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[发明专利]一种自动化疾病编码转换的方法及装置-CN201910969445.3有效
发明人：史亚飞 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化疾病编码方法及装置，用以得到与疾病诊断信息相似的候选编码集，节省用户时间。方法包括：获取疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息；确定疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息各自对应的语义信息；根据语义信息获取疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息的词向量；根据疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息各自对应的词向量计算疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息的相似度；根据疾病诊断信息和ICD10扩展版疾病的名称解析信息的相似度生成疾病诊断信息的候选编码集采用本发明所提供的方案，能够得到与疾病诊断信息相似的候选编码集，节省用户时间。
一种自动化疾病编码转换方法装置

[发明专利]一种基于医疗影像的无监督疾病诊断方法及系统-CN202310847724.9在审
发明人：白亮;郭烨成;杜航原 -专利权人：山西大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医疗影像的无监督疾病诊断方法及系统，属于大数据人工智能与数字化医疗技术领域。基于医疗影像的无监督疾病诊断方法利用医疗影像数据去训练疾病网络模型，使用训练完毕的疾病诊断网络模型获得待诊断患者的类别信息，将待诊断医疗影像和类别信息呈现给医生，帮助医生提高诊断效率，减少误诊率。基于医疗影像的无监督疾病诊断系统包括计算机处理器、内存及图形处理器；医疗影像数据存储单元；医疗影像预处理单元；疾病诊断网络模型训练单元；疾病诊断单元，基于医疗影像的无监督疾病诊断系统可以直接输出待诊断患者的类别信息，帮助医生进行疾病诊断，提高诊断效率。
一种基于医疗影像监督疾病诊断方法系统

[发明专利]应用于临床决策支持系统的不合理疾病诊断检测方法、装置-CN201910328888.4有效
发明人：刘明录;吴及;吕萍;胡飞;李伟 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;清华大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种应用于临床决策支持系统的不合理疾病诊断检测方法、装置，方法包括：获取目标对象的病历信息和疾病诊断结果；从目标对象的病历信息中获取目标对象的对象属性信息和/或病情信息；从目标对象的疾病诊断结果中确定与目标对象的对象属性信息不匹配的疾病和/或与目标对象的病情信息不匹配的疾病，作为目标对象的疾病诊断结果中的不合理疾病。本申请提供的不合理疾病诊断的检测方法可自动从目标对象的疾病诊断结果中检测出不合理疾病，该检测方法能够提高疾病诊断结果的可信度，从而有效降低潜在的医疗风险。
应用于临床决策支持系统不合理疾病诊断检测方法装置

[发明专利]智能疾病诊断方法、装置、设备及存储介质-CN201910591926.5在审
发明人：李夫路;梁爽 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种智能疾病诊断方法、装置、设备及可读存储介质。该智能疾病诊断方法包括：获取医疗数据，医疗数据包括：医疗图像及其对应的正确诊断结果标注；根据医疗图像的正确诊断结果标注，对医疗图像进行分类，每一类对应一种疾病类型；为每种疾病类型进行编码，并根据每种疾病类型的编码值，将医疗数据中每一张医疗图像的正确诊断结果标注转换为标签；根据所述医疗图像，确定智能疾病诊断模型；将患者的医疗图像输入至所述智能疾病诊断模型中，以获取所述患者的疾病诊断信息，所述疾病诊断信息包括：所述患者被诊断为患上各种疾病的概率值；以及根据所述患者的疾病诊断信息，确定所述患者的诊断结果。
医疗图像诊断结果疾病诊断信息疾病类型疾病诊断医疗数据智能标注疾病诊断模型可读存储介质存储介质标签诊断分类概率疾病转换

[发明专利]疾病诊断方法、疾病诊断系统和可读存储介质-CN202011637337.5在审
发明人：高辉彩;刘国臻;王琦 -专利权人：北大医疗信息技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种疾病诊断方法、疾病诊断系统和可读存储介质。其中，疾病诊断方法包括：获取患者的病历信息和患者的主诉信息；根据病历信息和主诉信息构建患者画像信息；根据患者画像信息，确定患者的疾病诊断结果；通过根据患者的病历信息和患者的主诉信息构建患者画像信息，使得患者的病症信息更加结构化、清晰化以及标签化，能够便于医生迅速定位患者个人信息，从而提高医生的诊断效率和诊断准确性。根据疾病诊断结果，构建疾病知识图谱，自动推荐疾病治疗方法、展示疾病相关症状、诊断疾病知识卡片、类似疾病的知识卡片与鉴别治疗方法，提高了诊断效率，降低了人力成本，还可以避免人为误诊，影响患者及时就医。
疾病诊断方法系统可读存储介质

[发明专利]基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法及系统-CN202310947085.3在审
发明人：杜登斌 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法及系统，基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法包括：获取一定数量的病例样本数据集，并提取所述病例样本数据集的征兆时序特征信息；基于所述征兆时序特征信息构建训练集；基于lstm算法构建疾病诊断模型；将所述训练集输入所述疾病诊断模型进行训练，基于AdaBoost算法对征兆时序特征信息的不确定性和完整性进行增强，得到训练好的疾病诊断模型；将待诊断患者的疾病信息输入所述疾病诊断模型，得到疾病诊断结果。该基于征兆时序变化构建疾病诊断模型的方法解决现有技术中无法鉴定即将发生疾病骤变的临界阶段或临界状态，实现疾病前兆诊断的问题。
基于征兆时序变化构建疾病诊断模型方法系统

[发明专利]一种根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案的方法-CN202110154882.7在审
发明人：宋峰辉 -专利权人：常熟和医信息技术有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案的方法，包括以下步骤：建立疾病信息数据表和疾病诊断要点数据表；根据电子病历文本提取特征信息；根据该特征信息匹配各疾病的确诊标准；进行疾病诊断可能性的排序；给出每个可能诊断的疾病的确诊要点和应继续采集的诊断特征信息；依次采集各特征信息，直至明确疾病诊断；根据诊断结果，匹配显示该诊断疾病的治疗方案，并显示该疾病的介绍信息；本发明通过设置数据库表结构以及程序算法，实现疾病诊断、疾病可能性诊断的排序、确诊应继续采集的特征信息和流程、疾病治疗方案的自动给出，可根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案，且给出的方案更合理准确，有利于实际使用。
一种根据电子病历文本自动给出疾病诊疗方案方法

[发明专利]疾病线上诊断方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111082444.0在审
发明人：汤相敏 -专利权人：创富科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病线上诊断方法、装置、存储介质及电子设备。该疾病线上诊断方法通过接收用户触发的疾病诊断请求，所述疾病诊断请求携带所述用户的个人信息；根据所述疾病诊断请求选取相应的调查问卷，以使所述用户在所述调查问卷中填写第一病情信息；基于所述第一病情信息和所述个人信息在预设疾病信息库中进行匹配，得到诊断结果；对所述诊断结果进行显示。本方案可以提高疾病的诊断效率。
疾病线上诊断方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种医用自助终端、设备、云服务器及系统-CN201811451877.7在审
发明人：何小玉;何泽维;姜涛;彭皓 -专利权人：重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G16H40/67 文献下载
摘要：本发明提供一种医用自助终端、设备、云服务器及系统，该医用自助终端包括：采集模块，用于采集当前医院用户的疾病诊断信息；并将疾病诊断信息同步至云服务器；身份识别模块，用于获取并识别用户的身份信息；第一交互模块，用于采集该用户的请求指令，并根据请求指令进行人机交互；第一处理模块，用于判断请求指令的类型，根据请求指令的类型按照用户的身份信息反馈处理结果，其中，监测到处理结果或/和疾病诊断信息在传输过程中的状态判断是否发生中断通过内网采集用户疾病诊断信息，外网同步疾病诊断信息至云服务器，提高了用户获取疾病诊断信息的效率与便捷度，减少了医务人员的工作量，提高了用户在医院体验。
疾病诊断信息请求指令云服务器自助终端身份信息采集身份识别模块中断采集模块处理模块传输过程断点续传反馈处理交互模块人机交互状态判断便捷度内网外网工作量监测

[发明专利]医疗对象的类别决策方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210214901.5有效
发明人：申文武;杨翠;郑涛;刘万利 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请公开了一种医疗对象的类别决策方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采集医疗对象的用户画像数据以及在历史时间段的医疗数据，医疗数据包括疾病诊断数据以及诊断资源消耗数据；根据用户画像数据确定疾病诊断数据中特征数据之间的第一关联信息，以及确定诊断资源消耗数据中特征数据之间的第二关联信息；根据第一关联信息对疾病诊断数据中独立的特征数据进行标记，以及根据第二关联信息对诊断资源消耗数据中关联的特征数据进行标记，得到标记后疾病诊断数据和标记后诊断资源消耗数据；基于标记后疾病诊断数据和标记后诊断资源消耗数据，采用预设医疗对象分类模型生成医疗对象的类别。
医疗对象类别决策方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于疾病诊断相关分组的医疗收付费管理方法和系统-CN201710562516.9在审
发明人：孙闯;火立龙;宋和平;叶荔;张喻龙 -专利权人：武汉金豆医疗数据科技有限公司
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于疾病诊断相关分组的医疗收付费管理方法和系统，包括在接收到患者住院治疗的结束信息时，获取患者的病例信息，并对病例信息进行分组，得到疾病诊断相关分组信息；根据疾病诊断相关分组信息，获取其对应的定价信息；根据定价信息，向患者退还定价信息对应的金额。本方法基于疾病诊断相关分组，实现医疗收付费管理，减少了缴费流程，提高了支付效率，同时有利于医保部门合理管控医保费用的支出，降低不合理的药占比。
一种基于疾病诊断相关分组医疗付费管理方法系统

[发明专利]用于辅助心血管疾病的诊断的方法和装置-CN201880089339.X在审
发明人：崔泰根;李根永;林亨泽 -专利权人：医鲸股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种使用眼底图像辅助对象心血管疾病的诊断的方法，方法包括以下步骤：通过对对象的眼底进行成像而获得对象眼底图像；基于对象眼底图像，通过根据眼底图像获得用于诊断对象心血管疾病的诊断辅助信息的心血管疾病诊断辅助神经网络模型，根据对象眼底图像获得对象的心血管疾病诊断辅助信息；以及输出对象的心血管疾病诊断辅助信息。
用于辅助心血管疾病诊断方法装置

[发明专利]基于循环时间卷积网络的疾病诊断系统、设备及介质-CN202010483848.X在审
发明人：王红;王露潼;李威;庄鲁贺;韩书;张慧;于晓梅;阎小燕;张伟;胡斌 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环时间卷积网络的疾病诊断系统、设备及介质，包括：预测模型构建与训练模块，用于根据历史电子病历提取已知疾病诊断结果的已知病程向量，以已知病程向量作为训练集训练构建的循环时间卷积网络预测模型；疾病诊断预测模块，用于根据待预测患者的电子病历信息提取待测病程向量，将待测病程向量输入至训练后的循环时间卷积网络预测模型中，得到待预测患者的疾病诊断预测结果。基于时间卷积网络融合长短时循环网络构建的循环时间卷积网络预测模型，将疾病诊断结果与历史电子病历诊断信息建立联系，保留长时历史信息，对序列数据进行长程建模预测，实现对长序列数据信息进行精细化预测。
基于循环时间卷积网络疾病诊断系统设备介质

[发明专利]基于知识图谱的疾病诊断装置、计算机设备及存储介质-CN202111432661.8在审
发明人：吴骁;王玉婷;罗忆春;周全 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能及数字医疗领域，涉及一种基于知识图谱的疾病诊断装置、计算机设备及存储介质，装置包括：症状获取模块、病理生理确定模块、计算模块以及疾病诊断模块，通过该装置获取目标病人的症状信息；通过预先构建的医学知识图谱，确定症状信息关联到的病理生理信息；根据医学知识图谱确定与病理生理信息相关联的疾病类别，并计算针对疾病类别的疾病关联度，以根据疾病类别和疾病关联度生成候选疾病预测结果；根据疾病关联度对候选疾病预测结果进行筛选，得到目标病人的疾病诊断结果。此外，本申请还涉及区块链技术，症状信息可存储于区块链中。本申请能够准确生成目标病人的疾病诊断结果。
基于知识图谱疾病诊断装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种自助疾病诊断平台-CN202110466147.X在审
发明人：叶富华 -专利权人：叶富华
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种自助疾病诊断平台，包括数据采集模块、数据库模块、数据运算模块和智能诊断模块；数据库模块，包括病症数据库，所述病症数据库由多个疾病诊断模型组成，各疾病诊断模型分别给每种疾病的每种症状、部分症状组合以及各种检查结果单独赋值；数据运算模块，系统根据数据采集模块采集的用户输入病症信息与病症数据库进行比对运算，得到用户录入的病症相关信息的分值；智能诊断模块，所述智能诊断模块能够通对用户录入的病症相关信息的分值与各疾病模型进行比对分析，根据比对结果得出可能患有的疾病及其概率。本发明诊断平台操作简单，能够减少人工依赖，准确率高，疾病诊断覆盖面广。
一种自助疾病诊断平台

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