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[发明专利]一种视频数据的质量等级确定方法和装置-CN202011068969.4有效
发明人：陶晓明;高定成;耿冰蕊;段一平;韩超诣;宋奇蔚;陈庆 -专利权人：清华大学;中移在线服务有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频数据的质量等级确定方法和装置，涉及数据处理的技术领域，包括：获取多个初始EEG数据；基于多个初始EEG数据确定初始EEG数据集，其中，初始EEG数据集中包括第一子数据集和第二子数据集，第一子数据集为基于情绪反应脑电数据构建的数据集，第二子数据集为基于脑电情绪数据构建的数据集；利用迁移学习算法对第一子数据集和第二子数据集进行处理，得到第三子数据集和第四子数据集；基于第三子数据集和第四子数据集，确定质量退化的视频数据的质量评价等级，解决了现有技术中利用情绪分类模型确定视频质量等级，得到的结果准确性较低的技术问题。
一种视频数据质量等级确定方法装置

[发明专利]基于中台的数据集权限管控方法、系统及存储介质-CN202111297295.X有效
发明人：陈盛慧;纪德良;蒋震宇;陈立;朱世鹏;于亚丰;林捷;曹燕萍;严伟;钱华;徐志安;阳东;解林超;汪娟玉;杨春晨;陈辉;陈怀狮;陈依婷 -专利权人：浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供一种基于中台的数据集权限管控方法、系统及存储介质，包括：中台对接收到的数据源进行镜像处理得到多个数据源，对多个数据源分别处理得到多个不同的数据集；根据每个数据集的特定维度确定每个数据集的数据范围；根据数据转换方向确定两个数据集分别为父类数据集和子一类数据集；生成与该数据集对应的异类数据集；将异类数据集归类为子二类数据集；生成数据转换策略和比对策略并存储，基于父类数据集、数据转换策略和比对策略分别生成子一类接口和子二类接口；将子一权限范围和子二权限范围分别与子一类接口和子二类接口对应设置，基于父类数据集生成父类接口，将父类权限范围分别与父类接口、子一类接口和子二类接口对应设置。
基于数据集权限管控方法系统存储介质

[发明专利]一种数据存储方法和装置-CN201210438962.6有效
发明人：倪颖杰;姚建华;李祖华;张军;朱开颜;刘桂英;马飞;李弢 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2012-11-06 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据存储方法和装置，该方法获取待分析数据集，确定该数据集中的各个子数据集的数据类别；并查询预置的数据类别与数据分类规则的对应关系，确定子数据集的数据分类规则，按照子数据集的数据分类规则，将该子数据集划分为第一子数据集和第二子数据集，并确定第一子数据集和第二子数据集中各项数据的存储模式；依据所述存储模式，将所述第一子数据集中的各项数据存储至结构化数据存储区，将所述第二子数据集存储至非结构化数据存储区利用该方法进行数据存储时，可以提高数据查询以及统计的便捷性，也可以比较灵活的调整数据的存储方式。
一种数据存储方法装置

[发明专利]数据分类方法、终端、装置及存储介质-CN201911044522.0有效
发明人：陈瑞钦;黄启军;李诗琦;唐兴兴;林冰垠 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分类方法，包括以下步骤：在接收到数据分类指令时，获取目标特征标识，基于目标特征标识将数据集中的数据进行分块，基于预设分类规则对各个数据块进行分类操作，以得到子训练集、子验证集以及子测试集，分别发送子训练集至训练集、子验证集至验证集以及发送子测试集至测试集。在一个终端上通过将目标特征标识对应的特征数据相同的数据划分到一个数据块，然后按照预设比例将各个数据块分类为子训练集、子验证集以及子测试集并发送，实现了直接在终端将相应数据发送到训练集、验证集和测试集，与现有技术相比，在数据集分类时避免了在终端之间的数据移动，从而减少系统资源消耗。
数据分类方法终端装置存储介质

[发明专利]标注数据清洗装置和方法-CN201911383331.7有效
发明人：章子誉;颜泽鑫 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种标注数据清洗装置，包括：标注数据库，算法模型结构，数据等分模块，子数据集设置模块，训练模块和测试模块；子数据集设置模块依次从N个子数据集中选择一个作为子训练集，剩余的各子数据集都分别为一个子测试集，一个子训练集和N‑1个子测试集形成一个训练测试组。训练模块采用各训练测试组中的子训练集对算法模型结构进行训练。测试模块采用各子测试集依次对对应的已训练算法模型进行测试并形成测试结果，从测试结果中收集所有错误例子并对错误例子对应的已标注数据进行清洗。本发明还公开了一种标注数据清洗方法。本发明能实现标注数据的自动清洗，能提高清洗效率和清洗质量。
标注数据清洗装置方法

[发明专利]在无线通信系统中处理多个参数集的方法和设备-CN201880045179.9有效
发明人：李润贞;黄大成 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2018-07-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04W72/12 文献下载
摘要：提供了一种在无线通信系统中配置数据子带集的方法和设备。用户设备(UE)在载波内配置至少一个数据子带集，并且使用所述至少一个数据子带集来与基站通信。所述至少一个数据子带集中的每一个数据子带集由至少一个数据子带组成，并且所述至少一个数据子带中的每一个数据子带由连续物理资源块(PRB)的集合组成。所述至少一个数据子带集中的每一个数据子带集可按参数集配置。所述至少一个数据子带可对应于至少一个带宽部分(BWP)。
无线通信系统处理参数方法设备

[发明专利]一种面对开放性环境的持续学习图像分类方法-CN202310347097.2在审
发明人：张利军;朱小谢 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种面对开放性环境的持续学习图像分类方法，首先获取图像分类任务的多任务模型、新增数据集及历史数据集。接着，使用域外样本检测，将新增数据集划分为域内数据集及域外数据集，并生成域内数据集的子任务标记。然后，对域外数据集进行域内样本检测，生成域外数据集的子任务标记。随后，将新增数据集与子任务标记合并成为标记数据集，并将标记数据集和历史数据集合并为训练数据集。最终，将训练数据集输入模型进行增量训练，并使用回放策略保存部分数据。预测时，为图像生成子任务标记，模型根据图像及子任务标记进行分类。与现有技术相比，本发明充分考虑了开放环境中数据的多样性和未知性，提升了持续学习场景下的图像分类性能。
一种面对开放性环境持续学习图像分类方法

[发明专利]一种数据同步的方法和装置-CN201710364550.5有效
发明人：修波;丁尚才;黄莉;李颂峰;王作平;欧志中;周海林;李建军;牛进军;陈涛;王连伟;彭芳玫;杨先川;赵华鸿;刘宝林 -专利权人：青海大唐国际共和光伏发电有限责任公司;北京金鸿泰科技有限公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据同步的方法和装置，包括：对集控子站下的电站设备的数据量进行编码；根据所述编码建立集控主站与集控子站的对应关系；根据所述编码对所述集控子站下的电站设备创建电网设备模型，并获得所述电站设备的数据信息，并将所述数据信息和电网设备模型存入集控子站的历史库；根据所述编码定期将所述集控子站下的所述数据信息和所述电网设备模型同步到集控主站的历史数据库中；根据所述编码将集控子站的实时数据和实时告警信息同步到所述集控主站的实时库，从而解决了目前集控主站与集控子站建立的对应关系均是通过手动实现，从而造成录入数据信息耗时长和部署效率低的问题。
一种数据同步方法装置

[发明专利]一种数据呈现方法和装置-CN201610172617.0在审
发明人：胡中贵;刘海日 -专利权人：浪潮通信信息系统有限公司
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据呈现方法和装置，该方法包括：构建各个规则模型，接收至少一个外设的管理系统发送的数据集；根据所述各个规则模型，将所述数据集划分成各个子数据集；建立所述各个子数据集间的第一关联关系；当接收到查询目标数据时，确定所述目标数据所在的目标子数据集，并根据所述第一关联关系，确定与所述目标子数据集关联的至少一个关联子数据集；输出所述目标子数据集和所述至少一个关联子数据集中的数据。本发明提供的方案实现了完整呈现关联性的数据。
一种数据呈现方法装置

[发明专利]一种数据同步方法及数据同步系统-CN202011214996.8有效
发明人：胡峰 -专利权人：华自科技股份有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据同步方法和数据同步系统，内部数据同步时，减小难度和工作量较大；集控和子站间数据同步，出现主从切换时，提高效率。方法包括：（a1）对集控或子站进行内部数据同步，包括：确定主机及从机；从主机读取目标数据；根据数据对比转换规律，转换为待同步数据；将待同步数据写入从机；（a2）对集控和子站间的数据库服务器进行数据同步，包括：集控主机及集控从机，确定子站主机及子站从机；将子站主机的数据同步到子站从机及集控主机；将集控主机的数据同步到集控从机；当子站主机或集控主机发生故障时，执行主从切换；将同步机的最近数据与待同步机的数据进行对比，确定待同步机的同步位置，根据同步位置进行数据同步。
一种数据同步方法系统

[发明专利]基于背景分类与迁移学习的绝缘子检测方法-CN202111633194.5在审
发明人：吴泳中;何彧;陈海洋;潘斯铭;陈宇婷;莫建挥;岳宏亮;莫定佳;王伟光;卢剑桃 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司肇庆供电局
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及电力巡检图像处理技术领域，公开了一种基于背景分类与迁移学习的绝缘子检测方法，通过构建绝缘子检测数据集，对绝缘子检测数据集进行预处理。利用单阶段目标检测器对预处理后的绝缘子检测数据集进行迁移学习训练，得到初始绝缘子检测模型，将绝缘子检测数据集按按背景类别划分为多个数据集，在每个数据集标注相应的背景类别，利用初始绝缘子检测模型分别对各个数据集进行迁移学习训练，以得到不同背景类别下的绝缘子目标检测模型，计算不同背景类别下的绝缘子目标检测模型检测相应的数据集检测的准确率，直到各背景下绝缘子检测的准确率均达到设定值，从而提高了绝缘子检测的准确率。
基于背景分类迁移学习绝缘子检测方法

[发明专利]一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法-CN202210924238.8在审
发明人：孙晗;邹宽胜;赵帅强 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用于电力系统输电线路检测技术领域，提供了一种基于改进CenterNet网络的绝缘子缺陷检测方法，所述方法包括以下步骤：建立绝缘子缺陷数据集；建立绝缘子缺陷数据集的图像标签库，具体包括：通过LabelImg工具对绝缘子缺陷数据集中所有图片进行标注，并且将标注文件与绝缘子缺陷数据集中的图片整理成PASCAL VOC2007的数据集格式，生成全部绝缘子缺陷数据集；将全部绝缘子缺陷数据集划分为训练集和测试集，本发明的有益效果在于：解决了复杂背景下缺陷绝缘子的误检以及漏检问题，检测精度高。
一种基于改进 centernet 网络绝缘子缺陷检测方法

[发明专利]一种大数据环境下的数据优化及快速抽样方法-CN201710452151.4有效
发明人：张浩澜;陈剑平;李兴森 -专利权人：浙江大学宁波理工学院
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据环境下的数据优化及快速抽样方法，包括：(1)、将大数据集部署在云环境中；(2)、按照数值属性将大数据集划分成若干子数据集，将数值形式的子数据集筛选出；(3)、选取需要进行分析的子数据集，判断该子数据集的数据分布是接近正态分布还是泊松分布，再使用本专利提出的正态抽样算法或泊松抽样算法，对该子数据集快速提取得出数据块，从中抽样若干个数据块进行分析，通过正态分割算法或泊松分割算法进行快速提取得出的样本数据块继承了子数据集的均值、方差等属性，那么只需要抽样数据块进行分析就能保证得出的数据块与子数据集的高度一致性与代表性，这样方式极大地缩短数据分析时间，提高数据分析效率。
一种数据环境优化快速抽样方法

[发明专利]数据集显示方法、族谱数据显示方法和系统-CN201610193286.9在审
发明人：杨巧 -专利权人：湖南族谱网络科技有限公司
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：一种数据集显示方法，所述数据集包括多层数据组，任意相邻两层数据组其中之一为基本数据集，其中另一为与所述基本数据集直接关联的子数据集，所述基本数据集和子数据集分别包括若干数组，每一数组由第一属性数据和属性相反的第二属性数据组成，包括获取基本数据集，将所述基本数据集在第一显示区域进行显示；获取子数据集，将所述子数据集在第二显示区域进行显示，相邻两层数据组中标识子数据集的第二显示区域位于标识所述基本数据集的第一显示区域的外侧，所述第一显示区域与所述第二显示区域共同形成外轮廓为圆形的显示图形
数据显示方法族谱系统

[发明专利]连续变量数据集同分布分割的子空间随机抽样方法-CN201911342400.X在审
发明人：李刚;邢书宝;任新成;白宗文;高武奇 -专利权人：西安工业大学;西安科技大学;延安大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种连续变量数据集同分布分割的子空间随机抽样方法，包括以下步骤：一、导入数据集；二、随机选取多维空间数据集的一个维度并对多维空间数据集进行分割；三、随机选取多维空间数据集的下一维度并对上一维度所有子空间进行分割；四、判断多维空间数据集中是否还有维度；五、获取多维空间数据集在N个维度下的所有子空间并均匀随机抽样；六、获取连续变量多维空间数据集同分布分割的数据子集。本发明利用分位数，依据数据的分布将样本空间分割成相应的子空间，使得子空间的分布与样本空间的分布疏密相同，将均匀抽样限定在指定的子空间内，子空间的分布体现数据集的整体分布，“整体抽偏”得到遏制，同分布地分割数据集
连续变量数据分布分割空间随机抽样方法

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