专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种商品关键优化方法及装置-CN202111453950.6在审
  • 郑允伟;陈宇;汪宁;芦帅;陈鹏;寻双贵 - 北京鸥鹭数据科技有限公司
  • 2021-12-01 - 2022-03-08 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种商品关键优化方法及装置,包括:确定备选关键目标商品,其中,所述备选关键至少为一个;针对每一个备选关键,查找与所述备选关键对应的各个关联商品;在所述各个关联商品中存在所述目标商品的情况下,计算所述目标商品相对于所述备选关键的总流量;在各个流量中选取与最大流量对应的关键作为所述目标商品的目标关键。上述过程中,在选取与目标商品匹配的目标关键的过程中,会在可以检索到目标商品的各个备选关键中选取流量最大的关键作为目标关键,由于目标关键对应的流量最大,在基于该目标关键检索所述目标商品时,目标商品会出现在检索结果中靠前的位置
  • 一种商品关键词优化方法装置
  • [发明专利]一种关键提取方法、装置、终端以及存储介质-CN202011290289.7在审
  • 张炜 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-11-17 - 2021-02-23 - G06F40/284
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种关键提取方法、关键提取装置、关键提取终端及存储介质,包括:获取目标文本中的多个关键;将多个关键以及目标文本输入到已训练的相关性模型中处理,得到每个关键目标文本之间的相关程度值;基于每个关键对应的相关程度值,确定目标文本对应的目标关键。上述方式中,关键提取终端基于相关性模型确定多个关键分别与目标文本之间的相关程度值,基于相关程度值确定目标关键,保证了筛选出来的关键目标文本的相关性高,使提取到的目标关键非常准确,进而提升了关键提取的准确率
  • 一种关键词提取方法装置终端以及存储介质
  • [发明专利]用于文本识别的数据处理方法及装置-CN201410751278.2在审
  • 何鑫 - 北京国双科技有限公司
  • 2014-12-09 - 2015-03-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种用于文本识别的数据处理方法及装置,该用于文本识别的数据处理方法包括:获取语料中的目标;获取语料中的参考;将目标转换为向量,得到目标向量,将参考转换为向量,得到参考向量;计算目标向量和参考向量的相似度;将相似度和预设阈值比较;以及如果相似度不大于预设阈值,则确定目标是背景噪音,如果相似度大于预设阈值,则确定目标不是背景噪音。通过本发明,解决了现有技术中过滤背景噪音准确率低的问题,进一步达到了提高过滤背景噪声准确率的效果。
  • 用于文本识别数据处理方法装置
  • [发明专利]方面级情感分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210742644.2在审
  • 曾碧卿;陈鹏飞;周斯颖 - 华南师范大学
  • 2022-06-28 - 2022-09-06 - G06F40/30
  • 本发明涉及一种方面级情感分析方法:获取待分析的目标文本及目标方面;对目标文本中的第i个进行掩码标记后,输入预训练语言模型获取第一向量表示;对目标文本中的第i个和第j个共同掩码标记后,输入预训练语言模型获取第二向量表示;根据第一向量表示和第二向量表示计算第i个与第j个间的影响值,根据每两个间的影响值构建影响矩阵;从影响矩阵中提取依赖树;根据依赖树和目标方面获得局部上下文特征;将目标文本和目标方面输入嵌入模型,得到全局嵌入向量;将全局嵌入向量和局部上下文特征融合,得到融合特征;根据融合特征进行预测,得到目标方面目标文本中的极性。提高了对目标方面的极性预测的准确度。
  • 方面情感分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种相关挖掘方法及装置-CN201710455435.9有效
  • 孙超博 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-06-16 - 2020-09-25 - G06F40/247
  • 本发明实施例提供了一种相关挖掘方法及装置,所述方法包括:获得待处理的目标;针对预设的M个嵌入模型中的每一嵌入模型,将目标输入该词嵌入模型,得到目标与该词嵌入模型所对应各个训练的第一语义距离,并基于所得到的第一语义距离,确定目标关于该词嵌入模型的初始候选词集合;对M个初始候选词集合中的进行去重处理,得到目标对应的目标候选词集合;基于预设的线性排序模型,确定目标分别与目标候选词集合中各个候选词的第二语义距离;基于所确定出的第二语义距离,从目标候选词集合所包括的候选词中确定目标对应的相关。本发明实施例所提供方案可以提高相关挖掘的全面性。
  • 一种相关挖掘方法装置
  • [发明专利]信息推送方法、装置及服务器-CN202010231110.4有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-03-27 - 2023-04-07 - G06F16/9535
  • 所述方法包括:获取当前时间的目标查询目标查询的查询热度大于预设阈值;获取与目标查询相关的目标新闻内容;根据预设疾病目标新闻内容中获取关键集合,关键集合中所包括的关键与预设疾病匹配;根据关键集合中的关键的出现频次,确定关键的医疗热度分数;根据关键的医疗热度分数,从关键集合中获取目标医疗话题;获取与目标医疗话题相关的医疗话题信息,向终端推送医疗话题信息。在本申请中,能够快速挖掘出目标查询所代表的热门新闻事件背后的目标医疗话题,向终端推送与该目标医疗话题相关的医疗话题信息,提高了医疗话题信息的生产效率。
  • 信息推送方法装置服务器

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