专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种突变滤波方法-CN201410061632.9有效
  • 杨金显 - 河南理工大学
  • 2014-02-25 - 2017-03-15 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种突变滤波算法,自然界中存在着大量的状态突然变化,对这类系统的信号处理就变得十分重要。结合系统特性和状态信息,把系统噪声和观测噪声看作两个随机控制量,建立突变势函数,求出奇点集,通过突变级数法来评价突变特征,进而计算出状态突变归一化隶属度,表示状态突变的程度,如果状态完全发生突变,那么在本次滤波计算中不考虑上一次状态预测值,而是结合采样点数据预测值和当前测量值进行状态估计;如果部分突变,根据突变隶属度来计算使用状态预测值大小,再结合采样点数据预测值和当前测量值进行状态估计。
  • 一种突变滤波方法
  • [发明专利]两相流含水率的自适应估计方法-CN201610300174.9有效
  • 谭超;吴昊;董峰 - 天津大学
  • 2016-05-07 - 2018-08-31 - G01N27/04
  • 本发明涉及一种两相流含水率自适应卡尔曼估计融合方法,包括:计算能够直接反映含水率的传感器测量值作为含水率突变的判断标准;卡尔曼估计的工作状态为稳定状态突变状态两个工作状态,需要设定阈值与含水率突变判断参数进行比较,对含水率是否突变做出判断,以切换卡尔曼估计的工作状态;对每个传感器进行卡尔曼估计更新;根据量测信息修正估计值;在稳定状态突变状态下,应用不同的算法,对自适应权重做归一化计算;计算融合后的含水率。
  • 两相含水率自适应估计方法
  • [发明专利]一种序列突变过程检测方法-CN201811084483.2在审
  • 颜鹏程;封国林;张铁军;侯威;金红梅;吴浩 - 颜鹏程;封国林;张铁军;侯威;金红梅;吴浩
  • 2018-09-18 - 2020-03-27 - G16B20/50
  • 本发明公开了一种序列突变过程检测方法,该方案通过拟合和参数分析实现突变持续过程的动态再现,将突变视为一次由开始、发展、结束的过程性事件,从而利用参数方程拟合提取出整个突变过程,这区别于以往的突变检测技术,本发明还提出利用表征序列突变过程的参数动态的表示序列突变的演变过程,检测到关于突变的信息要显著多于传统的突变检测技术,也更好的反应和代表突变一种序列突变过程检测方法,将突变演变过程具体的区分为“突变前的稳定状态”、“演变过程”、“突变后的结束状态”三个部分,通过参数详细的刻画这三个部分,从而检测得到序列的突变过程,并通过一系列的图直观的展示突变过程。
  • 一种序列突变过程检测方法
  • [发明专利]确定新发突变在胚胎中的遗传状态的方法和装置-CN201880097162.8在审
  • 殷旭阳;陈大洋;刘萍;谢林 - 深圳华大智造科技有限公司
  • 2018-09-03 - 2021-04-09 - C12Q1/6869
  • 一种确定新发突变在胚胎中的遗传状态的方法和装置,方法包括:获取胚胎的父母双方的全基因组测序数据,并对全基因组测序数据进行分析以确定父母双方中至少一方的新发突变;在新发突变附近寻找已知的参照遗传标记,并确定新发突变与参照遗传标记的连锁遗传关系;获取胚胎的全基因组测序数据,并检测胚胎的全基因组测序数据中的参照遗传标记;和根据连锁遗传关系和胚胎中参照遗传标记的检测结果,确定新发突变在胚胎中的遗传状态。上述方法利用新发突变位点附近区域的参照遗传标记位点,通过确定新发突变位点与参照遗传标记位点的连锁遗传关系,确定新发突变在胚胎中的遗传状态,能够实现新发突变的检测。
  • 确定突变胚胎中的遗传状态方法装置
  • [发明专利]一种微电网高阻故障检测方法-CN202010947070.3有效
  • 王晓卫;高杰;魏向向;梁振锋;党建;贾嵘 - 西安理工大学
  • 2020-09-10 - 2023-10-24 - G01R31/08
  • 本发明一种微电网高阻故障检测方法,具体按照以下步骤实施:获取微电网各母线上的三相电流,通过d‑q变换以及差分原理来构建综合电流;利用归一化方法和经验小波变换提取综合电流的最高频分量;根据最高频分量的极大值和极小值来构建突变方差值,根据突变方差值判断微电网处于正常运行状态、扰动状态以及扰动状态中的强故障状态;通过采样点数编号和最高频分量的归一化能量获得突变加权值,通过突变加权值的不同取值进一步区分扰动状态中的正常扰动状态和高阻故障状态;dq变换与经验小波变换相结合,增加故障特征分量还凭借经验小波变换自适应频谱划分能力提取故障分量,并通过提出突变量方差和突变量加权值,有效实现了微电网高阻检测。
  • 一种电网故障检测方法
  • [实用新型]一种人体运动状态监测装置-CN200920208577.6无效
  • 张鑫;丁平 - 张鑫;丁平
  • 2009-08-28 - 2011-01-05 - A61B5/11
  • 一种人体运动状态监测装置。通过采集和分析人体的加速度数据,重现人体经历的运动状态,当检测到人体发生明显的运动状态改变时,结合同步采集到的人体的心电图数据变化作为分析判断的参考依据,提高了对于可能对人体产生伤害的运动状态突变的检测准确率当检测到人体经历了运动状态突变且该变化对人体产生伤害时,可通过装置配置的报警功能将发生运动状态突变的位置和身体状态信息发送到可实施救助的单位。同时,由于本实用新型所述装置存储了人体经历运动状态突变前后的心电图波形信息,这些信息还可以为之后的救助或治疗提供有效参考。
  • 一种人体运动状态监测装置

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