专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质-CN202310409024.1在审
  • 张建斌 - 岚图汽车科技有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-08-29 - G06Q10/0639
  • 本发明公开了一种汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:确定汽车人机工程的多个指标因素的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集;根据二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判生成单因素模糊评判集;根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判对汽车人机工程进行评价。本发明根据汽车人机工程对应的二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判生成单因素模糊评判集,根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判对汽车人机工程进行评价
  • 汽车人机工程评价方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种基于模糊二维K近邻的人脸识别方法-CN201310651717.8在审
  • 武小红;武斌;孙俊;傅海军 - 江苏大学
  • 2013-12-05 - 2014-03-12 - G06K9/00
  • 发明公开一种基于模糊二维K近邻的人脸识别方法,将模糊K近邻扩展为它的二维模型以处理二维人脸图像,计算得到模糊隶属度,实现人脸的快速、准确识别。首先,采用二维线性判别分析将二维人脸图像进行压缩并提取人脸图像的鉴别信息,然后用模糊二维K近邻实现人脸图像的正确识别。本发明解决了传统模糊K近邻在分类二维人脸图像时必须将图像按行或者列拉成向量而破坏图像内部数据结构的问题,利用模糊二维K近邻可直接对二维人脸图像进行分类处理,从而可以避免二维图像拉成向量时造成的“维数灾难
  • 一种基于模糊二维近邻识别方法
  • [发明专利]计及参数模糊性的含风电场电力系统概率潮流计算方法-CN201710261017.6有效
  • 卫志农;柳志航;孙国强;臧海祥;楚云飞;何天雨;袁智 - 河海大学
  • 2017-04-20 - 2020-07-14 - H02J3/06
  • 本发明公布了一种计及参数模糊性的含风电场电力系统概率潮流计算方法,本发明用于解决同时计及风速和负荷的随机性、模糊性和模糊相关性影响下的电力系统潮流计算。本发明首先提取风速分布参数的模糊特性,建立随机模糊不确定模型,并分析输入变量的模糊相关性。然后,采用随机模糊模拟产生输入变量相关性样本。接着,采用基于增量模糊潮流求得状态变量数字特征的可能性分布,通过模糊化半不变量的解析求解概率潮流,得到状态变量各阶半不变量三角模糊置信区间。最后,运用Gram‑Charlier级数拟合状态量的模糊概率分布。本发明能够有效处理输入变量随机性及模糊性,能够获取更加准确的潮流分布,具有结果准确、实现方便的优点。
  • 参数模糊电场电力系统概率潮流计算方法
  • [发明专利]基于改进模糊综合评判的茶叶感官品质评价方法-CN201710078134.9在审
  • 陈华喜;孙西超;夏福全 - 蚌埠学院
  • 2017-02-14 - 2017-06-13 - G01N33/14
  • 基于改进模糊综合评判的茶叶感官品质评价方法,包括以下步骤设置评价要素指标体系;确定评语论域;构造三角模糊判断矩阵,对每个判断矩阵构造模糊评判因子矩阵,计算调整判断矩阵并转换为对角线为1的判断矩阵,求得相容矩阵,计算出权重向量;对茶叶感官品质进行模糊综合评价,得到综合评分。该方法采用改进三角模糊数的层次分析对各指标赋权,避免了传统层次分析需要一致性检验的繁琐步骤;采用普通矩阵乘法代替模糊矩阵乘法,避免了传统模糊综合评判中利用“∧”与“∨”运算导致综合评价值很小情况而使得评价结果不真实的现象
  • 基于改进模糊综合评判茶叶感官品质评价方法
  • [发明专利]一种智能汽车评估方法及系统-CN201010166355.X无效
  • 李凤岐;张栋 - 李凤岐;张栋
  • 2010-05-10 - 2010-09-08 - G06Q10/00
  • 包括:建立层次分析模型,建立模糊评价模型,运用等差打分法及矩阵运算得到最终成新率实现对二手汽车的评估。本发明提供了一种基于数学智能模型的更为成熟、精准的智能汽车评估方法及系统。即利用层次分析模糊分析结合的思想实现对汽车的评估。其中,层次分析通过对影响汽车价值的因素建立层次结构模型得到权重矩阵。模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法,它根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。可以较好地解决模糊的、难以量化的问题。
  • 一种智能汽车评估方法系统

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