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[发明专利]一种生成推荐模块的方法及装置-CN202310165262.2在审
发明人：张炜;唐文滔;熊慧敏;唐晔;卓兴翔;瞿佳;贺周洲 -专利权人：湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种生成推荐模块的方法，用于自动生成推荐模块，提高推荐模块的生成效率，该方法包括：生成待填充预推荐模块的特征信息，筛选与特征信息对应的填充数据，将填充数据输入至待填充预推荐模块中，得到预推荐模块，若第一推荐模块的数量未达到推荐模块池的最大容量值，则将预推荐模块添加至当前推荐模块池中，第一推荐模块为推荐模块池中的推荐模块，若第一推荐模块的数量达到最大容量值，且推荐模块池中存在第二推荐模块，则将第二推荐模块替换为预推荐模块，第二推荐模块为符合预设剔除规则的推荐模块。
一种生成推荐模块方法装置

[发明专利]一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台-CN202310788236.5在审
发明人：周伟 -专利权人：佛坪县旅游开发有限责任公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，涉及旅游技术领域，所述平台包括美食推荐模块、住宿推荐模块、出行推荐模块、旅游推荐模块、购物推荐模块、娱乐推荐模块，通过美食推荐模块、住宿推荐模块、出行推荐模块、旅游推荐模块、购物推荐模块、娱乐推荐模块为用户提供了定制化的吃、住、行、旅、购、娱的推荐服务，能够为用户推荐最适合的景点、餐厅、酒店、交通方式、购物场所和娱乐活动。
一种用于旅游目的地吃住行旅服务平台

[发明专利]基于词句分布表示的相似病例推荐系统及相应的方法-CN201510969657.3有效
发明人：赵一飞;王飞跃;施小博 -专利权人：青岛中科慧康科技有限公司;青岛智能产业技术研究院
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：尤其涉及一种应用于互联网问诊平台中的基于词句分布表示的相似病例推荐系统及相应的方法。本发明的系统包含数据模块、推荐模块、评估模块和在线模块；所述数据模块包含数据采集子模块、数据存储子模块、数据预处理子模块、分词子模块和词向量训练子模块；所述推荐模块包含决策子模块、语义相似度算法子模块、推荐排序子模块；所述在线模块包含推荐子模块和反馈子模块；数据模块将有效数据传送给推荐模块，推荐模块接收来自数据模块的数据和评估模块的指标，推荐相关病例，将推荐结果传递至在线模块；在线模块将推荐结果传递给用户，同时用户将推荐结果的反馈返回在线模块。
基于词句分布表示相似病例推荐系统相应方法

[发明专利]一种信息推荐系统及信息推荐方法-CN201510857128.4在审
发明人：丘群业;庞以新;何明杰;张兴强;骆国生;章梦;王海潮;何燕萍;王寻;马林 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐系统及信息推荐方法，其中，所述系统包括：信息展示模块、配置模块、数据接口模块和信息推荐模块，其中，所述信息推荐模块用于向所述信息展示模块提供第一推荐信息和第二推荐信息；所述配置模块配置有所述信息展示模块的信息获取条件；所述数据接口模块用于从所述信息推荐模块获取所述第一推荐信息以及根据所述信息获取条件从所述信息推荐模块获取所述第二推荐信息；所述信息展示模块用于展示通过所述数据接口模块获取到的所述第一推荐信息和第二推荐信息采用本发明，能够降低人力成本和时间成本，在保障系统性能的前提下提高信息推荐系统的运营效率。
一种信息推荐系统方法

[发明专利]基于版本号的APP推荐页面缓存系统、方法、电子设备及存储介质-CN202310540147.9在审
发明人：陈石俊 -专利权人：上海傲文网络技术有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了基于版本号的APP推荐页面缓存系统、方法、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。针对数据缓存的问题，本发明提供基于版本号的APP推荐页面缓存方法，包括推荐数据版本号生成模块、推荐数据缓存模块、推荐缓存定时更新模块和推荐数据查询模块。本发明通过推荐数据版本号生成模块使得每一份推荐数据都有对应的版本号，通过推荐数据缓存模块实现推荐数据缓存，通过推荐缓存定时更新模块实现推荐数据缓存模块的更新，从而确保缓存中始终有推荐数据缓存，提高返回效率
基于版本号 app 推荐页面缓存系统方法电子设备存储介质

[发明专利]一种智能视频推荐系统-CN201710987047.5在审
发明人：龚土婷 -专利权人：龚土婷
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能视频推荐系统，包括初步推荐模块、情感确定模块和综合推荐模块和前端显示模块，所述第一推荐模块用于向用户推荐视频，生成视频推荐列表，所述情感确定模块用于确定视频推荐列表中视频的情感特征和用户的情感特征，所述综合推荐模块用于对所述用户的情感特征和视频的情感特征进行匹配，生成与用户情感特征相匹配的最终视频推荐结果，所述前端显示模块用于显示最终视频推荐结果。本发明的有益效果为实现了视频准确推荐，结合用户情感进行推荐，提升了用户体验。
一种智能视频推荐系统

[发明专利]基于大数据的母婴产品智能推荐系统-CN202210664533.4有效
发明人：张梅根;赵晨 -专利权人：杭州洋驼网络科技有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据的母婴产品智能推荐系统，属于母婴产品推荐技术领域，包括用户分析模块、用户模块、产品推荐模块、客户推荐模块和服务器；所述用户模块用于展示用户信息，所述用户分析模块用于对注册用户进行分析，建立对应的用户画像；所述产品推荐模块用于对注册用户进行产品推荐，获取对应注册用户的用户画像，根据用户画像识别禁止推荐项数据，根据识别的禁止推荐项数据更新产品推荐池，识别产品推荐池内各个推荐产品以及对应的推荐值，获取推荐产品与禁止推荐项数据的关联值，根据公式计算优先值，根据计算的优先值高低重新对产品推荐池内的推荐产品进行排序；根据调整后的产品推荐池向注册用户进行母婴产品推荐。
基于数据母婴产品智能推荐系统

[发明专利]一种基于内容及文献的海洋科学数据推荐系统-CN202011173700.2有效
发明人：宋晓阳;郭永刚;张飞;常永国;杨杰;史晓龙 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内容及文献的海洋科学数据推荐系统，该系统包括数据获取模块、内容相似度计算模块、初始推荐模块、文献定期检索模块、文献读取模块、文献分析模块、最终推荐模块和个性化推荐模块；数据获取模块用于获取多个海洋科学数据集属性；内容相似度计算模块，用于计算主题相似度、来源相似度、空间相似度和时间相似度，再由此计算内容相似度；初始推荐模块用于根据内容相似度得到数据推荐列表；文献定期检索模块用于获取文献信息；所述文献读取模块用于统计文献数量；文献分析模块用于计算数据关联度；最终推荐模块用于基于数据关联度得到数据最终推荐列表；个性化推荐模块，用于基于用户信息和数据最终推荐列表提供推荐结果。
一种基于内容文献海洋科学数据推荐系统

[发明专利]推荐养老平台-CN201810027348.8在审
发明人：唐嘉鸿 -专利权人：柳州地球村旅游有限公司
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及推荐养老平台，包括注册模块、数据管理模块和推荐模块；所述注册模块录入用户信息，用户信息包括个人信息、家属信息、健康信息和兴趣爱好信息，传输至数据管理模块；所述数据管理模块对用户信息进行存储，同时将用户信息传输至推荐模块；所述推荐模块根据用户信息进行专家推荐，向用户推荐护理专家。相对现有技术，本发明的注册模块、数据管理模块和推荐模块协调运作，根据用户信息进行专家推荐，向用户推荐护理专家，助力用户健康生活，提升便利性。
用户信息数据管理模块推荐模块注册模块用户推荐专家推荐护理个人信息健康信息兴趣爱好用户健康传输养老便利性录入存储运作协调

[发明专利]一种基于兴趣图谱的推荐引擎-CN201310094323.7无效
发明人：刘本中;司震;郑国松;胡明慧;刘坤;宋炜伟 -专利权人：南京信通科技有限责任公司
申请日： 2013-03-22 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于兴趣图谱的推荐引擎，所述推荐引擎利用开源项目Mahout结合多维度按权重因子分配推荐算法，通过数据挖掘计算得出对象与用户的相关性，经过权重动态调整和微调数据反馈，实现对用户的智能推荐，推荐引擎包括推荐模块和推荐内容整合模块，推荐模块包括Mahout用户偏好推荐模块、基于用户属性推荐知识模块、系统配置内容推荐模块，推荐内容整合模块包括根据权重因子整合内容模块、Pylons Controller用户推荐Api接口、用户登录并查询接口、Pylons View层。本发明使系统性能加载效能最大化，并根据用户的兴趣爱好为用户智能推荐话题、任务、问题，以达到更好的用户体验。
一种基于兴趣图谱推荐引擎

[发明专利]一种毕业设计个性化指导系统-CN200910062911.6无效
发明人：吴彦文;林媚;陈克燕;文笑雨;张魁元;徐为 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2009-06-30 - 公布日： 2011-01-05 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：一种毕业设计个性化指导系统，包括用户接口、手机报模块、用户模型模块、个性化推荐模块、推荐资源数据库模块以及推荐资源展示模块。用户接口，作为通信端口实现用户与毕业设计个性化指导系统的实时数据通信；手机报模块用于将推荐资源对象转发到用户的手机，以及将反馈的有效信息经用户接口传送给用户模型模块；用户模型模块用于收集用户的有效信息，建立用户兴趣模型；推荐资源数据库模块，用于按照推荐资源数据库的中预设的静态属性与动态属性提取并存储资源信息的静态属性值及动态属性值；所述个性化推荐模块，用于预测分析出推荐结果，所述推荐资源展示模块，根据个性化推荐模块的推荐结果封装推荐资源对象，并将推荐资源对象传送给用户接口。
一种毕业设计个性化指导系统

[发明专利]一种外贸人才课程推荐的方法及系统-CN201810185139.6有效
发明人：房鹏展;姚俊;陈静 -专利权人：江苏中企教育科技股份有限公司
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：一种外贸人才课程推荐的系统，包括：数据源模块、学员课程推荐模块、老师课程推荐模块、课程匹配模块；所述数据源模块，用于记录整个外贸人才培训系统中的信息，包括：学员技能、老师、课程、人才技能等基础数据；所述学员课程推荐模块，根据数据库中的信息先计算各个学员的课程推荐列表。所述老师课程推荐模块，根据老师历史授课评估结果对老师的各个课程进行评分，结合学员课程推荐列表得到各个老师的课程推荐列表。所述课程匹配模块，将学员课程推荐列表与老师课程推荐列表进行匹配，得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表。
课程老师推荐模块数据源模块匹配模块基础数据培训系统评估结果技能匹配数据库授课记录

[发明专利]一种基于智能化个性化推荐的学习辅助平台-CN202011509838.5在审
发明人：费世平;李冰冰;汪琳;刘义平;黄健全;于芳;张怀平;黄群;章惠敏;谢明礼;王鹏飞 -专利权人：安徽教育出版社;安徽教育网络出版有限公司
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能化个性化推荐的学习辅助平台，包括智能推荐模块、推荐过滤模块以及特性集合模块，所述智能推荐模块用于对登录学习辅助平台的学习人员进行智能推荐，所述推荐过滤模块用于学习人员对学习平台内的学习机构进行推荐过滤，所述特性集合模块用于对学习人员的浏览特性、学习特性进行集合；本发明通过智能推荐模块对登录学习辅助平台的学习人员进行智能推荐，通过推荐过滤模块对学习平台内的学习机构进行推荐过滤，通过特性集合模块用于对学习人员的浏览特性
一种基于智能化个性化推荐学习辅助平台

[发明专利]一种基于用户位置的网络服务推荐系统-CN201710861755.4在审
发明人：黄信文 -专利权人：深圳市晟达机械设计有限公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户位置的网络服务推荐系统，包括用户定位子系统和服务推荐子系统，所述用户定位子系统用于确定用户的位置信息，所述服务推荐子系统用于根据用户位置向用户推荐服务，所述服务推荐子系统包括相似性评价模块、预测模块、推荐模块和推荐结果评价模块，所述相似性评价模块用于对用户和服务之间的相似性进行评价，获得相似的用户和服务，所述预测模块用于根据相似的用户和服务预测用户对待推荐服务的评分，所述推荐模块用于根据评分预测结果向用户推荐服务，所述推荐结果评价模块用于对所述推荐模块的推荐性能进行评价。本发明的有益效果为基于用户的定位向用户进行服务推荐，保证了推荐的时效性，极大地方便了用户。
一种基于用户位置网络服务推荐系统

[发明专利]一种基于贝叶斯算法和余弦算法的B2B推荐引擎-CN202010276894.2有效
发明人：吕杨林 -专利权人：杭州顺藤网络科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，具体为一种基于贝叶斯算法和余弦算法的B2B推荐引擎，所述利用用户的各种数据通过贝叶斯算法和余弦算法对数据进行挖掘计算，然后针对不同用户推荐不同的数据，所述推荐引擎的模块包括推荐模块和推荐内容整合模块，所述推荐模块包括用户偏好推荐模块、基于用户属性推荐模块和系统内容配置推荐模块，所述推荐内容整合模块包括根据权重因子内容整合模块、Pylons Controller用户推荐Api接口、用户登录并查询接口、Pylons View层展示用户推荐内容。通过贝叶斯算法和余弦算法对数据进行处理，使数据更加准确和符合用户需求，并且加快用户加载推荐内容的速度，同时提高推荐数据的质量，是推荐数据能够更大概率的为用户所用。
一种基于贝叶斯算法余弦 b2b 推荐引擎

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