专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种核电站轴封泵模型-CN201220579024.3有效
  • 李东海 - 浏阳市科技模型厂有限公司
  • 2012-11-06 - 2013-04-17 - F04D29/10
  • 本实用新型公开了一种核电站轴封泵模型,该模型电机部分从上至下包括通过电机轴承连接的飞轮、止推轴承、电机本体;水力机械部分从上至下包括通过泵轴承连接的3号轴封、2号轴封、1号轴封,底部为泵壳以及泵出口和泵入口,该模型整体作1/3剖切,整体置于台座上竖立安装。该模型结构设置在反映轴封泵主要结构及流程的基础上删繁就简,整体作1/3剖切能够让观众清晰直观地了解其工作原理及其主要结构。
  • 一种核电站轴封模型
  • [发明专利]酒店空调能耗预测方法-CN202010980800.X在审
  • 李哲;宋佶聪;王浩磊;何金辉 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2020-09-17 - 2020-12-11 - G06Q10/04
  • 本发明涉及大数据领域,具体涉及一种酒店空调能耗预测方法,能够实现对酒店数据进行采集分类,整体训练学习,并构建融合模型进行能耗预测,能够提高预测值的准确度并提高效率。技术方案为,根据相应酒店数据建立数据集合,并将数据集合划分为训练集、验证集、测试集;依据训练集、验证集、测试集,并设定相应时间数据进行整体训练,获得整体训练流程;采用AdaBoost算法构建模型并结合整体训练流程得到最终融合模型;基于融合模型,输入任意时段相应酒店数据,即可预测得到相应时段的酒店空调能耗预测值。
  • 酒店空调能耗预测方法
  • [发明专利]基于光学检测的整体叶盘有限元建模与失谐辨识方法-CN202111292830.2在审
  • 周标;张元 - 南京航空航天大学
  • 2021-11-03 - 2022-02-11 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种基于光学检测的整体叶盘有限元建模与失谐辨识方法,采用3维结构蓝光投影扫描系统测量叶片型面的差异化信息,构建精确的叶片几何型面点云模型,通过新型网格变形技术,将谐调整体叶盘设计有限元模型表面节点自动投射至实测点云表面,以回避传统逆向工程中冗长低效的实体模型重建和有限元分网环节,从而实现整体叶盘高保真有限元模型的快速构建。本发明能够准确建立对叶片几何失谐的模型描述,并进一步直接量化识别叶片几何失谐对其固有频率和振型的影响,可大幅提高几何失谐整体叶盘建模与动力学分析的准确性和效率,对于开展整体叶盘高循环疲劳失效预防设计以保障其结构完整性具有重要的实用价值
  • 基于光学检测整体有限元建模失谐辨识方法
  • [发明专利]风力发电机状态监控方法与系统-CN201480080202.X有效
  • 于蓉蓉;陈妮亚;陈瑶 - ABB瑞士股份有限公司
  • 2014-11-18 - 2019-10-25 - F03D17/00
  • 其中历史SCADA数据包括风力发电机的操作数据,并且其中风力发电机报告包括:被诊断为正常或有缺陷状态的风力发电机的健康状况,以及如果风力发电机的健康状况被诊断为有缺陷状态时的具有相应故障详情的有缺陷部件;模型训练步骤:通过建立历史SCADA数据和风力发电机报告之间的关系,训练整体模型用于整体诊断风力发电机,并且基于历史SCADA数据和对应的风力发电机报告训练不同个体模型用于分析风力发电机的不同部件;整体诊断步骤:获取实时SCADA数据,输入实时SCADA数据至已训练的整体模型,从已训练的整体模型获得风力发电机的健康状况,以及如果已训练的整体模型判定风力发电机为有缺陷状态则执行个体诊断步骤;个体诊断步骤:输入实时SCADA数据至与有缺陷的部件对应的已训练的个体模型,以及从对应于有缺陷的部件的已训练的个体模型获得有缺陷的部件的故障详细信息。
  • 风力发电机状态监控方法系统
  • [发明专利]基于硬件特性的模型剪枝方法、装置、设备及存储介质-CN202210665648.5在审
  • 贾俊杰 - 深存科技(无锡)有限公司
  • 2022-06-14 - 2022-08-30 - G06N3/08
  • 本申请公开一种基于硬件特性的模型剪枝方法、装置、设备及存储介质,涉及神经网络领域,方法包括:确定原始网络模型模型算力和目标硬件算力,设定网络模型的目标帧数;基于目标FPS确定网络模型整体剪枝率以及原始网络模型中各层的剪枝敏感类型;根据各层的剪枝敏感类型以及整体剪枝率,确定模型各层的层间剪枝率,按照层间剪枝率进行模型剪枝;对剪枝后的模型进行重训练,并基于模型精度以及目标FPS输出目标网络模型。本方案通过将剪枝力度和硬件特性相结合,将细化的各神经网络层和目标硬件特性关联来确定具体的剪枝力度,其剪枝的细粒度更高,且充分利用了硬件资源,同时实现了较高的模型推理性能。
  • 基于硬件特性模型剪枝方法装置设备存储介质
  • [发明专利]模型的参数值更新方法、装置、设备及介质-CN202010275896.X有效
  • 姜慧明 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-04-09 - 2023-04-18 - G06V40/12
  • 本发明实施例提供了一种模型的参数值更新方法、装置、设备及介质,包括:获得携带标签的样本图像,并将样本图像输入到待训练的预设模型,预设模型中包括多个子模型,每个子模型用于对样本图像进行识别;获得由多个子模型各自对样本图像进行识别后输出的识别结果;按照多个子模型各自对应的权重,对多个子模型各自输出的识别结果进行加权处理,得到处理后识别结果;确定处理后识别结果分别与多个子模型各自输出的识别结果之间的损失差异;根据各个损失差异、处理后识别结果、标签以及多个子模型各自输出的识别结果,确定预设模型整体损失值;根据整体损失值,对多个子模型的参数值分别进行更新。
  • 模型参数更新方法装置设备介质
  • [实用新型]一种全自动动物舌头仿真运动装置-CN202121858403.1有效
  • 徐镇芳;王吉川 - 北京北特圣迪科技发展有限公司
  • 2021-08-10 - 2022-03-11 - G09B25/00
  • 一种全自动动物舌头仿真运动装置,包括舌体模型和驱动系统;所述舌体模型包括水平段模型和弯曲段模型,所述水平段模型的前端与所述弯曲段模型的后端相接;所述驱动系统包括水平段驱动单元和弯曲段驱动单元,通过所述水平段驱动单元带动所述舌体模型的前后移动,通过所述弯曲段驱动单元带动所述弯曲段模型进行弯曲和展平。本实用新型通过对舌头模型的功能划分,可以灵活的模拟舌头的运动动作,解决了目前机械模型中舌头不能配合设备整体动作的问题,解决了机械模型的舌头的动作僵直、呆板的问题,增加了机械模型整体设备进行表演时的灵活性
  • 一种全自动动物舌头仿真运动装置

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