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[发明专利]一种基于数据驱动预估器的双馈直流发电控制系统-CN202211739535.1在审
发明人：刘陆;王广强;王丹;彭周华;古楠;王浩亮 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H02P21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据驱动预估器的双馈直流发电控制系统，包括：功率比较单元、PI控制器、转子电流比较单元、d轴滤波器、q轴滤波器、d轴状态预估器、q轴状态预估器、d轴数据驱动自适应单元、q轴数据驱动自适应单元、d轴神经网络单元、q轴神经网络单元、d轴控制器、q轴控制器以及双馈感应式发电机。
一种基于数据驱动预估直流发电控制系统

[发明专利]执行随机舍入的神经网络单元-CN201610866451.2有效
发明人： G·葛兰·亨利;泰瑞·派克斯 -专利权人：上海兆芯集成电路有限公司
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种神经网络单元，包括一随机位来源与多个神经处理单元。随机位来源用以产生随机位。各个神经处理单元包括一累加器与一舍入器。神经处理单元将多个乘积累加至累加器以作为一累加值。
执行随机神经网络单元

[发明专利]光学神经网络单元以及光学神经网络配置-CN201980028320.9在审
发明人：泽埃夫·扎列夫斯基;艾尔·科恩 -专利权人：巴伊兰大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06N3/067 文献下载
摘要：本发明描述了一种用于处理输入光的人工神经元单元及神经网络。所述人工神经元单元包括一模态混合单元，例如多模光纤，配置为接收输入光，并且将所选定的混合施加于所述输入光内的两种或更多种模式的光分量，并配置为提供出射光；以及一滤波单元，配置为将预选的滤波器施加于所述出射光上，以选择所述出射光的一种或多种模式，从而提供所述人工神经元单元的输出光。
光学神经网络单元以及配置

[发明专利]一种人脸识别深度学习方法及加速人脸识别摄像机-CN201910752504.1在审
发明人：刘辉;杨增勇;严华刚 -专利权人：深圳华北工控软件技术有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了人脸识别深度学习方法，通过NNIE神经网络单元进行深度学习并更新数据库，从而实现人脸识别的加速。本发明还提供了一种加速人脸识别摄像机，包括处理器模块，以及与所述处理器模块连接的存储模块、视频图像采集模块、镜头控制模块、音频输入输出模块、网络数据传输模块以及显示输出模块，处理器模块可进行人脸识别，其包括NNIE神经网络单元，可加速人脸识别算法。
人脸识别处理器模块神经网络单元减小视频图像采集模块网络数据传输模块音频输入输出模块镜头控制模块人脸识别算法软件开发周期显示输出模块存储模块高性价比计算应用系统功耗低功耗摄像机数据库学习更新开发

[发明专利]一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法-CN202110491544.2有效
发明人：钟必能;叶传富;唐振军;李先贤;刘昕 -专利权人：广西师范大学;中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）搭建神经网络单元；2）选择神经网络主体；3）筛选检测模块阶段；4）评估检测阶段。这种方法采用公开数据集和嵌入式设备约束作为目标检测过程中搜索和检测的监督信息，并在神经网络架构搜索的框架下，将目标检测部署问题视为一个多阶段的选择问题，从而有效解决基于深度学习的目标检测器部署终端设备上的问题
一种结合嵌入式硬件信息深度学习目标检测方法

[实用新型]一种甲状腺肿瘤智能检测系统-CN201720159635.5有效
发明人：李程;林江莉;花瞻;林江宇;吕冉;郝美娜;李艳 -专利权人：李程
申请日： 2017-02-22 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：该甲状腺肿瘤智能检测系统包括依次连接的超声线阵探头、信号处理单元、超声图像存储单元、图像预处理单元、特征提取单元、神经网络单元和结论输出单元；所述超声线阵探头完成超声脉冲信号的发射与接收，并将接收的回波信号发送给信号处理单元；所述信号处理单元对接收到的所述回波信号进行处理得到超声图像，并将超声图像发送给超声图像存储单元；所述图像预处理单元从超声图像存储单元获得所述超声图像，并对其进行处理得到肿瘤区域，并发送给特征提取单元；所述特征提取单元对图像预处理单元获得的肿瘤区域进行特征提取，获得肿瘤区域的特征，并将特征发送给神经网络单元。
超声图像图像预处理单元特征提取单元信号处理单元智能检测系统甲状腺肿瘤存储单元肿瘤区域神经网络单元回波信号超声线探头超声脉冲信号医疗技术领域本实用新型结论输出特征提取依次连接并发发送发射

[发明专利]一种踢被检测预警系统及其控制方法和空调器-CN202111414969.X在审
发明人：汪进;毛跃辉 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本发明涉及空调技术领域，具体涉及一种踢被检测预警系统及其控制方法和空调器，该踢被检测预警系统包括红外图像采集器；ISP传输单元，其与红外图像采集器连接；卷积神经网络单元，其与ISP传输单元连接；时序激励模块，其与卷积神经网络单元连接；判断模块，其包括全连接层，全连接层与时序激励模块连接，全连接层根据函数来分类加权特征序列并计算分类后的每个加权特征序列的概率值，以最大概率值所对应的加权特征序列作为行为结果，
一种检测预警系统及其控制方法空调器

[发明专利]一种长短时神经网络的训练方法及装置-CN202210066193.5在审
发明人：吴明慧;樊劲松;张寅 -专利权人：大唐融合通信股份有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种长短时神经网络的训练方法及装置，其中，应用于一神经网络单元的方法，包括：获取第一环节的第一输入；对第一输入进行压缩处理，得到第二输入；根据第二输入以及第一环节对应的激活函数和/或第一计算公式，获取第一环节对应的第一输出；若第一环节为输出环节，确定第一输出为神经网络单元的隐藏层输出，或者，若第一环节不为输出环节，进行第二环节中基于第一输出的第一子环节的处理，其中，第一子环节位于第一环节之后。
一种长短神经网络训练方法装置

[发明专利]对图像进行分析的方法、装置和非暂时性计算机可读介质-CN201910789475.6有效
发明人：宋麒;王昕;孔斌;尹游兵;白军杰;陆易;曹坤琳 -专利权人：科亚医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：由处理器将图像划分为图像块的阵列，每个图像块具有固定尺寸；由处理器基于每个图像块利用独立的编码器提取该图像块的特征信息；由处理器基于各个图像块的特征信息，利用与各个图像块一一对应的递归神经网络单元作为节点构成的递归神经网络，通过依据图像块之间的空间约束关系在所对应的各个递归神经网络单元之间传输信息，来确定各个图像块发生一定状况的概率。
图像进行分析方法装置暂时性计算机可读介质

[发明专利]网络带宽资源分配方法及装置-CN201810172531.7有效
发明人：张丽佳;忻向军;刘博;张琦;田清华;王拥军;刘铭;任建新 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： H04L12/911 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种网络带宽资源分配方法及装置，应用于SDN网络架构中的控制器，包括：将已获得的前一个周期光网络单元ONU发送的第一带宽请求信息，作为预设的神经网络预测模型的输入，获得当前周期ONU的预测请求带宽数据本发明实施例根据业务数据标识，将已获得的前一个周期光网络单元ONU发送的第一带宽请求信息中的业务数据输入与业务数据标识相对应的神经网络预测模型中，预测当前周期的ONU预测请求带宽数据，可以有针性的预测ONU中每个业务数据大小，然后下发授权信息给ONU，可以提高网络带宽资源分配的准确率。
网络带宽资源分配方法装置

[发明专利]基于网络拓扑及长时序信息的配电网工况录波分类方法-CN201711404581.5有效
发明人：姚蔷;张建良;戴义波 -专利权人：北京映翰通网络技术股份有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基网络拓扑及长时序信息的配电网工况分类方法，所述方法包括：根据广域对时技术对各配电网监测点的工况录波的采集时间点对齐并截取出波形的公共区段，然后按不同配电网监测点的网络拓扑关系按顺序拼接；构建包含卷积层区域和长短时期记忆网络单元的多数据块输入深度神经网络框架，利用工况录波分类数据集对多数据块输入深度神经网络训练以获得最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型；将所述多个有效波形区域输入最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型以获得该工况录波的工况类型
基于网络拓扑时序信息配电网工况分类方法

[发明专利]基于优化诱导的平衡神经网络模型的图像分类方法-CN202110550895.6有效
发明人：林宙辰;谢星宇;王秋皓;凌泽南;李夏;刘光灿 -专利权人：北京大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于优化诱导的平衡网络模型的图像分类方法，在优化诱导的平衡网络结构中引入跳接结构，构建新的神经网络单元及对应的隐式平衡神经网络，称为深度优化诱导的平衡网络模型；利用改进的序列平均法对深度优化诱导的平衡网络模型进行模型训练；再利用训练好的深度优化诱导的平衡网络模型，对输入的图像进行图像分类。不同于现有用于图像分类的单层平衡神经网络模型方法，本发明的深度优化诱导的平衡网络模型具有更好的表达能力，以更小的可学参数量实现更卓越的性能，能够有效实现图像分类任务。
基于优化诱导平衡神经网络模型图像分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的沙漠地震勘探随机噪声建模方法-CN202210150265.4有效
发明人：林红波;刘宇轩;叶文海 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：一种基于深度学习的沙漠地震勘探随机噪声建模方法属信号建模技术领域，本发明建立的深度随机噪声波动方程神经网络由多个随机噪声波动方程神经网络单元叠加而成，每个单元由一个可学习的卷积层和一个符号回归神经网络构成，以随机噪声为输入，首先使用微分卷积核近似微分算子，然后通过符号回归神经网络学习微分项之间的非线性响应，采用拟牛顿优化器逐级更新网络，学习随机噪声长时间的动态变化，最后得到控制随机噪声传播的波动方程解析形式
一种基于深度学习沙漠地震勘探随机噪声建模方法

[发明专利]一种基于语音识别的垃圾分类器及其工作方法-CN201911404569.3在审
发明人：单梁;吴志强;陈佳;李军;马苗苗;吴振星 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语音识别的垃圾分类器及其工作方法，垃圾分类器包括：垃圾箱本体、垃圾容纳箱、主控单元、语音识别单元、音频单元、存储单元、网络单元和传感器单元，检测到有人靠近垃圾分类器后系统进入工作状态，实时采集语音数据，采用人工神经网络算法对语音数据进行处理、识别，输出对应的语音信息，根据语音信息采用BP神经网络算法得到垃圾种类的信息，音频单元播放对应垃圾种类的名称，并点亮指示灯，开启垃圾容纳箱开口本发明将语音识别技术和BP神经网络算法加入垃圾分类工作过程中，实现了垃圾分类的智能化管理，提高了垃圾分类的效率，更为准确地帮助人们了解垃圾分类。
一种基于语音识别垃圾分类及其工作方法

[发明专利]一种神经网络处理器-CN202210986888.5在审
发明人：李宏亮;郝子宇;陈左宁;王迪;王吉军;陈芳园 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：一种神经网络处理器，属于高性能计算技术领域。本发明包括：控制核心，用于控制各个功能单元上的运算和处理；张量/向量/标量处理阵列，集成有n*m个张量/向量/标量处理单元，用于进行张量/向量/标量计算；内存单元，包括共享内存和若干个私有内存；片上网络单元，用于实现片上的各个功能单元之间的数据交换；集合操作加速单元，包括在线计算部件和在线压缩/解压部件，用于实现片上的支持集合操作的在线计算和在线解压缩；I/O接口单元，用于与其他神经网络处理器或者主处理器连接本发明能够有效提高神经网络模型训练和推理的算力，并增加数据处理的灵活性。
一种神经网络处理器

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