专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种谷物种子冻伤表征及识别方法-CN202110183401.5有效
  • 成芳;张俊 - 浙江大学
  • 2021-02-08 - 2022-03-11 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种谷物种子冻伤表征及识别方法。将谷物种子置于不同条件下获取不同冻伤情况结果;测定理化参数,根据种皮和种胚的显微特征情况,对谷物种子进行冻伤表征分类;采集光谱数据并预处理;利用二维相关分析方法和波段提取方法对预处理光谱进行处理获得两种特征波段确定最终特征波段;建立谷物种子的分类模型并进行检测识别。本发明可对冻伤谷物种子进行表征并实现谷物种子冻伤情况的识别,对于谷物种子损伤的表征直观、清楚,具有明确谷物种子损伤机理,并实现无损测定和分类效果好等优点。
  • 一种谷物种子冻伤表征识别方法
  • [发明专利]一种根据抗体物种分类预测蛋白质抗原空间表位的方法-CN201110412679.1有效
  • 曹志伟;孙静 - 同济大学
  • 2011-12-12 - 2012-06-27 - G06F19/18
  • 本发明涉及一种根据抗体物种分类预测蛋白质抗原空间表位的方法,包括:(1)数据收集:按照抗体物种来源信息(如,鼠源,人源等)分类收集抗原-抗体结构数据,得到分类数据集;收集蛋白相互作用结合位点的描述性特征;(2)模型建立:对于收集到的分类数据集,计算上述描述性特征,根据类间差异建立针对结合不同物种来源抗体的抗原空间表位预测模型;(3)表位预测:根据需结合的抗体物种来源选择抗原空间表位预测模型,对未知表位的抗原进行潜在空间表位预测本发明根据抗体物种分类预测蛋白质抗原空间表位,综合运用蛋白质中氨基酸理化性质和三维空间局部结构特征,设计巧妙,显著提高预测准确性,适于大规模推广应用。
  • 一种根据抗体物种分类预测蛋白质抗原空间方法
  • [发明专利]一种跨境外来物种风险等级判定及智能识别方法及系统-CN202110423881.8在审
  • 赵紫华;王祎丹;高峰;潘绪斌 - 中国农业大学
  • 2021-04-20 - 2021-07-23 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种跨境外来物种风险等级判定及智能识别方法及系统,包括:对所有已知跨境外来物种分类学信息进行预处理,并根据预处理后的数据建立跨境外来物种风险等级数据库;基于建立的跨境外来物种风险等级数据库,对已知跨境外来物种分类学信息及其对应的风险等级信息进行抽提,并根据抽取的相关信息并建立的贝叶斯判别函数中的参数进行求解;对待识别跨境物种分类学信息进行预处理,并将处理结果输入到贝叶斯判别函数中,得到该待识别跨境物种的风险等级评估结果,同时将该待识别跨境物种的相关信息存储到风险等级数据库中,对贝叶斯判别函数进行优化。本发明可以广泛应用于跨境外来物种等级判定及智能识别领域。
  • 一种境外物种风险等级判定智能识别方法系统
  • [发明专利]目标物种特有序列的获取方法及目标物种检测方法-CN202011120316.6有效
  • 陈艳朋;邓操;刘梦佳;郝兆楠 - 成都基因坊科技有限公司
  • 2020-10-19 - 2023-04-14 - G16B30/00
  • 本发明涉及目标物种特有序列的获取方法及目标物种检测方法,目标物种特有序列的获取方法包括以下步骤:选择基因组数据库中目标物种的所有全基因组序列,并通过对目标物种的所有全基因组序列的比对,筛选出目标物种核心序列;过滤掉核酸数据库中的所述目标物种的所有核酸序列,得到非目标物种核酸序列数据库;将目标物种核心序列与非目标物种核酸序列数据库进行比对,过滤掉目标物种核心序列中比对到的核酸序列,最终得到目标物种特有序列。通过上述方法可获得目标物种特有序列,方法简单,且可靠性高,通过鉴定样本中是否有目标物种特有序列的存在,即可确定生物的目标物种分类地位。因此只需扩增本发明目标物种特有序列的获取方法得到的目标物种特有序列,即可鉴定目标物种的存在或目标物种分类地位。
  • 目标物种特有序列获取方法检测

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