专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法-CN201110028401.4无效
  • 焦洪赞;钟燕飞;张良培 - 武汉大学
  • 2011-01-27 - 2011-05-25 - G06K9/66
  • 本发明提出了一种高光谱遥感影像的DNA计算光谱匹配分类方法,通过将DNA计算的思想引入光谱编码匹配算法中,按照优化原理将已有的地物光谱数据转化为相应的DNA链参数,建立在分子水平上的基于DNA编码机理和DNA控制机理的遗传信息模型,实现基于DNA计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类。该方法利用高光谱遥感数据高维度的特征进行匹配分类,既解决了高光谱遥感图像处理过程中由于其数据量大、数据维度高所带来的问题,又充分的发挥了高光谱数据在光谱域精细区分地物种类的能力;该方法运用基于DNA基因操纵技术对特征编码进行组合优化,能够包容光谱多样性和光谱曲线误差,实现光谱智能化、快速、自适应匹配分类过程。
  • 光谱遥感影像dna计算匹配分类方法
  • [实用新型]一种自动分类的农产品传送装置-CN202321099255.9有效
  • 祝庆;祝国启 - 湖北国启生态农业有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-10-10 - B07C5/34
  • 本实用新型公开了一种自动分类的农产品传送装置,涉及传送器械技术领域,包括运送通道、运送识别单元和自动分类单元;运送通道的下端四角位置处均固定连接右支撑柱;运送识别单元安装在运送通道的内部及上侧;自动分类单元包含分拣通道本实用新型能够在输送过程中完成对农作物种类的识别,且能够根据对农产品的识别结果来将农产品分拨到相应的输出通道中,从而有效完成对多种农产品进行自动的分类传送,给农产品的转送储存工作带来巨大的便利。
  • 一种自动分类农产品传送装置
  • [实用新型]一种谷物种子筛选装置-CN201620890636.2有效
  • 刘晓龙 - 天津物宗园农业科技发展有限公司
  • 2016-08-15 - 2017-03-29 - B07B1/04
  • 本实用新型属于农业机械技术领域,尤其涉及一种谷物种子筛选装置,包括箱体,所述箱体的顶部设有进料斗,所述进料斗的一侧设有一级支撑板,所述进料斗的另一侧设有二级支撑板,所述二级支撑板远离进料斗的一侧设有三级支撑板所述一级转轴上设有转动板,所述一级转轴的一端穿出进料斗的一侧壁并插入一级支撑板内,所述一级转轴的另一端穿出进料斗的另一侧壁并穿过二级支撑板,所述一级转轴穿过二级支撑板的一端上设有齿轮,该装置不仅可以调节谷物种子通过进料斗进入箱体内的速度,而且可以调节二级过滤板的倾斜角度,进而调节过滤谷物种子的速度,从而将不同大小的种子分类的更加彻底。
  • 一种谷物种子筛选装置
  • [发明专利]一种具有区别药物功能的无药自动返航无人机-CN202110225706.8在审
  • 王华 - 王华
  • 2021-03-01 - 2021-06-25 - A01M7/00
  • 本发明公开了一种具有区别药物功能的无药自动返航无人机,包括壳体,所述壳体左侧固定连接有气囊,所述气囊外侧设置有伸缩壳,所述壳体内部设置有区分组件,所述区分组件固定连接有分类组件,所述分类组件右侧固定连接有飞虫组件,所述区分组件与伸缩壳固定连接,所述壳体底部固定连接有喷头,所述壳体右侧固定连接有风扇,所述区分组件包括有平衡杆,所述平衡杆右侧固定连接有分流仓,所述分流仓内部设置有凸轮,所述分流仓与分类组件固定连接,所述分流仓与喷头固定连接,所述平衡杆下方固定连接有增养仓,所述增养仓包括有浮动片和弹性膜,本发明,具有可判断农作物种类和可制造营养剂的特点。
  • 一种具有区别药物功能自动返航无人机
  • [发明专利]一种海洋生物检测方法、系统和设备-CN202111421605.4在审
  • 李传涛;赵志刚;霍吉东;李响;武鲁 - 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
  • 2021-11-26 - 2022-01-21 - G06V20/05
  • 本发明公开了海洋生物检测方法、系统和设备,海洋生物检测方法,包括以下步骤:获取ImageNet数据集、海洋生物细粒度图像分类数据集以及拍摄得到的海洋生物数据集;使用所述ImageNet数据集对预设分类网络进行训练,得到预训练模型;使用所述海洋生物细粒度图像分类数据集对所述预训练模型进行训练得到训练模型;选取部分所述海洋生物数据集进行标注得到标注数据集;使用预设算法对标注数据集进行强化;使用训练模型结合多尺度检测网络和位置注意力机制基于强化后的标注数据集进行训练,得到海洋生物检测模型;输入未被标注的自拍摄海洋生物数据集,输出检测信息,能够准确的检测出图像或视频中存在的海洋生物种类。
  • 一种海洋生物检测方法系统设备
  • [发明专利]一种基于ECAPA-TDNN的鸟鸣物种自动识别方法-CN202310439188.9在审
  • 赵兆;鞠然然;许志勇 - 南京理工大学
  • 2023-04-23 - 2023-08-01 - G10L17/26
  • 本发明公开了一种基于ECAPA‑TDNN的鸟鸣物种自动识别方法,包括:采集鸟鸣片段,进行预处理和特征提取,获得梅尔频率倒谱系数;将梅尔频率倒谱系数送入ECAPA‑TDNN网络进行训练;通过基于高斯混合模型的语音端点检测算法,去除静音片段,提取包含鸟鸣声的片段;获取鸟鸣片段对应的梅尔频率倒谱系数,输入训练好的模型进行识别,得到结果;将识别结果逐条显示在图形用户界面上,分类别进行数量统计,绘制频谱图,并在导出表格中展示识别信息本发明通过ECAPA‑TDNN模型提高了鸟鸣分类场景下的准确率,实现了鸟类鸣唱长片段数据的自动分类和初步分析,减轻了人工剪裁的工作量,便于后续进行生态领域的深入分析。
  • 一种基于ecapatdnn鸟鸣物种自动识别方法

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