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[发明专利]基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法-CN200410041173.4无效
发明人：周志华;耿新 -专利权人：南京大学
申请日： 2004-07-05 - 公布日： 2005-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法，包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合；获得目标人脸库；为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间；生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的各本征空间中的投影向量；计算待识别图像和目标人脸库中每一幅图像的最佳矩形特征集合的相似度；以最佳矩形特征集合相似度最大的目标人脸库图像对应的对象作为识别结果。本发明优点是：即使在待识别对象具有较大表情变化或者存在部分遮挡的情况下仍然能够较准确地进行识别，从而有助于提高数字人脸图像检测与识别装置的准确性与可靠性。
基于选择性空间集成数字图像识别方法

[发明专利]改进的自适应阈值二值化方法及VIN码字符分割方法-CN201910788843.5有效
发明人：赵进;崔鹏飞;郭寅 -专利权人：易思维（杭州）科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种改进的自适应阈值二值化方法及VIN码字符分割方法，包括以下步骤：在图像中设定矩形区域，计算矩形区域内的阈值，利用阈值对矩形区域中的每个像素点进行二值化处理；沿预设方向，等距移动矩形区域，移动多次，直到图像中的所有像点均在矩形区域中出现过；每次移动所述矩形区域，均计算当前矩形区域内图像点的阈值，并利用该阈值对每个像素点进行二值化处理；对经过二值化处理的待定点进行再次标记；完成整幅图像的二值化处理，本方法对于局部过曝，对比度不均匀的图像分割，准确率高，实时性好，适用于汽车VIN码的字符分割。
改进自适应阈值二值化方法 vin 码字分割

[发明专利]一种车牌图像去隐私的方法-CN201510659063.2在审
发明人：余志;赵有婷;江倩殷;张格格;何兆成 -专利权人：中山大学
申请日： 2015-10-13 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种车牌图像去隐私的方法，采用方式1、方式2和方式3中的任一种或组合来实现车牌图像去隐私；方式1包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；重新排列标准矩形框中的字符图像，得到新的车牌图像；方式2包括：获取卡口车辆图像；提取车辆的车牌图像；采用标准矩形框分割出车牌中的字符图像；将车牌中的数字“6”或“9”的外接矩形框旋转180°，得到新的车牌图像；方式3包括：获取卡口车辆A和车辆B的图像；提取车辆A和车辆B的车牌图像；修改车辆A的车牌大小和倾斜角，使其和车辆B的车牌一致；车辆B采用用修改后车辆A的车牌图像，得到新的C车车牌图像。
一种车牌图像隐私方法

[发明专利]一种工业图像目标检测图像训练集的采样方法和存储介质-CN202210582437.5在审
发明人：扈健玮 -专利权人：苏州佳智彩光电科技有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业图像目标检测图像训练集的采集方法和存储介质，方法包括每张待训练图像的目标采集，对待训练图像并进行标注，将待训练图像进行标注形成n个矩形图像块，形成坐标集Rect；获取截取子图在待训练图像上的坐标；排除坐标集Rect中不在截取子图坐标范围内的矩形图像块的坐标，并修正坐标集Rect中剩余矩形图像块的坐标值，得到新的坐标集Rect’；获取采样图像，以所述截取子图的坐标在所述待训练图像上截取形成采样图像，其中采样图像中的矩形图像块的坐标按坐标集Rect’修正。既能仅对原始图像集做一次标注，又能不断产生分割位置变化，而且能够通过参数自动控制纯背景子图和带目标子图类别比例。
一种工业图像目标检测训练采样方法存储介质

[发明专利]硬币转正的处理方法、系统及可读存储介质-CN202310893810.3在审
发明人：徐青松;陈明权;罗欢 -专利权人：杭州睿胜软件有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种硬币转正的处理方法、系统及可读存储介质，所述方法包括：获取用户提供的待转正硬币图像，并确定硬币币面区域；将硬币币面区域进行展开处理，以获取第一矩形图像；根据硬币币面区域特征确定对应的标准图像，并将标准图像缩放至和硬币币面区域相同的尺寸；将处理后的标准图像按照相同方法进行展开处理，以获取第二矩形图像；将两份第二矩形图像沿水平方向进行首尾拼接处理，以获取标准模板匹配图像；根据第一矩形图像在标准模板匹配图像中确定匹配区域，并计算其相对标准模板匹配图像起点的平移距离；根据平移距离计算待转正硬币图像相对于标准图像的旋转角度；将待转正硬币图像按照旋转角度逆时针旋转，获得转正后的硬币图像。
硬币转正处理方法系统可读存储介质

[发明专利]对于带有局部阴影区域的标牌进行二值化处理的方法-CN201310309955.0在审
发明人：胡传平;蔡烜;齐力;尚岩峰;侯茜颖;颜志国;吴晶;汤志伟 -专利权人：公安部第三研究所
申请日： 2013-07-22 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种对于带有局部阴影区域的标牌进行二值化处理的方法，其中包括首先对所述的标牌图像进行灰度化处理，得到灰度图像，再对所述的灰度图像进行矩形分割，得到矩形区域集合，然后基于所述的矩形区域集合中各个矩形区域的边缘统计信息计算各个矩形区域的亮度阈值和二值图像，最后基于投票策略计算所述的灰度图像的二值图像。采用该种结构的对于带有局部阴影区域的标牌进行二值化处理的方法，可以实现显著改善带阴影车牌的二值化效果，从而使得车牌图像得到更加合理的分割，提高复杂环境下车牌识别的准确率，不仅可以对带局部阴影区域的车牌图像进行处理，还可以应用于其他带有局部阴影区域的标牌的图像处理，具有更广泛的应用范围。
对于带有局部阴影区域标牌进行二值化处理方法

[发明专利]一种流场烟雾透过率分布测试数据处理方法-CN202111629535.1在审
发明人：王长健;赵凤起;仪建华;秦钊;孙志华;李海建;陈超;谢晓 -专利权人：西安近代化学研究所
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种流场烟雾透过率分布测试数据处理方法，将原始图像数据转换为相对光强数据，得到面光源的相对光强图像序列；基于无烟雾时的相对光强图像数据，合成基准光强图像；将基准光强图像划分为矩形区域阵列，其中矩形区域的数量、大小与棋盘网格的数量、大小相同；计算基准光强图像中每个矩形区域的平均相对光强；按照基准光强图像的区域划分的方式对相对光强图像序列每一帧图像进行分区；计算分区后每个矩形区域的平均相对光强；计算每个矩形区域的平均光透过率
一种烟雾透过分布测试数据处理方法

[发明专利]一种基于二维正射影像的房屋轮廓提取方法-CN202210198442.6在审
发明人：何维;刘昊;高毓欣;谭可成;刘承照 -专利权人：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维正射影像的房屋轮廓提取方法，先获取需要提取房屋轮廓区域的原图像，在根据原图像通过影像遍历得到覆盖所述原图像的所有区域的子图像，再将子图像逐一载入房屋检测模型，得到每张子图像中每栋房屋的矩形图像，然后获得的每栋房屋的矩形区域图像输入模糊轮廓提取网络模型，获得每张图像的模糊轮廓灰度图，接着将获得的模糊轮廓灰度图中间十六分之一的矩形区域内的像素置为零，将所得灰度图采用注水填充法获取房屋区域二值图，然后以等距放大的方法将轮廓扩大一定像素，采用最小矩形拟合方式获取房屋的最终矩形轮廓，最后计算步骤8所获得轮廓的像素面积，实现房屋轮廓的精确提取，提高了房屋的统计面积。
一种基于二维射影房屋轮廓提取方法

[发明专利]一种基于神经网络结构的图像识别方法及装置-CN202210146772.0在审
发明人：郭广行;阴桂梅;王琳;师冬丽;陈思 -专利权人：太原师范学院
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本发明公开了图像识别技术领域的一种基于神经网络结构的图像识别装置，包括底板，底板的上端四周均固定有支杆，四个支杆的上端固定矩形罩，矩形罩的底端设置有夹持机构，矩形罩上设置有散热电机，散热电机的输出轴连接有扇叶，矩形罩的上端设置有图像采集机构，图像采集机构的外侧设置有防护机构，一种基于神经网络结构的图像识别方法，该方案包括控制器、图像获取模块、图像预处理模块、图像识别模块、数据库、图像判断模块；本发明利用矩形罩等实现控制器的防护
一种基于神经网络结构图像识别方法装置

[发明专利]基于红外热成像技术的多电平逆变器故障诊断方法-CN201710346572.9有效
发明人：陈丹江 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外热成像技术的多电平逆变器故障诊断方法，其获取多电平逆变器工作时的红外热成像图像；然后对红外热成像图像中截取的有效矩形部分进行背景去除，得到热点图像；接着对热点图像转换成的灰度图像进行分割处理，得到多幅矩形灰度热点图像；之后提取出每幅矩形灰度热点图像中的最热点，并将最热点的灰度温度值转换为真实温度值；再根据每幅矩形灰度热点图像中的最热点的真实温度值及其绝对误差和相对误差的归一化值，计算综合评价指标；最后根据每幅矩形灰度热点图像的综合评价指标，确定对应的开关器件是否出现了故障；优点是诊断结果能够精确定位到具体的开关器件，且其无需电压或电流或电压和电流作为故障诊断的参数。
基于红外成像技术电平逆变器故障诊断方法

[发明专利]一种岩心裂缝提取方法和系统-CN201711394226.4有效
发明人：董少群;曾联波;吕文雅;徐翔 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：其中，方法包括：将待提取的岩心图像分割成多个超像素；将每个超像素的最小外接矩形内的图像输入到预先获得的裂缝识别模型，获取每个最小外接矩形内的图像是否包含岩心裂缝的判断结果；根据全部最小外接矩形内的图像的判断结果系统包括：图像分割模块，用于将待提取的岩心图像分割成多个超像素；判断模块，用于获取每个最小外接矩形内的图像是否包含岩心裂缝的判断结果；提取模块，用于根据全部最小外接矩形内的图像的判断结果，获取岩心裂缝。本发明提供的一种岩心裂缝提取方法和系统，通过将岩心图像分割为超像素，并利用裂缝识别模型提取岩心裂缝，提高了提取岩心裂缝的准确性。
一种岩心裂缝提取方法系统

[发明专利]电子装置及人脸识别方法-CN201910492821.4有效
发明人：杨进维 -专利权人：鸿富锦精密工业（武汉）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种电子装置及人脸识别方法，所述方法包括拍摄电子装置前用户的图像；将拍摄到的第一用户图像上传至服务器；接收回传的包含人脸矩形框及用户信息的第一用户图像；侦测电子装置前用户的第二用户图像中的人脸矩形框；判断两个图像中的人脸数量是否相同；当两个图像中的人脸数量相同时，将第二用户图像上传至服务器以识别第二用户图像中的人脸矩形框；确定第二用户图像中电子装置侦测到的人脸矩形框与服务器识别到的人脸矩形框的差异是否小于或等于预设值；及当差异小于或等于预设值时，确定第二用户图像中的用户信息与第一用户图像的用户信息相同。
电子装置识别方法

[发明专利]用于防伪信息识别过程中矩形框定位的方法-CN200510121115.7无效
发明人：苗东;张鲁江;郑晟;刘永峰;李志刚 -专利权人：兆日科技（深圳）有限公司
申请日： 2005-12-29 - 公布日： 2006-06-28 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：一种用于防伪信息识别过程中矩形框定位的方法，它包括如下步骤：由图像传感器拾取含有矩形框的待处理图像，矩形框中的区域为用于防伪信息识别的纤维区；在待处理图像内标出一点，称为内点；将待处理图像进行图像二值化处理；从待处理图像的内点开始，进行扫描，形成边缘点集，对边缘点集进行直线提取，形成一四边形；根据四边形进行几何校正，形成矩形框。对待处理图像进行二值化图像处理，避免背景、颜色的差异对图像定位和分割的影响，而且，从待处理图像的内点开始进行扫描，得到边缘点集，并对边缘点集进行直线提取得到四边形，减少图像外部的干扰，此外，根据四边形进行几何校正，使发生几何失真的四边形形成矩形，可靠识别防伪信息。
用于防伪信息识别过程矩形框定方法

[发明专利]图像亮度的计算方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211357417.4在审
发明人：周宇 -专利权人：上海闻泰电子科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N23/611 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像亮度的计算方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对目标图像进行人脸检测，确定所述目标图像中的人脸矩形区域；确定所述人脸矩形区域中的脸部区域；计算所述脸部区域在所述人脸矩形区域中的占比；根据所述占比，确定所述人脸矩形区域对应的曝光权重表；基于所述曝光权重表，计算所述人脸矩形区域的亮度。实施该实施例，能够提高图像亮度计算的精确度。
图像亮度计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多投影表征的全景图像显著性目标检测方法-CN202210865756.7在审
发明人：丛润民;黄可;吴春雷;白慧慧;赵耀 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多投影表征的全景图像显著性目标检测方法，构建一个编码器‑解码器结构的端到端检测网络，将等矩形投影图像和相应的四个立方体展开图像共同作为检测网络的输入；在编码器阶段，等矩形投影分支和立方体展开分支通过共享参数的五十层深度残差网络ResNet‑50提取特征；在解码器阶段，动态加权融合模块自适应地融合等矩形投影特征和四种立方体展开特征，过滤与细化模块结合编码与解码特征，得到最终的显著性图。本发明，检测网络结合等矩形投影与立方体展开两种全景图像的表征方式，将等矩形投影图像和相应的四个立方体展开图像作为共同输入，其中，立方体展开图像为等矩形投影图像提供补充信息，确保目标的完整性。
一种基于投影表征全景图像显著目标检测方法