专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自动驾驶系统的置信度标识方法及系统-CN202110639631.8有效
  • 王维龙;刘涛;贺锦鹏 - 智己汽车科技有限公司
  • 2021-06-09 - 2021-11-09 - B60W50/14
  • 本发明提供一种自动驾驶系统的置信度标识方法及系统,包括:确定当前自动驾驶系统实现所需功能时所使用的硬件以及对硬件硬件能力有影响的环境因素,建立硬件硬件能力与环境因素之间的关系;基于自动索引技术和/或数据处理提取技术实时获取的未来的特定路段上的环境因素,按照关系计算硬件硬件能力在特定路段上受影响的程度,结合环境因素判断硬件的受影响的硬件能力对自动驾驶系统实现所需功能造成的影响;及将对功能实现造成的影响反应为自动驾驶系统的置信度提示给驾驶员。根据本发明,基于自动车辆当前所需功能对自动车辆运行前方一定范围的必要环境因素进行预识别和处理,避免驾驶员面对突然发生的功能故障或失效而手足无措。
  • 一种自动驾驶系统置信标识方法
  • [发明专利]一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法及装置-CN202110506629.3在审
  • 梁峰;卞鼐;李冰;梁辉;张洁;李佩嵘;张国和 - 西安交通大学
  • 2021-05-10 - 2021-10-19 - G06N3/063
  • 本申请提供了一种缓解忆阻加速器非理想因素的方法及装置,属于电子信息技术领域。所述方法包括:获取已训练好的神经网络中卷积层和/或全连接层的浮点值表示的原始权重、映射各层权重的量化位宽以及忆阻器表示精度;根据所述量化位宽和所述忆阻器表示精度,量化所述原始权重,得到第一理想硬件级权重;将所述第一理想硬件级权重映射到所述忆阻器单元中,得到第一非理想因素硬件级权重;根据所述第一非理想因素硬件级权重,重建浮点值表示的第一非理想因素权重;对所述第一非理想因素权重进行处理,得到浮点值表示的抗非理想因素权重;根据所述抗非理想因素权重,得到第二理想硬件级权重,将所述第二理想硬件级权重,重映射到所述忆阻器单元中。
  • 一种缓解加速器理想因素方法装置
  • [发明专利]基于区域电网的新能源发电功率管控系统-CN202111003418.4在审
  • 何国锋;刘豪;朱更辉;宋亚凯;杨佳琳;余本领;刘惠群;吴菲;时轲;吴振坤 - 河南城建学院
  • 2021-08-30 - 2022-06-07 - H02J13/00
  • 本发明公开了基于区域电网的新能源发电功率管控系统,属于新能源电力领域,用于解决新能源计算发电功率时没有综合考虑到硬件因素和环境因素,也无法合理地匹配对应的管控等级的问题,包括区域划分模块、等级界定模块、功率计算模块、环境监测模块和硬件监测模块,区域划分模块用于将电网区域进行划分,硬件监测模块用于对管控区域进行硬件监测,环境监测模块用于对管控区域的环境进行监测,功率计算模块用于对管控区域的发电功率进行计算,等级界定模块依据管控区域的管控值与发电功率进行管控等级界定;本发明,综合考虑管控区域的硬件因素和环境因素,功率计算精确,同时划分的区域电网合理匹配到对应的管控等级。
  • 基于区域电网新能源发电功率管系统
  • [发明专利]神经网络的专用硬件运行效率分析方法-CN202210939376.3在审
  • 郭允;肖偌舟 - 青岛本原微电子有限公司
  • 2022-08-05 - 2022-10-21 - G06F11/34
  • 本发明公开了一种神经网络的专用硬件运行效率分析方法,先解析神经网络结构,计算每一层网络的操作强度和计算用时,将所有网络层的操作强度和计算用时转换为表格,建立roofline模型图表,分析各网络层对硬件计算能力的利用率,进行相关性分析,生成相关系数表格,找出与计算效率相关的影响因素,保留与计算效率的相关系数绝对值大于设定值的项,分别建立各个相关因素与计算效率的图表,分析计算效率在不同因素影响下的变化情况,做回归分析,拟合各个影响因素与计算效率之间的关系,从而可以分析出网络计算过程中的瓶颈所在,便于后续对于软硬件的进一步优化。
  • 神经网络专用硬件运行效率分析方法
  • [发明专利]基于运行和维护数据联合驱动的电气附件性能预测方法-CN202310636279.1在审
  • 石旭东;刘大宇;赵宏旭;孙兆荣 - 中国民航大学
  • 2023-05-31 - 2023-08-18 - G06F30/27
  • 本发明提供了基于运行和维护数据联合驱动的电气附件性能预测方法,属于航空航天领域,包括步骤有:确定某机载电气附件的动态以及静态影响因素;收集此电气附件运行数据中其硬件对应的动态影响因素数据,再收集此附件经过测量得到的维护数据中硬件在维护时对应的静态影响因素数据将数据结合并按时序排列,进而建立时序矩阵;将导入数据的矩阵进行归一化处理,并将数据集分为训练集和测试集;构建神经网络预测模型并初始化,将训练集中的数据传输至模型中对模型进行培训;能够实现对可能出现的机载电气附件的硬件性能变化进行实时预测的功能,提高对飞机电气附件硬件性能实时监控以及对其潜在故障的预警能力。
  • 基于运行维护数据联合驱动电气附件性能预测方法
  • [发明专利]借助凭证对设备真实性的证明-CN201780021932.6有效
  • R.法尔克;S.弗里斯 - 西门子股份公司
  • 2017-02-15 - 2022-10-11 - G06F21/44
  • 本发明涉及一种用于借助于设备的凭证来证明所述设备的真实性的方法,其中,在第一步骤中提供所述凭证,并且能够基于凭证发行者的数字签名来检查所述凭证的身份说明的完整性,以及其中所述凭证具有硬件认证信息,并且在第二步骤中借助于所述设备的属于所述硬件认证信息的硬件秘密来证明所述凭证对所述设备的归属性由此实现了双因素认证,该双因素认证特别是将设备的认证与将硬件特定的秘密用于检查联结在一起。
  • 借助凭证设备真实性证明
  • [发明专利]虚拟现实内容重现方法及装置-CN201910457085.9有效
  • 梁雄渊;金起弘 - 韩国电子通信研究院
  • 2019-05-29 - 2023-08-11 - G06T19/00
  • 所述方法包括以下步骤:确认佩戴虚拟现实内容重现装置的用户的人为因素;确认虚拟现实内容重现装置的硬件因素;确认虚拟现实内容的软件因素;将用于引导标定辅助装置的运作的标定引导信息输出给佩戴虚拟现实内容重现装置的用户并检测用于运作标定辅助装置的用户的标定交互信息;基于人为因素硬件因素及软件因素之间的关系和所检测到的标定交互信息而分析引发现实空间与通过虚拟现实内容所表现的虚拟空间之间的距离差的空间差因素;考虑空间差因素而校正虚拟现实内容;以及输出所校正的虚拟现实内容
  • 虚拟现实内容重现方法装置

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