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[发明专利]一种煤气化过程中实验参数变化的敏感性分析方法-CN202310877965.8在审
发明人：曹洁;雷敏;姜鹍鹏;王婷;徐秋枫 -专利权人：中国地质调查局油气资源调查中心
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤气化过程中实验参数变化的敏感性分析方法，包括以下步骤：利用BP神经网络基于敏感性分析参数的有限量数据点位与气化性能指标的有限量数据点位构建出无限量敏感性数据化模型；利用无限量敏感性数据化模型测算出煤气化过程中敏感性分析参数的任意数据点位产生的气化实验的气化性能指标，以实现煤气化过程中实验敏感性的无限量数据化反映。本发明利用BP神经网络基于有限量实验积累数据样本，根据有限量的数据样本构建出无限量敏感性数据化模型，利用无限量敏感性数据化模型测算出气化实验对实验参数任意变化的敏感性，避免大量的重复实验，提高敏感性分析效率，且不用担心实验主观性造成的敏感性分析结果不可靠。
一种煤气化过程实验参数变化敏感性分析方法

[发明专利]声敏感离子通道遗传操作方法及系统-CN201580000405.8在审
发明人：郑海荣;牛丽丽;刘新;孟龙;邱维宝;钱明;蔡飞燕;肖杨;王丛知 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-09-01 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： C12N13/00 文献下载
摘要：一种声敏感离子通道遗传操作方法及系统，其中，该方法包括：获取声波(101)；将所述声波聚焦在待刺激的神经细胞的内源性机械敏感性离子通道上，开放所述内源性机械敏感性离子通道，和/或将所述声波聚焦在待刺激的神经细胞的外源性机械敏感性离子通道上，开放所述外源性机械敏感性离子通道，改变所述神经细胞的膜电位(102)。该方案以声波的方式实现无创、精确、选择特异性的神经操作和调控。
敏感离子通道遗传操作方法系统

[发明专利]基于无标记样本的RBF神经网络构建方法及其装置-CN201310654934.2无效
发明人：储荣 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-12-05 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无标记样本的RBF神经网络构建方法及其装置，方法以RBF神经网络中隐层神经元的敏感性为基准，通过逐渐裁剪隐层神经元中敏感性低的神经元达到逐渐简化网络结构、提高分类器性能的目的。与传统方式相比，在计算RBF隐层神经元敏感性的过程中，本发明不但使用了有标记的样本，还大量使用了没有标记的样本，这样大大提高了敏感性计算精度。装置包括初始模块、训练模块、隐层神经元选择模块和输出模块，可以有效提高神经网络构建效率，并提高RBF神经网络的性能。
基于标记样本 rbf 神经网络构建方法及其装置

[发明专利]基于RBF神经网络敏感性的特征选择方法及其装置-CN201410752082.5在审
发明人：储荣 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RBF神经网络敏感性的特征选择方法及其装置，该方法以敏感性为基准，通过挑选敏感性大的特征，来寻找自身发生扰动时输出发生较大变化的特征，这些特征往往对训练分类器是重要的；具体为：使用已有的训练样本集训练RBF神经网络，得到经过训练的分类器；利用所述分类器计算各个特征分量的敏感性，并根据敏感性从大到小排序；根据需要从排序中取前若干个敏感性大的特征作为新特征集。
基于 rbf 神经网络敏感性特征选择方法及其装置

[发明专利]基于MADALINE神经网络敏感性的特征选择方法及系统-CN201510891616.7在审
发明人：储荣 -专利权人：河海大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MADALINE神经网络敏感性的特征选择方法及系统，以敏感性为基准，通过挑选敏感性大的特征，来寻找自身发生扰动时输出发生较大变化的特征，这些特征往往对训练分类器是重要的；具体为：使用已有的训练样本集训练MADALINE神经网络，得到经过训练的分类器；利用所述分类器计算各个特征分量的敏感性，并根据敏感性从大到小排序；根据需要从排序中取前若干个敏感性大的特征作为新特征集。
基于 madaline 神经网络敏感性特征选择方法系统

[发明专利]基于无标记样本的神经网络构建方法及其装置-CN201210500860.2无效
发明人：储荣;王敏;赵燕容;吴蓉;田胜;窦智;戴云峰 -专利权人：河海大学
申请日： 2012-11-29 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无标记样本的神经网络构建方法，属于智能科学与技术中的机器学习领域。该方法以神经网络中隐层神经元的敏感性为基准，通过逐渐裁剪隐层神经元中敏感性低的神经元达到逐渐简化网络结构、提高分类器性能的目的。与传统方式相比，在计算隐层神经元敏感性的过程中，本发明不但使用了有标记的样本，还大量使用了没有标记的样本，这样大大提高了敏感性计算精度。本发明还公开了基于无标记的神经网络构建装置。本发明可以有效提高神经网络构建效率，并提高神经网络的性能。
基于标记样本神经网络构建方法及其装置

[发明专利]一种应用于RBF神经网络的改进Sobol敏感性分析方法-CN201710669961.5在审
发明人：陈胜勇;程徐;石凡;栾昊;邱会丽;薛佳乐 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种应用于RBF神经网络的改进Sobol敏感性分析方法，包括如下步骤①数据预处理将历史运行数据中大的离群点数据剔除，确定输入变量和输出变量，确定神经网络的训练样本和测试样本，确定神经网络的拓扑结构；②确定各个输入变量的输入范围；③对输入变量进行拉丁‑超立方采样；④往输入采样中注入“探针变量”；⑤建立起原函数的RBF模型，产生模型输出；⑥利用Sobol进行敏感性分析，产生敏感性分析结果。本发明在训练数据中注入了一组敏感性非常低的“探针变量”，最终结果中敏感性低于“探针变量”的认为低敏感度可以直接剔除，反之可以保留，进一步分析各个变量之间相互影响关系，借此来分析原模型的复杂性和潜在特性。
一种应用于 rbf 神经网络改进 sobol 敏感性分析方法

[发明专利]模拟蝇视觉双通道神经加工机制的仿生建模方法-CN202310354608.3在审
发明人：陈哲;周猛;胡文才;张平安;王慧斌;何振宇 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/004 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟蝇视觉双通道神经加工机制的仿生建模方法，通过模拟蝇视觉颜色信息处理通道和运动信息处理通道的神经加工机制，实现颜色敏感性和运动敏感性信息提取，进而提出仿中央复合体神经活动模型，实现了颜色敏感信息和运动敏感信息双通道信息融合，构建模拟蝇视觉双通道神经加工机制的仿生模型，输出仿蝇视觉敏感性的检测结果。
模拟视觉双通道神经加工机制仿生建模方法

[发明专利]基于敏感性的MADALINE神经网络构建方法及其装置-CN201410751428.X在审
发明人：储荣 -专利权人：河海大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于敏感性的MADALINE神经网络构建方法及其装置，选取一个足够大的正整数m作为隐层神经元数，构建一个三层MADALINE神经网络，并给定初始网络参数；利用有标记的样本集训练神经网络直到代价函数收敛到某个给定的很小的阈值e，得到经过训练的分类器；计算隐层神经元的敏感性，并按照敏感性由小到大排序；去掉敏感性最小的隐层神经元，得到新结构的MADALINE神经网络；对新的MADALINE神经网络在原有参数的基础上再次使用有标记的样本集进行训练；取隐层神经元数最小且能收敛的MADALINE神经网络网络结构为最终的网络结构，其网络为最终输出的分类器。本发明可以有效提高神经网络构建效率，并提高MADALINE神经网络的性能。
基于敏感性 madaline 神经网络构建方法及其装置

[发明专利]miR-32-5p在制备提高肿瘤细胞对双氢青蒿素敏感性的药物中的应用-CN202210082767.8有效
发明人：李玉洁;陈利娜;刘拓;郑钟原;郑颖;杨晓涵;杨源民;张雨;邓硕秋;瞿水清 -专利权人：中国中医科学院中药研究所
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明公开了miR‑32‑5p在制备提高肿瘤细胞对双氢青蒿素敏感性的药物中的应用，本发明经实验研究发现，miR‑32‑5p能够提高神经母细胞瘤细胞对双氢青蒿素的敏感性，进而增强治疗效果，并且基于miR‑32‑5p的上述功能，可筛选能够提高双氢青蒿素敏感性的潜在物质，本发明所提供核酸序列作为一种新型小核酸类的抗肿瘤药物，能增强神经母细胞瘤对双氢青蒿素的敏感性，具有良好的应用前景。
mir 32 制备提高肿瘤细胞青蒿素敏感性药物中的应用

[发明专利]角膜疾病治疗剂-CN200380102404.1有效
发明人：高山美子;中村义邦;井上淳;东光佳 -专利权人：千寿制药株式会社
申请日： 2003-10-22 - 公布日： 2005-12-14 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明提供一种新类型的药剂，它恢复角膜外科手术后的角膜敏感性或者改善干眼病症。促生长素抑制素受体激动剂的应用期望提供对以下改善的效果：白内障外科手术或LASIK外科手术后降低的角膜敏感性，与角膜神经变性如神经性麻痹角膜病、角膜溃疡、糖尿病性角膜病等有关的降低的角膜敏感性和干眼。
角膜疾病治疗

[发明专利]一种城市快速路交通事故气象因子敏感性分析方法-CN202110885395.8在审
发明人：王建军;卢霄娟;王赛;马驰骋;关山;宋明洋;李冬怡 -专利权人：长安大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市快速路交通事故气象因子敏感性分析方法，建立BP神经网络模型，然后依据遗传算法进行模型优化，找到神经网络模型的最佳隐含层节点数和训练算法，并对神经网络模型进行拟合验证；然后，依据建立的神经网络模型，依次进行局部敏感性分析和全局敏感性分析，建立可视化三维图形。
一种城市快速路交通事故气象因子敏感性分析方法

[发明专利]基于迁移学习和图神经网络的药物敏感性预测方法和装置-CN202110445564.6有效
发明人：吴健;曹戟;杨波;何俏军;冯芮苇;谢雨峰;欧阳振球;陈文博 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习和图神经网络的药物敏感性预测方法和装置，属于药物敏感性检测与评价技术领域，具体包括：采用包含药物对细胞系的半抑制浓度的第一样本数据对半抑制浓度预测模块进行参数优化，然后通过迁移学习将半抑制浓度预测模块的特征提取单元的网络参数迁移到药物敏感性预测模块的特征提取单元，在此基础上，利用包含药物敏感性类别数据的第二样本数据对药物敏感性预测模块进行参数调优，这样有效实现跨数据集特征迁移，弥补数据集样本量不足，利用多个差异较大的数据集来优化药物敏感性预测模块，使得药物敏感性预测模块能够有效提取个体的基因特征和药物特征，从而以较高的准确率预测药物敏感性。
基于迁移学习神经网络药物敏感性预测方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的飞机火控系统精度敏感性分析方法-CN202110027414.3有效
发明人：高晓光;汪强龙;谭翔元 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-10 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的飞机火控系统精度敏感性分析方法，通过将局部敏感性算法和全局敏感性算法引入到飞机火控系统的指标敏感性分析中，根据不同精度指标的有机组合，综合利用熵值法和Sobol法，提升了对飞机火控系统的精度指标的敏感性系数的分析精度本发明在飞机火控系统中添加了BP神经网络并进行训练，对飞机火控系统的精度指标和最终的杀伤概率进行拟合，快速并有效的扩充所需的样本数据。通过精度优化分配算法，实现了飞机火控系统的精度指标的优化分配。本发明能够很好的解决数据样本不足情况下的飞机火控系统中多精度指标的分析与评估问题，基于神经网络的学习和分析，能够快速扩充实验数据，保证了飞机火控系统达到指定的杀伤率。
一种基于神经网络飞机火控系统精度敏感性分析方法

[发明专利]一种水质模型参数自动优化方法及系统-CN202111010968.9在审
发明人：李一平;程月;于珊;王亚宁;王煜;潘泓哲;李金华 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种水质模型参数自动优化方法及系统，包括：获取预先构建的基于水质参数与水质目标之间关系的水质模型；对水质模型中的水质参数进行敏感性指数SI计算，根据敏感性高低对参数进行排序，确定水质参数敏感性顺序；按照水质参数敏感性顺序对参数逐一优化，确定每个水质参数的最优值。优点：本发明通过构建水质模型参数与水质目标之间的BP神经网络代理模型，通过一次一个变量法进行敏感性指数SI计算，根据敏感性高低顺序对参数进行逐一优化，使得参数优化过程中模型模拟误差逐渐减小。本发明通过参数敏感性分析对参数影响模型结果的程度进行定量计算，并使得参数优化过程中模型精度逐步提升，能够为水质模型参数率定提供较优方案。
一种水质模型参数自动优化方法系统

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