专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]测试问题单的处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210736110.9在审
  • 周慧婷;申亚坤;谭莹坤;余功菊 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-23 - G06F11/36
  • 本申请公开了一种测试问题单的处理方法及装置、电子设备、存储介质,应用于金融领域或其他领域,所述方法包括:当检测到提出的新问题时,基于新问题的描述信息从预先划分的各个需求中确定新问题所属需求;基于预先记录的人员关联信息,将新问题分发给所述新问题所属需求对应的开发人员;若新问题所属需求不属于当前版本的需求,则将新问题的类型置为需求变更;若新问题所属需求属于当前版本的需求,则实时监测新问题对应的变动信息;将新问题的描述信息以及新问题对应的变动信息,输入预先训练好的分类模型中,通过分类模型计算得到新问题的预测类型;将新问题的预测类型设置为所述新问题的类型。
  • 测试问题处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于聚类的新问题发现方法和装置-CN202211353568.2在审
  • 靳会勤;马宝军;金潇;侯玉娜;杨钊;杨晓婷;常润博;许可;王凯迪 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-03-14 - G06F16/332
  • 本申请提供一种基于聚类的新问题发现方法和装置,涉及人工智能技术领域,包括:根据带伪标签的新问题对分类器进行训练,并基于训练完成的分类器获取新问题的当前特征向量,根据当前特征向量对新问题进行聚类,获得当前聚类结果,获取前一聚类结果中与当前聚类结果中的伪标签对齐的对齐标签,将对齐标签作为新的伪标签,迭代执行上述过程,直至当前聚类结果中没有新的聚类簇时结束,并输出当前得到的新问题的对齐标签。通过带伪标签的新问题训练分类器,经过聚类和分类不断迭代直至获取新问题较好特征向量,得到新问题的对齐标签,充分利用已有问题,将已有问题新问题进行关联,从而提高了发现新问题的准确性。
  • 基于新问题发现方法装置
  • [发明专利]一种基于内容的问题自动分类方法及其系统-CN200810102710.X有效
  • 刘文印 - 北京百问百答网络技术有限公司
  • 2008-03-25 - 2008-08-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于内容的问题自动分类方法及其系统,该系统包括:问题关键字获取模块,用于根据模板中的关键字标签和/或可填充内容标签获取新问题问题关键字,为问题关键字设置权值,并得到新问题问题向量;特征空间构造模块,用于根据已有所有类别的问题及所述权值获取每一类别的特征向量,构造特征空间;及语义映射模块,连接特征空间构造模块、问题关键字获取模块,用于将新问题问题向量映射到特征空间,根据新问题映射后的问题向量、每一类别的特征向量计算新问题与每一类别之间的相似度本发明实现了对用户所提出的新问题自动分类,并把最可能的结果返回给用户供其选择。
  • 一种基于内容问题自动分类方法及其系统
  • [发明专利]基于DNN的实时响应时变文件流行度的动态缓存更新方法-CN201910659927.9有效
  • 杨嘉琛;门垚 - 天津大学
  • 2019-07-22 - 2021-05-28 - H04W28/14
  • 本发明涉及一种基于DNN的实时响应时变文件流行度的动态缓存更新方法,包括下列步骤:动态文件库建模;适应用户请求分布变化的部分缓存更新,整个缓存更新问题分为两个阶段:第一阶段静态完全缓存更新问题,第二阶段动态部分缓存更新问题;深度学习方法求解动态缓存更新问题:实现实时响应时变文件流行度的动态缓存更新,以适应用户请求分布不断变化,即期望在已知当前文件流行度以及上一时刻的基站文件缓存概率的情况下,优化当前时刻基站文件缓存概率,使用多层神经网络来求解动态缓存更新问题
  • 基于dnn实时响应文件流行动态缓存更新方法
  • [发明专利]一种针对程序设计类课程的自动化答疑方法-CN201911093183.5在审
  • 薛景;孙彤;陈仁祥;李洲洋;施寅端;林丹 - 南京邮电大学
  • 2019-11-11 - 2020-03-06 - G06F16/332
  • 本发明提出了一种针对程序设计类课程的自动化答疑方法,包括以下步骤:对若干用户提出的问题语句集和用户对所提问题的相应回答语句集行存储;将所述存储的问答数据语料的问题语句经训练转化为词向量,再将词向量进行组合得到词向量矩阵;前端获取用户提出的新问题;根据词向量矩阵构建新问题的问句向量;计算新问题语句与所存储问题语句集中每个问题语句的向量相似度,可得问句向量相似度集合;根据问句向量相似度集合构建答案,选出新问题语句与所存储的问题语句集中相似度最高的问句的答案进行回复本发明可以记录用户的问答内容并生成问答对,用以自动回复其他用户提出的重复问题,大大减轻了教师在答疑缓解中付出的重复劳动。
  • 一种针对程序设计课程自动化答疑方法
  • [发明专利]基于物场分析与规则推理的产品创新设计方法及系统-CN202010436518.5有效
  • 闫伟;王吉华;刘弘 - 山东师范大学
  • 2020-05-21 - 2021-05-11 - G06F40/30
  • 本发明公开了基于物场分析与规则推理的产品创新设计方法及系统,包括:获取用户通过移动终端输入的待设计产品的创新问题;对待设计产品的创新问题,构建融合精确知识与模糊知识的物场分析语义模型;基于物场分析语义模型,设计精确推理规则和模糊推理规则;基于模糊推理规则生成启发式标准解,基于精确推理规则从启发式标准解中生成创新问题的启发式抽象解;基于启发式抽象解,对待设计产品的物理结构进行建模;基于建模结果,识别待设计产品存在的问题;最后,输出待设计产品存在问题所对应的启发式创新方案。
  • 基于分析规则推理产品创新设计方法系统

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