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[发明专利]消除电成像图像噪声特征的处理方法及装置-CN202110694409.8有效
发明人：刘耀伟;张璋;于增辉;张志刚;徐大年;张爱军;王芝环;侯振学;马欢波;尹璐 -专利权人：中海油田服务股份有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种消除电成像图像噪声特征的处理方法及装置，方法包括：从电成像图像中选取符合样本条件的样本图像；提取样本图像的电扣测量数据进行统计处理，以确定样本图像中背景数据与指定特征数据的分界值；根据分界值及电成像图像的电扣测量数据，划分电成像图像中的背景数据区域和指定特征数据区域，根据分界值对电成像图像的电扣测量数据进行二值化处理，得到背景数据和指定特征数据对应的电扣二值化数据；对电成像图像的电扣二值化数据逐个进行连通性检测；选取背景数据区域对应的电扣测量数据，根据背景数据区域中噪声特征进行滤波处理，去除噪声特征；根据更新后的电扣测量数据，进行预处理与归一化处理后生成电成像图像。
消除成像图像噪声特征处理方法装置

[发明专利]一种光谱成像设备校正方法及光谱成像设备-CN202110400176.6有效
发明人：张军强;李先峰;杨斌;辛久元 -专利权人：长光禹辰信息技术与装备（青岛）有限公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种光谱成像设备校正方法及光谱成像设备，首先获取目标光及环境光，并对获取的环境光标记特征光谱，通过采样口的第一区域对目标光采样，通过光谱成像设备获取目标光的光谱信息并进行成像得到第一成像结果，以及通过采样口的第二区域对经过标记的环境光采样，通过光谱成像设备获取经过标记的环境光的光谱信息并进行成像得到第二成像结果，根据第二成像结果获得第二成像结果中特征光谱位置与环境光中特征光谱位置的关系，根据该关系对第一成像结果各个像元的光谱信息进行校正本发明能够同步地获取目标光和环境光进行光谱成像，根据环境光的成像结果对目标光成像进行校正，能够在拍摄过程中对成像光谱实时地标定及校正。
一种光谱成像设备校正方法

[发明专利]基于深度学习的热成像图像双目视差估计方法及系统-CN202310913387.9在审
发明人：李骏;瞿嘉明;杨苏 -专利权人：苏州立创致恒电子科技有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本申请提供一种基于深度学习的热成像图像双目视差估计方法及系统，所述方法可以在获取到双目热成像图像后，提取双目热成像图像的初始特征图，按照预设尺度获取初始特征图的尺度特征图，以及合并尺度特征图与初始特征图，以得到双目特征图。再构造双目特征图的互相关匹配代价卷和级联匹配代价卷，以及合并互相关匹配代价卷和级联匹配代价卷，以得到总匹配代价卷，对总匹配代价卷进行编解码，以得到多种网络深度的聚合特征图，并根据多种网络深度的聚合特征图生成视差图所述方法可以从不同视角的热成像图像中有效提取出特征信息，以生成视差图，提高基于热成像图像获取深度信息的准确性和稳定性。
基于深度学习成像图像双目视差估计方法系统

[发明专利]多中心大脑弥散张量成像图分类方法及系统-CN202110396508.8有效
发明人：郑元杰;张纪昌;陈泽源;刘弘;姜岩芸 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，提供了一种多中心大脑弥散张量成像图分类方法及系统。其中，该方法包括获取多中心大脑弥散张量成像图，并提取成像图的特征；标准化处理提取后的特征，并展开到同一维度，且将中心编号、被实例性别和年龄信息并入标准化后的特征；使用弹性网络回归筛选标准化后的特征；对筛选后的特征进行再次标准化处理；对再次标准化处理的特征使用Adaboost算法进行再次特征筛选；对中心编号进行独热编码，使得中心编号这一特征扩增到中心数目个特征；将再次筛选的特征及中心编号标签输入至逻辑回归模型，得到多中心大脑弥散张量成像图分类结果，分类结果包括中心编号标签对应的成像图属于正常图及属于阿尔兹海默症图两类。
中心大脑弥散张量成像分类方法系统

[发明专利]一种基于功能磁共振成像的视频记忆性判别方法-CN201310332613.0有效
发明人：韩军伟;陈长远;郭雷;程塨 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于功能磁共振成像的视频记忆性判别方法，利用视频数据库中少量视频数据的底层视觉特征和这些视频数据对应的脑功能成像空间特征构建特征子空间模型，将没有进行功能磁共振成像的视频数据的底层视觉特征映射到特征子空间中，得到所有视频数据的基于功能磁共振成像的特征，然后训练支持向量回归机，给定一个记忆性值未知的视频数据，判定得到该视频数据的记忆值。本发明可以用功能磁共振成像数据中提取的脑功能成像空间特征来指导视频记忆性判定，将人脑认知信息应用到视频记忆性判定中，与传统的利用底层视觉特征如颜色、形状、纹理等进行视频记忆性判定的方法相比，大大提高了视频数据记忆性判定的准确率
一种基于功能磁共振成像视频记忆判别方法

[发明专利]图像处理系统、装置、方法、程序及记录介质-CN200710007538.5有效
发明人：儿岛环;山口祥弘;酒本干夫;竹松克浩 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2007-02-01 - 公布日： 2007-08-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种图像处理系统，包括用于拍摄图像的成像设备和用于处理图像的图像处理装置。成像设备包括：成像单元，用于拍摄图像；第一记录单元，用于记录与图像相关的信息，该信息与图像相关联；以及第一传输控制单元，用于控制图像向图像处理装置的传输。图像处理装置包括：接收控制单元，用于控制从成像设备传输的图像的接收；特征提取单元，用于提取所接收的图像的特征；第二记录单元，用于记录从图像提取的特征，该特征与图像相关联；以及第二输出控制单元，用于控制特征向成像设备的传输
图像处理系统装置方法程序记录介质

[发明专利]一种剪切波弹性成像与准静态成像结合的图像优化方法-CN201610076975.1有效
发明人：李德来;林国臻;林武平;李斌;蔡泽杭 -专利权人：汕头市超声仪器研究所有限公司
申请日： 2016-02-04 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种剪切波弹性成像与准静态成像结合的图像优化方法，包括如下步骤：剪切波成像形成第一图像；准静态成像形成第二图像；将第一图像、第二图像进行比较或叠加；判断第一图像、第二图像中哪一幅图像更接近事实真相，并选用更接近事实真相的这一幅图像，以此来判断被检测部位的物理特征；或者判断被检测部位是否具有新的物理特征。由于分别对被检测部位进行剪切波成像、准静态成像，分别形成第一图像、第二图像，再将第一图像、第二图像进行比较或叠加，将剪切波弹性成像与准静态成像综合起来，提供更丰富的信息量，进行综合判断及分析，更准确地判断被检测部位的物理特征，还能够判断出被检测部位是否具有新的物理特征。
一种剪切弹性成像静态结合图像优化方法

[发明专利]磁共振成像方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011270981.3在审
发明人：孙爱琦;王宇;梅玲 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司;东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本公开涉及一种磁共振成像方法、装置、存储介质及电子设备，以减少磁共振成像过程的数据采集时间，实现更快速的磁共振成像，提高磁共振成像质量。该磁共振成像方法包括：基于三维扰相梯度回波序列，且通过K空间变密度交错采样的方式获取不同对比度的降采样K空间特征数据；将降采样K空间特征数据输入多参数定量网络模型，所述多参数定量网络模型基于所述降采样K空间特征数据重建得到不同对比度的完整K空间特征数据对应的图像，根据所述完整K空间特征数据对应的图像得到多个参数定量图像；将多参数定量网络模型输出的多个参数定量图像确定为磁共振成像结果。
磁共振成像方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于磁共振成像数据的图像分类方法-CN202210708007.3在审
发明人：雷海军;张瑜宸;雷柏英;黄忠唯;陈梓豪;刘伟鑫;丘新云;赵梦禄 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于磁共振成像数据的图像分类方法，所述方法包括：获取大脑神经影像的三维数据，并对所述三维数据进行预处理，得到磁共振成像数据；将所述磁共振成像数据输入至训练好的图像分类模型，通过所述图像分类模型输出图像类别；其中，所述图像分类模型包含提取的大脑神经影像的空间维度特征和通道维度特征。本发明实施例通过对三维磁共振成像数据的深度学习，可以得到磁共振成像数据的高级特征，通过图像分类模型提取磁共振成像数据的特征通过引入注意力机制和自监督学习，得到更具有判别力的空间关系的高级特征，这样可以得到更精准的图像类别
一种基于磁共振成像数据图像分类方法

[发明专利]一种基于多阶特征点线匹配的异源影像匹配方法-CN202011591353.5在审
发明人：赵薇薇;丁一帆;王艳;周颖;陈雪华;王红钢;孙赜;薛晓伟;杨宇科;董文军;刘心洁 -专利权人：北京市遥感信息研究所
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多阶特征点线匹配的异源影像匹配方法，具体步骤包括：特征初筛与匹配，用于解决成像传感器、成像视角导致的图像分辨率、旋转、变形等问题，其包括多尺度特征检测和特征快速匹配；特征筛选优化，包括VLD特征计算，KVLD特征匹配筛选；特征精筛选，包括RANSAC特征精筛；特征均布与加密，包括Delaunay三角网特征均布，基于GRID网格的特征加密。本发明使用带有多尺度分析能力的SIFT特征检测算法，实现了不同尺度检测出影像特征点的能力，解决了成像传感器、成像视角导致的图像分辨率、旋转、变形等问题，具有精度高，鲁棒性强、效率高的优点，同时利用KVLD技术，提升了特征匹配精度与质量。
一种基于特征点线匹配影像方法

[发明专利]用于组织特征化的基于并行树的样式辨识-CN201480014908.6在审
发明人： A·奈尔;R·J·费得瓦;M·Z·基斯 -专利权人：火山公司
申请日： 2014-03-13 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： A61B8/12 文献下载
摘要：提供了使用多个独立样式识别模型来用于组织特征化的系统和方法。一些实施例具体涉及分析医学成像数据。在一个实施例中，方法包括接收医学成像数据集并且接收独立组织特征化模型集。所述独立组织特征化模型集中的每个应用于所述医学成像数据集，以便获得多个中期分类结果。执行对所述多个中期分类结果的仲裁以确定针对所述医学成像数据集的构成组织。可以结合所述医学成像数据集的图形表示来显示所确定的构成组织。所述独立组织特征化模型集中的每个可以并行应用于所述医学成像数据集。
用于组织特征基于并行样式辨识

[发明专利]一种基于视网膜表面血管特征的眼底多模态成像系统标定方法-CN202010945717.9在审
发明人：刘国忠;李萍;孟浩 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： A61B3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视网膜表面血管特征的眼底多模态成像系统标定方法，硬件包括：OCT成像光路、双目眼底相机光路、近红外照明光路、线阵相机、面阵相机、近红外照明光源、近红外宽带光源、计算机、人眼光学系统和视网膜；眼底多模态成像系统标定步骤包括：OCT光学成像系统和双目立体视觉光学成像系统调焦；OCT扫描成像、双目立体视觉成像；OCT单位像素表示尺寸Δx、Δy、Δz初始化，双目立体视觉相机内参数、双目立体视觉和OCT系统旋转、平移关系的初始化；OCT和双目立体视觉三维血管成像；OCT和双目立体视觉三维血管特征点提取；OCT和双目立体视觉三维血管特征点匹配；OCT和双目立体视觉三维血管特征点匹配误差计算；多模态成像系统标定参数的优化
一种基于视网膜表面血管特征眼底多模态成像系统标定方法

[发明专利]一种基于功能磁共振成像的视频数据检索方法-CN201110114991.2有效
发明人：韩军伟;吉祥;郭雷;胡新韬 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2011-05-05 - 公布日： 2011-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于功能磁共振成像的视频数据检索方法，其特征在于：首先利用部分视频数据的底层视觉特征向量和对应的脑功能成像空间特征向量建立高斯过程回归模型，用该模型预测剩余视频数据的脑功能成像空间特征向量，得到所有视频数据的脑功能成像空间特征向量；然后，利用脑功能成像空间特征向量建立流形结构，得到权重矩阵；最后，利用权重矩阵对视频数据进行流形排序得到打分最高的视频数据作为检索结果。利用本发明方法，可以实现具有人脑认知信息指导的视频数据检索过程，与传统基于底层视觉特征如颜色、形状等视频数据检索方法相比，大大提高了检索准确性。
一种基于功能磁共振成像视频数据检索方法

[发明专利]COVID-19患者管理的风险预测-CN202110464498.7在审
发明人： P·沙马;I·施穆克廷;S·格尔比奇;D·科马尼丘 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：接收患者的输入医学成像数据和患者数据。输入医学成像数据包括与疾病相关联的异常模式。使用经训练的基于机器学习的特征提取网络，从输入医学成像数据中提取成像特征。对所提取成像特征中的一个或多个进行归一化。使用经训练的基于机器学习的编码器网络，将一个或多个归一化的所提取成像特征和患者数据编码为特征。基于编码特征来预测与评估或治疗患者疾病相关联的医疗事件的风险。
covid 19 患者管理风险预测

[发明专利]一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法-CN202111219786.2在审
发明人：韩玉娇;闫立鹏;倪卫宁;李永杰;袁多 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法，该发明包括：井下成像模块、用于利用井下随钻电阻率成像仪器采集需求地层的电阻率成像数据；智能识别模块，用于通过嵌入了设定智能特征识别模型的芯片结构对采集的电阻率成像数据进行分析识别，确定对应的测井地层特征，并与匹配的地层参数关联融合为特征识别结果；实时通信模块，用于将融合的特征识别结果传输至地上控制系统。本发明建立基于智能算法的随钻电阻率成像数据地层特征识别模型进行实时特征识别，克服了现有技术地面获取数据的时间局限性，改善数据传达机制，帮助地面工程师及时获取有效地层信息，从而快速现场决策，有效降低钻井风险
一种随钻电成像数据井下实时处理装置方法