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[发明专利]缺陷分割网络训练方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010395361.6有效
发明人：黄耀;吴雨培 -专利权人：北京阿丘机器人科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺陷分割网络训练方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括对样本训练集进行特征提取得到特征图；对所述样本训练集中的各训练图像生成缺陷区域框；对所述样本训练集中的各训练图像生成非缺陷区域框；根据所述缺陷区域框和所述非缺陷区域框对所述特征图进行截取，获取截取后的截取特征图以及对应的截取标注信息；根据所述截取特征图与所述截取标注信息对缺陷分割网络的网络参数进行监督训练。通过缺陷区域框与非缺陷区域框对特征图进行截取，从而调整缺陷区域在训练过程中输入信息中所占的比例，从而提高缺陷分割方法的识别准确性。
缺陷分割网络训练方法装置设备可读存储介质

[发明专利]工业零部件的缺陷检测方法、缺陷检测装置-CN202110688641.0在审
发明人：周佩涵;潘正颐;侯大为;王罡;邱增帅 -专利权人：常州微亿智造科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种工业零部件的缺陷检测方法、缺陷检测装置，所述方法包括：对工业零部件的检测数据进行预处理；采用CART算法对预处理后的检测数据进行物理量特征筛选；根据工业零部件的缺陷分布情况和筛选出的每个物理量特征的基尼系数对筛选出的物理量特征进行由大至小排序，以获取排序结果；根据排序结果进行工业零部件的缺陷物理量特征选择；根据缺陷物理量特征进行工业零部件的缺陷检测。该检测方法在进行物理量特征选择时，先采用CART算法进行物理量特征筛选，再结合工业零部件的缺陷分布情况对筛选出的物理量特征进行进一步选择，从而可以获取得到了缺陷的决定性特征物理量特征，完成对多项目多缺陷的缺陷精准检测及划分
工业零部件缺陷检测方法装置

[发明专利]基于联合特征的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN201910841701.0在审
发明人：张帆;吴小飞;张孟 -专利权人：深圳新视智科技术有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于联合特征的缺陷检测方法，该方法包括：获取待检测的目标图像；通过预设的特征计算方法计算所述目标图像的至少两种特征值，所述至少两种特征值包括LC特征值、形态学顶帽特征值和/或形态学底帽特征值；根据所述至少两种特征值计算联合特征值，生成与所述目标图像对应的联合特征图；对所述联合特征图进行阈值分割处理，获取所述目标图像中的缺陷区域。该基于联合特征的缺陷检测方法能更准确地检测出各种类型的缺陷，适用于存在多种缺陷类型的表面缺陷检测，提高了缺陷检测的准确率、全面性。此外还提出了一种基于联合特征的缺陷检测的装置、计算机设备及存储介质。
目标图像缺陷检测联合形态学特征图表面缺陷检测计算机设备特征值计算存储介质缺陷类型缺陷区域特征计算阈值分割全面性检测准确率底帽顶帽预设

[发明专利]一种用于涡流探伤过程的缺陷类型识别方法-CN202110801762.1在审
发明人：侯怀书;徐大川;方鑫冲;余晓东;沈聪;罗志祥 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于涡流探伤过程的缺陷类型识别方法，包括以下步骤：S1：获取涡流缺陷信号；S2：对涡流缺陷信号进行去噪处理，提取涡流缺陷信号的时域特征参数；S3：通过信号频段分解和时频展开提取涡流缺陷信号的频域特征参数；S4：将时域特征参数、频域特征参数组成时频特征向量并降维处理，获取缺陷识别向量；S5：判断缺陷识别向量所处的缺陷类型范围，获取涡流缺陷信号对应的缺陷类型。
一种用于涡流探伤过程缺陷类型识别方法

[发明专利]基于计算机视觉的实木地板分选方法及系统-CN202210505240.1在审
发明人：曹占坡 -专利权人：曹占坡
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算机视觉的实木地板分选方法及系统，包括：根据实木地板图像，若实木地板不存在形状缺陷，则确定实木地板图像中各个内部缺陷所对应的特征值和各个像素点所属内部缺陷类型数目；根据各个内部缺陷所对应的特征值和各个像素点所属内部缺陷类型数目，计算实木地板的缺陷程度，得到实木地板的缺陷程度矩阵，进而得到实木地板的多尺度特征基元字典；根据多尺度特征基元字典及最优权重向量，得到实木地板的最优加权特征基元字典；根据最优加权特征基元字典，确定实木地板的缺陷等级本发明通过构建实木地板的多尺度特征基元字典，确定实木地板的缺陷等级，在提高检测效率的同时，可以更准确的确定实木地板的缺陷程度。
基于计算机视觉实木地板分选方法系统

[发明专利]一种基于多传感的选区激光熔化缺陷监测方法及系统-CN202310416042.2在审
发明人：吴倩茹;杨森;杨帆;唐文来;方振宇 -专利权人：南京师范大学;苏州鑫润梦特种设备有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B22F10/85 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感的选区激光熔化缺陷监测方法及系统，本发明采用多传感器监测打印过程中熔池图像、声学信号和光电信号；对所述熔池图像、声学信号和光电信号进行信号采集和预处理；对所述熔池图像进行熔池特征提取，并将熔池特征进行时域统一；从声学信号、光电信号和时域统一的熔池特征中提取典型缺陷特征参数，并将缺陷特征参数与对应扫描位置结合，生成声学信号、光电信号和熔池特征的缺陷特征位置图；基于缺陷特征位置图采用阈值缺陷判断方法定位缺陷位置，并进行显示和统计；当缺陷数量超出预设范围时，对打印参数进行优化调整。
一种基于传感选区激光熔化缺陷监测方法系统

[发明专利]轧制工艺中缺陷工序的确定方法和装置-CN202310477936.2在审
发明人：王畅;于洋;焦会立;王林;倪有金;张亮亮;郭子峰;白凤霞;付光;高小丽;王泽鹏;李高峰 -专利权人：首钢集团有限公司;北京首钢股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01N23/2251 文献下载
摘要：本发明公开了一种轧制工艺中缺陷工序的确定方法和装置，确定方法通过获取目标参数，由于目标参数关联IF钢的氧化圆点变化，可以根据目标参数在IF钢轧制工艺中确定多个目标轧制工序，基于多个目标轧制工序中每个工序的氧化圆点特征，获得IF钢的圆点特征库，可以基于圆点特征库确定出每个工序及其对应的氧化圆点特征，当IF钢出现轧制缺陷时，说明IF钢的轧制工艺中存在缺陷工序，则根据轧制缺陷周边的氧化圆点特征在圆点特征库中确定出目标特征，将目标特征对应的目标轧制工序确定为IF钢的缺陷工序。本发明应用于确定IF钢轧制工艺的缺陷工序时，可以针对缺陷产生原因做到尽快识别和精准定位，进而提高了IF钢轧制工艺中缺陷工序确定的准确性。
轧制工艺缺陷工序确定方法装置

[发明专利]基于图像特征融合的粉末床缺陷视觉检测方法-CN202010868173.0在审
发明人：陈哲涵;师彬彬 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像特征融合的粉末床缺陷视觉检测方法，其能够构建粉末床缺陷检测算法模型并应用于具体的铺粉过程，该方法包括：针对粉末床缺陷的成因确定三种不同类别的粉末床缺陷；根据不同类别粉末床缺陷特征选用相应的特征提取策略，包括：尺度空间特征，纹理特征和几何特征；构建特征融合的粉末床缺陷检测算法模型；设计算法参数组合及寻优策略，优化算法参数，确立最终粉末床缺陷检测算法模型；最优缺陷检测算法模型应用于实时采集的粉末床图像，本发明选取三种特征提取及融合策略建立粉末床缺陷检测算法模型，该模型能够应用于铺粉过程在线质量监测，提高铺粉质量。
基于图像特征融合粉末缺陷视觉检测方法

[发明专利]磁环表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011199608.3在审
发明人：艾国;张帅 -专利权人：创新奇智（重庆）科技有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种磁环表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，磁环表面缺陷检测方法，包括：获取待检测磁环表面图像及对应的缺陷掩码图像；根据预设的特征提取网络模型对待检测磁环表面图像进行特征提取，得到特征提取图像；根据预设的语义分割网络模型及特征提取图像，得到疑似缺陷区域的目标位置的位置信息；以疑似缺陷区域的目标位置的位置信息对特征提取图像进行裁剪，得到对应的区域特征图像；输入区域特征图像及缺陷掩码图像至预设的分类网络模型，得到对应各区域特征图像的预测结果。本申请磁环表面缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，可较好地提高磁环表面缺陷检测的准确率，使磁环表面缺陷检测的效果更佳。
表面缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]缺陷检测方法、模型训练方法、装置、设备、介质及产品-CN202210815768.9在审
发明人：罗朝阳;陈晓炬 -专利权人：南京旭锐软件科技有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种缺陷检测方法、模型的训练方法、装置、设备、介质及产品，所述检测方法包括：获取待检电芯密封圈图像，以及样本电芯密封圈的无缺陷正面图像和无缺陷反面图像；对所述待检电芯密封圈图像，所述样本电芯密封圈的无缺正面陷图像和无缺陷反面图像的前景目标像素进行数据构造，得到多通道前景目标图像；确定所述多通道前景目标图像的高级特征，所述高级特征包括：待检电芯密封圈图像的高级特征，无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征；将所述待检电芯密封圈图像的高级特征，分别与所述无缺陷正面图像高级特征和无缺陷反面图像高级特征进行对抗分类，得到所述待检电芯密封圈图像含有表面缺陷的概率值。
缺陷检测方法模型训练装置设备介质产品

[发明专利]一种地下排水管道缺陷的特征提取方法-CN202110611158.2在审
发明人：陆绮荣;丁昕;梁倩敏 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种改进的分块灰度共生矩阵复合特征向量提取算法(B_GLCM)方法进行对管道功能性缺陷的特征提取，来自动提取缺陷特征，减少人的主观原因对管道缺陷判断结果的干扰。先将管道缺陷图像进行预处理，然后将预处理后的管道缺陷图像进行划分子图。得到子图后进行Sobel算子的缺陷轮廓增强，最后使用改进的分块灰度共生矩阵复合特征向量提取算法进行特征提取。实验结果表明，相比较于传统的特征提取算法，此改进算法能更好的提取地下排水管道缺陷特征。
一种地下排水管道缺陷特征提取方法

[发明专利]一种基于零样本学习的绝缘子缺陷检测方法及系统-CN202010938100.4在审
发明人：翟永杰;王新颖;陈瑜;张智柏;吴童桐;张冀;赵振兵;马燕鹏 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于零样本学习的绝缘子缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取绝缘子每种缺陷类别对应的文本数据；根据每种缺陷类别对应的文本数据，获取每种缺陷类别的语义特征向量；获取待检测绝缘子的图像；根据所述待检测绝缘子的图像，采用卷积神经网络提取所述待检测绝缘子的图像特征向量；确定所述图像特征向量与每种缺陷类别的语义特征向量之间的距离；基于所述图像特征向量与每种缺陷类别的语义特征向量之间的距离，采用最近邻分类器确定所述待检测绝缘子的缺陷类别；所述待检测绝缘子的缺陷类别为与所述图像特征向量距离最短的语义特征向量对应的缺陷类别本发明可以提高绝缘子缺陷检测的准确度及鲁棒性。
一种基于样本学习绝缘子缺陷检测方法系统

[发明专利]基于计算机视觉的汽车刹车片缺陷分类方法-CN202210811612.3有效
发明人：张家标 -专利权人：山东嘉通专用汽车制造有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及基于计算机视觉的汽车刹车片缺陷分类方法，属于数据处理技术领域。该方法中通过深度相机获取目标生产线生产的各汽车刹车片对应的表面灰度图像和深度图像；根据各缺陷区域对应的各像素点灰度值、各缺陷区域对应的最小外接矩形、各缺陷区域对应的各像素点深度值以及各缺陷区域对应的各像素点的高斯曲率，得到各缺陷区域对应的第一特征指标、对应的第二特征指标以及对应的第三特征指标；根据第一特征指标、第二特征指标以及第三特征指标，得到各缺陷区域对应的目标特征指标；根据目标特征指标，得到各缺陷区域的缺陷类型本发明的方法是一种自动化分类方法，相对于人工对刹车片缺陷进行分类的方式，该方法的效率和准确度都较高。
基于计算机视觉汽车刹车片缺陷分类方法

[发明专利]基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法-CN201610995505.5有效
发明人：王镝;刘英林;丁文静 -专利权人：上海宝信软件股份有限公司
申请日： 2016-11-10 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表面缺陷分布特征的钢卷表面缺陷判定方法，其包括以下步骤：步骤一，确定数据范围；步骤二、噪音数据过滤；步骤三、钢卷缺陷位置标准化：将缺陷在钢卷上的坐标，均转换为0至1之间，钢卷的长度和宽度均标准化为本发明利用规则，完成了基于分布特征的钢卷表面缺陷量化描述，为表面缺陷分析增加了新的分析视角，完成了基于表面缺陷分布特征的缺陷分类；在多批次、跨机组的缺陷分析中为技术专家在回溯缺陷成因的过程提供数据支撑，从而提升表面缺陷判定效率，降低人为因素对缺陷判定的影响。
基于表面缺陷分布特征判定方法

[发明专利]目标物缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310714175.8在审
发明人：刘杰;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域的人工智能技术，揭露了一种目标物缺陷检测方法，包括：基于注意力编码器构建目标物缺陷检测网络，对目标物缺陷检测网络进行模型训练，得到目标物缺陷检测模型，利用目标物缺陷检测模型中的特征提取层提取待检测药品外观图像的多级图像特征，利用所述目标物缺陷检测模型中的注意力编码器对多级图像特征进行注意力增强处理，得到增强图像特征，利用目标物缺陷检测模型中的解码器对增强图像特征进行特征解码，得到目标物缺陷检测结果。本发明还涉及区块链技术，所述目标物缺陷检测结果可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种目标物缺陷检测装置、电子设备以及可读存储介质。本发明可以提高目标物缺陷检测的准确性。
目标缺陷检测方法装置设备存储介质