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[发明专利]一种领域概念层次结构自动构建方法-CN201410252806.X有效
发明人：吕钊;何立群 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种领域概念层次结构自动构建的方法，该方法包括首先抽取领域概念间关系；然后根据概念的共现频次和关系构建关系矩阵；再使用融合聚类算法对领域概念聚类，得到稳定的概念簇；最后使用BRT‑Guass算法对簇进行融合，得到领域概念层次结构。本发明降低了层次结构构建的时间复杂度，能获取较全面的领域概念词对集，且具有较为理想的准确率及召回率。
一种领域概念层次结构自动构建方法

[发明专利]一种基于6W语义标识的语义网络模型构建方法-CN201510022110.2有效
发明人：夏冬梅 -专利权人：克拉玛依红有软件有限责任公司
申请日： 2015-01-15 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于6W语义标识的语义网络模型构建方法，步骤为：定义概念模型中概念属性的符号表达形式；定义概念模型中概念名称的符号表达形式；定义数据元标识；定义概念本体结构；定义概念模型层次结构的符号表达形式；定义场景本体标识结构的符号表达形式；定义场景语义标识结构；构建语义网络模型。优点为：本发明提供的基于6W语义标识的语义网络模型构建方法，从原子模型开始，逐层向上分别定义了概念、数据元、概念本体结构、概念模型层次结构、场景本体标识结构和场景语义标识结构的符号表达形式；定义规则简单易懂，层次清晰；基于所定义的各种符号表达形式，可有效提高语义网络模型构建效率。
一种基于语义标识网络模型构建方法

[发明专利]生成语义网络的分层可视化-CN200410004288.6有效
发明人：刘世霞;苏中;潘越;张俐 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2004-02-18 - 公布日： 2005-08-24 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：本发明提供了生成语义网络的可视化层次结构的方法和装置、浏览语义网络的方法以及语义网络浏览器。所述语义网络包括多个概念和多个用于连接两个概念之间的关系实例，本发明的生成语义网络的可视化层次结构的方法，包括：根据所述语义网络中所述多个概念的连接关系，确定所述概念之间的相似性；以及将相似性高的概念逐一合并，从而形成所述语义网络的可视化层次结构。
生成语义网络分层可视化

[发明专利]一种本体概念及层次关系生成方法-CN201310114031.5有效
发明人：王俊丽;王志成;赵卫东;柳先辉;余淼淼;梁梅连 -专利权人：同济大学
申请日： 2013-04-03 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及本体学习领域，特别涉及到一种本体概念及层次关系生成方法。本发明的技术方案是将PAM概率主题模型应用于本体概念及层次的抽取，改进本体概念及层次关系学习的效果，以达到更加准确有效地生成本体概念。该方法首先通过建立基于PAM的本体概念及层次生成模型，将领域本体概念学习问题有效地转化为基于领域文档集的统计推断问题，采用Gibbs抽样的方法来获取概率分布特征向量；然后进行基于Wordnet的语义相似度计算，根据相似度关联关系生成概念，从而得到本体概念的集合及其层次关系。本发明能够更加准确有效地获取领域本体中的概念集合及概念间层次关系。
一种本体概念层次关系生成方法

[发明专利]关注点的层次化构建方法、装置和计算机设备-CN201810128902.1有效
发明人：陈一乐;刘呈祥;何伯磊;肖欣延;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提出一种关注点的层次化构建方法、装置和计算机设备，上述关注点的层次化构建方法包括：爬取至少两个数据源的概念层次体系；对爬取的概念层次体系中相同垂类的相同概念层次进行融合，获得特定垂类的分类体系；对特定垂类的分类体系中的概念进行层次化处理，获得特定垂类的关注点概念层次体系；获取已挖掘的关注点的上位词，根据所述关注点的上位词将所述关注点关联到所述特定垂类的关注点概念层次体系。本申请可以实现增强关注点的描述和关注点逻辑推理上的组织，有效描述用户的更上层关注点，并且概念层次的粒度准确而不细碎，可以精确地表述用户的一类兴趣。
关注点层次构建方法装置计算机设备

[发明专利]自文件集合中自动搜寻概念层次结构的方法及系统-CN03816761.1无效
发明人：克莉丝蒂娜·庄;刘静慧;艾尔发·路克;江昌·茂;舒密特·坦克;凡希·弗吐库鲁 -专利权人：威乐提公司
申请日： 2003-05-15 - 公布日： 2005-09-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种可自一文件集合中自动搜寻概念并自动生成一概念层次结构(310)的方法、系统及计算机程序。经再次计算所得的相似度可反映各特征字符间的实际相似程度，藉此，可将相关的特征字符进行聚类形成不同的概念，所得概念排列为一个概念层次结构。该概念层次结构可自动对某一待检索的特定概念产生询问并返回与该概念相关的文件。
文件集合自动搜寻概念层次结构方法系统

[发明专利]基于WEB资源的本体概念层次获取方法、系统及存储介质-CN202011140231.4在审
发明人：张凯;刘杰;周建设;朱海平 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于WEB资源的本体概念层次获取方法，利用线索词构造蕴含层次关系的查询串，借助搜索引擎从Web中获取富含层次关系的语料；综合利用从Web获取的关系富集语料、百科知识解释条目及新闻文档构造概念向量空间模型，融合基于《知网》的概念语义相似度建立概念图；在对所述概念图进行剪枝操作后，利用改进的层次树构造算法得到概念间明确的层次从属关系。本申请的方案获取的层次从属关系的准确率明显优于现有技术，为实现人机之间及机器之间的语义信息交互打下了坚实的基础。
基于 web 资源本体概念层次获取方法系统存储介质

[发明专利]一种基于图书目录的专题自动生成方法-CN201610188009.9有效
发明人：鲁伟明;李彬;庄越挺;吴飞;魏宝刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-03-29 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：根据上下位关系构建每个词的概念层次结构，对所有图书中相同的或相似的概念层次进行融合。对概念层次中的每一个概念词语，检索其在网页中和图书中的内容作为该词语的描述内容。最后，把概念层次及概念词内容组织成专题形式。本发明利用图书目录的结构化信息和机器学习相关算法实现了知识的抽取和重组，在编写专题时可以借鉴，可以大大减少相关工作的人力成本，具有较高的实用性。
一种基于图书目录专题自动生成方法

[发明专利]一种基于模糊对象语言概念格聚类的个性化商品推荐方法-CN202210226888.5在审
发明人：邹丽;侯铁;庞阔;路易斯·马丁内斯·洛佩斯 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊对象语言概念格聚类的个性化商品推荐方法，按照如下步骤进行：用户行为数据数据采集与处理，将收集到的数据初始化成模糊对象语言形式背景；构造模糊对象语言概念及概念格；寻找聚类原因；进行层次聚类；将层次聚类的结果与原因相对应；得到所需要的概念与层次，完成聚类；根据聚类结果采用Top‑N推荐为用户推荐商品。可以寻找到层次聚类局部最优层次的同时优化概念构造问题。
一种基于模糊对象语言概念格聚类个性化商品推荐方法

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910738514.X有效
发明人：秦华鹏;程健一;赵岷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：基于从目标知识体系获得的至少一对上下位词扩展概念体系，其中，概念体系是预先构建的有向无环图结构的树状概念层次网络，有向无环图中的节点是概念，节点间的边是可传递的概念上下位关系；基于扩展后的概念体系构造训练样本；基于扩展后的概念体系构建概念转向量模型；基于训练样本训练概念转向量模型，输出训练好的每个概念的特征向量。该实施方式解决了将概念体系的树状层次结构嵌入到向量空间的问题，同时通过引入外部词类信息的方式，补充概念体系中的上下位关系，解决概念体系中上下位不足导致的概念特征训练不充分的问题。
用于输出信息方法装置

[发明专利]一种知识图谱实体对齐方法及装置-CN202111095446.3有效
发明人：曾开胜;李涓子;侯磊;冯铃;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：获取待融合的两个知识图谱的数据；分别对两个知识图谱的数据进行邻域聚合的实体表示学习，得到两个知识图谱中各实体的实体表示；根据实体表示进行增强实体语义的关系表示学习，对实体间的关系进行建模，得到实体关系表示；根据实体表示进行概念与概念层次体系表示学习，对实体与概念、概念与概念之间的关系进行建模，得到概念与概念层次体系表示；通过实体关系表示、概念与概念层次体系表示对实体表示在基于向量距离的实体对齐过程中进行约束，得到两个知识图谱实体对齐的结果。将概念与概念层次体系融合进实体对齐框架并使其发挥作用，提高实体对齐的准确率。
一种知识图谱实体对齐方法装置

[发明专利]一种改进的基于信息论的概念语义相似度计算方法-CN201610833571.2在审
发明人：金平艳 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种改进的基于信息论的概念语义相似度计算方法，初始化本体概念领域模块，并求解本体概念共同父节点在树状层次结构中的信息量值，之后分别求解两本体概念在树状层次结构中的信息量值，根据所求得的信息量值便可以得到语义相似度本发明相比较传统的基于信息论方法求解语义相似度准确度更高；在量化概念上更接近专家的经验值；更好的提高了本体推理的效果；具有更广泛的应用研究价值。
一种改进基于信息论概念语义相似计算方法

[发明专利]一种混合求解本体概念语义相似度的计算方法-CN201610833704.6在审
发明人：金平艳 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种混合求解本体概念语义相似度的计算方法，求解本体概念共同父节点在树状层次结构中的信息量值，分别求解两本体概念在树状层次结构中的信息量值，求解两本体概念属性之间的相似度，综合以上信息求解最终的语义相似度本发明相比较传统的基于信息论方法求解语义相似度，此方法准确度更高；此计算概念语义相似度的方法在量化概念上更接近专家的经验值；此计算模型能够比较准确的反映概念之间的语义相似度；此算法模型考虑的更加全面，综合了概念属性间的相似度问题
一种混合求解本体概念语义相似计算方法

[发明专利]一种基于本体的教育资源模型构建方法-CN201810877818.X在审
发明人：王国军;唐凯;张强;邢萧飞 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于本体的教育资源模型构建方法，包括：(1)抽取教育资源术语和概念，使用统计方法将语料库内各个文件进行分析提取概念词；(2)确定概念间的层次关系，利用层次聚类算法计算概念词间的相似度，使之聚成一类，形成具有等级关系的聚类；(3)确定概念的属性及属性关系，建立网络上分散的教育资源的语义标注和语义关系；(4)创建教育资源实例，使用实例对本体进行填充，建立逻辑知识库。本发明采用信息熵过滤概念的不确定性和利用层次聚类算法来确定概念间层次关系，清晰地表示教育领域主要的概念术语、属性以及相互关系，对教育领域活动所具有的属性规律进行形式化的描述，提高了用户的学习程度、知识的更新
教育资源层次聚类算法层次关系教育领域模型构建概念词知识库不确定性等级关系概念术语属性关系语义标注语义关系相似度信息熵语料库聚类填充抽取过滤清晰更新创建统计网络分析学习

[发明专利]基于商品评论文档集的概念层次创建方法-CN201310754874.1有效
发明人：陈岭;涂鼎 -专利权人：浙江大学
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于商品评论文档集的概念层次创建方法，包括如下步骤：步骤1，对初始的文档集进行预处理，得到文档矩阵以及关键词表；步骤2，根据文档矩阵以及关键词表建立主题模型，并将每个主题下相关度最高的k个名词作为关键概念；步骤3，对关键概念进行语义关系提取，得到关键概念的距离矩阵；步骤4，根据距离矩阵进行多路凝聚聚类，得到概念层次。本发明方法使用多路凝聚聚类算法生成最终的概念层次，突破了传统凝聚聚类只能生成二叉树的限制。
基于商品评论文档概念层次创建方法

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