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[发明专利]基于动态时间片缓存数据流计算的方法-CN202110701822.2在审
发明人：汪德嘉;刘春雨;周赵瑜;王淦;陈科有 -专利权人：江苏通付盾科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请提供一种基于动态时间片缓存数据流计算的方法，包括按照预设时间阈值采集各业务系统的数据流信息；实时流式获取数据流信息的中间变量序列和时间戳；根据中间变量序列读取计算机存储器的第一缓存数据流信息；结合第一缓存数据流信息、当前时间信息以及中间变量序列，通过中间结果改造，生成第二缓存数据流信息；结合第二缓存数据流信息与数据流业务信息，生成第三缓存数据流信息；将时间戳按照业务需求动态划分颗粒度，形成动态时间片；基于动态时间片，将时间戳按照性能需求指定的第二缓存数据流信息进行合并，以减少第三缓存数据流信息的查询时间。
基于动态时间缓存数据流计算方法

[发明专利]用于数据配准的方法和系统-CN202210735531.X在审
发明人：乔纳斯·赫格斯特罗姆;埃里克·阿尔斯米尔 -专利权人：托比股份公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定来自两个记录设备的数据的时间偏移的方法。该方法包括：从第一记录设备接收第一数据流，并且从第二记录设备接收第二数据流，其中，第一数据流和第二数据流中的每一个包括与用户的眼睛相关的数据，并且其中，第一数据流与第二数据流在时间上有重叠；处理第一数据流以确定用户的第一眨眼序列；处理第二数据流以确定用户的第二眨眼序列；将第一眨眼序列与第二眨眼序列进行比较，以检测在第一眨眼序列和第二眨眼序列中都存在某一眨眼模式；以及通过将该眨眼模式在第一数据流和第二数据流中的相应位置进行比较，确定第一数据流与第二数据流的时间偏移。
用于数据方法系统

[发明专利]数据压缩方法及装置-CN201811061747.2有效
发明人：卢文岩;鄢贵海 -专利权人：中科驭数(北京)科技有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据压缩方法及装置，该方法包括：计算时间序列数据流中相距设定数量时间位置的数值之间的相对值，得到相对化数据流；根据所述相对化数据流中相对值的数值分布特征确定短于所述时间序列数据流的原始数据字长的至少一个字长；根据确定的至少一个字长对所述相对化数据流中的相对值进行编码；根据所述时间序列数据流中起始用于计算相对值的原始数值和编码后的所述相对化数据流中的相对值生成所述时间序列数据流的压缩数据。通过上述方案能够减少时间序列数据量，解决数据存储容量紧张的问题。
时间序列数据流数据流字长数据压缩时间序列数据数据存储容量分布特征时间位置原始数据相距压缩

[发明专利]一种基于DCT变换的ON-OFF时间式隐蔽通信检测方法-CN201610383653.1在审
发明人：翟江涛;杨芳;唐雨 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络数据包时间序列频域特性的ON‑OFF时间式隐蔽通信检测方法。首先捕获网络数据流，将一定窗口下对正常网络数据流相邻包间时延看作随机序列进行DCT变换并计算DCT系数的信息熵。然后将待检测数据流包间时延序列DCT系数的信息熵和正常数据流包间时延序列DCT系数的信息熵进行比较，从而判断待检测数据流是否为ON‑OFF时间式隐蔽通信数据。本发明的方法从网络数据流的频域特性上展开对时间式隐蔽通信的检测，较现有的时间式隐蔽通信检测方法，具有更为可靠的检测结果。
一种基于 dct 变换 on off 时间隐蔽通信检测方法

[发明专利]基于神经网络的电力数据流预测方法、装置、设备及介质-CN202310026899.3在审
发明人：蓝飞;张利军;戴黎;金绍君;朱胜;刘明辉;张荣茂;孔德兴;胡日成;吴潇然;李梦 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;杭州博钊科技有限公司;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了基于神经网络的电力数据流预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取历史电力数据流集合，预处理以获得具有以月、周、日为时间序列的处理数据；建立初始模型，采用所述处理数据对所述初始模型进行训练，获得目标模型；将所述处理数据输入至所述目标模型，输出具有以月、周、日为时间序列的预测数据流；基于所述具有以月、周、日为时间序列的预测数据流对各个时间序列下的预测数据流进行加权，获得具有日为时间序列的目标结果，解决现有的统计分析对于电力日现金流的预测结果准确度不够的问题。
基于神经网络电力数据流预测方法装置设备介质

[发明专利]时钟与数据恢复方法和装置-CN200480010644.3有效
发明人：丹尼尔·J·艾伦 -专利权人：时间工作室公司
申请日： 2004-03-04 - 公布日： 2006-07-12 - 主分类号： H04L7/00 文献下载
摘要：一种用于处理以基础时钟信号所建立的速率携带数据的串行数据流的方法，所述方法包括：时间戳记串行数据流内的翻转序列的每一个翻转，由此产生一个时间戳序列；以及至少部分地基于时间戳序列，从所述串行数据流中恢复数据
时钟数据恢复方法装置

[发明专利]一种面向大数据的数据流式缓存方法及系统-CN202111159888.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海健交科技服务有限责任公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向大数据的数据流式缓存方法及系统。方法包括：完成对到达系统的数据流中每项记录信息的时间戳标记，形成时间序列索引；选择在预先配置好的基础数据量限定下的最小时间，并基于所述时间序列索引进行切片完成数据流时间区段的自动分片处理，得到多个分片的子数据流；对每个分片的子数据流中的数据信息按预先配置好的可缓存数据列进行列式转换，完成对同一数据列的实时压缩，形成缓存数据块；在预先配置好的数据流缓存资源池中按所述缓存数据块的大小分配空闲的数据流缓存资源，并将所述缓存数据块写入所述数据流缓存资源本发明能够在确保原有的流序列不变的情况下，提供高性能的数据存取访问的缓存机制。
一种面向数据数据流缓存方法系统

[发明专利]实时舒适度评价方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310252577.0在审
发明人：侯之超;俞志豪;罗荣康;吴佩宝 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：所述方法包括：获取评分数据流和测试数据流，评分数据流中包含实时评分数据序列；测试数据流包含测试数据序列；当获取到的评分数据流中评分数据序列以及测试数据流中测试数据序列的序列时长满足预设时间条件时，根据评分数据流中包含的实时评分数据序列以及测试数据流中包含的测试数据序列，构建实时数据样本；基于实时数据样本训练舒适度评价模型，得到训练后的舒适度评价模型，当训练后的舒适度评价模型满足预设的训练条件时，得到目标舒适度评价模型；将实时数据样本中的测试数据流输入至目标舒适度评价模型
实时舒适评价方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种网络流量异常检测方法及装置-CN201611246751.7有效
发明人：吴子建 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种网络流量异常检测方法及装置，该方法包括：获取网络监测节点在设定时间段内生成的网络数据流；针对所述网络数据流中的任一属性，根据所述任一属性，将所述网络数据流以设定时间间隔进行聚合，生成关于所述任一属性的N个时间序列；根据各个属性分别对应的N个时间序列，确定所述网络数据流对应的N个待检测样本，计算所述第一时间序列分别与其余N‑1个待检测样本中的所述第一属性对应的N‑1个第二时间序列之间的角度相异度，根据所述第一时间序列对应的N‑1个角度相异度，确定出关于所述第一时间序列的第一检测结果；根据每个待检测样本中的每个时间序列的检测结果，确定所述每个待检测样本是否为异常数据流。
一种网络流量异常检测方法装置

[发明专利]一种互联网数据流处理系统-CN201810804366.2在审
发明人：杨林 -专利权人：广州市安服星网络科技有限公司
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种互联网数据流处理系统，包括采样单元、预处理单元、处理单元、预测单元和链式可重写窗口，采样单元对网络中的数据流定时采样，形成时间序列流数据，预处理单元对时间序列流数据进行分割，形成N个子数据集，用链式可重写窗口去扫描子数据集，处理单元利用Online‑HHT方法对链式可重写窗口中的当前时间序列流数据进行分析，得出若干个本征模型函数IMF分量，预测单元预先构造并训练好预测用的RBF网络结构，把处理单元得出的每一个IMF分量输入网络进行预测，生成数据流的未来趋势结果，并对结果合并，得到最后的预测结果；该互联网数据流处理系统在链式可重写窗口的基础上，将Online‑HHT和RBF网络结构融合，组合实现时间序列数据流的在线趋势预测
可重写数据流处理系统处理单元时间序列流数据链式预处理单元数据流采样单元网络结构预测单元互联网时间序列数据流定时采样结果合并模型函数趋势预测输入网络预测结果子数据集数据集预测本征对链扫描分割融合分析网络

[发明专利]车载唱歌评分系统、方法、设备及存储介质-CN201810897895.1在审
发明人：杭瑜峰 -专利权人：爱驰汽车有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种车载唱歌评分系统、方法、设备及存储介质，车载唱歌评分系统，设置于车辆，车载唱歌评分系统包括：语音采集模块，用于实时采集用户在演唱歌曲时产生的人声数据流；获取模块，用于根据所述人声数据流获取人声数据流的频率序列及频率变化间隔时间序列；一音高偏差获取模块，用于将所述人声数据流的频率序列与所述歌曲的标准音高的频率序列进行比对计算音高偏差值；节奏偏差获取模块，用于将所述人声数据流的频率变化间隔时间序列与所述歌曲的标准音高的频率变化间隔时间序列进行比对计算节奏偏差值
数据流评分系统唱歌获取模块频率变化频率序列时间序列歌曲比对计算存储介质节奏语音采集模块数据流获取评分模块实时采集车内权重

[发明专利]一种基于时序的云计算智能安全系统-CN202011107634.9在审
发明人：彭燕 -专利权人：韶关市华思迅飞信息科技有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序的云计算智能安全系统，包括数据流缓存模块、数据流时序提取模块、时序标记模块、数据流时序比对模块、数据流丢弃控制模块和云计算模块。本发明将进入云计算系统中的数据流的时序部分拆分出来，将时序部分转变为数字时序序列并将数字时序序列进行时序周期划分，并在每个时序周期序列中加入具有编号的起点和终点标记，然后将每个时序周期序列同时与云计算智能安全系统正常使用的时序序列比对，并行比对方式可以有效的提高时序比对效率，快速得出数据流安全与否的结果，节省数据安全检查的时间，提高整体系统模块运行效率。
一种基于时序计算智能安全系统

[发明专利]一种基于小波衰减概要树的时间序列数据流聚类方法-CN201710477712.6在审
发明人：肖亮;郭飞鹏 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于小波衰减概要树的时间序列数据流聚类方法，首先将时间序列衰减特性引入小波概要的构造中，提出了一种基于小波变换的多维时间序列树状衰减概要构造方法，通过保留r<n个最重要的小波系数就能重构出原始序列的一个较好的近似，减缓了“维数灾难”带来的影响，实现了构造概要结构和对时间序列的近似表示。在此基础上，基于该概要结构快速提取数据流的相似特征，并计算与聚类中心之间的近似距离，实现了一种适合多维度时间序列数据流的K‑means聚类方法，解决了传统聚类无法直接应用在长度无限、随时间演变和大数据量的数据流上
一种基于衰减概要时间序列数据流方法

[发明专利]基于互联网形成专家有偿知识视频合辑的方法及装置-CN201710570232.4在审
发明人：江海;陈智贤 -专利权人：深圳市分享投融网络有限公司
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：移动客户端装置获取自身硬件支持的视频录制帧率以及内存大小，并根据硬件条件，设定数据流缓存区大小；启动视频录制，分离数据流；时间戳控制器按分离出来的时间戳序列，分别给音频流，视频流标识时间戳序列；进行音频同步识别，转换成文字，音频同步进行识别转换文字，转换的文字同样也打上起始时间戳，结束时间戳标识，进行更细粒度的时间戳序列关系对应；无声视频，音频，文字的时间戳比较，形成同步；完成时间同步后,该段无声视频，音频流即可进行合并，并带上含准确时间轴的音频识别文本，形成第二数据流；第二数据流从第二缓存区上传到服务器，服务器装置对每段数据流进行文本索引建立，并以时间戳来关联对应的视频流，也建立音视频索引。
时间戳序列数据流视频录制音频同步视频音频流转换时间戳控制器分离数据流服务器装置客户端装置起始时间戳时间戳比较时间戳标识视频流标识数据流缓存时间同步文本索引音频识别硬件条件硬件支持装置移动缓存区时间戳时间轴视频流细粒度音视频索引帧率内存服务器文本关联合并互联网

[发明专利]用于检测异常数据的方法和装置-CN202110228171.X在审
发明人：罗尚勇;柳婷;石亚庆;王晓勤;林元晟 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于检测异常数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测商品的数据流；基于数据流，构建待检测商品在预设时长内的价格时间序列；从价格时间序列中提取出第一预设数量个序列样本，并确定各序列样本的编号，得到序列样本集；采用预设的RRCF模型，基于序列样本集，确定目标序列样本和参考序列样本的异常指数，目标样本序列为包括目标特征值的序列样本，目标特征值表征数据流中最新时刻的价格信息，参考序列样本为编号最接近目标序列样本的编号的序列样本；基于目标序列样本和参考序列样本的异常指数，确定目标序列样本的异常评分；响应于确定异常评分大于预设的评分阈值，确定数据流中存在异常数据。
用于检测异常数据方法装置

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