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[发明专利]一种韵律标注的方法及专用标注设备-CN201110204284.2有效
发明人：张波;孟遥;于浩 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2011-07-15 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种韵律标注的方法及专用标注设备，所述方法包括：接收模块，用于接收待标注的音频数据标识，所述音频数据标识包括音频数据的批次和/或数据条目号；播放模块，用于依据所述音频数据标识向标注者播放相对应的音频数据；记录模块，用于在检测到所述标注者触发了标注过程的情况下，记录与所述标注者的标注行为相关的信息；生成模块，用于根据所述与标注者的标注行为相关的信息生成所述音频数据的音频标注信息。通过本发明实施例，能够使标注的音频标注数据更准确，进而也使得采用音频标注数据进行语音合成的准确度或者流畅程度都能够满足实际需求。本发明实施例提供的专用标注设备也更适合盲人使用。
一种韵律标注方法专用设备

[发明专利]音频数据的处理方法、装置和设备-CN201910079735.0在审
发明人：林梅贞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06F16/63 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种音频数据的处理方法、装置和设备。方法包括：获取音频数据；检测对音频数据启动标注功能的触发指令；根据触发指令确定音频数据的标注点，标注点位于音频数据的数据帧之间；对标注点创建标注图标，以通过标注图标对音频数据的标注点进行标识定位。获取音频数据后，通过根据检测到的触发指令对音频数据的标注点创建标注图标，从而通过该标注图标对音频数据的标注点进行标识定位，使得无需在整个音频数据中不断找寻即可实现标注点的定位，从而在用户想听某个内容时，
音频数据标注点图标标注触发指令用户体验数据帧检测创建

[发明专利]一种基于深度学习的互联网教育大数据样本序列标注法-CN202110942949.3在审
发明人：王晓跃;耿晨熙 -专利权人：江苏熙枫教育科技有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的互联网教育大数据样本序列标注法，属于语言处理领域，该标注方法具体步骤如下：(1)抓取未标注数据样本，并进行数据去重；(2)构建学习神经网络，并对其进行测试优化；(3)将数据样本导入神经网络，同时对其进行序列标注；(4)标注数据异常排查，并进行标注规则更新；(5)将标注数据导入云端数据库中，并对其进行分类存储；(6)用户对标注数据进行检索查看，并进行用户评价反馈；本发明能够对标注数据进行数据纠错，并实时更新标注规则，提高序列标注的准确性，提高标注效率，能够通过用户反馈信息进行数据更新，降低工作人员维护难度，提高工作人员工作效率。
一种基于深度学习互联网教育数据样本序列标注

[发明专利]自动数据标注方法、系统、设备和存储介质-CN202310401758.5在审
发明人：邹安平;徐春香;余跃 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例提供自动数据标注方法、系统、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过在标注主系统的显示界面上显示输入选择标识，然后响应于针对输入选择标识的第一触发操作接收目标数据集并获取目标标注任务，再响应于针对标注启动标识的第二触发操作，利用标注代理模块调用标注模型算法模块，将目标数据集的预设输入地址发送至标注脚本；以使得标注脚本利用自动标注模型对目标数据集进行标注生成目标标注数据存储在预设输出地址；接着利用标注代理模块获取预设输出地址存储的目标标注数据，并将目标标注数据基于预设显示方式在标注主系统的显示界面上进行显示在降低自动标注学习成本的同时提高自动标注的标注效率。
自动数据标注方法系统设备存储介质

[发明专利]用于缺陷标注的任务执行系统和方法-CN202110778856.1在审
发明人：郭世泽;吕东东;郑增强;汪九州;李丁柯;赵言德;欧昌东;刘荣华 -专利权人：武汉精创电子技术有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供一种用于缺陷标注的任务执行系统和方法，本发明通过任务发送端确定标注任务的标注信息和权限信息，使得任务执行端仅能查看与分配到的任务相应的未标注数据集信息，在任务执行端接收到任务分配指令后，仅能查看与任务相应的未标注数据集信息，查看到未标注数据集信息的未标注数据集，并对未标注数据集进行标注，从而提高了未标注数据集信息和标注任务的安全性。
用于缺陷标注任务执行系统方法

[发明专利]标注异常行为的方法及装置-CN202010427324.9在审
发明人：莫益军;刘金阳 -专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及行为分析技术领域，尤其涉及标注异常行为的方法及装置。所述方法包括：基于当前的异常行为数据集预训练神经网络，获得第一神经网络模型；对第一神经网络模型中除输出层以外的所有网络架构和模型参数进行复制，创建第二神经网络模型；在第二神经网络模型中添加张量大小与异常行为检测类别的数量相对应的输出层；根据通过PASCAL VOC标注方式或COCO标注方式标注得到的目标数据集，对添加有输出层的第二神经网络模型进行训练，获得异常行为标注模型；将待标注数据集输入异常行为标注模型，对待标注数据集中的各个待标注数据进行标注，获得标注后的数据集；判断标注后的数据集是否标注正确；将标注错误的数据输入异常行为标注模型重新标注。
标注异常行为方法装置

[发明专利]激光点云数据标注方法、装置、设备及产品-CN202111013628.1有效
发明人：李银;贺志国;罗衡荣 -专利权人：三一专用汽车有限责任公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种激光点云数据标注方法、装置、设备及产品，本发明提供的激光点云数据标注方法、装置、设备及产品，通过预先获得的精标注的激光点云数据和待标注的激光点云数据对初步标注模型进行半监督优化训练获得优化标注模型，利用优化标注模型得到待标注激光点云数据的粗标注结果，进一步调整得到精标注结果，由于每次对待标注数据进行标注前都要经过一次半监督训练过程，使得半监督训练得到的模型在粗标注环节可以获得更加准确的粗标注结果，有效降低了精标注环节的工作量。
激光数据标注方法装置设备产品

[发明专利]标注数据生成方法、设备及计算机可读存储介质-CN201810609646.8有效
发明人：郑斌;徐晖 -专利权人：南昌黑鲨科技有限公司
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种标注数据生成方法、设备及计算机可读存储介质。标注数据生成方法，包括以下步骤：S100：获取数据全集及包含于数据全集内已被标注的标注数据集；S200：分析标注数据集的数据特征，并根据数据特征制造符合数据特征的伪数据集；S300：基于GAN神经网络对伪数据集扩充，形成扩充数据集；S400：识别对扩充数据集内的数据是否需要标注，筛选被标注的数据以形成训练数据集；S500：对训练数据集进行神经网络训练形成训练模型；S600：基于训练模型对数据全集内处标注数据集外的数据清洗，标注符合训练模型的数据并归入标注数据集内，从而，以少量数据作为基础，可快速高效地生成与样本数据匹配度高，且随机性强的训练数集，从而扩大标注数据的数据量。
标注数据生成方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据标注方法-CN201910702824.6在审
发明人：梁欢 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术，解决了现有数据标注方法的标注结果精度较低的问题。技术方案概括为：数据标注方法，包括在预设评价维度下将所有待标注数据进行有序的排列得到一个有序数据队列，然后根据预设的所有待标注数据中需要进行标注的各个分值以及每个分值所对应的待标注数据的数量占所有待标注数据的数量的比例，从该有序数据队列的队首到队尾按照分值由低到高或由高到低确定每个待标注数据的分值，或从该有序数据队列的队尾到队首按照分值由低到高或由高到低确定每个待标注数据的分值。有益效果是：通过本发明的方法标注人员可以根据实际需要调整标注的精度，最高的标注精度能够确保每个数据对应唯一的分值。本发明特别适用于图片标注。
标注数据标注数据队列队尾预设机器学习技术评价维度数据对应图片

[发明专利]数据标注方法、装置及数据处理设备-CN201811549912.9在审
发明人：冯浩;徐江;王鹏 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种数据标注方法、装置及数据处理设备，该方法包括：对分类模型执行至少一次迭代处理，以使该分类模型的准确度符合预设条件；再利用得到的分类模型对多条待标注数据中的至少一部分进行处理，得到自动标注结果其中，每次迭代处理包括：将多条待标注数据中除目标数据集外的其他待标注数据分别输入分类模型，获得分类结果；从该其他待标注数据中选择分类结果的置信度处于预设范围的至少部分待标注数据添加到目标数据集中；根据目标数据集中的待标注数据的人工标注结果训练分类模块如此，可以在提高数据标注质量的情况下，实现批量数据的自动标注。
数据标注方法装置数据处理设备

[发明专利]一种医学图像分割数据自动标注的方法-CN202310438250.2在审
发明人：袁克虹 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像分割数据自动标注的方法。该方法包括：获取已标注数据集和未标注数据集；使用所述已标注数据集以全监督方式训练生成模型和语义分割模型，其中所述生成模型用于从掩码生成图像；利于经训练的生成模型和语义分割模型经过多次迭代标注过程获得所述未标注数据的标注结果，在迭代标注过程中，所述已标注数据集和所述生成模型固定不变，仅持续优化所述语义分割模型，该语义分割模型用于针对未标注数据生成伪标签。本发明通过结合少量已标注数据和生成模型，提升了标注效率，并通过引入强的先验知识，自动精确地标注医学图像。
一种医学图像分割数据自动标注方法

[发明专利]数据标注的方法、装置及电子设备-CN201910487643.6有效
发明人：刘宇达 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种数据标注的方法、装置及电子设备，所述方法的一具体实施方式包括：通过预先训练的目标标注模型对多个待标注数据进行标注，得到由所述待标注数据对应的标注结果构成的目标集合；利用预先训练的目标分类器选取所述待标注数据中的非可信数据，以验证所述非可信数据对应的标注结果；更正所述目标集合中未通过验证的非可信数据所对应的标注结果。该实施方式能够使标注工作无需完全依赖于人，节省了大量的人力资源，提高了标注的效率。同时，能够更有针对性的验证被标注数据的结果，提高了标注的准确度。
数据标注方法装置电子设备

[发明专利]一种数据修正方法、装置及电子设备-CN202211678812.2在审
发明人：陈明健 -专利权人：上海高德威智能交通系统有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种数据修正方法、装置及电子设备。在本实施例中，通过在将标注数据作为训练数据训练神经网络模型的过程中，确定标注数据中需要进行复核的待复核的标注数据集，以便于对待复核的标注数据集中各标注数据的标注标签进行复核修正，提高训练数据的标注质量，进而提高模型训练的性能，将该方法应用在检测场景时，则提高训练出的深度学习模型进行检测时的检测准确度，将该方法应用在分类场景时，则提高训练出的深度学习模型进行分类时的分类准确度，进一步地，在将标注数据作为训练数据训练神经网络模型的过程中，确定标注数据中需要进行复核的待复核的标注数据集，实现了自动找出标注错误的标注数据，提高标注数据的修正效率。
一种数据修正方法装置电子设备

[发明专利]基于支持向量机的模型标签标注方法、设备及介质-CN202111248672.0在审
发明人：郭长营;崔乐乐 -专利权人：天元大数据信用管理有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于支持向量机的模型标签标注方法、设备及介质，方法包括：根据企业的信用数据建立信用模型的指标体系，确定出指标数据；对指标数据中的预设指标数据进行分类，并标注标签；根据标注后的预设指标数据，对预先构建的样本标签标注模型进行训练，得到符合要求的样本标签标注模型，确定预设指标数据的指标特征与标注标签的对应关系，其中，样本标签标注模型为支持向量机模型；通过符合要求的样本标签标注模型，分析指标数据中未标注指标数据的指标特征，根据预设指标数据的指标特征与标注标签的对应关系，对未标注指标数据进行分类，标注标签，以便于根据标注标签的指标数据，对信用模型进行训练，得到符合要求的信用模型。
基于支持向量模型标签标注方法设备介质

[发明专利]一种语音分类方法、系统、电子设备以及存储介质-CN202310483103.7在审
发明人：张云斌 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音分类方法、系统、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取已标注语音数据和未标注语音数据；将已标注语音数据和未标注语音数据转换为各自对应的特征向量；根据通过转换得到的各个特征向量，生成全局特征表示集合和局部特征表示集合；将全局特征表示集合和局部特征表示集合，输入预先经过半监督训练的语音分类模型，根据语音分类模型输出的语音分类结果，对未标注语音数据进行标注。本申请通过将已标注语音数据的标签信息传递至未标注语音数据，进而可以获得大量的已标注语音数据，无需通过人工标注来获得大量已标注语音数据，不仅降低了人工标注的成本，而且未标注语音数据得到利用，提高了未标记语音数据资源的利用率
一种语音分类方法系统电子设备以及存储介质