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[发明专利]面板切割方法、装置、设备及存储介质-CN202110084119.1在审
发明人：向枭;李健 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开是关于一种面板切割方法、装置、设备及存储介质，面板切割方法包括：构建多个切割样本对，切割样本对包括输入样本和根据输入样本确定的输出样本，输入样本包括多个切割参数，输出样本包括制程能力参数；根据多个切割样本对训练基础神经网络模型
面板切割方法装置设备存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置及设备-CN201911088556.X有效
发明人：郝卓琳 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种信息处理方法、装置及设备，该方法包括：对输入信息进行解析，得到输入信息的描述对象对应的描述关键词；将描述关键词输入标题生成模型中，获取标题生成模型输出的标题。标题生成模型是对多组第一样本进行学习得到的，每组第一样本包括：样本标题、样本标题对应的样本关键词和样本标题对应的实际点击率。通过上述过程，实现了根据输入信息智能生成标题，提高了标题质量和点击率。
信息处理方法装置设备

[发明专利]缺陷样本合成方法、缺陷检查网络的训练方法、电脑可读取媒体、计算系统及图像检查装置-CN202111625352.2在审
发明人：张功杰;崔凯文;吕士健;洪慈憶 -专利权人：台达电子国际（新加坡）私人有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本案是关于一种缺陷样本合成方法、缺陷检查网络的训练方法、电脑可读取媒体、计算系统、及图像检查装置，缺陷样本合成方法的步骤包含提供正常样本及合成器、输入正常样本至合成器、利用合成器生成合成缺陷样本、输入合成缺陷样本至合成器以及利用合成器生成修复正常样本
缺陷样本合成方法检查网络训练电脑读取媒体计算系统图像装置

[发明专利]一种基于GAN的强化样本生成方法-CN202110504115.4在审
发明人：吴俊凤;王金伟;赵俊杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于GAN的强化样本生成方法。该方法包括：获取待强化样本；将待强化样本输入到预先训练好的StrGAN生成模型中进行强化，获得目标强化样本；StrGAN生成模型的训练方式为：获取原始图片样本；采用RGB转YCbCr的方法对原始图片样本进行处理，获得处理后的图片样本；将处理后的图片样本输入到基于StrGAN算法的生成器中，采用StrGAN算法将自动提取输入的处理后的图片样本的特征，生成强化样本；将强化样本进行精度评估，当精度达到预设条件时，获得StrGAN生成模型，使生成的目标强化样本从扰动的积极影响来提高神经网络，提高了神经网络的性能。
一种基于 gan 强化样本生成方法

[发明专利]一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法-CN201810800446.0在审
发明人：刘爽;李梅;张重 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多模态生成式对抗网络的云图分类方法，该方法包括：对输入多模态云训练样本进行预处理，得到多模态生成式对抗网络输入；基于所述多模态生成式对抗网络输入，训练得到多模态生成式对抗网络；利用训练好的多模态生成式对抗网络产生假的多模态云样本；对多模态云训练样本与假的多模态云样本进行预处理，得到深度多模态云分类模型输入；基于所述深度多模态云分类模型输入，训练得到多模态云分类模型；将多模态云测试样本输入至深度多模态云分类模型中，得到每个多模态云测试样本的类别标签。
多模态生成式分类模型对抗网络预处理测试样本训练样本样本类别标签分类

[发明专利]用于多条传播路径接收的延时线-CN03819650.6无效
发明人： E·阿迪希维利;C·弗洛雷特 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-08-05 - 公布日： 2005-09-28 - 主分类号： H04B1/707 文献下载
摘要：本发明涉及到一种用于延时输入信号的延时线(D_LINE)，所述输入信号包括样本序列(IN_TIME，EARLY，LATE，VOID)。本发明的特征在于延时线用来把所述输入信号延时一系列延时并且被划分成延时子线序列(ZONE)，每个延时子线用来写入所述输入信号的样本序列(IN_TIME，EARLY，LATE，VOID)中的一个样本，以及延时线包括控制装置(RD_ADD_GEN)，所述控制装置用来生成来自输入信号的样本序列(IN_TIME，EARLY，LATE，VOID)的、在延时子线(ZONE)中的样本的读地址。读地址等于输入信号在延时子线(ZONE)中的样本的写地址与被表示为码片周期数的所述延时之间的差值。
用于传播路径接收延时

[发明专利]降低了功耗的复数匹配滤波器-CN00805901.2有效
发明人： P·W·登特 -专利权人：艾利森公司
申请日： 2000-04-03 - 公布日： 2002-04-24 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：一种匹配滤波器计算一个复数输入值序列和一个复数代码之间的复相关。这个匹配滤波器包括一组N个转换开关(55),它具有一个第一输入端,用来接收输入样本值的实部(Sr),还具有一个第二输入端,用来接收输入样本值的虚部(Si)。这个开关(55)还包括一个控制输入端,用于接收第一种状态和第二种状态的一个控制信号(CN)。当控制信号(CN)处于第一种状态的时候,转换开关(55)的第一个输出包括输入样本值的实部(Sr),还有第二个输入端,包括输入样本值的虚部(Si)。当控制信号(CN)处于第二种状态的时候,第一个输入端包括输入样本值的虚部(Si),第二个输入端包括输入样本值的实部(Sr)。
降低功耗复数匹配滤波器

[发明专利]一种小型无人旋翼机自主着陆控制方法及系统-CN201910857934.X有效
发明人：王兆艳;刘军 -专利权人：济宁学院
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明利用训练集训练卷积神经网络，获得自主着陆控制模型后，将测试样本输入量输入自主着陆控制模型，获得测试样本输出量。根据测试样本输出量控制无人旋翼机进行自主着陆，并记录着陆姿态角。若着陆姿态角过大则修正测试样本输出量，获得修正样本输出量。最后将增融样本对添加到训练集中，利用新的训练集重新训练卷积神经网络至自主着陆控制模型能够控制无人旋翼机进行自主安全着陆。其中，增融样本对包括一组输入和一组输出，增融样本对的输入为测试样本输入量，增融样本对的输出为修正样本输出量。可见，本发明利用数据增融的方法训练获得的自主着陆控制模型，自适应强，稳定性高。
一种小型无人旋翼机自主着陆控制方法系统

[发明专利]一种临床研究用血液采集保存方法-CN202210089486.5在审
发明人：周菁;李永丽;邹智;李中林;武肖玲;王彩云;祁菲;和俊雅;戚昕;张淼 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明涉及血样保存技术领域，具体公开了一种临床研究用血液采集保存方法，所述方法包括获取至少一个子样本；接收存储请求，基于所述用户信息对所述子样本进行编号，将编号后的子样本输入存储区域并记录输入时刻；接收含有编号信息的提取请求，根据所述编号信息在所述存储区域查询并提取子样本，记录提取时刻；根据所述提取时刻和所述输入时刻计算存储时间，根据存储时间和编号信息生成子样本的标签信息，得到含有标签信息的子样本，将含有标签信息的子样本输入记录表本发明提供了一种立体的科学立体的样本采集及储存方法，最大限度的利用珍贵的临床血液样本，并缩短研究时间，进而快速解决科学问题，探索新的科学领域。
一种临床研究血液采集保存方法

[发明专利]压药参数的改良处理方法、装置、设备及存储介质-CN202111575591.1在审
发明人：金颖滴;袁久闯 -专利权人：深圳晶泰科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种压药参数的改良处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取针对待压药物活性分子的样本输入矢量和预设样本目标输出矢量，利用优化器和预测压药计算器对样本输入矢量进行优化迭代计算，直至计算出当前的样本输入矢量所对应的样本预测输出矢量与样本目标输出矢量间的差异值小于第一预设阈值，将当前的样本输入矢量作为待压药物活性分子的目标压药参数。
参数改良处理方法装置设备存储介质

[发明专利]字符输入装置和配有其的带打印装置及字符输入方法-CN02131688.0有效
发明人：佃秀行;仲村知记;小岛康 -专利权人：精工爱普生株式会社
申请日： 2002-09-06 - 公布日： 2003-03-19 - 主分类号： B41J3/44 文献下载
摘要：提供一种字符输入装置、配有该装置的带打印装置以及字符输入方法，通过调用预先输入了样本文本的设计格式，编辑该样本文本的内容，可容易地制作期望的文件。存储预先输入了样本文本的多个设计格式，从对应多个的设计格式中选择一个设计格式。将该选择出的设计格式的样本文本进行编辑。将该设计格式的样本文本或其编辑结果显示在画面上，同时将作为该样本文本编辑对象的字符附加游标来显示。此外，在编辑前的初始状态中，样本文本将游标附加显示在最后的字符上。
字符输入装置配有打印方法

[发明专利]样本生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211432097.4在审
发明人：孙铁;苏志锋;周博 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种样本生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取图片样本；将所述图片样本输入到文本检测模型，得到所述图片样本中的文字边框区域；将所述文字边框区域和所述图片样本输入到文字轨迹区域预测模块，得到文字轨迹区域；将所述文字轨迹区域输入到擦除模块进行擦除，得到新图像；生成文字；将所述文字填充于所述新图像上，得到新样本。实施上述实施例，能够得到更加自然的新样本。
样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]动画生成模型的训练方法、动画生成方法和装置-CN202210680700.4在审
发明人：宋鸿涌;冯哲 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种动画生成模型的训练方法、动画生成方法和装置，所述方法包括：根据预先获得的动捕数据生成训练样本集，其中，所述训练样本集中的每一训练样本包括样本输入信息和样本输出信息；针对每一所述训练样本，将所述训练样本中的目标对象对应的姿态信息和轨迹信息输入目标模型，以获得所述目标模型输出的与所述训练样本对应的预测样本信息，所述预测样本信息包括所述目标对象在下一帧对应的预测姿态信息、预测轨迹信息和预测位置信息；基于所述样本输入信息、所述预测样本信息和所述样本输出信息
动画生成模型训练方法装置

[发明专利]动作矫正模型的训练方法、动作矫正方法及装置-CN202011292360.5有效
发明人：周严 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该训练方法包括：获取目标对象的多个按序排列的样本骨骼信息；按照样本骨骼信息的排列顺序，依次根据每个样本骨骼信息以及每个样本骨骼信息对应的样本物理动作信息，确定预设神经网络模型的输入状态信息；将输入状态信息输入预设神经网络模型，得到样本矫正动作信息；根据样本骨骼信息和样本矫正动作信息驱动目标虚拟对象执行动作，得到样本骨骼信息关联的样本物理动作信息；根据样本骨骼信息以及样本骨骼信息关联的样本物理动作信息，确定奖励信息；根据奖励信息训练预设神经网络模型
动作矫正模型训练方法装置

[发明专利]元数据管理谱系生成方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910419207.5在审
发明人：刘利 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本申请涉及大数据，提供一种元数据管理谱系生成方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取训练样本和测试样本中的样本元数据；将训练样本和测试样本输入已训练的样本转换模型中，输出训练转换样本和测试转换样本，获取训练转换样本和测试转换样本中的转换元数据；将训练转换样本切分为多个子样本，将子样本输入基础模型中进行训练；直至所有子样本训练完毕，得到目标模型，获取目标模型中的模型元数据；将测试转换样本输入目标模型中进行测试，输出目标测试结果，获取目标测试结果中的测试元数据；将样本元数据、转换元数据、模型元数据和测试元数据进行数据拟合，生成元数据管理谱系，能够实时了解机器学习的进展情况。
样本测试转换计算机设备模型元数据样本元数据元数据管理转换元数据测试样本存储介质获取目标目标模型训练样本元数据子样本数据管理基础模型机器学习输出目标数据拟合样本输入样本转换大数据生成元输出申请