专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于应用程序层的防火墙装置的保护方法与其电脑系统-CN201510129854.4有效
  • 陈志明 - 纬创资通股份有限公司
  • 2015-03-24 - 2018-11-09 - G06F21/55
  • 本发明提供了一种保护方法,用以解除一恶意软件攻击设置于一应用程序层的一防火墙装置,所述保护方法包含有根据至少一输入数据,于至少一工作时间点以及于多个会话通道中进行一微批次操作,以产生多个会话专用防火墙模式;以及于所述应用程序层组合所述多个会话专用防火墙模式来产生一应用程序专用防火墙模式,以配置相对于所述应用程序专用防火墙模式的一治愈数据至所述防火墙装置,进而解除所述恶意软件的攻击;其中,所述微批次操作是于每一会话通道中产生彼此独立的多个子集专用防火墙模式,进而产生每一会话通道所对应的一会话专用防火墙模式
  • 用于应用程序防火墙装置保护方法与其电脑系统
  • [发明专利]基于序列模式挖掘的程序级入侵检测系统和方法-CN200510056935.2有效
  • 田新广;隋进国;李学春;王辉柏;邹涛 - 北京首信科技有限公司
  • 2005-03-23 - 2005-08-03 - H04L12/24
  • 一种基于序列模式挖掘的程序级入侵检测系统和方法,该系统由控制模块、数据采集和预处理模块、训练模块、存储模块、检测模块、检测结果输出模块组成,配置在需要监控的服务器上。该系统采用基于数据挖掘的异常检测技术,通过监控网络服务器中特权程序的运行情况来检测网络中的各种攻击活动;即以特权程序运行时所产生的系统调用作为审计数据,利用数据挖掘技术中的序列模式表示一个特权程序的正常行为,根据序列的支持度或可信度在训练数据中挖掘正常序列模式,并建立相应的正常序列模式库;检测时通过将当前序列模式和正常序列模式进行比较和匹配来识别攻击行为,以便引起网络安全管理员的密切注意和采取相应的处理措施来保证安全
  • 基于序列模式挖掘程序入侵检测系统方法
  • [发明专利]日志关联方法及装置、电子设备、存储介质-CN201911280995.0有效
  • 邵鹏宇 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2019-12-13 - 2022-05-31 - H04L9/40
  • 本申请提供一种日志关联方法及装置、电子设备、存储介质;该方法可以根据本次攻击攻击模式在预先建立的映射关系中查找到对应的用户行为事件集合,并读取该集合中的样本用户行为事件;然后将实际发生的用户行为事件与样本用户行为事件进行匹配,并基于记录的用户行为事件能够匹配到样本用户行为事件的用户行为日志与记录有本次攻击攻击日志建立关联关系。通过本申请的技术方案,能够筛选出实际可能引发本次攻击的用户行为事件,并将记录有该用户行为事件的日志与记录有本次攻击的日志进行关联,在减少日志分析的人力成本的同时,提高了日志分析的准确度。
  • 日志关联方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种软件定义网络的DDoS攻击模拟和攻击检测方法及装置-CN201710301393.3有效
  • 闫巧;龚庆祥 - 深圳大学
  • 2017-05-02 - 2020-09-08 - H04L29/06
  • 本发明适用网络安全技术领域,提供了一种软件定义网络的DDoS攻击模拟和攻击检测方法及装置,所述方法包括:通过线性递增和增量模式的方式增加僵尸主机,通过所有僵尸主机向软件定义网络中预设的目标交换机发起数据平面的隐蔽性DDoS攻击,根据软件定义网络中所有交换机上流表的更新,对软件定义网络的控制器上预先构建的攻击流监控表进行同步更新,对攻击流监控表进行周期性检测,以确定攻击流监控表中是否有存在时长超过预设时长的监控表项,当存在时,确定该监控表项对应网络流为针对软件定义网络数据平面的隐蔽攻击流,从而有效地提高了模拟软件定义网络数据平面隐蔽性DDoS攻击的效率,有效地提高了软件定义网络数据平面隐蔽性DDoS攻击的检测效率
  • 一种软件定义网络ddos攻击模拟检测方法装置
  • [发明专利]移动雾计算中一种面向用户的智能攻击防御方法-CN201910287756.1有效
  • 涂山山;孟远;于金亮 - 北京工业大学
  • 2019-04-11 - 2022-09-09 - H04W12/122
  • 移动雾计算中一种面向用户的智能攻击防御方法既涉及了计算机网络和无线通信领域,又属于网络空间安全领域。本发明利用前景理论(Prospect Theory,PT)和DQL(Double Q‑learning,DQL)算法,实现移动雾计算环境中以用户为中心的主观智能攻击防御。恶意用户利用开放的无线网络接入平台在雾节点与合法终端用户通信时发起不同模式的智能攻击,比如伪装攻击、干扰攻击、窃听攻击等,影响雾计算网络中雾节点和移动用户的安全通信。基于PT和DQL算法防御智能攻击,改善了Q‑learning算法中Q值的过度估计问题,生成了合法用户的最优防御策略,既可以增加动态环境下合法用户的检测效用,又能够降低智能攻击者的主观攻击概率,同时增强了移动雾计算网络的安全防护能力
  • 移动计算一种面向用户智能攻击防御方法
  • [发明专利]一种基于流表特征的拒绝服务攻击检测方法-CN201910207350.8有效
  • 岳猛;王怀远;王京杰 - 中国民航大学
  • 2019-03-19 - 2021-02-19 - H04L29/06
  • 一种基于流表特征的拒绝服务攻击检测方法。其包括利用提取出源IP地址熵、流表相似度、最大匹配数据包增长率以及空闲时间表相似度共四个流表特征;采用三层BP神经网络建立攻击分类器,输入层由4个输入神经元组成,分别对应上述源IP地址熵、流表相似性、最大匹配数据包增长率和空闲时间表相似度四个流表特征,由这些流表特征组成训练集对攻击分类器进行训练,输出层由三个神经元组成,分别表示正常流、T‑DoS攻击流和N‑DoS攻击流等步骤。本发明效果:通过多个流表特征对网络中的流量进行攻击检测,可以很好地区分网络中的合法突发流和DoS攻击流,可以同时检测出传统的拒绝服务攻击和新型的拒绝服务攻击两种模式攻击
  • 一种基于特征拒绝服务攻击检测方法

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