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[发明专利]手写数字图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202010858039.2有效
发明人：段莉莉;章磊;索珈顺 -专利权人：湖北师范大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明涉及一种手写数字图像识别方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括如下步骤：获取记载有手写数字的图像信息；输入图像信息到边缘计算设备中，边缘计算设备包括训练后的手写数字图像识别模型；根据训练后的手写数字图像识别模型，确定与图像信息对应的数字信息。本发明提供的手写数字图像识别方法通过采用能够应用于边缘计算设备中的训练后的手写数字图像识别模型，该训练后的手写数字图像识别模型的模型规模较小，能够方便快速地在边缘计算设备中运行，良好适应边缘计算设备计算力较小和储存空间有限的特点，能够满足在对手写数字图像中数字信息进行识别的过程中，既有较高的识别精确度，又能满足实时性的要求。
手写数字图像识别方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]甲状腺细胞病理数字图像识别器训练方法、图像处理方法-CN202210384671.7有效
发明人：陈旭琳;姚沁玥;汪进;陈睿 -专利权人：赛维森（广州）医疗科技服务有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种甲状腺细胞病理数字图像识别器训练方法、图像识别方法、训练设备、图像识别装置、计算机可读存储介质，甲状腺细胞病理数字图像识别器包括分类器和目标检测器，该训练方法包括：获取用于训练甲状腺细胞病理数字图像识别器的第一图像集；利用对应于第一图像集的第一损失值训练分类器；响应于根据标签确定输入分类器的图像块是第一类图像块，利用第二损失值训练目标检测器。本申请实施例提供的甲状腺细胞病理数字图像识别器训练方法可以实现在只标注图像块的类型或内容而未标注阳性细胞的位置的情况下，对甲状腺细胞病理数字图像识别器进行训练，使得甲状腺细胞病理数字图像识别器不但能判断图像中是否有阳性细胞，还能够对图像中阳性细胞进行定位。
甲状腺细胞病理数字图像识别训练方法图像处理

[发明专利]模拟医师阅片的数字图像识别方法及装置-CN202011391995.0有效
发明人：牛智勇;黄特辉;刘瑾;路石洁;杨立伟;彭攀勇;李彦东;万科锐;吕晓莹;王智 -专利权人：印迹信息科技（北京）有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟医师阅片的数字图像识别方法及装置，其中方法包括：获得待测数字图像；根据预先设定的缩放比例对待测数字图像进行缩放处理，得到对应的压缩图像；将压缩图像输入训练好的第一深度神经网络模型，识别压缩图像的生发中心区域，第一深度神经网络模型根据第一图像集进行训练；根据压缩图像的生发中心区域，确定对应的待测数字图像的生发中心区域；将待测数字图像输入训练好的第二深度神经网络模型，若存在癌症区域则识别出癌症区域位置，第二深度神经网络模型根据第二图像集进行训练；根据待测数字图像的生发中心区域和癌症区域位置，确定模拟医师阅片的数字图像识别结果。本发明可以提高数字图像识别的效率和准确率。
模拟医师数字图像识别方法装置

[发明专利]基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备-CN202111005704.4在审
发明人：刘奏 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的数字图像识别方法及相关设备。该方法能够根据数字图像识别请求获取待识别图像，识别待识别图像中的图像表格，基于图像表格对识别图像进行文本识别，得到图像文本，根据图像表格及图像文本中的关键文本提取第一数字文本，根据第一数字文本切割待识别图像，得到数字图像，将数字图像输入至数字识别模型中，得到第二数字文本，若第一数字文本与第二数字文本相同，将第一数字文本或者第二数字文本确定为目标数字文本。本发明能够准确的识别出图像中的手写数字。此外，本发明还涉及区块链技术，所述目标数字文本可存储于区块链中。
基于人工智能数字图像识别方法相关设备

[发明专利]一种计算机图像识别方法-CN202110418392.3在审
发明人：孟祥成;沈玉权 -专利权人：三江学院
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种计算机图像识别方法，步骤包括：步骤S1、对待识别的图像进行数字化得到数字图像；步骤S2、对数字图像应用图像增强技术进行预处理；步骤S3、将预处理后原始彩色的数字图像进行颜色分量处理后转化为目标与背景之间的灰度级区分的灰度图像，然后运用阈值法分割，并进行目标识别和特征提取，获取目标图像；步骤S4、采用模板匹配算法将模板图像与目标图像进行相关运算，得到一个相关值，再根据这一相关值的大小就可以判断二者的匹配度。本发明提升图像识别的准确率。
一种计算机图像识别方法

[发明专利]一种数字式仪表识别方法-CN201910014073.9在审
发明人：唐志勇;韦佳贝;陆子清;闫琛;廖婕;王弈心;姚书龙;朱兵;陈成全;潘卫国;陈晖 -专利权人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字式仪表识别方法，包括以下步骤：采集数字式仪表图像，提取数字区域；对所述数字区域进行倾斜矫正；对倾斜矫正后的数字区域图像进行预处理；对倾斜矫正后的数字区域进行分割操作，得到单个数字图像；对所述单个数字图像采用模板匹配方法进行数字识别，得到模板匹配数字结果；判断所述单个数字图像与模板的匹配率是否高于设定的阈值：若是，则将所述模板匹配数字结果作为所述单个数字图像识别的结果；若不是，则采用人工神经网络重新识别所述单个数字图像，得到识别结果。将所述单个数字图像的识别结果组合为与所述数字式仪表图像对应的读数。
数字图像数字式仪表数字区域模板匹配矫正数字结果图像预处理人工神经网络数字图像识别数字识别重新识别匹配采集分割

[发明专利]数字式表计读数识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011364877.0在审
发明人：周鹏;陶雄武;陈观辉;陈文添;吴科明;蔡钟皓;罗国威;朱远东;谢勇 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字式表计读数识别方法、装置、设备及存储介质，其中数字式表计读数识别方法，包括：获取包含数字式表计的读数的图像数据；在图像数据中截取包含读数的数字图像；对数字图像进行竖向分割，获得包含单个字符的字符图像，作为第一目标图像；基于第一目标图像识别第一目标图像中的目标字符；若识别失败，则对数字图像进行矩形分割，获得包含单个字符的矩形图像，作为第二目标图像；基于第二目标图像识别第二目标图像中的目标字符。在识别失败后通过矩形分割的方式对数字图像进行分割获得第二目标图像，以更少影响因素的第二目标图像再次执行字符识别，提升了读数识别的准确度。
数字式读数识别方法装置设备存储介质

[发明专利]电视机控制装置及信号的传输处理采集系统-CN200710158175.5无效
发明人：王欣悦 -专利权人：沈阳仕得蓝电子技术有限公司
申请日： 2007-11-16 - 公布日： 2009-05-20 - 主分类号： H04N5/00 文献下载
摘要：本发明的目的是要提供一种控制电视机中图象信号和声音信号的装置，通过使用D/A转换器来完成有相关装置的控制操作，来产生由同步信号，基于电视信号源数字图像识别的信息系统，采用机器视觉与并行处理技术结合，把采集到的信号转化为数字图像，通过识别其中感兴趣的数字图像如商业广告、商标、字等图像，提取出有益的商业信息。基于电视信号源数字图像识别的信息由系统硬件和软件构成。其中采用由标准的开放式组件构成的系统硬件由图像采集卡。采用机器视觉和并行处理技术开发的软件由图像采集模块、识别模块、并行处理模块、数据存储查询模块、显示模块、远程传输模块组成。本发明采用基于数字图像识别的机器视觉技术，能够有效控制识别率，直观，可靠，易于实现和使用。
电视机控制装置信号传输处理采集系统

[发明专利]一种防止强光干扰饮料瓶回收机识别投递物的方法-CN201811522040.7有效
发明人：唐军;张林;宋怡彪;苏泉;周森标;冯显聪 -专利权人：小黄狗环保科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种防止强光干扰饮料瓶回收机识别投递物的方法，包括如下步骤：步骤1，投递物进入回收仓，主控系统控制相机拍摄投递物的彩色数字图像并储存至主控系统内的储存模块；步骤2，所述主控系统的图像识别模块对所述彩色数字图像进行识别；若所述图像识别模块成功识别该投递物的类别，则所述主控系统识别投递物的流程结束；若所述图像识别模块无法识别投递物的类别，则进入步骤3；步骤3，所述主控系统的强光干扰识别模块判断所述彩色数字图像是否受到强光干扰本发明改善了强光干扰饮料瓶回收机识别投递物的不足之处，提高了饮料瓶回收机的识别正确率。
一种防止强光干扰饮料瓶回收识别投递方法

[发明专利]一种基于数字图像的水表检定系统-CN202211302782.5在审
发明人：方之愉;张宁宁;吴晓杰;陈果夫;方艳;耿雪梅 -专利权人：浙江省计量科学研究院
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01F25/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字图像的水表检定系统，包括：水表检定安装台模块、恒定水流供应模块、数字图像识别模块和计算机数据采集处理模块。水表检定安装台模块负责对各种口径和规格的水表进行串联安装。数字图像识别模块通过摄像头放置于在水表检定安装台上端采集数字图像，并获取水表的实时识读数据。计算机数据采集处理模块通过数字图像识别模块的接口获取输出数据，并获得水表检定的误差和重复性结果，生成电子化的检定原始记录。
一种基于数字图像水表检定系统

[发明专利]一种电气设备X射线数字图片处理算法支持系统-CN201110394051.3有效
发明人：王达达;吴章勤;闫文斌;于虹;赵现平;况华;刘荣海;谭向宇;郭涛涛;王科 -专利权人：云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院
申请日： 2011-12-02 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：一种电气设备X射线数字图片处理算法支持系统，本发明包括X射线数字图像采集接口、X射线数字图像去噪算法模块、X射线数字图像锐化算法模块、X射线数字图像着色算法模块、X射线数字图像压缩算法模块、X射线数字图像分割算法模块、X射线数字图像分类算法模块、X射线数字图像拼接算法模块、X射线数字图像识别库模块。本发明的有益效果为，结构简单、图像处理高效、处理后的图片保真性高的显著优点。
一种电气设备射线数字图片处理算法支持系统

[发明专利]一种简易数字图像识别装置-CN201310182519.1无效
发明人：张会林;孙利华 -专利权人：苏州福丰科技有限公司
申请日： 2013-05-17 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种简易数字图像识别装置，包括单片机主机模块和单片机从机模块，所述单片机主机模块上连接有摄像头模块，所述单片机从机模块上连接有LED显示模块，所述单片机主机模块和单片机从机模块之间通过无线通信模块相连接本发明解决了现有技术中对简易数字图像识别时无法达到快速识别的问题，利用单片机处理模块快速识别简易数字图像，并能够通过无线通信模块将信息发送到从机模块，利用语音播报模块播报识别到的图像信息，并在LED显示器上显示，实现了快速识别简易的数字图像，成本低、操作方便、识别效率高。
一种简易数字图像识别装置

[发明专利]一种基于图像识别的缴费智能核查预警系统及预警方法-CN202010316920.X在审
发明人：赵军 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的缴费智能核查预警系统，使用该系统进行预警的方法为：通过分离模块将缴费凭证进行分离，并通过传送模块将分离后的缴费凭证依次传输至图像采集模块；通过图像采集模块对缴费凭证进行采集，得到采集图像；对采集图像进行采样操作和量化操作，得到数字图像，并将其存储到帧存储器；对数字图像进行归一化处理，通过图像识别对比模块识别数字图像的文本内容；将数字图像的文本内容与业务系统中的数据进行核查本发明能够自动识别图像内容和核查结果预警，降低了人力成本，减少了缴费核查的耗时，提高了缴费核查工作的效率和准确性。
一种基于图像识别缴费智能核查预警系统预警方法

[发明专利]超像素推进型自上而下图像识别方法和系统-CN201110316184.9无效
发明人：王苏;戴声扬;中村章;大桥武史;横野顺 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-10-12 - 公布日： 2012-07-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了超像素推进型自上而下图像识别方法和系统。提供了用于实现超像素推进型自上而下图像识别架构的系统和方法。该架构利用包含共有类似特性的连续像素区域的超像素。在此所述的特征提取方法提供用于分类模型建立的无冗余图像特征矢量。所提供的架构将数字图像区分成多个超像素。数字图像通过基于多个超像素的图像特征提取方法被表征。图像分类模型根据所提取的图像特征和地面真值标签被生成并随后被用来对其它数字图像进行分类。
像素推进自上而下图像识别方法系统

[发明专利]机器学习建模图像识别的人工智能技术-CN202211227543.8在审
发明人：李晓峰;邱瀚 -专利权人：山东倍科信息技术有限公司;山东旗帜信息有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了机器学习建模图像识别的人工智能技术，涉及图像处理技术领域，本发明包括图像采集模块、图像传输模块、图像处理模块以及人工智能模块；图像采集模块主要用于采集数字图像，图像传输模块主要用于传输数字图像，图像处理模块主要用于对数字图像进行预处理，然后对预处理后的图像进行分割，对分割后的字图像进行编码，将编码后的图像发送至人工智能模块，人工智能模块通过建立神经网络模型对编码后的图像进行学习并验证，最终输出神经网络模型本发明为机器学习建模图像识别的人工智能技术，有着图像处理识别运算量小，识别精度高，识别速率快的优点。
机器学习建模图像识别人工智能技术

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