专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于关键词和多平台分类号的检索方法和装置-CN202010131703.3在审
  • 邓梅 - 江苏润桐数据服务有限公司
  • 2020-02-29 - 2020-06-16 - G06F16/2458
  • 本发明提供了一种基于关键词和多平台分类号的检索方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过获得第一查询平台;根据所述第一查询平台,获得第一竞品信息;根据所述第一竞品信息获得第一专利信息;根据所述第一竞品信息获得第二专利信息,所述第二专利信息为从数据库中检索获得;根据所述第一专利信息和所述第二专利信息获得第三分类号信息;根据所述第一专利信息和所述第二专利信息获得第三关键词;根据所述第三分类号信息和所述第三关键词,获得检索目标文献达到了基于关键词和多平台分类号进行检索,提高分类号确定的准确程度,满足不同需求的技术效果。
  • 一种基于关键词平台分类检索方法装置
  • [发明专利]一种多平台联合检索专利的方法和装置-CN202010131711.8在审
  • 邓梅 - 江苏润桐数据服务有限公司
  • 2020-02-29 - 2020-07-24 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种多平台联合检索专利的方法和装置,涉及数据处理技术领域,通过获得第一企业的第一专利;根据企业信息平台获得所述第一企业的第一竞品信息,其中,所述第一竞品对应为第二企业的产品;根据所述第一竞品获得第一关键词;根据所述第一关键词获得第二专利;获得所述第二专利的第一申请人;判断所述第一申请人与所述第二企业是否具有第一关联关系;当所述第一申请人与所述第二企业具有第一关联关系时,确定所述第二专利为第一目标专利,从而解决了现有技术中专利数量冗杂,人工检索专利准确率低,噪音量大的技术问题,达到了提高关键词的准确度,自动过滤噪音文件,提高目标文件的检索精度,提高检索人员的工作效率的技术效果。
  • 一种平台联合检索专利方法装置
  • [发明专利]基于化学结构式的检索系统-CN201811238155.3在审
  • 孙文新 - 大连神奇视角网络科技有限公司
  • 2018-10-23 - 2020-05-01 - G16C20/40
  • 本发明公开了一种基于化学结构式的检索系统,包括:输入单元;标准官能团存储单元;比对单元,用于将绘制的化学结构式与标准官能团集中的标准官能团作比较,从标准官能团集中提取与绘制的化学结构式包含的官能团相一致的标准官能团,并存储至提取官能团集中;提取单元,用于从专利文献集中提取含有化学结构式的专利文献,并存储至化学结构式专利文献集;检索式存储单元,用于存储以提取官能团集中的标准官能团为检索要素构建的检索式的检索式集;检索单元本发明可针对化学结构式进行检索检索结果噪声较低、准确率较高。
  • 基于化学结构式检索系统
  • [发明专利]信息处理装置及信息处理方法-CN03827093.5无效
  • 菊地修;小笠原千织 - 东芝解决方案株式会社
  • 2003-09-19 - 2006-09-27 - G06Q10/00
  • 本发明的信息处理装置具备:调查单元,从被检索对象信息抽出第一关键词,从检索对象信息检索与第一关键词有关的关系信息;评价分析单元,接收被检索对象信息和关系信息的相关关系,该被检索对象信息包含在被检索对象信息中利用关系信息的可能性;文件生成单元,根据由评价分析单元接收到的相关关系,从被检索对象信息及关系信息生成文件。检索对象信息为已申请专利的说明书的信息、且生成的文件为申请专利的说明书的信息时,评价分析单元中的相关关系还包含:无评价、是否要进行跟踪调查、能否转用到前述建议书信息以及与申请专利的说明书的信息的关联性中至少一个
  • 信息处理装置方法
  • [发明专利]一种专利信息分析系统-CN201710952567.2在审
  • 李泉林 - 山东智宇知识产权运营中心有限公司莱州分公司
  • 2017-10-13 - 2018-04-20 - G06F17/30
  • 一种专利信息分析系统,包括用户端、数据库端、处理端,其特征在于,所述专利信息分析系统还包括一判断端,所述判断端用于判断用户是否登录或注册该系统。与现有技术相比,本发明提供的一种专利信息分析系统,提供两种使用模式,分别为试用模式与正式模式,并提供一判断端来判断用户是否登录,当用户并未登录系统时,运行试用模式为用户提供专利信息列表等相关信息,如果用户认为系统结果符合自己检索需要,可注册并登录该系统,使用正式模式,系统会自动保存用户的检索式、检索结果等,并且用户可以根据需要对检索结果进行分析。
  • 一种专利信息分析系统
  • [发明专利]一种基于机器识别的线上商品专利获取方法及系统-CN201810123776.0有效
  • 李远新 - 广州集创佳禾知识产权运营有限公司
  • 2018-02-07 - 2023-06-06 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于机器识别的线上商品专利获取方法及系统,包括:利用网页爬虫自动爬取购物网页中的商品标题以及图片,并对商品标题进行分词处理,识别出作为检索要素的商品的品牌名称以及商品名称,并检索获得该商品所对应的专利文献;再根据商品名称选取对应的图像库,并从图像库中采用基于颜色特征的卷积神经网络匹配获得与商品相似度最高的模板图像,再基于模板图像的轮廓特征提取商品的轮廓图像,并将商品的轮廓图像与检索获得的专利文献中的附图进行匹配,找到对应的专利检索结果,以便于消费者通过对专利检索结果进行查看分析来判断不同商家在同一类商品上的技术优劣势,有利于消费者进行多个同类商品的挑选的时候下抉择。
  • 一种基于机器识别线上商品专利获取方法系统
  • [发明专利]一种专利检索装置及其检索方法-CN201510711800.9在审
  • 邱涛;张健 - 丽水市睿鼎知识产权咨询有限公司
  • 2015-10-28 - 2016-01-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种专利检索装置,包括客户端计算机、扩充数据库、检索模块和显示模块,客户端计算机的输出端连接检索模块的输入端,检索模块的输出端分别连接扩充数据库的输入端和显示模块的输入端,检索模块包括检索类型选择模块、检索输入模块和检索配对模块,检索类型选择模块包括简单检索选择模块、高级检索选择模块和表达式检索选择模块,检索输入模块包括简单检索输入模块、高级检索输入模块和表达式检索输入模块。本发明操作简单,专利检索的时间较短、效率较高,通过对关键词解释的自动扩充可减小漏检率,提高检索人员的工作效率,该检索的过程可以对检索的精度进行任意调整,使得我们检索的过程更加方便和准确。
  • 一种专利检索装置及其方法
  • [发明专利]专利分析中的申请人或发明人合并方法-CN200910052264.0无效
  • 郭玲;魏国柱;唐向东 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-05-31 - 2010-03-31 - G06F17/30
  • 一种专利分析中的申请人或发明人合并方法,其包含以下步骤:(1)建立一称谓数据库,库中存贮有各个申请人或发明人称谓表,每个称谓表中包含一申请人或发明人的不同称谓,且每一称谓表分别对应一个表名;(2)根据预设的技术主题在各国的专利文献中通过检索建立相应的专题专利库;(3)以表名为检索字段在所述专题专利库中进行检索,将所述专题专利库中的专利申请人或发明人与所述表名中包含的各称谓进行匹配,匹配到的专利进行标记;(4)计算机将标记的专利进行申请人或发明人的名称合并。通过本发明的技术方案,可以大大提高专利分析中申请人或发明人的合并效率。
  • 专利分析中的申请人发明人合并方法
  • [发明专利]一种基于竞品信息的检索数据去噪校验方法和装置-CN202010131705.2在审
  • 邓梅 - 江苏润桐数据服务有限公司
  • 2020-02-29 - 2020-06-26 - G06F16/31
  • 本发明提供了一种基于竞品信息的检索数据去噪校验方法和装置,通过获得第一专利文献,根据第一关键词和第一分类号信息从专利检索数据库中获得第一专利数据库;获得第一去噪指令从第一专利数据库中删除了第二专利数据库,包括第二申请人信息;从第二专利数据库中获得第二专利文献具有第二关键词;根据第一、第二关键词获得第一关联性;判断第一关联性是否满足第一预定条件,当满足时获得第一恢复指令将第二专利文献恢复,获得第三专利数据库为目标数据库解决去噪处理后的检索数据库缺乏效验过程,存在目标数据库过度去噪检索结果不准确的技术问题。达到利用关键词分析对根据竞品信息的过度去噪进行效验,提高目标数据库可靠性的技术效果。
  • 一种基于信息检索数据校验方法装置
  • [发明专利]高校专利个性化推荐系统-CN202010031875.3在审
  • 冉从敬;宋凯 - 武汉大学
  • 2020-01-13 - 2020-06-09 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种高校专利个性化推荐系统,它包括:数据检索与预处理模块,检索得到特定技术领域的专利数据,并进行自然语言处理,获取最优的分词结果集;主题提取与文本聚类模块,采用LDA模型进行主题提取,得到文档‑主题概率矩阵,对主题进行概括;专利数据聚类划分模块,依据文档‑主题概率矩阵,运用K‑means算法进行文本聚类;待推荐专利数据生成模块,结合目标企业的技术强弱情况,通过相似度计算生成待推荐的专利数据列表,进行“数据检索‑数据处理‑数据存储‑数据分析‑数据应用”的全过程涵盖自然语言处理、主题建模、文本聚类、相似度计算等,最终从高校的专利汇总列表中筛选出优质的专利数据推荐给目标企业。
  • 高校专利个性化推荐系统

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