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- [发明专利]移动雾计算中一种面向用户的智能攻击防御方法-CN201910287756.1有效
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涂山山;孟远;于金亮
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北京工业大学
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2019-04-11
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2022-09-09
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H04W12/122
- 移动雾计算中一种面向用户的智能攻击防御方法既涉及了计算机网络和无线通信领域,又属于网络空间安全领域。本发明利用前景理论(Prospect Theory,PT)和DQL(Double Q‑learning,DQL)算法,实现移动雾计算环境中以用户为中心的主观智能攻击防御。恶意用户利用开放的无线网络接入平台在雾节点与合法终端用户通信时发起不同模式的智能攻击,比如伪装攻击、干扰攻击、窃听攻击等,影响雾计算网络中雾节点和移动用户的安全通信。基于PT和DQL算法防御智能攻击,改善了Q‑learning算法中Q值的过度估计问题,生成了合法用户的最优防御策略,既可以增加动态环境下合法用户的检测效用,又能够降低智能攻击者的主观攻击概率,同时增强了移动雾计算网络的安全防护能力
- 移动计算一种面向用户智能攻击防御方法
- [发明专利]一种基于流表特征的拒绝服务攻击检测方法-CN201910207350.8有效
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岳猛;王怀远;王京杰
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中国民航大学
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2019-03-19
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2021-02-19
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H04L29/06
- 一种基于流表特征的拒绝服务攻击检测方法。其包括利用提取出源IP地址熵、流表相似度、最大匹配数据包增长率以及空闲时间表相似度共四个流表特征;采用三层BP神经网络建立攻击分类器,输入层由4个输入神经元组成,分别对应上述源IP地址熵、流表相似性、最大匹配数据包增长率和空闲时间表相似度四个流表特征,由这些流表特征组成训练集对攻击分类器进行训练,输出层由三个神经元组成,分别表示正常流、T‑DoS攻击流和N‑DoS攻击流等步骤。本发明效果:通过多个流表特征对网络中的流量进行攻击检测,可以很好地区分网络中的合法突发流和DoS攻击流,可以同时检测出传统的拒绝服务攻击和新型的拒绝服务攻击两种模式的攻击。
- 一种基于特征拒绝服务攻击检测方法
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