专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果92459个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]目标文本检索方法及装置-CN202211419535.3在审
  • 马俊;储军梅;陈爱华 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-03-03 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种目标文本检索方法及装置。其中,该方法包括:获取被检索文本合和待检索文本,并将被检索文本合和待检索文本输入到预设模型中进行分析,得到被检索文本合对应的第一特征向量集合和待检索文本对应的第二特征向量,其中,预设模型是采用预先获取的正负样本数据集训练得到的,待检索文本与被检索文本合中的文本相关联;从第一特征向量集合中确定与第二特征向量的内积距离最近的第一特征向量;将第一特征向量对应的文本确定为检索到的目标文本
  • 目标文本检索方法装置
  • [发明专利]文本分类模型训练方法及装置、文本标注方法及装置-CN202010761788.3在审
  • 马小龙 - 中国光大银行股份有限公司
  • 2020-07-31 - 2020-11-03 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供了一种文本分类模型训练方法及装置、文本标注方法及装置,其中,文本分类模型训练方法包括:通过第一样本集合生成第一文本分类模型与第二文本分类模型;其中,第一文本分类模型为一个或多个,第一样本集合中的样本为已标注样本;通过至少一个第一文本分类模型对第二样本集合中的样本进行标注,以将第二样本集合中符合第一预设条件的至少部分样本标记为第一循环样本;其中,第二样本集合中的样本为未标注样本;通过第一循环样本对于第二文本分类模型进行训练通过本发明,解决了相关技术中文本进行标注的效率低下的问题,通过完成训练的第二文本分类模型即可达到显著改善文本标注效率的效果。
  • 文本分类模型训练方法装置标注
  • [发明专利]意图识别方法及装置、意图识别模型的训练方法及装置-CN202211441452.4在审
  • 丁隆耀;蒋宁;肖冰;李宽;吕乐宾 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-05-16 - G06F16/332
  • 该方法包括:根据待识别语音文本获取第一文本特征向量,根据第一文本特征向量获取待识别语音文本的初步意图分类,初步意图分类为预设业务场景的意图分类;根据初步意图分类获取意图确定文本,根据意图确定文本获取第二文本特征向量集,意图确定文本为初步意图分类对应的文本;确定第一文本特征向量与第二文本特征向量集之间的文本距离结果;基于文本距离结果,确定待识别语音文本的实际意图分类,实际意图分类为初步意图分类或者除预设业务场景以外的其他业务场景的意图分类,能够准确地确定待识别语音文本的实际意图分类,从而提高了意图识别的准确率。
  • 意图识别方法装置模型训练
  • [发明专利]扩展文本处理方法和装置-CN202210162598.9在审
  • 李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2022-02-22 - 2022-05-27 - G06F40/194
  • 本公开提供一种扩展文本处理方法和装置。扩展文本处理方法包括:设置文本扩展模型输出扩展文本的数量m1,其中m1大于预设的目标扩展文本数量m2;将文本信息输入文本扩展模型,以得到m1个候选扩展文本;从m1个候选扩展文本中提取与文本信息相关联的多个候选扩展文本以生成候选扩展文本合;计算候选扩展文本合中的每个候选扩展文本的多样性参数值;根据多样性参数值从大到小的顺序,从候选扩展文本合中选择出m2个候选扩展文本以作为目标扩展文本
  • 扩展文本处理方法装置
  • [发明专利]一种模型训练方法、文本相似度确定方法及装置-CN202110000674.1有效
  • 王炯亮;娄东方;林金曙;高峰;陈哲;许浩 - 恒生电子股份有限公司
  • 2021-01-04 - 2021-03-16 - G06F40/194
  • 本申请提供一种模型训练方法、文本相似度确定方法及装置,获取用于对文本相似度模型进行训练的文本合,文本合包括第一文本组和第二文本组,第一文本组中的各个文本以第一文本标注形式标注,第二文本组中的各个文本以第二文本标注形式标注;采用目标文本标注形式对各个文本进行标注,以统一第一文本组和第二文本组中各个文本的标注形式;基于第一损失函数获取第一文本组的损失值,基于第二损失函数获取第二文本组的损失值;基于第一文本组的损失值和第二文本组的损失值,确定文本合的损失值;利用文本合的损失值,调整文本相似度模型的模型参数,以训练文本相似度模型,使得文本相似度模型的训练方法具备更强的兼容性,并提高模型准确度。
  • 一种模型训练方法文本相似确定装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top