专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种问题答案库的生成方法、装置及存储介质-CN201910625618.X有效
  • 赵东林;李烈槐 - 深圳市仝智科技有限公司
  • 2019-07-11 - 2021-07-27 - G06F16/332
  • 本发明实施例公开了一种问题答案库的生成方法、装置及存储介质,应用于信息处理技术领域。问题答案库的生成装置可以从基于目标对象的每个维度的特征信息的多个特征量值中,选择至少一个特征量值,进而可以根据选择的特征量值及其对应的特征标识,分别确定与目标对象相关的答案和问题,最后通过匹配确定的问题和答案,形成基于目标对象的问题答案库。由于确定并选择目标对象的特征信息是比较简单的过程,进而再根据选择的特征量值及对应的特征标识确定问题及答案也是比较简单的计算过程,这样,通过目标对象的特征信息可以高效地自动生成目标对象的问题答案库。
  • 一种问题答案生成方法装置存储介质
  • [发明专利]目标答案的生成方法和装置、存储介质及电子装置-CN202310629162.0在审
  • 李颢宇 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-25 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种目标答案的生成方法和装置、存储介质及电子装置。涉及金融科技领域,该方法包括:将输入初始问答模型的参考问题信息和初始问答模型依据参考问题信息输出的参考答案信息输入至目标评分模型,得到目标评分模型输出的参考问答参数;依据参考问答参数对初始问答模型的模型参数进行调整,得到目标问答模型,其中,目标问答模型用于对输入的第二问题信息输出对应的第二答案信息,并且第二答案信息与第二问题信息的匹配程度大于目标匹配程度;在接收到目标场景中的目标问题信息的情况下,使用目标问答模型生成目标问题信息对应的目标答案信息通过本申请,解决了相关技术中,生成的目标答案与对应的问题的匹配度较低等问题。
  • 目标答案生成方法装置存储介质电子
  • [发明专利]一种对话问答方法、装置、设备及存储介质-CN201811139032.4有效
  • 何健聪;周郭许 - 广东工业大学
  • 2018-09-28 - 2021-10-01 - G06F16/332
  • 本发明公开的一种对话问答方法,首先获取用户输入的目标信息,然后判断目标数据库的历史对话中是否存在与目标信息相匹配的历史信息,若存在,则确定与目标信息相匹配的历史信息的历史答案目标信息的目标答案。因此,采用本方案,针对用户输入的目标信息,能将目标数据库中对话历史的历史信息与该目标信息进行匹配,当目标信息和目标数据库中的历史信息相匹配时,将该与目标数据库相匹配的历史信息的历史答案作为目标语音的答案,保证了对话答案的一致性。
  • 一种对话问答方法装置设备存储介质
  • [发明专利]问题答案的预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202010651616.0在审
  • 刘志煌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-08 - 2020-08-28 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种问题答案的预测方法、装置、存储介质及电子设备,上述方法中,通过获取目标问题语句;识别目标问题语句中的实体词,并将目标问题语句分别与问题簇序列模式集中的每一个问题簇序列模式进行匹配,得到目标问题簇序列模式,再确定目标问题簇序列模式对应的答案类型标签;将目标问题语句中的实体词和目标问题簇序列模式对应的答案类型标签,作为特征信息输入贝叶斯模型,预测得到目标问题语句对应的答案实体词。由于目标问题语句中的实体词以及目标问题簇序列模式对应的答案类型是相互独立的特征信息,能够满足贝叶斯模型的特征独立性要求,因此本申请中的贝叶斯模型所预测得到的目标问题语句对应的答案实体词的准确度更高。
  • 问题答案预测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种习题批改方法及装置-CN202011380116.4在审
  • 王枫;马镇筠 - 北京爱论答科技有限公司
  • 2020-11-30 - 2021-02-26 - G09B7/00
  • 本申请实施例提供一种习题批改方法及装置,涉及数据处理技术领域,该习题批改方法包括:在进行习题批改时,获取目标用户针对目标习题的做题答案,并从预设习题库中获取目标习题的预设答案和考察知识点;根据预设答案计算做题答案对应的步骤分值;根据考察知识点计算考察知识点的当前掌握水平;根据做题答案计算目标用户的解题熟练度;根据步骤分值、目标掌握水平以及解题熟练度,生成习题批改结果,能够对做题答案进行数据化处理,快速地对学生的习题做题答案进行自动批改
  • 一种习题批改方法装置
  • [发明专利]一种口语评分方法及装置-CN201910266167.5有效
  • 彭书勇;方敏;戚自力;孙婷婷;林远东 - 苏州驰声信息科技有限公司
  • 2019-04-03 - 2021-07-27 - G10L15/26
  • 本发明涉及一种口语评分方法及装置,所述方法包括:获取对口语测试题的作答后的语音文件;从所述语音文件解码出作答文本信息;对参考答案文本和所述作答文本信息进行预处理,分别对应生成文字内容更少的目标参考答案文本和目标作答文本信息,其中,所述目标参考答案文本与所述参考答案文本的语义相同,所述目标作答文本信息与所述作答文本信息的语义相同;基于所述目标参考答案文本和目标作答文本信息,提取表征所述目标参考答案文本和目标作答文本信息的语义相似度的内容特征
  • 一种口语评分方法装置
  • [发明专利]一种任务型对话系统及其实现方法-CN202311168630.5在审
  • 王芳;暴宇健 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-09-12 - 2023-10-20 - G06F40/30
  • 该系统至少包括关键信息提取模块、候选答案生成模块和答案输出模块;其中,关键信息提取模块,用于对目标问题进行语义理解,以及依据语义理解结果,获取目标问题的关键信息,关键信息至少包括关键词;候选答案生成模块,用于依据关键词,获取对应于目标问题的召回结果,以及基于召回结果,生成候选答案答案输出模块,用于依据预设排序规则,对候选答案进行排序后,发送目标问题的最终答案至用户。本申请实施例的任务型对话系统基于大语言模型构建,无需提前形成知识库,能够有效提高用户问题与答案的匹配程度。
  • 一种任务对话系统及其实现方法
  • [发明专利]一种答案批改方法及装置-CN201811627136.X有效
  • 何涛;毛礼辉;罗欢;陈明权 - 杭州大拿科技股份有限公司
  • 2018-12-28 - 2021-03-19 - G06Q50/20
  • 本发明提供了一种答案批改方法及装置,包括:确定与待批改试卷匹配的目标试卷;标注出待批改试卷中各个答案的区域,作为第一答案集合,以及标注出目标试卷中各个答案的区域,作为第二答案集合;将第一答案集合与第二答案集合中的各个答案区域进行配对,并对第一答案集合中答案区域在待批改试卷中的位置进行调整;对调整后的第一答案集合中各个答案区域和第二答案集合中各个答案区域进行二分图最小权重匹配;针对第二答案集合中每一答案区域,根据该答案区域内的答案,对配对结果中与该答案区域相配对的、第一答案集合中的答案区域内的答案进行批改。本发明可以解决现有技术中无法识别学生填写的答案的准确位置从而影响答案的批改的问题。
  • 一种答案批改方法装置
  • [发明专利]一种学习能力分析的方法-CN202111417710.0在审
  • 李恒涛 - 上海有我科技有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-02-11 - G09B7/02
  • 本申请的目的是提供一种学习能力分析方法,本申请通过确定目标学生待答复的至少一道目标题目;获取目标学生分别对每道目标题目做出的答案;分别判断每道目标题目对应的答案是否为正确答案,得到每道目标题目的答案结果;基于每道目标题目的答案结果,分别获取与每道目标题目对应的目标学科能力及其目标能力评估参数信息;基于每道目标题目对应的目标学科能力及其目标能力评估参数信息,得到目标学生的学习能力指数,实现了通过学生伴随性练习
  • 一种学习能力分析方法

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