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[发明专利]一种基于机器识别的线上商品专利获取方法及系统-CN201810123776.0有效
发明人：李远新 -专利权人： 广州集创佳禾知识产权运营有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器识别的线上商品专利获取方法及系统，包括：利用网页爬虫自动爬取购物网页中的商品标题以及图片，并对商品标题进行分词处理，识别出作为检索要素的商品的品牌名称以及商品名称，并检索获得该商品所对应的专利文献；再根据商品名称选取对应的图像库，并从图像库中采用基于颜色特征的卷积神经网络匹配获得与商品相似度最高的模板图像，再基于模板图像的轮廓特征提取商品的轮廓图像，并将商品的轮廓图像与检索获得的专利文献中的附图进行匹配，找到对应的专利检索结果，以便于消费者通过对专利检索结果进行查看分析来判断不同商家在同一类商品上的技术优劣势，有利于消费者进行多个同类商品的挑选的时候下抉择。
一种基于机器识别线上商品专利获取方法系统

[发明专利]一种基于机器识别的商品专利获取方法及系统-CN201810122957.1有效
发明人：李远新 -专利权人： 广州集创佳禾知识产权运营有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器识别的商品专利获取方法及系统，包括：通过获取商品信息图像，并进行字符识别后获得商品的品牌名称以及商品名称，并检索获得对应的专利文献；再根据商品名称选取对应的图像库，并从图像库中采用基于颜色特征的卷积神经网络匹配获得与商品相似度最高的模板图像，再基于模板图像的轮廓特征提取商品的轮廓图像，并将商品的轮廓图像与检索获得的专利文献中的附图进行匹配，找到对应的专利检索结果，以便于消费者通过对专利检索结果进行查看分析来判断不同商家在同一类商品上的技术优劣势，有利于消费者进行多个同类商品的挑选的时候下抉择。
一种基于机器识别商品专利获取方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的专利文献获取方法及系统-CN201810123760.X在审
发明人：李远新 -专利权人： 广州集创佳禾知识产权运营有限公司
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的专利文献获取方法及系统，通过采用卷积层改进后的卷积神经网络对目标图像进行图像识别获得图像中的目标的种类名称；然后将该种类名称作为检索的关键词在专利数据库中检索对应的专利文献，并将该图像与检索获得的专利文献中的附图进行近似度匹配，将附图与该图像相近的专利文献筛选出来并呈现给用户，使得用户可以仅通过图像便获取到与该图像图文相关的专利文献，有利于专利的普及推广，并且由于采用了改进后的增加了宽度的卷积神经网络对图像进行识别，使得卷积神经网络可以从多个尺度对目标图像进行数据运算处理，能够准确识别获得目标图像中的主体目标，提高了检索的准确率，降低了误检的几率。
卷积神经网络图像目标图像检索文献获取数据运算处理专利数据库图像识别文献筛选主体目标近似度准确率卷积图文误检匹配改进尺度