准获得;S2、根据步骤S1得到的候选质量对,分别以候选质量对中的α质量和β质量为依据,从蛋白质数据库中筛选出多条分别与α质量和β质量相等的候选,并将α质量的所有候选与β质量的所有候选分别组成成对的候选交联形成候选交联集合,根据预设的碎片离子对候选交联集合中的交联进行匹配打分,选取其中打分最高的交联
  • 一种断裂交联鉴定方法结果评估筛选
  • [发明专利]定量模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210049976.2在审
  • 高铭暄;杨帆;姚建华 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-04-26 - G16B40/00
  • 本申请公开了一种定量模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取多组样本对,多组样本对中的每组样本对包括两个样本,与两个样本对应的两个样本定量结果,以及两个样本的参考定量比值;将两个样本输入定量模型,得到两个预测定量结果;计算两个样本定量结果和两个预测定量结果之间的定量误差损失,以及计算两个预测定量结果的预测定量比值与两个样本的参考定量比值之间的比例误差损失;基于定量误差损失和比例误差损失,对定量模型进行训练本申请能够通过两种误差损失训练得到准确度较高的定量模型。
  • 定量模型训练方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]生成活性的方法、装置、设备及存储介质-CN202210278322.7在审
  • 张海平;潘毅 - 中国科学院深圳理工大学(筹);深圳先进技术研究院
  • 2022-03-21 - 2022-07-22 - G16B35/20
  • 本申请适用于生物医药领域,提供了生成活性的方法、装置、设备及存储介质,包括:获取特定活性对应的生成模型,生成模型是利用通用数据集和预设的与特定活性对应的活性数据集对LSTM网络进行训练得到的,通用数据集包括多个通用;利用生成模型生成多个具有特定活性的。上述方案中,生成模型是利用通用数据集和预设的与特定活性对应的活性数据集对LSTM网络进行训练得到的,其在训练过程中可以学习到通用中的潜在特征,和已知活性中的潜在活性规律,进而使得在实际使用该生成模型的过程中,可根据不同的特定活性需求,生成具有不同特定活性的、多样性丰富的
  • 生成活性方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种融合蛋白-CN201610408473.4在审
  • 郝晓勇;黄招琴 - 长沙郝怡雅医药科技有限公司
  • 2016-06-13 - 2016-11-30 - C07K19/00
  • 本发明涉及生物医药领域,尤其涉及一种融合蛋白;包括第一区和第二区,第一区的C端与第二区的N端相连;其中,第一区包括分泌信号、以及磷脂酰丝氨酸结合蛋白,第二区包括连接、以及跨膜,磷脂酰丝氨酸结合蛋白包括抗磷脂酰丝氨酸抗体或膜联蛋白中与磷脂酰丝氨酸特异结合的;本发明的融合蛋白具有细胞膜蛋白特点和与脂质双层结构结合的能力,表达该蛋白的免疫杀伤细胞或干细胞将具有组织浸润或在疾病组织
  • 一种融合蛋白
  • [发明专利]基于质谱分析的谱存留时间预测方法及系统-CN202111076063.1在审
  • 阮宏强;张鹏;刘泰驿 - 上海中科新生命生物科技有限公司
  • 2021-09-14 - 2022-01-14 - G16B40/10
  • 本发明提供一种基于质谱分析的谱存留时间预测方法及系统,包括:将谱图库中的序列及序列对应的保留时间转换为(序列,保留时间)格式;将序列按照氨基酸序列表进行转换得到序列矩阵;构建双向循环神经网络模型:其中循环神经网络单细胞结构保存序列矩阵及其对应的保留时间;遗忘门确认序列矩阵是否保留;输入门根据遗忘门确认的结果更新序列矩阵对应的保留时间;输出门输出更新后的序列矩阵及对应的保留时间。通过对修饰成分进行编码,使得修饰成分对序列存留时间的影响被考虑;同时通过双向循环神经网络模型,使得对序列的存留时间的预测分析结果可靠。解决了如何准确预测谱的存留时间的问题。
  • 基于谱分析存留时间预测方法系统
  • [发明专利]一种基于质谱技术对食物中多种过敏原同步定量确证的方法及其应用-CN202310164268.8在审
  • 王敏;符甜;刘斌 - 南开大学
  • 2023-02-24 - 2023-06-27 - G01N30/02
  • 本发明公开一种基于质谱技术对食物中多种过敏原同步定量确证的方法及其应用,可同时对12种过敏原定性和绝对定量;利用同位素标记特征(重标)和目标特征(轻标)具有相同理化性质的特点,以同位素标记为内标,建立轻标与重标面积比与过敏原含量的线性关系,内标法定量。检测时试样加入同量的重标,根据是否测得目标确定是否含有过敏原,根据测得轻重标面积比计算得到样本中过敏原的绝对质量。本发明从实际应用场景“加工的食品制品”出发,筛选质谱响应性强的过敏原特征,可以有效过滤掉受基质效应和加工过程影响的,且适合多过敏原同时检测的,检测方法特异性强、灵敏度高、稳定性强。
  • 一种基于技术食物多种过敏原同步定量确证方法及其应用

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