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[发明专利]一种基于预训练模型的医学自然语言处理方法-CN202310123797.3在审
发明人：张志强;唐山荣 -专利权人：道亿科技医疗健康（海南）有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种医学自然语言处理方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待挖掘语义信息的医学文本；利用文本数据预处理技术对文本进行粉词和建立词表等预处理；加载预训练模型的权重，并在其基础上根据指定分类或搜索任务进行微调；根据微调结果对模型超参数进行调整；通过微调好的模型对输入文本进行语义挖掘提取，进而执行分类或推荐等下有任务。上述方案，通过利用预训练模型中的丰富知识对医学文本信息抽取、医学术语归一化，医学文本分类和医疗知识问答等下游任务进行参数微调，这样，大大提升了分类和检索推荐等医学自然语言下游处理任务的精度。
一种基于训练模型医学自然语言处理方法

[发明专利]一种基于语音特征挖掘新词汇的方法及系统-CN202211613438.8在审
发明人：饶淑梅;吕晓宝;王元兵;王海荣 -专利权人：中科曙光南京研究院有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于语音特征挖掘新词汇的方法及系统，属于NLP和语音相结合的分词技术领域。其中方法包括：步骤1、构建训练数据集；步骤2、对训练数据集中的数据进行半标注；步骤3、读取训练数据集中每一条训练数据，并提取频域特征；步骤4、构建语音文本分词模型，并利用训练数据集进行性能训练；步骤5、利用训练完的语音文本分词模型对待分析语音文本数据进行新词分析；步骤6、将得到的新词结果输出。本发明针语音文本连贯的特殊性，构建语音文本分词模型，并利用提出的新词汇挖掘方法对收集到的语音文本数据集进行分词，通过结合说话方式的连贯性，从中发现新词。
一种基于语音特征挖掘新词汇方法系统

[发明专利]一种基于情绪和意见挖掘的情感复合分析方法及系统-CN201710779613.3在审
发明人：胡建国;杨焕;王德明;丁颜玉;吴劲 -专利权人：广州智慧城市发展研究院;中山大学
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情绪和意见挖掘的情感复合分析方法及系统，可以有效地达到一个情感分析的结果。该方法包括对输入文本信息进行预处理；以词向量的形式将预处理后词汇输入设定的训练词向量层，同时将词向量进行拼接，获取词矩阵；采用二叉树算法与意见挖掘和情绪挖掘两个softmax层相结合对所述词矩阵分别进行意见和情绪挖掘通过本发明实施例，对文本进行预处理、训练、卷积神经网路，可以分析出文本信息包含用户的态度与想法。
一种基于情绪意见挖掘情感复合分析方法系统

[发明专利]基于情感挖掘实现能源电力舆情分析处理的方法-CN202010300741.7在审
发明人：朱广文;夏云峰;张建民;王艳 -专利权人：上海浩方信息技术有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于情感挖掘实现能源电力舆情分析处理的方法，包括收集样本，通过网络爬虫收集资讯；进行文本预处理，通过分词工具包对文本分词；通过word2vec技术进行文本向量化；进行卷积操作；进行池化操作；进行全链接操作，并根据卷积神经网络进行能源主题分类和情感倾向识别；通过LSTM序列挖掘网络进行能源舆情倾向预测。采用了本发明的基于情感挖掘实现能源电力舆情分析处理的方法，具有较强的主题分析和序列挖掘预测能力，并可以拓展到其他时序舆情分析预测领域，通过分析资讯新闻内部结构，实现多主题多序列情感对比分析，开展更全面的电力趋势舆情研究
基于情感挖掘实现能源电力舆情分析处理方法

[发明专利]一种多要素城市地质大数据存储管理和挖掘分析系统-CN202210425246.8在审
发明人：徐德馨;刘传逢;彭汉发;彭清山;李黎;刘顺昌;张春梅;潘声勇;胡进;熊波;付晓强 -专利权人：武汉市测绘研究院
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种多要素城市地质大数据存储管理和挖掘分析系统，包括：城市地质大数据存储单元、城市地质大数据计算单元和城市地质大数据挖掘单元，其中：城市地质大数据存储单元，用于根据城市地质大数据不同类型，采用不同方式分别进行储存管理；城市地质大数据计算单元，用于采用分布式计算框架实现城市地质大数据的并行计算和分析处理；城市地质大数据挖掘单元，用于利用自然语言处理技术，对城市地质大数据文本进行聚类；通过文本聚类的方法根据用户的操作,如用户信息、文本信息等,对用户进行分类。本发明解决了现有技术对多要素城市地质大数据管理和挖掘分析困难的问题。
一种要素城市地质数据存储管理挖掘分析系统

[发明专利]基于会话场景的流程挖掘系统与挖掘方法-CN202310344360.2在审
发明人：廖万里;许永华;曹海镖 -专利权人：湖南工业大学;珠海金智维信息科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于会话场景的流程挖掘系统与挖掘方法，属于流程挖掘技术领域，本发明能够对历史会话数据进行分析后自动获取对应的用户意图以及用户意图对应的会话流程，相较于传统技术中通过经验进行用户意图类型的划分以及流程的设计的方法，效率更高，且考虑的用户意图更加全面，避免个人精力与能力有限的情况造成的用户意图统计遗漏，进而造成对应会话流程缺失的问题；本发明通过自动对一个完整的对话文本进行分析，并根据其目的指向对对话文本日志进行分组划分，降低同一组对话文本日志的差异，有利于提升成型的挖掘流程的合理性与准确性，还能够显著降低人工分析工作量，并降低个人经验对划分结果准确性的负面影响。
基于会话场景流程挖掘系统方法

[发明专利]一种基于动机关系的多线索图谱生成方法及系统-CN202310455972.9在审
发明人：季白杨;周庆山 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：方法包括：获取各种事件文本，并对获取的各种事件文本进行处理，得到各种事件文本对应的事件实体；构建线索挖掘框架，将各种事件实体输入至线索挖掘框架中以挖掘得到包括各种事件之间关联信息的各种线索，并计算各种线索的置信度；构建多层卷积神经网络模型，将置信度高于预设值的线索作为训练样本对模型进行训练，以得到训练后的模型；基于训练后的模型，对置信度低于预设值的线索进行置信度预测，以替代挖掘得到的置信度低于预设值的线索的置信度
一种基于动机关系线索图谱生成方法系统

[发明专利]用户评论文本挖掘方法及装置-CN201611233341.9有效
发明人：刘辉 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户评论文本挖掘方法及装置。该用户评论文本挖掘方法包括：对待分析用户评论进行数据预处理，获取对应的待分析词语集合和待分析词性集合；判断待分析词性集合中是否存在情感词标注；若存在，则基于情感词标注从待分析词语集合中获取待分析情感词集合该用户评论文本挖掘方法挖掘获取的深层特征提取结果的操作过程简单方便，无需耗费大量人力物力，可提高处理效率和准确率。
用户评论文本挖掘方法装置

[发明专利]基于实体检索词的用户行为意图挖掘方法-CN201911395464.6有效
发明人：丁俊;王勇;石佳;戴岳;郭锐;谭文韬;周佳威;周震海;钮佳伟;陆超;唐智敏;崔鲁;周仰东 -专利权人：苏州电力设计研究院有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实体检索词的用户行为意图挖掘方法，用于根据用户提供的实体检索词分析挖掘用户的行为意图并得到用户的潜在行为列表，基于实体检索词的用户行为意图挖掘方法包括以下步骤：步骤1：基于实体检索词，通过多渠道获得与实体检索词相关的若干行为文本并将行为文本作为行为样本来构建行为样本池，行文文本由动词和动词的修饰短语构成；步骤2：分析行为样本池中行为样本的特征；基于行为样本的特征，通过迭代得到若干行为样本排序构成的用户的潜在行为列表本发明能够基于用户提供的实体检索词对用户行为意图进行挖掘，可以更好的满足用户对于检索精准度的要求和对检索词相关内容扩展的需求。
基于实体检索用户行为意图挖掘方法

[发明专利]一种基于文本挖掘的本体自动构建系统及方法-CN200910250260.3无效
发明人：李春梅;薛中玉;李艾丹;黄道雄;范书德 -专利权人：北京中机科海科技发展有限公司
申请日： 2009-12-11 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及本体构建领域，特别涉及一种基于文本挖掘的领域本体自动构建方法，以及包含该方法的本体自动构建系统。其中该系统主要包括：用于接收和处理用户提供相关资料的语料预处理子系统、用于分析和挖掘语料中相关知识的文本挖掘子系统和用于组织和搭建最终领域本体知识库的本体构建子系统。本发明所述的基于文本挖掘的本体自动构建系统和方法能够在较少人工干预的情况下，完成本体的自动构建，缩减本体构建周期的同时，节省人工构建本体时的大量人力、物力和财力投入；同时该系统和方法能够充分利用互联网上信息和用户拥有的电子资源
一种基于文本挖掘本体自动构建系统方法

[发明专利]基于神经网络半监督学习的互联网大数据文本精准挖掘引擎-CN201711057863.2在审
发明人：陈琳;马杲灵;杜华飞;任渝 -专利权人：贵州双龙数联科技有限公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明是一种基于神经网络半监督学习的互联网大数据文本精准挖掘引擎技术，基于互联网大数据服务平台实现，互联网大数据服务平台包括本地客户端、文本精准挖掘系统与存储数据库；文本精准挖掘系统既网页抓取系统，能提取并判别实体对象，该方法具体包括以下步骤：1、网页抓取；2、结构化文本内容；3、提取实体对象；4、计算实体对象属于主题的概率；5、存储入数据库。
大数据实体对象互联网文本半监督学习服务平台神经网络挖掘系统网页抓取网页内容提取抓取存储数据库结构化文本软硬件资源分析服务个人用户计算实体网页信息引擎技术低成本客户端挖掘引擎个性化数据库存储网页中小企业概率分析

[发明专利]一种结合知识图谱和文本信息的相关公司挖掘方法-CN202211037663.1在审
发明人：毕辉 -专利权人：解放号网络科技有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合知识图谱和文本信息的相关公司挖掘方法，本发明涉及网络信息处理技术领域。该结合知识图谱和文本信息的相关公司挖掘方法，通过在数据库导入模块的作用下，构建相关文本数据库构建知识图谱，利用特征关系分类模块将知识图谱中的单个特征进行分类，配合价值潜在分析模块将相关公司的年收入值进行数据的计算分析，在大数据的评估下，生成公司的潜在价值模型，同时分析数据更改模块可以后台审核更改数据，能够结合知识图谱和文本信息挖掘更有价值的合作伙伴，确立合作关系，有价值的公司之间的信息共享，资源共享等更能直接的让公司具备更强的竞争力
一种结合知识图谱文本信息相关公司挖掘方法

[发明专利]一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置-CN202310768494.7在审
发明人：刘晨羽;白然;欧阳小叶;刘小晗;胡校成;袁柳;王亚珅 -专利权人：中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置，包括：利用图注意力网络GATs对预先创建的企业知识图谱进行嵌入表示，以获得企业知识图谱特征嵌入；提取舆情图像中包含的关键对象信息，以获得视觉特征嵌入；利用文本嵌入模型对舆情文本进行嵌入表示，以获得文本特征嵌入；融合企业知识图谱嵌入特征、视觉嵌入特征以及文本嵌入特征，以获得多模态融合嵌入特征；对于任意两个候选实体，基于对应的多模态融合嵌入特征，进行关键信息挖掘本申请能够对多模态知识图谱进行补全，能够更全面及时地掌握企业信息，提高信息分析和挖掘的准确性。
一种关键信息挖掘多模态企业知识图谱方法装置

[发明专利]一种面向社交网络的热点事件预测方法-CN202111032195.4有效
发明人：田玲;许毅;惠孛;张栗粽;罗光春;冀柯曦;樊美琦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于热点事件预测技术领域，具体提供一种面向社交网络的热点事件预测方法，用以解决现有技术中文本数据价值挖掘不够、动态时序特征与上下文语义信息利用不充分等技术问题。本发明首先，基于图卷积神经网络捕捉文本邻域语义信息，能够充分挖掘关键词语之间的依存关系；其次，提出维度注意力机制，改进图神经网络的动态分层传播方式，通过维度注意力机制生成重点特征摘要，并将其用于缩放原特征，自适应地调整各个维度特征响应值，增加事件预测中有价值词语的权重，同时抑制价值较弱词语的权重，即充分捕捉社交网络文本时变信息；最终，基于关键词语邻域信息与时序信息充分挖掘文本数据价值，提高模型预测的准确率
一种面向社交网络热点事件预测方法

[发明专利]基于庭审音频的关联度挖掘方法、装置、设备及存储介质-CN202311013900.5有效
发明人：王敏 -专利权人：北京分音塔科技有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及音频检测领域，公开了一种基于庭审音频的关联度挖掘方法、装置、设备及存储介质。获取待审判案件的庭审音频数据，并基于待审判案件中各方审判人员，对庭审音频数据进行音源清洗和音频分离，得到音频分离结果；提取音频分离结果中各方审判人员的多个案件陈述特征，并基于案件陈述特征，对各方审判人员进行多维庭审文本类型的分析，得到多维庭审文本标识；确定庭审文本标识中各方审判人员对应的至少一个陈述主题，并基于陈述主题，构建各庭审文本标识之间的陈述关联度，生成庭审音频的关联度挖掘结果。本申请实现了对线上法庭中相关庭审音频数据之间关联度的挖掘，提高了最终生成的辅助审判结果的准确性。
基于庭审音频关联挖掘方法装置设备存储介质