专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于形式概念的分面搜索方法及系统-CN201710483747.0有效
  • 杨柳;蒋实知;胡志刚;龙军;白非非 - 中南大学
  • 2017-06-22 - 2020-12-11 - G06F16/2457
  • 本发明涉及计算机搜索技术领域,公开一种基于形式概念的分面搜索方法及系统,以基于形式概念分析理论针对原始信息预构造形式概念,并在形式概念的基础上建立索引,从而建立分面搜索系统。本发明方法包括:构造形式概念,在构造过程中,形式概念使用伪造属性fake_attribute初始化最小概念Bottom;在形式概念中建立叶子概念的索引;在查询过程中,概念的内涵对应查询语句,概念的外延对应结果集;在获取用户查询的分面值集后,在所构造的形式概念中利用叶子概念自底向上匹配包含属性集的最小内涵以找到与分面值集对应的目标概念,并返回该目标概念所对应的外延。
  • 基于形式概念搜索方法系统
  • [发明专利]输入输出请求行为的检测方法及装置、存储介质-CN201780030666.3有效
  • 谭喆;姚开方;裴卫斌 - 深圳力维智联技术有限公司
  • 2017-10-17 - 2021-01-15 - H04L29/06
  • 一种输入输出请求行为的检测方法及装置、计算机可读存储介质,所述方法包括步骤:对网络驱动进行过滤,截取网络驱动中的输入输出请求行为;对截取到的输入输出请求行为中的信息进行标记并生成概念(11,121);根据已训练的概念模型,对生成的概念进行概念的预构造并判断是否会生成次顶层概念;若生成次顶层概念(12),则生成是否通过或者拒绝所述输入输出请求行为的选择信息,并接收用户的选择操作作出相应的处理(13)。本发明通过构造的概念模型,合法的IO请求行为被允许;概念模型建好后可以指导异常IO请求行为的走向,并且可以通过用户决定进行自我学习和概念结构优化。
  • 输入输出请求行为检测方法装置存储介质
  • [发明专利]资产关联关系显示方法及装置-CN201010210547.6无效
  • 平安;郑固策;邓寒冰 - 东软集团股份有限公司
  • 2010-06-23 - 2010-10-06 - G06Q10/00
  • 根据所形成的资产结构,建立“产品-服务组合”关系表、“服务组合-服务”关系表和“服务-组件”关系表;对所建立的三个关系表进行映射重构,以获得“产品-服务”关系表和“产品-组件”关系表;对所获得的五个关系表分别进行形式概念分析运算,以形成“产品-服务组合”概念、“服务组合-服务”概念和“服务-组件”概念、“产品-服务”概念和“产品-组件”概念;以及利用所形成的概念,对产品资产间的关联关系进行可视化显示。
  • 资产关联关系显示方法装置
  • [发明专利]基于属性的约束概念的中医数据处理方法及系统-CN201710224831.0有效
  • 杜建强;刘博;刘蕾;曾青霞;罗计根 - 江西中医药大学
  • 2017-04-07 - 2020-11-24 - G16H50/20
  • 本发明提供了一种基于属性的约束概念的中医数据处理方法及系统,方法为:获得待诊断病历数据和预先基于属性的概念构造的相似度模型,相似度模型是基于中医数据建立的;将待诊断病历数据中的证型所对应的属性进行中文分词、词性标注,得到单值形式背景;通过基于属性的概念构造方式中的多个不同的约束条件,对单值形式背景中的属性进行处理,形成约束概念;将约束概念中的属性节点与相似度模型中的属性节点进行比较,得到诊断证型。本发明通过相似度模型与约束概念中的各个属性节点进行匹配,最后得出诊断结果。提高了节点匹配准确度,减少匹配时间,提高了用户体验。
  • 基于属性约束概念中医数据处理方法系统
  • [发明专利]一种基于概念扩展理论的关联规则挖掘方法-CN201810072473.0在审
  • 曲逸文;衣学武 - 曲逸文
  • 2018-01-25 - 2018-05-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于概念扩展理论的关联规则挖掘方法,包括以下步骤:将数据集中的对象、属性以及属性值依据所关注的关系提取,构建出目标数据集的形式背景,利用基础概念构建理论,分析出各概念节点;对概念上的元素进行判定,计算出概念L(FC)上的不可约元集;根据设置的支持度和可信度,对关联规则进行缩减,进一步提高算法的计算效率;最后对方法的复杂度进行计算,可用来指示计算量。本发明在传统形式概念分析提取关联规则的基础上,将狭义概念理论扩展,在关注数据集对象之间差异性的同时,充分探索对象之间的相似性。
  • 一种基于概念扩展理论关联规则挖掘方法
  • [发明专利]基于约束概念的天体光谱局部偏离数据挖掘系统和方法-CN200810009125.5无效
  • 张继福;张素兰;杨海峰;刘爱琴;蒋义勇 - 太原科技大学
  • 2008-01-25 - 2008-10-15 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于约束概念的天体光谱局部偏离数据挖掘系统和方法,以计算机为中心,连接中星仪式反射施密特望远镜,并在计算机上建立天体光谱数据采集存储模块,天体光谱数据离散化模块,约束概念构造模块,局部偏离数据挖掘模块计算机通过上述模块,首先依据区间划分方法,对采集回的天体光谱数据进行离散化,形成天体光谱数据形式背景,其次根据天体光谱背景知识和形式背景,采用约束概念构造方法,构造天体光谱数据约束概念,最后设定稀疏度系数阈值和稠密度系数阈值,来判断约束概念内涵(即:特征子空间)是否为离群子空间,以及对应外延中的对象是否为局部离群数据,通过遍历约束概念,挖掘出天体光谱局部偏离数据,可对该参数进行调整,得到不同要求的天体光谱局部偏离数据。
  • 基于约束概念天体光谱局部偏离数据挖掘系统方法

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