专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络流量的检测方法、系统及电子设备-CN202310506620.1在审
  • 柯明明 - 武汉思普崚技术有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-07-18 - H04L9/40
  • 本申请实施例公开了一种网络流量的检测方法、系统及电子设备,涉及计算机技术领域,能够从全部网络流量中准确的识别出诱捕的网络流量。具体方案为:第二电子设备接收第一电子设备发送的第一网络流量,并基于第一策略确定第一网络流量是否存在威胁;在第一网络流量存在威胁的情况下,第二电子设备生成威胁记录,并向第三电子设备发送威胁记录;威胁记录用于指示第一网络流量存在威胁;第三电子设备接收威胁记录,并向第一电子设备发送诱捕插件;第一电子设备接收诱捕插件,并基于诱捕插件生成第二网络流量;第一电子设备向第二电子设备发送第二网络流量;第二电子设备接收第二网络流量,并基于第二策略确定第二网络流量中的诱捕的网络流量
  • 一种网络流量检测方法系统电子设备
  • [发明专利]一种异常网络流量检测方法-CN201711258305.2在审
  • 周慧斌;冯康;何烈军 - 广东奥飞数据科技股份有限公司
  • 2017-12-01 - 2018-02-23 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种异常网络流量检测方法,所述方法包括(1)通过网络分析工具监听网络获取网络数据包从中采集网络流量数据;(2)对网络流量数据按照协议类型进行统计;(3)利用预设聚类算法,对统计后特征向量进行聚类;(4)对聚类中的对象检测异常网络流量。本发明通过网络流量数据分析其特征向量,利用预设聚类算法,对所述特征向量进行聚类;分析聚类中的对象异常情况,从而确定网络流量的异常情况,提高了异常网络流量检测的准确率,解决了现有技术中因为没有相关业务而不能准确的将其进行分类的问题,从而解决了无法得知该未知流量是否为异常网络流量的问题;因此,提高了异常网络流量检测的准确率。
  • 一种异常网络流量检测方法
  • [发明专利]网络流量监测点设置方法-CN200810119696.4无效
  • 田英良;孙诗兵;张继光 - 北京工业大学
  • 2008-09-05 - 2009-01-28 - H04L12/26
  • 网络流量监测点设置方法属于网络性能检测领域。网络流量监测点的设置问题是进行网络流量网络性能检测的首要问题,目前网络流量的监测方法是针对特定的链路,通过人工方式设置网络流量监测点。这种方法难以扩展,同时设置过多的监测器会增加网络额外负担。本方法将网络流量监测点设置问题抽象为求无向图的弱顶点覆盖问题,基于图论中邻接矩阵概念求解弱顶点覆盖集。将求得的弱顶点覆盖集中网络节点作为网络流量监测点,也可以在这些网络节点上安装软件形成网络流量监测点,实现监测点的动态变化。经过试验,该方法与其他3种方法相比能够发现更小的弱顶点覆盖集,并到达同样的网络流量检测效果。
  • 网络流量监测设置方法
  • [发明专利]网络流量处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质-CN201910987983.5有效
  • 孙登攀 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2019-10-17 - 2022-11-01 - H04L41/0823
  • 本申请提供一种网络流量处理方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。在本申请中,基于业务板卡的业务模式,配置与业务板卡的业务模式对应的网络流量处理策略;其中,所述业务模式指示业务板卡支持处理的网络流量的业务类型;接收进入所述网络设备的网络流量;基于所述网络流量的业务类型以及所述网络流量处理策略,将所述网络流量转发至对应业务板卡执行对应业务类型的业务处理。基于对框式的网络设备中的业务板卡,配置不同的业务模式;以及,由不同业务模式的业务板卡处理对应的不同业务类型的网络流量,实现了对网络流量进行分类处理,一方面,减少了网络流量的丢包概率,另一方面,减少了用户的组网配置
  • 网络流量处理方法装置电子设备机器可读存储介质
  • [发明专利]一种基于Plackett-Luce模型的网络入侵检测方法-CN202010776511.8在审
  • 张继康;王定军;费春勇;孔伟;黄峰 - 中博信息技术研究院有限公司
  • 2020-08-05 - 2020-09-22 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于Plackett‑Luce模型的网络入侵检测方法,属于网络安全技术领域,包括根据用户在网络中产生的网络流量数据,利用Plackett‑Luce模型得到用户对不同时间网络流量的偏好值,通过偏好值确定用户对不同网络流量的偏好关系和网络流量占优次数,然后根据Plackett‑Luce模型的对数似然函数,用极大似然估计方法构建迭代函数,最后将网络流量的占优次数标准化后代入迭代函数计算得出每次网络流量的观测权重,将其作为检测结果对网络流量进行检检测,解决了以用户的网络流量数据为基础,采用Plackett‑Luce模型判断用户网络流量是否存在异常的技术问题,充分考虑了不同用户行为习惯不一致,能够更好的判断网络中是否存在入侵行为
  • 一种基于plackettluce模型网络入侵检测方法

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