“步态分析”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果790383个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]步态分析-CN200780007944.X有效
发明人：杨广中;卢秉礼 -专利权人：帝国创新有限公司
申请日： 2007-02-02 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：一种用于通过在垂直方向测量头部加速度来分析对象的步态模式的方法和系统。系统包括安装在对象头部的加速计。分析包括根据加速度数据计算特征波形，使用傅立叶变换，包括第一个谐波的能量以及将特征波形与基线特征波形比较。基线特征波形是以前存储的特征波形的代表。完成比较以便随着时间的过去监测步态特征波形的改变。自组织映射用来将测量到的步态信号分类。
步态分析

[发明专利]基于智能鞋垫的步态分析系统-CN201710903910.4有效
发明人：张吉昌;董波;郭宝珠;于昕晔;陈伟卿 -专利权人：大连恒锐科技股份有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能鞋垫的步态分析系统，包括数据采集系统，步态分析系统和步态健康云端；所述数据采集系统集成在智能鞋垫中；所述步态分析系统，包括步态分析APP，该步态分析APP与智能鞋垫进行信息传输；步态分析APP实时将步态数据上传至步态健康云端进行存储，所述步态健康云端用于形成个人步态分析档案。本申请使用户可以随时掌握自己的步态状况，根据步态状况用户可以及时的调整生活习惯，使生活更加健康，且该个人步态分析档案可供医生诊断参考。
基于智能鞋垫步态分析系统

[发明专利]一种步态分析评价系统-CN201611208611.0在审
发明人：薛安虎;张琳琳;毕长平 -专利权人：山西澳瑞特健康产业股份有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明属于步态分析的技术领域，具体涉及一种步态分析评价系统；解决的技术问题为提供一种操作简单、能够分析人体步态特征且适用于跑步机的步态分析评价系统；采用的技术方案为一种步态分析评价系统，包括足底压力采集单元、步态分析单元、步态指导单元和处理单元；本发明适用于保健领域。
一种步态分析评价系统

[发明专利]基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法-CN202211165984.X在审
发明人：田翀;杨孟姝;周扬诗宇;刘卫忠;刘辉斌 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提出了基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法，通过相机对步态分析视频进行采集，采用基于MediaPipe人体姿态模型对人体步行姿态进行感知，获取人体关键点的像素坐标，通过对步态原始数据的分析和计算，得到了步态时间参数、步态空间参数以及步态稳定性、步态对称性、步态节律性和步态平衡性参数。本发明的步态分析方法中不需要使用到人体穿戴式设备，设备简单，便携性佳，数据能实时传输，远距离条件下依然测量精确，稳定性强，应用场景广，步态分析得到的步态参数齐全，具有很好的推广意义。
基于 mediapipe 人体姿态模型步态分析方法

[发明专利]针对腿部关节步态的检测方法、终端及存储介质-CN202111320779.1在审
发明人：辛炜博;华为;姚毅 -专利权人：上海电信工程有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及数据分析领域，公开了针对腿部关节步态的检测方法，具体包括以下步骤：基于对人群的步态影像进行分析，构建步态数据库；结合归一化处理，获取患者在行走过程中关节点的步态参数及步态轨迹；将所述步态轨迹与步态数据库中的样本构建适应度函数并求解，对所述步态参数进行优化；根据优化后的所述步态参数，对所述患者的步态进行分析和评估。将对患者的腿部关节点步态分析转换为参数优化分析，从而将腿部关节健康程度的分析进行量化，并对结果进行评估，检测结果得出快、检测过程耗时短。并面向患者的动态影像进行分析，相比于传统的静态图像分析，更有助于分析患者腿部关节的整体运动效果，得到的检测结果更为准确、全面。
针对腿部关节步态检测方法终端存储介质

[发明专利]一种步态分析、训练方法及系统-CN201710729931.9有效
发明人：陆晓 -专利权人：陆晓
申请日： 2017-08-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开一种步态分析、训练方法及系统，该方法包括：获得在步行过程中被测者的各个预定部位的姿态测量数据；利用该姿态测量数据计算被测者的各个预定部位的姿态信息；利用该姿态信息，分析被测者在每一步的步态特征信息；利用被测者在每一步的步态特征信息，分析得到被测者在步行过程中的步态分析结果；依据所述步态分析结果，分析被测者步态异常的关键点及影响因素；依据被测者步态异常的关键点及影响因素，制定针对被测者的步态训练方案，并利用所述步态训练方案，对被测者进行步态训练。由此可见，本发明实现了一种自动的步态分析、训练方案，可有效克服人工训练方式所存在的各种缺陷，并提升患者在步态恢复中的体验及提升步态恢复效果。
一种步态分析训练方法系统

[发明专利]一种基于三维步态分析系统鉴别异常步态形式的方法-CN202010189084.3在审
发明人：李翔;李天骄 -专利权人：福建中医药大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维步态分析系统鉴别异常步态形式的方法，包括从三维步态分析系统中确定与被测对象对应的人体步态数据和对应的标准化模型；通过三维步态系统采集被测对象的人体步态数据，基于被测对象的人体步态数据和三维步态系统，并将被测对象的步态分期数据参数与标准化模型的数据参数进行比对，确定被测对象具有的异常步态分期以及异常步态特征参数；以及确定被测对象的异常步态的形式和原因。本发明的三维步态系统包括了数据库标准化模型的建立方法，能够通过预先采集当地或者国内人群的人体步态数据，使得在后期进行异常步态分析的过程中误差降低，能够更好为临床分析提供更准确的分析结果。
一种基于三维步态分析系统鉴别异常形式方法

[发明专利]基于深度学习的异常步态分析方法、装置、设备及介质-CN202211424056.0在审
发明人：陈智;李巧勤;刘勇国;兰刚;张云;朱嘉静 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的异常步态分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于智能手机获取用户步态数据，并对用户步态数据进行预处理；根据预处理后的用户步态数据，基于多尺度时频回声状态网络提取时间序列的多尺度时频特征；采用卷积神经网络对多尺度时频特征进行深度特征提取，得到多尺度时频深度特征；并通过注意力机制融合多尺度时频深度特征，构建基于多尺度时频深度特征的异常步态分析模型，并进行模型训练；将待分析的用户步态数据输入到训练好的基于多尺度时频深度特征的异常步态分析模型中，进行预测分析，并输出异常步态结果。本发明实现客观化的异常步态分析，提高步态量分析的准确性。
基于深度学习异常步态分析方法装置设备介质

[发明专利]步态分析方法及步态分析系统-CN201310282004.9有效
发明人：王振兴;林哲伟 -专利权人：王振兴
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种步态分析方法及步态分析系统。一种步态分析方法由步态分析系统实施，步态分析系统包括感测单元、处理单元以及储存单元，处理单元分别与感测单元及储存单元电性连接，储存单元储存复数运算程序，步态分析方法包括：由感测单元感测步态并输出感测信号，其中步态周期包含站立期、推蹬期、摆动期及触地期；由处理单元依据感测信号得到向量振幅信号及振幅累积信号；依据向量振幅信号、振幅累积信号辨识站立期、推蹬期、摆动期及触地期，推蹬期、摆动期及触地期依据动态阈值来决定；以及依据站立期、推蹬期、摆动期及触地期对步态进行分类。本发明还公开一种步态分析系统。
步态分析方法系统

[发明专利]生物体的步态行为分析方法、装置、存储介质及产品-CN202210570422.7在审
发明人：周冯源;房露;贾馥谦;李彤;齐利阳 -专利权人：生仝智能科技（北京）有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种生物体的步态行为分析方法、装置、存储介质及产品，生物体的步态行为分析方法，包括：获取生物体的步态数据；基于所述生物体的步态数据进行姿态估计，得到所述生物体的动作姿态；基于所述生物体的动作姿态，得到所述生物体的步态指标，并根据所述步态指标分析所述生物体的步态行为。本申请实施例，通过获取该生物体的步态数据，以得到生物体的动作姿态，并根据基于动作姿态生成的步态指标进行分析。基于该方法，可以有效的降低人为分析时因主观原因所产生的误差，保证步态指标分析所述生物体的步态行为时数据的准确性。
生物体步态行为分析方法装置存储介质产品

[发明专利]一种步态分析方法、装置及存储介质-CN201910055357.2有效
发明人：蒋斌;马浩;刘维甫;刘昊扬;戴若犁 -专利权人：北京诺亦腾科技有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种步态分析方法、装置及存储介质，所述方法包括：利用动作捕捉设备获取待测对象在预设期间内的运动数据；根据所述运动数据，确定所述待测对象的步态周期；基于所述步态周期提取所述待测对象的步态特征参数；根据所述步态特征参数，确定所述待测对象的运动类型，根据运动类型为行走类型的步态周期的步态特征参数，进行步态分析。该方法可以从全天混杂运动数据中提取有效的步行数据，用以作为步态分析的数据基础，先区分步态周期，然后可以根据步行数据对行走类型的步态周期的步态特征参数，进行步态分析。
一种步态分析方法装置存储介质

[发明专利]基于近红外脑功能与步态参数的评估方法及系统-CN202010953099.2在审
发明人：刘颖;李增勇 -专利权人：国家康复辅具研究中心
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开一种近红外脑功能与步态参数的评估方法及系统，用于脑功能与步态参数的相关性评估。该系统包括：近红外脑功能信息采集模块，该近红外脑功能信息采集模块用于采集脑血氧信号；步态参数采集模块，该步态参数采集模块用于采集步态数据；评估分析模块，该评估分析模块用于根据由近红外脑功能信息采集模块所采集的脑血氧信号和由步态参数采集模块所采集的步态数据来分析认知障碍人群和正常人群的近红外脑功能和步态参数的差异；和相关性分析模块，该相关性分析模块用于对两组人群近红外脑功能与步态参数的相关性进行计算，并且分析得到反映脑功能改变的步态参数。
基于红外功能步态参数评估方法系统

[发明专利]分析步态的方法及其装置-CN201911201920.9在审
发明人：邱晖尧 -专利权人：宝成工业股份有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：一种分析步态的方法及其装置，该分析步态的装置包含鞋单元、左传感单元、右传感单元，及至少一个计算单元。所述鞋单元包括左脚鞋，及右脚鞋。所述左传感单元配置于所述左脚鞋，且感测所述左脚鞋的步态，并输出左步讯息。所述右传感单元配置于所述右脚鞋，且感测所述右脚鞋的步态，并输出右步讯息。所述至少一个计算单元根据所述左步讯息、所述右步讯息分析所述左脚鞋与所述右脚鞋的步态，并获得分析结果。借此，该分析步态的方法以同时获取所述左步讯息与所述右步讯息的方式分析双脚在行动时的步态，不但能够取得更贴近实际行动的步态，且能够提升分析步态时的准确性。
分析步态方法及其装置

[发明专利]一种基于多源信息融合的步态分析方法和系统-CN202310578503.6在审
发明人：陈静;王天;张优媚;李景格;杜宇鹏;蔡运火;谢航凯 -专利权人：浙江中医药大学附属第三医院（浙江省中山医院）;杭州程天科技发展有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及步态识别技术领域，特别涉及基于多源信息融合的步态分析方法和系统，本发明为了提高步态分析结果的准确性，首先利用肌电数据、运动数据以及运动数据输入到多核向量机模型中，进行步态分析，然后将步态视频数据输入到卷积神经网络模型中进行步态分析，然后对两个模型的识别结果进行比较，若结果一致，则说明分析结果准确，输出步态分析结果，若不一致，则说明两个模型中至少有一个模型分析的不准确，因此，需要对两个模型重新训练进行分析，再继续进行比较；采用本发明的技术方案可大大提高步态分析的准确率
一种基于信息融合步态分析方法系统

[发明专利]一种基于多参数的步态评价方法及系统-CN202110283734.5在审
发明人：罗洁;罗旭 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及人体运动分析领域，具体涉及一种基于多参数的步态评价方法及系统。该系统包括：步态数据采集单元、步态参数计算单元和步态分析单元。步态数据采集单元用于采集受试者的步态数据；步态参数计算单元根据步态数据采集单元采集的步态数据计算出多个步态参数，多个步态参数分别对应不同的生理缺陷；步态分析单元采用步态参数的值来量化步态参数所对应的生理缺陷，并作出雷达图，用雷达图来综合评价受试者的步态状况。本发明实现了步态评价的低成本解决方案，为临床医生在康复过程中制定有针对性的治疗方案提供可靠依据。
一种基于参数步态评价方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条