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[发明专利]一种SDN网络下DDoS攻击流量识别检测方法-CN202111230036.5在审
发明人：凌捷;周红伟;罗玉;陈家辉 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种SDN网络下DDoS攻击流量识别检测方法，包括步骤如下：S1：对流表信息进行收集；S2：根据流表信息计算得出具有DDoS攻击特性的流量特征值，并将流量特征值转换为特征向量数据；S3：利用特征向量数据构建随机森林模型，采用构建好的随机森林模型对识别DDoS攻击作用不大的流量特征进行筛选，并得到最优特征子集；S4：将最优特征子集转化为特征向量Fnew，通过度量特征向量Fnew和特征模式图中各节点的马氏距离，若有与特征向量Fnew最近马氏距离的节点，该节点所对应的特征模式就是特征向量Fnew的类别，若为良性分类则为正常流量；否则为DDoS攻击流量。
一种 sdn 网络 ddos 攻击流量识别检测方法

[发明专利]一种基于事件微结构模式的供应链RFID智能防伪方法-CN201810192885.8有效
发明人：姚孝明 -专利权人：海南大学
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，涉及一种基于事件微结构模式的供应链RFID智能防伪方法，包括厂家产品绑定注入检测、初入物流环节注入检测及经由物流环节注入检测三部分，是依据数学归纳法思想，在供应链节点接收货物时，对当前标签码单相应时间段内历史事件信息的空‑时关系做挖掘分析，导出即时事件微结构模式，由此进行注入分类检测，不仅能够有效抵抗克隆标签预测注入攻击、随机注入攻击、同步攻击以及上述组合攻击，具有较强的归纳推理性
智能防伪供应链微结构攻击基于事件物流环节检测取证产品电子代码信息技术领域产品供应链厂家产品定位准确分类检测技术支持节点接收可伸缩性标签码时间段实时性绑定导出推理准入历史事件标签克隆归纳抵抗货物挖掘预测非法分析

[发明专利]一种无人机目标威胁评估方法及装置-CN202110765428.5有效
发明人：任明秋;冷毅;王冰切;何明浩;黎静;陈昌孝;唐玉文 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种无人机目标威胁评估方法及装置，属于无人机目标威胁评估领域，方法包括：采用多源传感器获取的攻击目标信息数据，计算不同传感器识别各辐射源的基本可信度分配；结合多源传感器的基本可信度分配，采用DSm模型的合成规则，获取攻击目标的合成可信度分配；依据攻击目标的合成可信度分配，选取决策规则，对辐射源信号进行识别；采用卷积神经网络对识别出的辐射源工作模式进行判别；将判别出的工作模式下的威胁等级评估指标输入至自适应模糊推理网络，获取无人机攻击目标威胁评估结果。
一种无人机目标威胁评估方法装置

[发明专利]一种安全日志分析方法及系统-CN200710122232.4无效
发明人：周涛;叶润国;骆拥政;王征 -专利权人：北京启明星辰信息技术有限公司
申请日： 2007-09-24 - 公布日： 2009-04-01 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全日志分析方法及系统，实现了从海量日志中过滤无效日志和误报日志，发现大规模网络安全事件，以及经常出现的攻击序列。利用面向属性归纳算法，对海量日志进行聚类分析，生成聚类后每类日志的类描述；管理员根据聚类后的类描述设置过滤规则，从当前日志库中去除不相关日志和误报的日志，对海量日志进行精简；提取Internet蠕虫、分布式拒绝服务攻击等大规模网络安全事件特征；对精简后的日志进行序列模式挖掘，找出攻击者常用的攻击行为序列描述，并最终提交给管理员。所述系统包括聚类分析模块、过滤模块和序列模式挖掘模块。本发明适用于对安全产品的海量日志信息处理。
一种安全日志分析方法系统

[实用新型]一种搭载有画圆攻击功能的掌上游戏终端-CN201220656626.4有效
发明人：鲍松 -专利权人：博睿祥科技(天津)有限公司
申请日： 2012-12-04 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： A63F13/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种搭载有画圆攻击功能的掌上游戏终端，包括外部的触摸显示屏和内部的核心处理器，触摸显示屏接于核心处理器的输出端，核心处理器的输入端接有红外触摸屏，该红外触摸屏位于触摸显示屏的上方且与触摸显示屏重叠设置，显示屏幕的侧面设有游戏控制开关和游戏模式切换按钮，核心处理器分别与通信模块、数据存储模块和画圆攻击模块完成数据的输送和信号的传递，电源模块用于给整个系统供电。本实用新型在不影响终端通讯设备便携性的前提下，通过画圆的攻击模式，摒弃了传统意义上的子弹攻击、碰撞判断等操作，用户可通过目测物体移动速度，移动范围、以及对场景的合理利用来获得胜利。
一种搭载有画圆攻击功能掌上游戏终端

[发明专利]攻击识别数据模型的生成与应用方法-CN202010004453.7有效
发明人：陈建源 -专利权人：台达电子工业股份有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种攻击识别数据模型的生成与应用方法。于训练模式下，对多个样本流量进行统计以获得可对第一数量的多个流量类别进行识别的多个样本值，执行分类学习演算法来产生包括可对大于第一数量的第二数量的多个流量类别进行识别的多个识别特征的攻击识别数据模型。于识别模式下，识别模块基于攻击识别数据模型分类多个陌生流量至白名单或黑名单的流量类别。本发明基于相同数量的样本流量可识别更多种的流量类别，并可准确判断未定义的陌生流量属于白名单或黑名单。
攻击识别数据模型生成应用方法

[发明专利]双向互动型数字机顶盒防止遭受ARP攻击的方法-CN200910112673.5无效
发明人：刘斌 -专利权人：福建新大陆通信科技有限公司
申请日： 2009-10-22 - 公布日： 2010-05-26 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：双向互动型数字机顶盒防止遭受ARP攻击的方法，包括如下步骤：步骤一：设置互动机顶盒的网卡为不接收广播包模式；步骤二：创建一个进程，专门来发送广播ARP的应答包，将目标地址中空缺的MAC地址改为广播地址。本发明改变传统网络通信模式的嵌入式网络应用，通过不响应广播包达到避免遭受ARP包攻击在双向互动机顶盒上的应用。通过创建进程来定期广播ARP应答包来弥补因为不接收广播包带来的无法通信的问题，从而达到了在不遭受ARP攻击的前提下网络应用不受任何影响。
双向互动数字机顶盒防止遭受 arp 攻击方法

[发明专利]一种基于强化学习的四旋翼无人机攻击检测方法-CN202210748585.X在审
发明人：赵振根;梁惠勇;程磊;孔飞 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的四旋翼无人机攻击检测方法，包括：依据卡尔曼滤波估计无人机飞行情况下的状态值；得到对应的残差相关项；将整个检测空间划分为若干个检测区间；设定继续检测、检测攻击两种动作的回报值，设定不同模拟攻击时刻，使用Saras算法训练不同模拟攻击时刻的Q‑table；将训练好的不同模拟攻击时刻的Q‑table通过加权平均融合；使用神经网络拟合加权平均融合后的Q‑table；通过神经网络拟合后的Q‑table在线检测无人机受到的攻击。本发明通过利用强化学习技术，融合神经网络的非线性逼近能力，实现了四旋翼无人机对微小和隐蔽攻击的检测，不仅能提高微小和隐蔽攻击的识别能力，也能在线检测新的攻击模式，而且能减小攻击检测时延。
一种基于强化学习四旋翼无人机攻击检测方法

[发明专利]基于多步网络攻击识别和场景重构的拓扑剪枝优化方法-CN202310794173.4在审
发明人：王一川;冯艳花;王鹤;黑新宏;姬文江;朱磊 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于多步网络攻击识别和场景重构的拓扑剪枝优化方法，具体包括如下步骤：步骤1，定义数据流五元组、拓扑图节点以及有向边的相关属性；步骤2,对Pcap数据包进行预处理，对数据集构建整个攻击过程的初始网络拓扑图Gstart，步骤3，提出基于卷积神经网络和决策树的模型；步骤4，基于步骤3中的卷积神经网络对攻击类型进行识别，将攻击类型和攻击模式不匹配的进行第二次剪枝，基于多步攻击各个攻击步骤之间的时序关联性进行第三次剪枝，最后剪枝完的图像即就是重构后精简的多步网络攻击场景；本发明可以通过拓扑关联分析得出初始攻击场景，并进一步去除大量冗余信息，最终构建最精简、最接近攻击场景的拓扑图。
基于网络攻击识别场景拓扑剪枝优化方法

[发明专利]一种电力信息系统状态转移概率的确定方法-CN201910565389.7在审
发明人：周睿;付蓉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力信息系统状态转移概率的确定方法，利用信息设备和电力设备的漏洞，向变电站与主站之间的通信渠道进行虚假数据注入攻击,在虚假数据注入下得到被攻击的每个设备的概率分布特征。针对虚假数据注入攻击下的攻击模式，Petri网用于细化网络系统中的重要设备，并基于观察到的实时攻击事件，贝叶斯网络公式用于动态更新攻击行为概率，结果表明，虚假数据注入下变电站设备被攻击的概率分布符合泊松分布
虚假数据电力信息系统攻击状态转移概率概率分布特征贝叶斯网络变电站设备泊松分布电力设备动态更新概率分布攻击模式攻击事件攻击行为通信渠道拓扑网络网络系统信息设备在线应用重要设备传统的细化主站变电站网络漏洞概率观察

[发明专利]一种基于HMM模型的电网网络入侵检测方法及系统-CN202210799748.7在审
发明人：孙碧颖;党倩;刘欣蕊;杜春慧;邱昱;录鹏东;裴俊捷 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HMM模型的电网网络入侵检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，采集电网观察数据；再对观察数据进行归一化处理；将归一化处理后的观察数据输入已构建好的HMM模型中进行入侵检测，判断各攻击类型模式的最大似然概率以得到是否发生攻击行为；当判定发生攻击行为时一并输出攻击行为所属的具体攻击类型；将经过预处理的观察数据输入已构建好的HMM模型中，以具有最大发生概率的攻击类别作为数据的输出攻击类型，能够在样本数量较少的情况下，仍然具有较高的检测准确率
一种基于 hmm 模型电网网络入侵检测方法系统

[发明专利]防护方法、智能锁及计算机可读存储介质-CN202111039095.4在审
发明人：王伟刚;陶荣;艾勇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：该方法通过两级检测机制来确认智能锁受到电磁攻击(比如，高压电磁攻击)，其中一级检测机制通过在第一周期内检测到触发事件的数量大于或等于第一预设值，认为智能锁受到疑似攻击；二级检测机制通过在一级检测机制检测到疑似攻击时的预设时长内，获取多个光强度值并检测多个光强度值的变化幅度超过预设阈值，确认智能锁受到电磁攻击(比如，高压电磁攻击)。经过两级检测机制确认受到电磁攻击后，智能锁进入保护模式进行主动防护，防止误开锁，同时保护各外设器件不受损害，提高了安全性。
防护方法智能计算机可读存储介质

[发明专利]一种网络协议安全缺陷分析方法-CN201110065063.1有效
发明人：李晓红;余小飞;邢金亮;孟国柱;刘丰煦;胡昌 -专利权人：天津大学
申请日： 2011-03-17 - 公布日： 2011-06-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络协议安全缺陷分析方法，涉及安全软件工程领域，本方法对网络协议进行了分析和总结，提取协议的资源、行为和危害，进行网络协议建模，形成了攻击规则图；根据攻击规则图，对攻击规则图中的节点和参数所有组合进行分析，发现至少一个潜在的攻击模型，采用推理的方式完善规则知识库，对完善后的规则知识库中的攻击模型形式化，建立和攻击模式相应的缓和方案，最终生成了网络协议攻击分析报告；本发明提供的方法更加智能，在协议建模方面
一种网络协议安全缺陷分析方法

[发明专利]一种基于DNS日志分析的APT攻击检测方法-CN201410172549.9有效
发明人：邹福泰;刘鹏焜;谷雨昊;易平;李建华 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-04-25 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：一种基于DNS日志分析的APT攻击检测系统，包括DNS查询日志记录模块、日志分析模块和攻击检测检测模块；同时，利用该检测系统实现了APT的攻击检测首先，通过DNS查询日志记录模块采集DNS查询请求，形成DNS查询日志；其次，日志分析模块对DNS查询日志与SSH登录尝试信息进行模式匹配，分析计算时间密度、覆盖范围和时间关联；然后，按照源IP地址对SSH登录尝试信息进行分组；最后，攻击检测模块根据日志分析模块的结果判断是否发生攻击并确定攻击类型本发明是一种轻量级的攻击检测方式，消耗的资源远远小于分析整个网络流量所需资源，且采用日志分析的方式，不需要实时对网络进行监听，从而对网络几乎不产生影响。
一种基于 dns 日志分析 apt 攻击检测系统方法

[发明专利]一种基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估方法-CN201610866523.3有效
发明人：李方伟;王森;明月 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全态势评估方法，旨在提供一种基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估方法，方法包括：首先通过关联分析挖掘多步攻击发生模式构建攻击图；然后根据多步攻击图建立贝叶斯网络，将攻击意愿、攻击成功概率、事件监测正确率定义为贝叶斯网络概率属性；结合事件监测，通过贝叶斯网络后验推理和累积概率计算多步攻击风险；采用层次化量化评估方法对主机及整个网络的安全态势进行量化评估；本发明解决了网络安全态势评估过程中缺乏关联性分析的问题
一种基于贝叶斯网络攻击安全态势评估方法