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[发明专利]构建多模型融合计算模型的方法及设备、网站数据识别方法及设备-CN201911266182.6在审
发明人：吴琼;周楠;王元卓;刘武雷;常诚 -专利权人：中科院计算技术研究所大数据研究院
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了构建多模型融合计算模型的方法及设备，从目标网站采集数据，得到网页数据集；将网页数据集优化得到优化数据集；对优化数据集添加分类标记得到分类数据集；通过分布式词向量将分类数据集转化为向量得到向量数据集，并分为训练数据集和测试数据集；构建多个计算模型，并融合组成第一计算模型；将训练数据集导入第一计算模型得到第二计算模型；将测试数据集导入第二计算模型测试得到最优计算模型；本发明还提供了网站数据识别方法及设备：通过上述方法得到最优计算模型；将网站集导入最优计算模型，得到目的结果；通过使用“模型”+“模型”的加法训练算法，将多深度学习模型相结合，进一步提升了风险网页识别精确度。
构建模型融合计算方法设备网站数据识别

[发明专利]基于变量的策略式风控引擎实现方法、装置及计算机设备-CN202010858650.5在审
发明人：杨耀平;郑举;赖媛;胡延香;陈志健 -专利权人：深圳市富之富信息科技有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于变量的策略式风控引擎实现方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括：通过反欺诈策略模型计算确定所述进件要使用的反欺诈模型ID，并根据所述反欺诈模型ID对应的反欺诈模型计算得到反欺诈判断结果；通过评分卡策略模型计算确定所述进件要使用的评分卡模型ID，并根据所述评分卡模型ID对应的评分卡模型计算得到对应的评分结果；通过风险定价策略模型计算确定所述进件要使用的风险定价模型ID，并根据所述风险定价模型ID对应的风险定价模型计算出客户等级及风险建议；保存所有模型的计算结果到数据库并推送给业务系统。本发明可以适应不同场景和业务配置不同形式的模型，提高了模型配置的多样性和灵活性。
基于变量策略式风控引擎实现方法装置计算机设备

[发明专利]基于多模型计算融合的数据处理方法及装置、设备和介质-CN202010580968.1在审
发明人：路德棋;石正新;张建申;申作军 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于多模型计算融合的数据处理方法及装置、设备以及介质，涉及数据处理技术领域，可以应用于采用多个计算模型对某一物品进行计算预测的场景。该方法包括：获取包括至少一候选计算模型的模型配置表；确定待处理物品的待预测时段，根据待预测时段确定至少一目标计算模型；如果目标计算模型的数量为多个，则将待处理物品的执行数据分别输入至各目标计算模型，由各目标计算模型输出待处理物品的计算结果；分别确定各目标计算模型的融合优先级和融合类别，以根据各融合优先级和各融合类别对多个计算结果进行融合处理，得到待处理物品的预测结果。本公开可以精细化地配置每种物品适配的算法模型和计算结果的融合类别。
基于模型计算融合数据处理方法装置设备介质

[发明专利]火箭发动机系统架构模型与静态计算模型映射系统及方法-CN202110881284.X在审
发明人：刘占一;丁吉;陈宏玉;周晨初;王丹;李舒欣;李晨沛;马杰;张庆;张海明 -专利权人：西安航天动力研究所;苏州同元软控信息技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种火箭发动机系统架构模型与静态计算模型映射系统及方法，以解决液体火箭发动机系统进行静态计算时，需要通过手动方式构建发动机系统静态计算模型且当发动机系统架构模型修改时，无法快速实现对发动机系统静态计算模型修改的技术问题该系统包括发动机架构模型库、发动机静态计算模型库、发动机系统架构模型和发动机系统静态计算模型。该方法包括：1、加载已开发和关联的模型库；2、构建发动机系统架构模型；3、生成发动机系统静态计算模型；4、仿真求解发动机系统静态计算模型，若符合要求，结束，若不符合要求，返回步骤2，重新构建发动机系统架构模型，直至生成符合要求的发动机系统静态计算模型。
火箭发动机系统架构模型静态计算映射方法

[发明专利]基于特征识别的计算机模型装配处理方法及装置-CN201510007404.8有效
发明人：宋智广 -专利权人：北京数码大方科技股份有限公司
申请日： 2015-01-07 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征识别的计算机模型装配处理方法及装置。该方法包括：确定待装配计算机模型，其中，待装配计算机模型为需要进行装配的计算机模型；确定待装配计算机模型的三维展示数据，其中，三维展示数据为组成待装配计算机模型的数据单元；根据待装配计算机模型的三维展示数据提取装配特征，其中，装配特征为用于反映待装配计算机模型的特征信息的特征；以及根据装配特征对待装配计算机模型执行装配处理。通过本发明，解决了现有技术中计算机模型没有几何数据的三维展示数据时装配效率低的问题。
装配计算机模型三维展示特征识别几何数据数据单元数据提取特征信息中计算机装配效率

[发明专利]学习模型计算资源的动态分配和重新分配-CN202180020716.6在审
发明人：杰罗姆·亨利;罗伯特·埃德加·巴顿 -专利权人：思科技术公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开描述了用于改进向机器学习任务的计算分配计算资源的技术，包括在托管机器学习模型的大规模计算系统上。一种方法包括计算系统执行以下操作：在当前任务模型的运行时间之前，基于过往任务模型的计算度量趋势和/或预测计算度量来分配供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源；通过执行当前任务模型的副本来计算机器学习任务；对当前任务模型的副本的计算度量进行量化；基于计算度量来确定计算度量趋势；基于计算度量来得出当前任务模型的副本的预测计算度量；以及基于计算度量趋势来改变供当前任务模型计算机器学习任务的计算资源的分配。
学习模型计算资源动态分配重新分配

[发明专利]一种基于表的流计算方法和装置-CN202011227478.X在审
发明人：张顺 -专利权人：北京航云物联信息技术有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表的流计算装置和方法，该装置包括：表数据构造模块、模型获取模块和数据计算模块，其中，所述表数据构造模块，用于将数据流的流数据整合为一个二维数组；所述模型获取模块，用于获取目标计算模型；所述数据计算模型，用于根据所述目标计算模型从所述二维数组中获取所述目标计算模型所需的数据并获得计算结果。本发明通过将数据转换为表，通过对表的计算获得计算结果，简化了模型开发和计算，并且模型可以动态定义和部署，不需要针对每个任务进行开发，解决了传统流计算模型定义、开发、部署复杂的问题，降低使用和实施部署复杂度
一种基于计算方法装置

[发明专利]基于Modelica的电网潮流计算方法以及装置-CN202111435944.8在审
发明人：胡锦涛;屈严;魏星;丁吉;鲍丙瑞;刘玉辉;张宝坤;周凡利;陈立平 -专利权人：苏州同元软控信息技术有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于Modelica的电网潮流计算方法以及装置。该方法包括根据真实电网潮流系统拓扑结构分解得到多个潮流计算系统子模型；根据所述多个潮流计算系统子模型，建立基础模型库，其中所述基础模型库包括：接口模型、组件模型、单机设备模型、系统模型；根据预设连接器将所述接口模型、所述组件模型、所述单机设备模型按照预设建模方法连接，建立得到潮流计算仿真系统，其中所述潮流计算仿真系统是基于Modelica通过所述真实电网潮流系统仿真得到的；根据电网潮流计算仿真系统的任务需求，进行电网潮流仿真计算本申请解决了电网潮流计算的工程效率不高并无法支持多领域的仿真的技术问题。
基于 modelica 电网潮流计算方法以及装置

[发明专利]基于神经网络模型训练系统的训练处理方法、训练系统-CN201910772684.X有效
发明人：王自昊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络模型训练系统的训练处理方法、训练系统及存储介质，该系统包括：监控节点、多个参数存储节点与多个模型计算节点；方法包括：通过将多个模型计算节点各自接收的样本数据的子集训练模型得到的模型参数，发送至与模型计算节点关联的参数存储节点；通过多个参数存储节点存储该模型参数，当多个模型计算节点进行下一次迭代训练时，将所存储的模型参数发送到各自关联的模型计算节点，通过多个模型计算节点各自接收的新样本数据的子集训练模型；通过监控节点获取的多个参数存储节点和多个模型计算节点的运行状态，控制参数存储节点和模型计算节点。
基于神经网络模型训练系统处理方法

[发明专利]一种发动机配气装置摩擦模型的构建方法及装置-CN202110751300.3在审
发明人：张庆峰 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种发动机配气装置摩擦模型的构建方法，包括：确定凸轮轴摩擦计算模型、凸轮轴摇臂摩擦计算模型和气门摆动摩擦计算模型，并基于凸轮轴摩擦计算模型、凸轮轴摇臂摩擦计算模型和气门摆动摩擦计算模型，构建发动机配气系统摩擦计算模型；获取一定边界条件不同发动机转速下开展发动机摩擦分解试验所得的配气系统摩擦功，根据所获取的配气系统摩擦功，对所述发动机配气系统摩擦计算模型中配气系统摩擦参数进行设置，得到最终的发动机配气系统摩擦计算模型实施本发明，能针对不同配气系统进行摩擦计算模型的构建，用以快速评估发动机配气系统摩擦并优化相关零部件设计。
一种发动机装置摩擦模型构建方法

[发明专利]分布式模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202211496745.2在审
发明人：赵英利;敖玉龙;梁建中;曹州;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种分布式模型训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能、深度学习、分布式技术领域。具体实现方案为：接收来自针对目标计算单元的模型数据，其中，模型数据包括模型参数、训练数据以及计算图；根据计算图和分布式策略，确定分布式全局计算图；对模型参数进行初始化，得到初始模型参数；将分布式全局计算图和初始模型参数发送至多个分布式计算单元；以及响应于接收到来自分布式计算单元的目标深度学习模型，将目标深度学习模型发送至目标计算单元；其中，目标深度学习模型，是分布式计算单元根据训练数据和全局计算图对初始模型参数进行更新后得到的。
分布式模型训练方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]基于云平台共享学习系统及方法、共享平台及方法、介质-CN201910248301.9在审
发明人：刘博艺;王鲁佳;刘明;须成忠 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06N7/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于云平台的机器人共享学习系统，其包括私有模型生成终端和云融合计算共享平台，私有模型生成终端用于将本地生成的私有模型及用于生成私有模型而收集的环境特征信息上传云融合计算共享平台，云融合计算共享平台包括模型融合计算模块，模型融合计算模块用于将上传的私有模型，结合其他机器人终端、私有模型生成终端及/或其他私有模型生成终端上传的环境特征信息与云融合计算共享平台上存储的共享模型进行融合计算，生成新的共享模型，新的共享模型用于供其他机器人终端、私有模型生成终端及/或其他私有模型生成终端下载及/或学习。
私有模型共享平台共享融合终端机器人终端环境特征计算模块模型融合学习系统云平台信息上传终端上传终端下载上传机器人存储学习

[发明专利]学习率计算方法及装置、分类模型计算方法及装置-CN201810621059.0在审
发明人：覃进学;王纯斌;詹雪薇 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据分类技术领域，提供一种学习率计算方法及装置、分类模型计算方法及装置。其中，该学习率计算方法包括：获得用于对数据进行分类的分类模型的经验风险，经验风险的参数包括用于迭代计算分类模型的学习率；基于随机漫步对学习率进行迭代计算，获得经验风险取最小值时学习率的值。由于将随机漫步引入了学习率的迭代计算过程，从而计算获得的学习率能够使作为优化对象的经验风险收敛到全局最优解而非局部最优解。进而分类模型在基于该学习率进行模型的迭代计算时，能够获得较高精度的模型，从而改善数据分类结果的准确性。该分类模型计算方法用于计算梯度渐进回归树模型，其中计算模型的学习率时采用该学习率计算方法进行计算。
分类模型计算方法及装置学习迭代计算数据分类全局最优解计算模型非局部树模型最优解渐进收敛分类回归引入优化

[发明专利]一种面向复杂场景的多计算模型管理方法-CN202210221092.0有效
发明人：章毅;祝生乾;胡俊杰;余程嵘;李贵元 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向复杂场景的多计算模型管理方法，涉及模型管理技术领域，用于解决现有技术中多计算模型管理方法存在通用性差，模型计算吞吐率低，浪费计算资源的问题，本发明包括创建进程计算图，所述进程计算图用于展示在模型计算过程中各进程节点之间的拓扑关系、数据和消息的流通方向；数据接收，由所述进程计算图中的通信进程接收外部数据，并将数据处理后传递给模型进程；模型计算，模型进程使用收到的数据计算出结果后继续传递给下级节点，直至传回通信进程；结果回传，将通信进程收到的结果发送到外部系统本发明中通过上述技术方案可以提高模型计算的吞吐率，完成对计算资源的调配和管理，极大地节省了计算资源。
一种面向复杂场景计算模型管理方法

[发明专利]一种移动边缘计算多用户计算卸载方法-CN202310405357.7在审
发明人：赵越 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动边缘计算多用户计算卸载方法，属于移动边缘计算系统应用领域，建立任务卸载相关模型，包括系统模型、本地计算模型、通信模型、边缘计算模型，优化目标；根据所建立的任务卸载相关模型，建立MDP模型，通过基于Actor‑Critic的多智能体深度强化学习的计算卸载决策算法得到任务的对应的卸载决策；各用户设备执行各自的卸载决策，进行计算卸载。本发明能够解决移动边缘计算中依赖性任务的计算卸载决策问题，可以有效减少任务执行时延。
一种移动边缘计算多用户卸载方法