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[发明专利]缺陷样本仿真方法、系统、计算机及可读存储介质-CN202211488455.3在审
发明人：郭萌;冯希;马铁中 -专利权人：昂坤视觉（北京）科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种缺陷样本仿真方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括获取样本图像，并对样本图像进行编码处理，以生成对应的编码特征图；识别出图像编码中的背景编码以及前景编码，并将前景编码替换为预设的内容编码，内容编码包含随机的缺陷特征；对背景编码以及内容编码分别进行解码处理，以分别生成对应的目标背景图以及目标缺陷图，并对目标背景图以及目标缺陷图进行拼接融合处理，以生成对应的缺陷样本图像。通过上述方式能够构建出多种不同类型的缺陷样本图像，同时还能根据实际情况的需要构建出对应的缺陷样本图像，并且还能够从缺陷图像中提取出需要的缺陷风格融合到任意的背景图像中，大幅提升了缺陷的多样性。
缺陷样本仿真方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]手套生产线缺陷手模反馈系统及方法-CN202310871546.3在审
发明人：李彬;张雷;别会滨;梁世鑫;黄潇翔;闫蕾 -专利权人：山东瑞邦智能装备股份有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明涉及一次性手套生产技术领域，具体涉及一种手套生产线缺陷手模反馈系统及方法。本发明系统通过控制系统控制编码模块对手模进行编码，控制视觉检测模块对手模上的手套进行缺陷识别，并将缺陷手套对应的手模的编码发送给反馈判定模块；反馈判定模块根据接收到的缺陷手套对应的手模的编码判断出缺陷手模编码，并将缺陷手模编码反馈至控制系统；反馈判定模块统计M轮手套的拍照结果，拍照结果中有N个缺陷手套对应的疑似缺陷手模的编码一致，则判定该编码的疑似缺陷手模为确定缺陷手模。本发明对手模循环原点进行精准识别，通过缺陷预警装置发出预警提示动作，通过缺陷跟随指示装置发出跟随提示动作；可以快速通知设备维保人员产线故障情况。
手套生产线缺陷手模反馈系统方法

[发明专利]晶背缺陷图检索及预警方法、存储介质及计算机设备-CN202010577051.6在审
发明人：庄均珺;王泽逸;郭明;陈旭;王艳生 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种晶背缺陷检测及预警方法、存储介质及计算机设备，通过自编码器神经网络对数据库中已知晶背缺陷图进行训练，得到晶背缺陷图检索模型并利用晶背缺陷检索模型提取已知晶背缺陷图的高维特征，并对其编码产生第一编码数据库；对于待检索晶背缺陷图，利用晶背缺陷图检索模型第二编码数据，利用最近邻算法在第一编码数据库中搜索第二编码数据；根据所述第二编码数据在第一编码数据库中存在与否，得出待待检索晶背缺陷图为未知缺陷预警还是已知缺陷类型由此，不仅节约了人力成本，大大缩短了判断时间，提高了效率，而且，基于现有已知晶背缺陷图，提高了检索的精准率，降低了漏检率和误报率，为提高后续工艺的良率提供了重要保证。
缺陷检索预警方法存储介质计算机设备

[发明专利]一种掩模版缺陷修复方法及装置-CN202010079423.2在审
发明人：吴睿轩;韦亚一;董立松 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-02-04 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G03F1/72 文献下载
摘要：本发明公开一种掩模版缺陷修复方法及装置，涉及光刻技术领域，以快速准确的修复各种图形的掩模版的缺陷，使得掩模版缺陷的修复方式具有普适性。所述掩模版缺陷修复方法包括：接收掩模版的几何结构信息；根据所述掩模版的几何结构信息对掩模版图形进行分段编码，获得图形分段编码；所述图形分段编码包括至少一种图形特征分段编码；采用遗传算法对所述图形分段编码进行优化，获得图形分段编码的优化结果；根据所述图形分段编码的优化结果修复所述掩模版图形的缺陷。所述装置应用于上述技术方案所提的掩模版缺陷修复方法。本发明提供的掩模版缺陷修复方法用于修复掩模版缺陷。
一种模版缺陷修复方法装置

[发明专利]一种缺陷检测网络模型训练方法、系统及缺陷检测方法-CN202310299739.6在审
发明人：袁巨龙;王安静;王金虎;孔佳骏;毛越初;陈聪;吴金津 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及缺陷检测领域，提出一种缺陷检测网络模型训练方法、系统及缺陷检测方法，其中训练方法包括：S1，采集无缺陷图片样本集；S2，通过差分编码器对无缺陷图片进行编码，以得到差分编码图片；S3，通过生成器对差分编码图片进行重构，以得到重构图片；S4，通过判别器判别重构图片是否为无缺陷图片；S5，重复迭代步骤S2‑S4，并计算相应损失函数以对差分编码器、生成器、判别器进行训练，直至判别器判别结果在预设次数内均为无缺陷图片，进而得到包括训练后的差分编码器、生成器的缺陷检测网络模型。通过差分编码器和生成器的组合使训练后的网络模型更加稳定，不易发生模式崩塌，泛化能力弱，使缺陷检测效率提升，缺陷定位更加精准。
一种缺陷检测网络模型训练方法系统

[发明专利]一种基于视觉小块的输电线路缺陷图片分类方法-CN202211100982.2有效
发明人：葛雄;朱传刚;刘全;雷雨;苏中立;孙忠慧;张治国;熊继开;张晓春 -专利权人：国网湖北省电力有限公司超高压公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图片分类技术领域，公开了一种基于视觉小块的输电线路缺陷图片分类方法，通过将输电线路缺陷测试图像填充后，切分成小块，使用无缺陷图像编码器对所述输电线路缺陷图像小块进行特征及位置编码，获得测试图像小块编码结果；将所述测试图像小块编码结果与无缺陷图像编码结果进行相似度计算，根据所述测试图像小块相似度对比结果判定所述输电线路缺陷图像小块是否存在缺陷小块，如果存在缺陷小块，对所述缺陷小块进行分类，根据所述缺陷小块分类类型，判定输电线路缺陷测试图像小块所属类型，来达到对输电线路场景存在的缺陷进行精准分类的目的。尤其是在缺陷样本很少的情况下，能对缺陷类型精准分类，有效提高对输电线路的巡检效率。
一种基于视觉小块输电线路缺陷图片分类方法

[发明专利]一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法及装置-CN201710671719.1在审
发明人：王宏杰;李海艳;黄运保 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法，包括获取缺陷图像；通过堆叠至少四个稀疏自编码器提取所述缺陷图像的缺陷特征；通过分类器识别缺陷特征对应的缺陷类别。可见，本方案中，通过堆叠至少四个稀疏自编码器的堆叠形成了深度网络，同时对稀疏自编码器进行降噪处理，使得提取出来的缺陷特征更加抽象，提高了对产品缺陷的识别率并且提取的缺陷特征有很好的鲁棒性。同时，稀疏自编码器采用贪心逐层无监督训练，不需要大量的样本，同时，其可以替代图像预处理、缺陷分割、提取缺陷特征向量等步骤，降低了图像处理的繁琐程度，减少了计算量；本发明还公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别装置
一种基于自动编码器产品缺陷分类识别方法装置

[发明专利]缺陷检测方法及装置、电子装置及计算机可读存储介质-CN202011613567.8在审
发明人：蔡东佐;郭锦斌;林子甄;简士超 -专利权人：富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种缺陷检测方法，所述缺陷检测方法包括：获取利用正常训练样本训练自编码器及自回归网络时得到的训练权重；载入所述训练权重至所述自编码器及所述自回归网络中以通过载入所述训练权重的所述自编码器对测试样本进行编码得到测试编码特征；将所述测试编码特征分割为子测试编码特征；将所述子测试编码特征逐一输入至载入所述训练权重的所述自回归网络来输出测试结果，所述测试结果包括所述测试样本存在缺陷及所述测试样本不存在缺陷中的一种。本案还提供一种缺陷检测装置、一种电子装置及一种计算机可读存储介质，可避免缺陷的确定的误差，且可准确的判断细小的缺陷。
缺陷检测方法装置电子计算机可读存储介质

[发明专利]缺陷检测网络的构建及缺陷检测方法、装置和设备-CN202310532588.4有效
发明人：高红超;卢盛林;张志升;南浩宇 -专利权人：广东奥普特科技股份有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种缺陷检测网络的构建及缺陷检测方法、装置和设备。在本申请实施例中，能够获取分割任务数据集，所述分割任务数据集包括多个缺陷图像，以及用于标注所述多个缺陷图像的缺陷类别和缺陷位置的标注信息；基于所述分割任务数据集，训练得到缺陷特征编码网络，所述缺陷特征编码网络包括多层卷积网络模块、自适应池和全连接层；基于所述缺陷特征编码网络和图像分割网络，构建缺陷检测网络，所述图像分割网络用于：以所述缺陷特征编码网络对待检测缺陷类别的缺陷图像块的指定维度的特征向量表示为提示信息，从输入图像中检索得到所述输入图像的缺陷位置和缺陷类别
缺陷检测网络构建方法装置设备

[发明专利]应用于接口测试的模型生成方法、接口测试方法及设备-CN202111655978.8在审
发明人：林晓升;高玉军;刘璐辰;邹意林;卢凯旋;曹紫光;张天泽;杨萍 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种应用于接口测试的模型生成方法、接口测试方法及设备，通过获取历史缺陷数据，历史缺陷数据表征目标应用接口至少一种缺陷类型的编码缺陷；根据历史缺陷数据，生成缺陷概率矩阵，缺陷概率矩阵用于表征不同缺陷类型的编码缺陷的发生概率；根据缺陷概率矩阵，生成在线学习模型，其中，在线学习模型用于生成变异测试数据，变异测试数据为目标应用接口的输入数据，变异测试数据用于触发目标应用接口对应缺陷类型的编码缺陷。由于历史缺陷数据能够表现目标应用接口曾经出现过的编码缺陷的缺陷类型，因此，基于历史缺陷数据所生成的在线学习模型，能够生成与历史缺陷数据相匹配的变异测试数据，提高接口测试效率和有效性。
应用于接口测试模型生成方法设备

[发明专利]一种全氟己酮混合气体绝缘设备的故障缺陷识别方法-CN202310585958.0在审
发明人：饶夏锦;黄炜;张晓星;芦宇峰;夏小飞;彭博雅;潘绍明 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种全氟己酮混合气体绝缘设备的故障缺陷识别方法，包括以下步骤：在不同绝缘缺陷下，对全氟己酮混合气体局部放电分解后的分解组分特性进行识别检测；基于所述识别检测结果，构建用于缺陷识别的编码树；所述编码树对绝缘缺陷进行识别后产生缺陷编码，根据所述缺陷编码类型判断全氟己酮混合气体绝缘设备的故障缺陷类型并进行识别。本发明在不同缺陷下，通过各组分的含量体积分数、产物产生趋势以及内在分解机理的不同对缺陷类型进行分析，并利用各组分含量比值构建编码树对缺陷进行编码，从而实现了C6F12O/CO2混合气体绝缘设备故障缺陷的识别，以便有利地制定行之有效的检修策略，保证了设备的安全可靠运行。
一种己酮混合气体绝缘设备故障缺陷识别方法

[发明专利]一种软件缺陷检测方法及其检测系统-CN201810382114.5在审
发明人：张得佳 -专利权人：温州职业技术学院
申请日： 2018-04-14 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种软件缺陷检测方法及其检测系统。涉及软件缺陷检测技术领域。包括S000：定时扫描软件源代码；S001：检测软件源代码是否存在缺陷；若存在，则执行S002；若否，则执行S000；S002：判断缺陷类型；若为严重缺陷类型，则执行S005；若为编码缺陷类型，则执行S004；S003：判断是否为误报缺陷；若是，则执行S004；若否，则执行S005；S004：不显示缺陷；S005：显示缺陷。本发明通过缺陷类型判断模块区分严重缺陷类型和编码缺陷类型并通过编码缺陷类型判断模块细化编码缺陷的类型，提高了缺陷类型的从发现到处理的效率以及缺陷管理的便利。
编码缺陷软件缺陷检测检测系统缺陷类型显示缺陷严重缺陷源代码缺陷类型判断软件源代码定时扫描检测软件判断模块缺陷管理误报细化便利发现

[发明专利]一种外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310703801.3在审
发明人：冉祥;张宇;陈小川;刘欣冉;邓志伟 -专利权人：北京微链道爱科技有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种外观缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，通过获取待检测图像信息，对待检测图像信息进行编码，得到待检测图像编码信息，同时，获取缺陷样本图像编码信息，将获取到的待检测图像编码信息与缺陷样本图像编码信息进行叠加，生成融合图像编码信息后，将其输入神经网络中进行编码的解析，即可得到缺陷在待检测图像信息中的位置信息。无需人工输入位置提示信息，对图像切割进行模型训练以及数据标注，即可便捷地得到缺陷在待检测图像信息中的位置信息，提高检测效率。
一种外观缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于自编码器网络的印刷缺陷检测方法-CN202010504336.7在审
发明人：彭成斌;李文茜;刘晓坤 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码器网络的印刷缺陷检测方法，包括：采集无缺陷样本；生成不同形状的局部缺陷图案数据；将所述局部缺陷图案数据与所述无缺陷样本融合，生成有缺陷样本，用于进行对抗神经网络的训练；至少利用所述有缺陷样本和无缺陷样本进行缺陷过滤型自编码器网络的训练；将所述对抗神经网络和自编码器网络联合训练；以及，利用所述自编码器网络对产品进行缺陷检测。本发明可以从有限的产品缺陷样本中学习适用于多种相似产品的通用缺陷检测方法，可以显著提高生产线自动化缺陷学习、检测能力，有助于大幅改善产品质量和降低人力成本。
基于编码器网络印刷缺陷检测方法

[发明专利]缺陷检测方法及装置、电子装置及计算机可读存储介质-CN202011615846.8在审
发明人：蔡东佐;郭锦斌;林子甄;简士超 -专利权人：富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种缺陷检测方法，所述缺陷检测方法包括：获取利用正常训练样本训练自编码器及自回归网络时得到的训练权重；载入所述训练权重至所述自编码器及所述自回归网络中以通过载入所述训练权重的所述自编码器对测试样本进行编码得到测试编码特征；将所述测试编码特征输入至载入所述训练权重的所述自回归网络来输出测试结果，所述测试结果包括所述测试样本存在缺陷及所述测试样本不存在缺陷中的一种。本案还提供一种缺陷检测装置、一种电子装置及一种计算机可读存储介质，可避免缺陷的确定的误差。
缺陷检测方法装置电子计算机可读存储介质

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