专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据查询方法、存储方法、装置及电子设备-CN201910692997.4有效
  • 张文斌 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-07-30 - 2023-01-20 - G06F16/907
  • 本发明实施例提供了一种数据存储方法、数据查询方法及相关装置、电子设备。该方法包括:接收数据查询请求,该数据查询请求中携带有待查询数据所属的对象的对象标识以及待查询数据的数据标签;确定包括待查询数据的数据标签标签集合;根据待查询数据所属的对象的对象标识以及所确定的标签集合的集合标识,得到存储待查询数据的父键值对中的键;根据存储待查询数据的父键值对中的键,查找存储待查询数据的父键值对中的键值;从所查找到的键值中的子键值对处,获取子键值对中的键为待查询数据的数据标签的子键值对,将所获取的子键值对中的键值确定为数据查询请求的查询结果本发明可以提升数据的查询效率。
  • 一种数据查询方法存储装置电子设备
  • [发明专利]基于社会网络的服务索引库的建立方法及服务搜索方法-CN201410386736.7有效
  • 蔡剑 - 北京有名信实科技有限公司
  • 2014-08-07 - 2014-12-03 - G06F17/30
  • 本发明提供一种基于社交网络的服务索引库的建立方法及服务搜索方法,服务搜索方法包括:接收用户输入的服务查询请求,所述服务查询请求包括待查询服务的关键字信息;根据所述服务查询请求,确定所述待查询服务的分类,以及所述关键字信息对应的待查询服务的标签;根据所述待查询服务的分类、标签从服务索引库中获取所述分类下与所述标签匹配的服务的所有信息;将与所述标签匹配的服务的所有信息,按照标签的分数进行排序,并将排序后的信息显示;其中,服务索引库为包括服务分类、服务分类中服务的标签标签的分数的索引库。
  • 基于社会网络服务索引建立方法搜索
  • [发明专利]一种餐厅快速送餐寻找系统-CN201210437638.2无效
  • 高磊;邢路 - 西安艾力特电子实业有限公司
  • 2012-11-06 - 2014-05-21 - G06Q50/12
  • 一种餐厅快速送餐寻找系统,包括安装在餐厅中的餐厅读卡器,安装在送菜通道出口处的计算机、显示屏、送餐读卡器和音响系统,还包括有源RFID标签,有源RFID标签为成对标签,包括有源RFID标签查询RFID标签,有源RFID标签查询RFID标签成对标签的编号相同,有源RFID标签随客户携带,查询RFID标签随菜单送入厨房;顾客在服务台付款后,可获取一个RFID标签,顾客拿着该标签就坐,该标签获取餐桌号信息查询标签随菜单送入厨房,与成菜一起通过送菜通道。通过查询,得到当前该菜的顾客餐桌号,在显示屏上显示餐桌号并通过语音系统为服务员进行提示。
  • 一种餐厅快速寻找系统
  • [发明专利]一种标签的确定方法及相关设备-CN201710026167.9在审
  • 焦健;周华斌 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-01-13 - 2017-05-31 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种标签的确定方法及相关设备。本发明实施例中的方法包括接收输入的查询目标,查询目标是由终端根据接收的第一标签生成;根据查询目标通过本体推理机对本体模型进行推理查询,确定目标标签集合,目标标签集合是本体推理机通过建立第一标签以及与第一标签相关的第二标签的关系所形成的集合;输出目标标签集合。本发明实施例还提供了一种服务器及一种终端,本发明实施例中,从语义层面突破了标签系统简单的筛选、查询的功能,可以对标签的语义进行深层次的挖掘和推理,从而使得确定的目标标签更准确,也更智能。
  • 一种标签确定方法相关设备
  • [发明专利]一种基于图卷积网络的网络节点标签主动学习方法和系统-CN201910489364.3有效
  • 昝文;周川;胡玥;郭莉 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2019-06-06 - 2021-10-26 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种基于图卷积网络的网络节点标签主动学习方法和系统。该方法包括:1)根据当前带标签节点集合L,采用图卷积网络GCN预测本轮迭代中各节点的标签;2)根据GCN的分类效果更新待标注节点的查询策略,根据查询策略获得相应的待标注节点;3)将根据查询策略得到的待标注节点进行集成,从本轮迭代中的不带标签节点集合U中选出最优的待标注节点进行标注,并加入带标签节点集合L中;4)迭代进行步骤1)~3),直到标注的节点数目达到预先设置的目标数目。所述查询策略包括标签覆盖率查询策略、信息熵查询策略、节点中心性查询策略、信息密度查询策略。本发明能够改善和解决图卷积网络当带标签节点过少时参数更新困难的问题。
  • 一种基于图卷网络节点标签主动学习方法系统
  • [发明专利]微服务开发方法、装置、设备及介质-CN202310103019.8有效
  • 郝宇 - 禾多科技(北京)有限公司
  • 2023-01-30 - 2023-05-23 - H04L67/60
  • 其中,微服务开发方法,包括:接收基于目标微服务的访问请求;在访问请求中携带有流量标签时,基于目标微服务的微服务标识及流量标签,向注册中心端发送查询请求;其中,查询请求用于请求注册中心端查询是否存在与微服务标识及环境标签相关联的IP地址;环境标签与流量标签相匹配;接收注册中心端反馈的第一查询结果;第一查询结果为注册中心端查询到存在与微服务标识及环境标签相关联的IP地址时生成的,第一查询结果包括与微服务标识及环境标签相关联的IP地址;基于与微服务标识及环境标签相关联的IP地址,对访问请求进行响应。
  • 微服开发方法装置设备介质

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