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[发明专利]网络搜索方法及系统-CN201610347584.9有效
发明人：蓝先鸿 -专利权人：努比亚技术有限公司
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H04W48/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络搜索方法及系统，属于通讯技术领域。该方法包括：当移动终端丢失通讯网络时，在第一预设时间段内采用第一搜索方式进行网络搜索，所述第一搜索方式为高效搜网；监测移动终端显示单元的工作状态；当为暗屏状态时，监测移动终端运行的线程；当没有预设线程正在运行时，确定移动终端当前未使用，采用第二搜索方式进行网络搜索，所述第二搜索方式为周期搜网；及当所述工作状态是亮屏状态或有预设线程正在运行时，确定移动终端当前正在使用，继续采用第一搜索方式进行网络搜索。
搜索方式网络搜索移动终端搜网线程运行时预设通讯技术领域移动终端丢失预设时间段亮屏状态通讯网络未使用状态时监测暗屏省电智能平衡

[发明专利]神经网络结构搜索的方法、装置与系统-CN202010571958.1在审
发明人：陈加忠;王晟;王恒铭 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域，提供一种神经网络结构搜索的方法、装置与系统，该方法包括：确定卷积神经网络中各个卷积层的通道数，其中，第一卷积层的通道数与第二卷积层的通道数成比例；根据各个卷积层的通道数构建卷积神经网络的搜索空间；根据卷积神经网络的搜索空间，搜索卷积神经网络的神经网络结构。通过对卷积层的通道数设置比例约束，可以减小通道数的组合总数，从而减小卷积神经网络的搜索空间，因此减小卷积神经网络搜索的计算量。
神经网络结构搜索方法装置系统

[发明专利]基于de Bruijn图的大规模网络资源搜索方法-CN201010158376.7无效
发明人：卢锡城;张一鸣;李东升 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2010-04-28 - 公布日： 2010-10-06 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于de Bruijn图的大规模网络资源搜索方法，要解决的技术问题是解决大规模网络搜索对结点度数小和搜索延迟低的需求。技术方案是先为资源对象命名；然后采用一般化的de Bruijn图实现网络拓扑；接着采用“标识分裂合并法”处理结点的加入退出事件；采用“逐位匹配”方式实现资源的搜索并采用“前后匹配”规则判断是否完成搜索。采用本发明网络拓扑的平均度数为4，最大搜索延迟仅为logdN，能大幅度提高大规模网络的资源搜索效率。
基于 de bruijn 大规模网络资源搜索方法

[发明专利]移动网络搜索的方法和终端-CN201410497404.6在审
发明人：赵旭;黄云飞;陆健贤;王庆扬;刘宁芳 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： H04W48/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动网络搜索的方法和终端，涉及无线通信领域。本发明实施例通过终端在一频点上按照信号强度由强到弱的顺序依次进行网络搜索，并判断搜索到的网络是否是合法网络；如果在该频点当前强度的信号上搜索到合法网络，则终端驻留在该合法网络；如果在该频点当前强度的信号上没有搜索到合法网络，则终端在该频点下一强度的信号上继续搜索合法网络，从而在其他运营商的信号强度强于本网运营商的区域，本网用户仍然能够使用网络服务，提升用户体验。
移动网络搜索方法终端

[发明专利]网络搜索方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110513273.6有效
发明人：王燕飞 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： H04W36/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：终端先依照第一网络的配置信息搜索第二网络的广播信号，若依照配置信息中的第一时域搜索到第二网络的广播信号，则将终端的当前网络从第一网络切换为第二网络；若依照配置信息无法搜索到第二网络的广播信号，表示广播信号不在配置信息中的第一时域内，即第一时域与广播信号之间存在偏移，则采用第二时域搜索第二网络的广播信号，第二时域的时域长度大于第一时域的时域长度，相当于扩大时域搜索广播信号，以此提高广播信号的搜索成功率，使得终端能够不受干扰搜索到第二网络的广播信号，并将当前网络由第一网络切换为第二网络。
网络搜索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种物体检测器构建、物体检测方法及系统-CN202010223765.7有效
发明人：彭杰锋;龚科;梁小丹;王广润;林倞 -专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种物体检测器构建、物体检测方法及系统，其中物体检测器构建方法包括：构建主干网络的搜索空间及头部网络的搜索空间，对主干网络和头部网络进行松弛化处理；利用随机梯度下降的方法对松弛化处理后的主干网络和头部网络执行网络结构搜索操作，学习重构其拓扑连接和子网络，得到主干网络和头部网络组成的物体检测器。本发明利用神经网络结构搜索的机制对主干网络和头部网络的结构进行搜索，实现对单次物体检测器的自动网络结构定制。引入头部网络学习重构他们的拓扑连接和子网络，以便挖掘更有效的检测模块进行局部信息和全局信息表达，在执行网络结构搜索时考虑上网络的延迟，实现实时检测任务对模型速度和准确性的权衡。
一种物体检测器构建检测方法系统

[发明专利]网络结构搜索方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202011564644.5在审
发明人：何元钦;刘洋;陈天健 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络结构搜索方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：将训练数据集输入搜索网络进行处理得到网络输出；根据所述训练数据集对应的标签数据和所述网络输出计算预测损失函数；根据所述搜索网络中各路径对应的结构参数和操作计算量计算复杂度损失函数本发明实现了在保证提升搜索得到的网络结构预测准确度的同时，还能够降低搜索得到的网络结构的操作计算量，从而能够简化搜索网络的网络结构，提高计算机运行网络结构完成预测任务时计算效率，降低对计算机资源消耗。
网络结构搜索方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]海量数据实时搜索系统-CN202011121415.6有效
发明人：张亮 -专利权人：圣凯诺服饰有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明涉及一种海量数据实时搜索系统，所述系统包括：特征输入接口，设置在地面工作站上且与地面工作站的网络接口连接，用于基于工作人员的输入，设定待搜索人员的衣服的特征信息，所述待搜索人员的衣服的特征信息包括待搜索人员的衣服的几何形状以及待搜索人员的衣服的整体颜色；网络连接机构，设置在飞行器上，与地面工作站的网络接口连接，用于通过无线网络接收工作人员通过所述网络接口输入的待搜索人员的衣服的特征信息。本发明的海量数据实时搜索系统操作简单、方便搜索。由于能够替换人工分析大量海量视频数据的模式自动搜索出可能存在待搜索人员的关键数据，从而在提高搜索效率的同时解放了大量人工。
海量数据实时搜索系统

[发明专利]网络装置、图像形成装置以及数据搜索方法-CN200810008695.2无效
发明人：中村光男;杜小军;铃木治;横山圣 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2008-02-05 - 公布日： 2008-08-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络装置、图像形成装置以及数据搜索方法。所述网络装置能够使得外部装置进行简单搜索和获取控制数据。该网络装置通过网络连接至外部装置，并且通过HTTP协议执行与外部装置的数据通信。该网络装置包括存储单元，配置用于存储网络装置的控制数据；搜索单元，配置用于基于从外部装置接收的搜索请求从控制数据中提取预定的数据；以及显示信息创建单元，配置用于创建HTML数据、XML数据以及RSS数据中的一种或多种，用于基于由搜索单元获得的数据显示搜索结果。
网络装置图像形成以及数据搜索方法

[发明专利]基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法-CN202010876709.3在审
发明人：林宙辰;杨一博;李宏扬;游山;王飞;钱晨 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，将基于梯度的可微分网络模型结构进行优化，构造用于在原始高维空间经压缩后映射的低维空间上进行结构搜索的网络模型，再通过稀疏编码技术使得压缩后的低维空间的解对应于原始空间的稀疏解，搜索时优化的网络模型结构即为重训练时的结构，应用于搜索‑重训练两阶段图像识别以及搜索‑重训练合并一阶段图像识别。本发明在搜索阶段的网络即具有稀疏性，在搜索训练阶段最终收敛的结构即为最终搜到的结构，网络结构搜索更加高效合理，使得图像识别的性能优异。
基于稀疏编码深度学习网络结构搜索图像识别方法

[发明专利]基于神经架构搜索的轻量级人体姿态估计方法及装置-CN202210164323.9有效
发明人：刘振锋;刘正中;梁延研 -专利权人：珠海数字动力科技股份有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明是关于一种基于神经架构搜索的轻量级人体姿态估计方法及装置，其中，方法包括：构建多通道和多分辨率的网络模型的搜索空间；利用来自目标移动终端的原始图像训练集和所述网络模型的搜索空间进行迭代模型搜索，其中，所述模型搜索包括通道层次的搜索和模型层次的搜索，所述原始图像训练集中的原始图像包含人体关键点数据；利用模型搜索过程得到的梯度对通道和网络模型的拓扑连接进行剪枝操作，并对剪枝后的网络模型进行微调，以得到轻量级卷积神经网络模型；利用所述轻量级卷积神经网络模型对所述目标移动终端采集的测试图像进行识别，以输出所述测试图像对应的人体关键点图像。
基于神经架构搜索轻量级人体姿态估计方法装置

[发明专利]一种网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110324260.4在审
发明人：李健铨;刘小康;李德彦 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获得待搜索结构，待搜索结构包括：多个隐含层和多个梯度保持层，每个梯度保持层设置于隐含层的后面；对待搜索结构进行网络结构搜索，获得待搜索模型；对待搜索模型进行训练，获得搜索后的神经网络模型。在上述的实现过程中，通过将梯度保持层设置在待搜索结构中的隐含层后面，使用梯度保持层可以对隐含层输出的特征进行梯度保持操作，使得待搜索结构中的特征梯度得到有效地传递，从而保证了后续的网络结构搜索性能，减小了梯度消失的现象发生的概率
一种网络结构搜索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经网络结构搜索方法、装置、介质和设备-CN201910503236.X在审
发明人：方杰民;张骞 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：公开了一种神经网络结构搜索方法、装置、介质和设备。其中的神经网络结构搜索方法包括：获取包括多个通道数不相同的块的第一神经网络，其中，所述第一神经网络中的至少一块与至少三个块连接，至少一块包括用于执行块通道数和空间分辨率转换的头层；根据第一数据集合中的样本数据，利用基于梯度的搜索策略，对所述第一神经网络进行神经网络结构搜索处理，获得所述第一神经网络的结构参数；根据所述第一神经网络的结构参数，确定搜索获得的第二神经网络结构。本公开提供的技术方案有利于提高神经网络结构搜索的灵活性，从而有利于提高搜索获得的神经网络的性能以及多样性。
神经网络结构搜索方法装置介质设备

[发明专利]一种神经网络结构的搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202211387018.2在审
发明人：曹俊豪;张立平;王希予;裴积全 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络结构的搜索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于获取到训练数据集的训练属性参数，基于训练属性参数，生成初始神经网络结构；对初始神经网络结构执行结构生长操作，生成目标搜索空间；其中，目标搜索空间中包含至少两个第一神经网络结构，各第一神经网络结构中神经元的数量不同和/或神经元的通道数量不同；基于目标搜索空间中的各第一神经网络结构分别对应的验证性能参数，对各第一神经网络结构进行筛选，得到第二神经网络结构；基于第二神经网络结构和预设搜索条件，确定目标神经网络结构。本发明实施例解决了传统的搜索空间范围过大的问题，降低了神经网络搜索过程中的计算资源消耗量。
一种神经网络结构搜索方法装置设备存储介质

[发明专利]路由搜索方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310822405.2在审
发明人：邹丹丹;丁建兵;李文文;廖明杰;欧阳晔 -专利权人：亚信科技（中国）有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L45/12 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种路由搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及网络传输技术领域。该方法包括：基于搜索起点网元和搜索终点网元构建多条第一网络路由路径；根据训练好的路由搜索模型对各第一网络路由路径进行打分，得到每一第一网络路由路径对应的目标搜索数值；选取目标搜索数值大于预设阈值的第一网络路由路径作为第二网络路由路径，以基于第二网络路由路径完成对应的网络传输业务。本申请实施例通过标准路由路径和标准路由路径对应的候选路由路径训练得到路由搜索模型，实现从第一网络路由路径的筛选得到第二网络路由路径，提升了路由网络的利用率。
路由搜索方法装置电子设备可读存储介质