专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地理围栏数据点密度优化的方法和系统-CN202080102583.2在审
  • 吕代维奇 - 四川金瑞麒智能科学技术有限公司
  • 2020-10-22 - 2023-03-21 - G06F16/29
  • 一种地理围栏数据点密度优化的方法和系统,所述方法包括:获取地理围栏数据点集(310),地理围栏数据点集包括按采集顺序排列的多个数据点;对地理围栏数据点集重复执行以下步骤,直至地理围栏数据点集满足第一预设条件:将多个数据点分为至少一个数据点组(322),每个数据点组包括顺序排列的至少3个所述数据点;确定各个数据点组中除首位数据点和末位数据点外的各个数据点与首位数据点和末位数据点所构成直线的相关程度(324);判断相关程度是否满足第二预设条件(326),若是,则相关程度对应的数据点为可删除点,将所有可删除点删除,并更新地理围栏数据点集的数据点排列顺序和数据点数量,完成一轮数据点筛选。
  • 一种地理围栏据点密度优化方法系统
  • [发明专利]一种数据点的交叉关系展示方法、装置和设备-CN202211425344.8在审
  • 刘朕男 - 施耐德智能技术有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-01-20 - G06F16/36
  • 本发明提供一种数据点的交叉关系展示方法、装置和设备,通过构建物理数据点与虚拟数据点,基于虚拟数据点的虚拟数据点指标确定与所述虚拟数据点相对应的物理数据点,基于所述虚拟数据点指标由所述物理数据点的元数据信息获取目标数据并进行处理,得到虚拟数据点的元数据信息,然后再基于所述虚拟数据点与所述物理数据点之间的对应关系构建用于呈现数据点的交叉关系的知识图谱。此时,用户可以直接基于该知识图谱查看数据点之间的关联关系,当所述虚拟数据点中的某项数据出现异常时,快速确定与该数据相关联的物理数据点,从而实现了故障的快速排查。
  • 种数据点交叉关系展示方法装置设备
  • [发明专利]一种配置和生成证据链的方法以及系统-CN202110814781.8有效
  • 张冰凌;金宏洲;程亮 - 杭州天谷信息科技有限公司
  • 2021-07-19 - 2021-11-09 - G06F40/186
  • 本发明提供了一种配置和生成证据链的方法以及系统,其中配置证据链的方法包括步骤:获取证据点模板,证据点模板中包含字段;根据证据点模板存储证据点实例;设定主证据点模板和副证据点模板,设定主证据点模板中的查询字段,设定主证据点模板与副证据点模板中的关联字段以及主证据点实例与副证据点实例的映射关系;获取证据链模板,包括所述主证据点模板、副证据点模板、查询字段、关联字段以及映射关系;存储证据点模板以及证据链模板。本发明利用证据点之间的关系配置证据链,用户只需要存储证据点就能存储证据链,不需要手动将证据点挂载到证据链上,并且,利用该方法配置的证据链能够自动生成证据链实例,既快速又便捷。
  • 一种配置生成证据方法以及系统
  • [发明专利]基于峰密度和扩散现象的聚类算法-CN202010684835.9在审
  • 邓晓衡;秦亮亮 - 中南大学
  • 2020-07-16 - 2020-11-13 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种基于峰密度和扩散现象的聚类算法,包括:步骤1,在数据点的分布区域内计算出每个数据点的局部密度;步骤2,为每个数据点寻找一个距离最近的数据点,且寻找的数据点的局部密度大于当前数据点的局部密度,将每个数据点与每个寻找的数据点之间的距离作为最小距离;步骤3,通过每个数据点的局部密度和每个数据点的最小距离的乘积获取聚类中心点的选取标准。本发明在计算每个数据点的局部密度时不用对数据点进行排序,提高计算速度,找到聚类中心后,使用基于扩散现象对剩余数据点进行聚类,将剩余数据点聚集到合适的类中,剩余数据点的聚类过程无需迭代,可以直接确定剩余数据点的所属类别,使数据点的聚类更简便,速度更加快捷。
  • 基于密度扩散现象算法
  • [发明专利]一种工业实时数据压缩方法及装置-CN201310159853.5有效
  • 徐慧;费振华;赖晓健;黄冬朋 - 浙江中控技术股份有限公司
  • 2013-05-02 - 2013-08-07 - H03M7/30
  • 本申请公开了一种工业实时数据压缩方法及装置,应用于工业控制系统,所述方法包括确定所述工业控制系统中待存储的当前数据点,并获取所述工业控制系统中已经存储的数据点中最近存储的数据点作为目标数据点;依据所述目标数据点中的目标时间标签及所述当前数据点中的当前时间标签,确定所述当前数据点的压缩时间标签;依据所述目标数据点中的目标质量码及所述当前数据点中的当前质量码,确定所述当前数据点的压缩质量码;依据所述目标数据点中的目标浮点值及所述当前数据点中的当前浮点值,确定所述当前数据点中的压缩浮点值;整合所述压缩时间标签、所述压缩质量码和所述压缩浮点值,得到所述当前数据点的压缩数据点
  • 一种工业实时数据压缩方法装置
  • [发明专利]用于数据匹配的主动学习-CN202080053513.2在审
  • L·布雷默;U·巴杰帕;M·奥伯霍菲尔;A·鲁茨夏维尔德考斯塔 - 国际商业机器公司
  • 2020-07-24 - 2022-03-11 - G06F16/00
  • 本发明方法包括:a)使用当前带标记数据点集合来训练机器学习模型,每个数据点都是多个数据记录,其中数据点的标记指示数据点的分类,所述训练产生被配置为将数据点分类为代表同一实体或不同实体的经过训练的机器学习模型b)可以使用当前未标记数据点集合的分类结果从当前未标记数据点集合中选择未标记数据点的子集。c)可以将未标记数据点的子集提供给分类者并且响应于所述提供而接收未标记数据点的子集的标记。可以使用当前带标记数据点集合加上带标记数据点的子集作为当前带标记数据点集合来重复步骤a)至c)。
  • 用于数据匹配主动学习
  • [发明专利]一种数据聚类方法和装置-CN201510690402.3有效
  • 兰红云 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2015-10-22 - 2020-06-26 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种数据聚类的方法和装置,其中方法包括:获取待聚类的数据点集合;逐一将各数据点作为当前数据点执行以下聚类处理,得到各类别:判断是否当前已聚类的数据点中已经存在所述数据点集合中距离当前数据点最近的数据点,如果是,则将当前数据点归入所述距离当前数据点最近的数据点所在的类别;否则,将当前数据点单独作为一个类别,结束对当前数据点的聚类处理。本发明不受期望类别个数的限制,根据数据点的实际分布状况进行聚类,降低了人为因素的干扰,提高了聚类结果的准确性,另外无需额外对各类别进行分裂处理,降低了计算量的消耗和计算耗时。
  • 一种数据方法装置

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