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[发明专利]一种安全通信残差率的风险定量评估方法-CN201310631726.0有效
发明人：李明利;石桂连;齐敏;谢逸钦;程康;莫昌瑜;陈江华;李熊;唐庆;杨婷 -专利权人：北京广利核系统工程有限公司;中国广核集团有限公司
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种安全通信残差率的风险定量评估方法，获取当前安全通信层每小时传输的最大安全信息包数量v和最大信宿数m，以及将一个安全信息包的残差率和冗余通信数据的设计，转化为该安全信息包通信的残差率，将上述数值相乘即能够得到此安全通信层的残差率本发明根据通用可靠性理论和基本残差率的计算方法，解决在安全通信层采用冗余通信的方式如何评估通信残差率的问题，得到的结果使通信残差率的评价更客观。弥补了原有残差率只考虑协议部分未考虑冗余设计的缺点。
一种安全通信残差率风险定量评估方法

[发明专利]融合全局信息的场景分割修正方法与系统-CN201710650525.3有效
发明人：唐胜;张蕊;李锦涛 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种场景分割修正方法，通过全局残差修正网络，以完全残差卷积网络作为前端模型，将该前端模型的置信度图和原始图像按通道拼接起来，作为该全局残差修正网络的输入，从而输出全局修正残差，将该全局修正残差与该置信度图相加，得到场景分割的修正结果；使用已知的场景分割数据集对该全局残差修正网络进行训练；使用已知的场景分割数据集对该全局残差修正网络进行训练。同时本发明还提出了将该全局残差修正网络和局部边界修正网络串联起来，形成级联的框架，该级联的框架可以对前端模型的分割结果进行全局修正和局部修正，从而得到更加精确的场景分割结果。
融合全局信息场景分割修正方法系统

[发明专利]图像重建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210701465.4有效
发明人：张元梵;李根;孙磊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取待重建图像对应的初始图像特征；对初始图像特征进行特征蒸馏，得到初始蒸馏特征，并提取初始图像特征对应的初始残差特征，对初始残差特征进行特征蒸馏，得到残差蒸馏特征；提取残差蒸馏特征对应的残差特征，得到中间残差特征，对中间残差特征进行特征蒸馏，得到中间蒸馏特征；将初始蒸馏特征、残差蒸馏特征和中间蒸馏特征进行融合，得到融合特征，对融合特征进行注意力特征提取，得到注意力特征；将注意力特征与初始图像特征进行叠加
图像重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]光学残差深度网络构建方法-CN202010235941.9有效
发明人：邓岳;窦泓焜 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学残差深度网络构建方法，包括以下步骤：S1、构建光学残差模块；S2、将多个光学残差模块依次排列，构建为光学残差深度网络模型；S3、训练光学残差深度网络模型，保存分束比与衍射层像素厚度；S4、获得光学残差深度网络。其中步骤S1中构建光学残差模块的具体步骤为：S11、光线通过分束镜(3)后分为两路；S12、一路光线通过两个光衍射层(1)和两个光学非线性层(2)传播；S13、另一路光线通过两个反射镜(4)传播；S14、将两路光进行叠加，完成光学残差模块的构建。
光学深度网络构建方法

[发明专利]基于弱监督的双网络互激励学习阴影去除方法-CN202110980864.4有效
发明人：蒋晓悦;李煜祥;王众鹏;韩逸飞;冯晓毅;夏召强 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于弱监督的双网络互激励学习阴影去除方法，只需要阴影检测任务标签即可完成阴影去除任务的训练，其中阴影残差网络用于升成阴影分布的模拟图，利用弱标签来训练，阴影提亮网络是端对端的网络，可直接由阴影图像升成阴影去除图像，利用阴影残差网络结果进行训练，阴影提亮网络结果作为阴影残差网络的输入，使用阴影残差网络在两张图像依次输入网络得到残差图像后，利用输入图像和对应残差图像间关系计算网络损失。本发明丰富样本的多样性，提升阴影残差网络的能力，有效提高阴影残差网络的输出性能。有效的减少了在数据标注中人力物力的投入。
基于监督网络激励学习阴影去除方法

[发明专利]二维频谱感知方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310575990.0有效
发明人：吴渊;范志成;崔清;程世东;王聪;李宏 -专利权人：北京星河亮点技术股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：电子设备和存储介质，该方法包括：基于各信道频点的能量值，构建图信号矩阵；基于各信道频点的图信号模型，确定图高通滤波器，以将图信号矩阵输入图高通滤波器，获取图高通滤波器输出的滤波信号；基于滤波信号，确定各信道频点的时域残差和频域残差；基于时域残差和/或频域残差，确定当前感知时隙中各信道频点的占用信息。本申请通过较少的采样样本数确定信道频点的时域残差和频域残差，从而基于时域残差和频域残差实现较高性能的频谱感知检测，提高了频谱感知的准确性。
二维频谱感知方法装置电子设备存储介质

[发明专利]参数解码方法及参数解码装置-CN201210120786.1有效
发明人：江原宏幸 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2007-11-09 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明的参数解码方法包括：预测残差解码步骤，基于语音编码比特串的当前帧中所包含的编码信息，求量化后的预测残差向量；以及参数解码步骤，基于所述预测残差向量，对参数进行解码，在所述当前帧丢失的情况下，在所述预测残差解码步骤中，使用规定的算式求当前帧的所述预测残差向量。
参数解码方法装置

[发明专利]用于译码视频数据的方法、装置和计算机可读存储媒体-CN201680006072.4有效
发明人：陈建乐;刘鸿彬;陈颖;张莉;李想;赵欣;马尔塔·卡切维奇 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-01-27 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： H04N19/105 文献下载
摘要：依据线性模型的一或多个线性参数和源色彩分量的残差信号确定目标色彩分量的经预测残差信号。依据所述目标色彩分量的剩余残差信号和所述目标色彩分量的所述经预测残差信号而确定所述目标色彩分量的残差信号。
适应性分量预测

[发明专利]基于注意力机制残差网络的摄像监控状态分类方法-CN201911266108.4在审
发明人：裴植;苏彬彬;孔淑萍;蔡志勇 -专利权人：深学科技（杭州）有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于注意力机制残差网络的监控状态分类方法，获取监控系统的图像，构建用于训练的数据集；通道注意力模块及空间注意力模块与残差网络的残差模块结合成注意力机制残差模块单元，由多个该单元构建注意力机制残差网络；将数据集输入注意力机制残差网络进行训练，并保存模型；将实时监控图像输入注意力机制残差模块，即可对图像进行故障分类。
基于注意力机制网络摄像监控状态分类方法

[发明专利]一种噪声整形模数转换器电路-CN202211067563.3在审
发明人：陈志杰;叶冠凯;万培元;张玄;姜梦岍;崔丁亢;李虹佑;李明倩 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H03M3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声整形模数转换器电路，包括：残差电压提取放大电路、残差电压积分电路、模拟数字转换单元三部分。残差电压提取放大电路通过残差电压积分电路与模拟数字转换单元连接，在整体结构中，残差电压提取放大电路连接CDAC顶板，残差电压积分电路将残差电压进行积分处理，并输出到模拟数字转换电路完成整体电路转换工作。
一种噪声整形转换器电路

[发明专利]通道间点云属性编码方法、装置以及可读存储介质-CN202010660829.X有效
发明人：芮世薰;沃索基阿拉什;刘杉 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本申请提供了一种通道间点云属性编码方法、装置和可读存储介质，所述方法包括对点云的点的第一颜色属性进行编码，以获得第一重建残差；对所述点的第二颜色属性进行编码，以获得第二重建残差；基于所述第一重建残差和所述第二重建残差，获得确认所述第二重建残差的量化索引。所述方法还包括基于所述量化索引和所述第一重建残差，更新所述第二重建残差。
通道间点云属性编码方法装置以及可读存储介质

[发明专利]用于图像的编码和解码的方法和设备-CN201080033125.4无效
发明人：肯尼思·安德森;克林顿·普里德尔;安德烈·诺金;巫壮飞 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2010-03-16 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： H04N7/50 文献下载
摘要：所述编码方法包括：在编码器中，根据原始块和作为所述原始块的近似的预测块，创建残差块，其中，所创建的残差块包括残差块元素。所述编码方法还包括：在所述编码器中，对所述残差块中的残差块元素重新排序；以及在所述编码器中，对重新排序的残差块应用变换。通过在应用变换之前对所述残差块元素重新排序，可以获得改进的编码效率。
用于图像编码解码方法设备

[发明专利]一种低压配电短路电流峰值加权补偿灰色预测方法、装置、终端设备以及存储介质-CN201810531640.3在审
发明人：赵晶;钟智雄;陈丽安;林智勇 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：获取低压配电系统短路电流原始数据以及电源电压初相角，灰色幂预测模型对短路电流原始数据进行优化获取灰色幂模型预测值，利用时间响应函数计算所述灰色幂模型预测值序列，通过短路电流原始数据与灰色幂模型预测值获得二阶残差原始数据序列，对二阶残差原始数据序列进行归一化处理获得二阶残差原始数据x_e⁽⁰⁾(k)；对二阶残差原始数据序列进行二阶残差灰色模型预测获得二阶残差预测值通过二阶残差原始数据和二阶残差预测值，获得残差精度B，对二阶残差预测值时进行加权动态补偿修正值，再对二阶残差加权补偿修正值进行还原，获得修正后的短路电流预测值序列。
二阶残差短路电流原始数据原始数据序列残差预测幂模型预测低压配电灰色预测加权补偿低压配电系统短路电流预测时间响应函数归一化处理残差加权存储介质电源电压灰色模型加权动态预测模型终端设备初相角还原修正优化

[发明专利]一种用于快速语义分割的可分离分解残差模块设计方法-CN201811353780.2在审
发明人：庞彦伟;路文超 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于快速语义分割的可分离分解残差模块设计方法，包括：结合残差连接和深度可分离卷积设计可分离残差模块：将深度可分离卷积的3D卷积核分解成一个逐通道处理的2D卷积核和一个跨通道的1×1大小的3D卷积核，将残差模块中的3D卷积替换为深度可分离卷积，设计可分离残差模块；在可分离残差模块的基础上引入分解卷积设计更加高效的残差模块——可分离分解残差模块：将分解卷积的3D卷积核分解成两个连续正交的一维卷积核，将可分离残差模块中的逐通道3×3卷积变为两个连续的逐通道3×1卷积和逐通道1×3卷积，设计可分离分解残差模块；基于设计的可分离分解残差模块设计一种能充分利用其学习能力和学习效率的高效语义分割网络结构。
可分离残差卷积分解卷积核模块设计语义分割通道处理网络结构学习能力学习效率一维卷积正交的替换引入

[发明专利]用于还原色度块的方法和用于解码影像的装置-CN202080042779.7在审
发明人：沈东圭;朴时奈;朴俊泽;林和平 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚株式会社;光云大学校产学协力团
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：根据本发明的一个实施方案，用于对要还原的目标块的色度块进行还原的方法包括以下步骤：从比特流解码关于第一残差样本与第二残差样本之间的相关性的信息、第一残差样本和色度块的预测信息，所述第一残差样本是第一色度分量的残差样本，所述第二残差样本是第二色度分量的残差样本；基于预测信息来生成第一色度分量的预测的样本和第二色度分量的预测的样本；通过将关于相关性的信息应用于第一残差样本来推导第二残差样本；以及通过将第一色度分量的预测的样本和第一残差样本相加来还原第一色度分量的色度块，并且通过将第二色度分量的预测的样本和第二残差样本相加来还原第二色度分量的色度块。
用于还原色度方法解码影像装置

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