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[发明专利]文本信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110502464.2有效
发明人：赵岷;秦华鹏;张国鑫;吕雅娟;朱勇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了文本信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理的文本信息，其中，所述文本信息包括多个第一词语；对所述文本信息进行词类序列标注，以生成所述文本信息对应的词类序列，其中，所述词类序列中包括每个所述第一词语所属的类别信息；根据每个所述第一词语所属的类别信息分别将多个所述第一词语链接到知识图谱的相应节点。由于能够准确区分实体词和非实体词，从而避免了将非实体词误标为实体词，而导致将非实体词误链接到知识图谱中的实体词对应的节点的情况发生，提高了词语链接的准确性。
文本信息处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]用于实体分类的方法和装置-CN202010295261.6有效
发明人：程健一;赵岷;秦华鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了用于实体分类的方法，涉及知识图谱领域。具体实现方案为：获取待分类实体；将待分类实体划分成词片段，并对词片段进行概念标注，其中，词片段为预设粒度的语义单元，词片段的粒度大于词粒度；将已标注词片段概念的待分类实体输入预先训练的实体分类模型，得到待分类实体的实体分类结果，其中，实体分类模型用于表征已标注词片段概念的实体与实体分类之间的对应关系。该实现方通过引入实体的词片段概念标注，能够解决实体不存在上下文的情况下支持实体分类的特征不足、分类效果依赖上下文语料的问题，提高了实体分类的准确性。
用于实体分类方法装置

[发明专利]实体关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110501443.9有效
发明人： 秦华鹏;赵岷;张国鑫;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了实体关系抽取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱、自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取输入文本；调用文本词类标注模型对输入文本进行文本词标注以生成文本词标注结果；根据文本词标注结果生成实体对集；以及调用关系分类模型对输入文本和实体对集进行关系检测以生成文本实体关系结果。由此，可以有效地对输入文本的实体关系进行检测，进而提高实体关系抽取结果的准确性。
实体关系抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种用于快速模拟城市内涝的模型及其构造方法-CN202310024022.0在审
发明人：张麟;秦华鹏;曹小 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于快速模拟城市内涝的模型及方法，包括输入模块、网络模块和优化模块；输入模块由时间滑动双窗口(DTSW)构成，功能为动态提取有效的输入信息，双窗口包含全程滑动时间窗口Tw和临近滑动时间窗口Ta，全程滑动时间窗口Tw提取降雨的时间范围为径流开始产生时间tw0到预报时刻t，径流开始产生时间tw0由对应的降雨阈值Ps得到，临近滑动时间窗口Ta提取降雨的时间范围为临近时刻ta到预报时刻t；网络模块由耦合注意力机制(attention mechanism)和长短期记忆神经网络(LSTM)构成。本发明中的模型对输入数据种类要求少，节省计算资源，提高内涝模拟速度。
一种用于快速模拟城市内涝模型及其构造方法

[发明专利]用于生成同义文本的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010886562.6有效
发明人：程健一;赵岷;秦华鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成同义文本的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及知识图谱、深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取初始同义文本；利用预设的概念图谱对初始同义文本进行概念标注，得到标注结果；其中，概念图谱记录有不同文本片段所隶属的不同概念之间的关联关系；确定标注结果中的核心词片段，并将至少一个核心词片段替换为其所属上位概念下的其它下位概念的文本片段，得到增量同义文本。该实施方式提供了一种基于概念图谱的新的生成增量同义文本的方式，无需进行大量向量形式或平行语料的运算，且更加高效和准确。
用于生成同义文本方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于生成节点的向量表示的方法和装置-CN202010006902.1有效
发明人： 秦华鹏;赵岷;程健一 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成节点的向量表示的方法和装置，涉及计算机技术、知识图谱领域。该方法的一具体实施方式包括：获取树结构中的节点的标识和相似节点集合，其中，节点是知识图谱中的实体；构造向量化模型，其中，向量化模型的参数是节点的初始向量表示；将节点的标识作为输入，将节点的相似节点集合作为输出，通过迭代更新节点的初始向量表示对向量化模型进行训练，直至向量化模型收敛，得到节点的向量表示。该实施方式利用节点的相似节点集合训练以节点的初始向量表示为参数的向量化模型，得到节点的向量表示，能够将树结构嵌入到向量空间，捕捉到可传递的节点相似关系。
用于生成节点向量表示方法装置

[发明专利]文本处理方法、用于短文本的链指方法、装置及存储介质-CN202210612667.1有效
发明人：林泽南;赵岷;傅瑜;张国鑫;秦华鹏;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本处理方法、用于短文本的链指方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及知识图谱、深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：为歧义词的每个词义项构建文本数据集，其中，歧义词对应多个词义项；对包含歧义词的短文本进行语义解析，得到多个候选消歧词；将每个候选消歧词分别与每个词义项的文本数据集进行匹配；响应于一个候选消歧词仅与一个词义项的文本数据集匹配成功，将该候选消歧作为相匹配的词义项的目标消歧词；将包含目标消歧词的短文本，保存至相匹配的词义项的消歧文本集。获得的消歧文本集精准且简洁。
文本处理方法用于装置存储介质

[发明专利]信息抽取方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310121634.1在审
发明人： 秦华鹏;赵岷;林泽南;张国鑫;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了信息抽取方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱、自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：对待处理文本进行切词，得到词文本序列；对词文本序列进行词类标注，得到与词文本序列相对应的词类标签序列，其中，词类标签序列中的词类标签是按照语义信息和词性信息设置的标签；以及基于词类标签序列，从词文本序列中抽取目标词文本，得到目标信息。
信息抽取方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]文本分类方法、装置以及设备-CN202211598193.6在审
发明人：林泽南;赵岷;傅瑜;张国鑫;秦华鹏;蒋烨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分类方法、装置以及设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习和人工智能生成等技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标文本；对目标文本进行理解，得到目标文本的理解结果；基于目标文本的理解结果和与目标文本关联的参考信息进行校验，得到校验结果；基于校验结果，确定目标文本的合理性类别。该实施方式提高了文本合理性判定的准确度。
文本分类方法装置以及设备

[发明专利]信息抽取方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210611986.0有效
发明人： 秦华鹏;赵岷;林泽南;张国鑫;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了信息抽取方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及知识图谱、自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：对待处理文本进行切词，得到词文本序列；对词文本序列进行词类标注，得到与词文本序列相对应的词类标签序列，其中，词类标签序列中的词类标签是按照语义信息和词性信息设置的标签；以及基于词类标签序列，从词文本序列中抽取目标词文本，得到目标信息。
信息抽取方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置-CN202211511627.4在审
发明人：张国鑫;林泽南;赵岷;傅瑜;秦华鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器学习、知识图谱技术领域。实现方案为：从知识库所包括的多个实体中确定第一文本对应的至少一个目标实体；基于所述至少一个目标实体，生成第二文本；基于第一分类策略，确定所述第二文本所属的第一类别；基于第二分类策略，确定所述第二文本所属的第二类别，所述第二分类策略与所述第一分类策略不同；以及响应于所述第一类别与所述第二类别相同，以所述第二文本和所述第一类别为训练样本，训练文本分类模型。
文本分类模型训练方法装置

[发明专利]文本风险检测方法及其装置-CN202211417654.5在审
发明人：林泽南;赵岷;傅瑜;张国鑫;秦华鹏;蒋烨 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本风险检测方法及其装置，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、知识图谱技术，可应用在智慧城市、智慧政务和舆情分析、商业文案风控场景下。具体实现方案为：获取待检测文本；基于语义解析和可挖掘扩充的词表，生成待检测文本的第一符号表示，其中，第一符号表示包括待检测文本之中各个关键词的语义标签信息；基于第一符号表示和预先构建的模式集合，检测待检测文本是否为风险文本，其中，模式集合中包括风险文本样本的第二符号表示。可以解决相关技术中通过机器学习模型实现文本风险判定所存在的问题。
文本风险检测方法及其装置

[发明专利]分类模型训练、语义分类方法、装置、设备和介质-CN202210439044.9在审
发明人：林泽南;秦华鹏;赵岷;张国鑫;吕雅娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种分类模型训练、语义分类方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及知识图谱、深度学习和自然语义处理等技术。具体实现方案为：获取样本问询模板和样本问询模板中待预测类别的标签类别；其中，样本问询模板基于样本问询语句和待预测类别的数量构建；将样本问询模板输入至预先构建的语义分类模型，得到待预测类别的样本语义类别；根据样本语义类别和待预测类别的标签类别，训练语义分类模型。根据本公开的技术，提高了模型的通用性，能够应对样本不均衡问题。
分类模型训练语义方法装置设备介质

[发明专利]数据处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202210387642.6在审
发明人：林泽南;赵岷;张国鑫;秦华鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。本公开涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：将数据集合中的查询数据转换为模式；根据查询数据对应的模式，获取第一模式；根据第一模式从查询数据中获取第一类数据。在本公开实施例中，根据数据集合中查询数据对应的模式获取第一模式，能够根据第一模式灵活地从查询数据中获取所需的数据。
数据处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]样本处理方法、装置、设备和存储介质-CN201811043185.9有效
发明人：赵岷;程健一;秦华鹏 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：根据本公开的示例实施例，提供了样本处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。样本处理方法包括确定样本集中的样本的特征表示，每个样本具有预先标注的类别。该方法还包括基于特征表示，对样本集进行聚类，以得到包括一个或多个样本的簇。该方法进一步包括基于簇中的样本的类别，确定簇的纯度，纯度指示簇的样本混乱程度。该方法进一步包括基于纯度，从簇中的样本确定经筛选样本。以此方式，能够实现对整个样本集的筛选，从而获得高质量的标注样本。
样本处理方法装置设备存储介质

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