专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]双卡模式下的搜网方法和装置-CN201610338584.2有效
  • 周汉心;汪志成 - 深圳市万普拉斯科技有限公司
  • 2016-05-19 - 2019-08-27 - H04W24/04
  • 本发明公开了一种双卡模式下的搜网方法和装置,该方法包括以下步骤:获取对副卡的网络搜索指令,响应于网络搜索指令,检测主卡是否正在使用业务数据;当检测到主卡正在使用业务数据时,启动前景公共陆地移动网络搜索流程;当检测到主卡未正在使用业务数据时,启动背景公共陆地移动网络搜索流程;将前景公共陆地移动网络搜索流程所搜索到的运营商网络信息或背景公共陆地移动网络搜索流程所搜索到的运营商网络信息进行显示。
  • 模式方法装置
  • [发明专利]一种针对关键词的网络文档搜索方法及系统-CN202111499223.3在审
  • 张美华 - 上海德衡数据科技有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-03-11 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种针对关键词的网络文档搜索方法及系统,在具体应用时,通过在网络文档搜索模型的文本场景层面上以及文本信息量的层面上,将网络文档搜索模型拆解为若干局部文档搜索模型并同步地分别对所述请求事项描述进行关键词挖掘操作,将得到的若干局部关键词挖掘结果进行显著性描述拼接处理,得到关键词搜索指示描述。由此,能够尽可能实现对网络文档搜索模型的多次拆解,若干局部文档搜索模型同步地分别对所述请求事项描述进行关键词挖掘操作,能够提高关键词挖掘效率,从而快速准确确定出网络文档搜索策略并执行网络文档搜索处理,提高网络文档搜索处理的时效性和精度
  • 一种针对关键词网络文档搜索方法系统
  • [发明专利]通信网络搜索方法和电子设备-CN201410305306.8有效
  • 徐青;邓欣;胡立峰;武心将 - 联想(北京)有限公司
  • 2014-06-30 - 2019-04-26 - H04W48/18
  • 本发明提供一种通信网络搜索方法和电子设备。该通信网络搜索方法应用于电子设备中,所述方法包括:根据预定的第一搜索策略搜索具有第一网络模式的通信网络,直到获得包含国家代码的系统消息;获取所述系统消息中的国家代码;根据获取的国家代码,查询预定的数据库以获取相应的第二搜索策略,所述数据库中包含多个第二搜索策略,每个第二搜索策略与一个国家代码对应;以及根据所述第二搜索策略搜索适于所述电子设备的具有第二网络模式的通信网络
  • 通信网络搜索方法电子设备
  • [发明专利]一种分布式系统中的网络服务搜索方法-CN201010510564.1无效
  • 王小刚 - 上海电机学院
  • 2010-10-18 - 2011-02-09 - H04L29/08
  • 一种分布式系统中的网络服务搜索方法,该方法包括如下步骤:a对所述分布式系统中的网络服务进行语义描述;b从用户获取搜索请求,并且对所述搜索请求进行语义描述,其中所述搜索请求与用户所需之网络服务相对应;c根据所述搜索请求的语义描述对所述注册服务进行决策分类,以获取最匹配的服务或服务组合;d将所获取的匹配服务作为搜索结果返回。本发明基于语义Web对网络服务和搜索请求进行语义描述,并且对它们进行决策分类,以自动在网络服务中搜索出与搜索请求最匹配的网络服务,从而能自动查找和发现网络服务,满足用户访问网络服务的需要。
  • 一种分布式系统中的网络服务搜索方法
  • [发明专利]基于代理辅助进化神经网络结构搜索的风电功率预测方法-CN202310397284.1在审
  • 金怀平;张克豪;金怀康;王彬;杨彪;钱斌 - 昆明理工大学
  • 2023-04-14 - 2023-07-18 - G06F18/2111
  • 本发明公开了一种基于代理辅助进化神经网络结构搜索的风电功率预测方法。本发明针对深度神经网络的结构和延迟变量选择困难、现有进化神经网络结构搜索计算效率低等问题,通过代理辅助模型去间接评价适应度,以提高搜索效率。具体步骤为:首先,使用深度神经网络去捕捉高维非线性时空特征,同时将延迟变量纳入进化神经网络结构搜索;其次,将深度神经网络结构与延迟变量进行联合编码;然后使用代理模型提升进化神经网络结构搜索搜索效率,得到最优神经网络结构;最后,对最优神经网络结构进行重训练调优,得到其网络权重。本发明将代理模型引入到进化神经网络结构搜索中,与传统的进化神经网络搜索方法相比具有较高的预测性能和较低的时间消耗。
  • 基于代理辅助进化神经网络结构搜索电功率预测方法

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