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[发明专利]基于深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质-CN201810685558.6有效
发明人：胡战利;马慧;吴垠;梁栋;杨永峰;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/174 文献下载
摘要：本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质，该方法包括：当接收到心脏CT图像的分割请求时，获取用户输入的心脏CT图像，对获取到的心脏CT图像进行预处理，获得对应的预处理图像，通过预先训练好的V‑Net模型对该预处理图像中预设的心脏组织区域进行图像分割，获得心脏CT图像对应的心脏组织区域分割图像，从而提高了对心脏CT图像进行图像分割的精确度，进而获得高精度的分割图像，提高手术的安全程度
基于深度学习心脏 ct 图像分割方法装置设备介质

[发明专利]基于心脏CT图像进行模型重建的运动分析方法及其系统-CN202211487738.6在审
发明人：田淙宇;廖祥云;孙寅紫;王琼 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图形图像分析技术领域，特别涉及基于心脏CT图像进行模型重建的运动分析方法及其系统；本发明先对心脏CT图像序列进行插值，再引入时间信息对心脏CT图像进行分割，而后基于分割后的心脏CT图像，完成心脏模型和血流模型的建模
基于心脏 ct 图像进行模型重建运动分析方法及其系统

[发明专利]心脏CT图像的处理方法和装置，非暂态计算机可读存储介质-CN201810696810.3在审
发明人：方莉;魏东 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种心脏CT图像的处理方法和装置，以及非暂态计算机可读存储介质。该心脏CT图像的处理方法包括基于被检测对象的心脏区域的投影数据重构所述被检测对象的心脏CT图像；对心脏CT图像中体素值在第一阈值范围内的体素点进行处理并得到第一图像，其中所述第一阈值范围由金属对象的CT值限定；对第一图像进行肺部区域分割以得到第二图像；对第二图像进行初始心脏区域分割以得到第三图像；以及对第三图像进行肋骨移除以得到心脏图像。
图像心脏CT 检测对象心脏区域计算机可读存储介质投影数据重构方法和装置肺部区域金属对象心脏图像非暂态分割体素肋骨申请

[发明专利]一种重建心脏CT图像的方法和装置-CN201610939650.1有效
发明人：李戈;薛明昊 -专利权人：北京东软医疗设备有限公司
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供一种重建心脏CT图像的方法和装置，其中，所述方法包括：获取心脏周期性的心电信号数据；根据所述心电信号数据映射二维矩阵，获得心电周期矩阵；采用预设时相宽度的检测窗口遍历所述心电周期矩阵，确定目标心动时相区域；根据所述目标心动时相区域对应的CT扫描生数据，重建心脏CT图像。采用本申请提供的重建心脏CT图像的方法，可以高效且精确地重建被检体的心脏冠状脉图像，提高心脏重建CT图像的质量，为医生准确地进行心脏疾病诊断提供清晰的影像资料。
一种重建心脏 ct 图像方法装置

[发明专利]一种利用CT图像生成冠脉全景图的方法及系统-CN201310228555.7有效
发明人：王民汉;周宇 -专利权人：北京思创贯宇科技开发有限公司
申请日： 2013-06-08 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用CT图像生成冠脉全景图的方法及系统，该方法步骤获取标准心脏模型，标准心脏模型区分为多个解剖区域；获取全景模型；建立标准心脏模型表面各点与全景模型的表面各点的映射关系，将标准心脏模型表面各点映射到全景模型的表面的对应位置，建立标准全景模型；将待分析心脏CT图像与标准心脏模型进行配准，使得配准后的待分析心脏CT图像具有与标准心脏模型相同的空间位置关系；根据配准后的待分析心脏CT图像与标准心脏模型的空间位置映射关系，及，该标准心脏模型表面各点与该全景模型的表面各点的映射关系，将配准后的待分析心脏CT图像映射到该标准全景模型上，从而获得冠脉全景图和/或待分析心脏的解剖区域区分图。
一种利用 ct 图像生成全景方法系统

[发明专利]基于瓣膜对齐及概率图的心脏CT-TEE配准方法-CN201710242632.2有效
发明人：缑水平;陈琳琳;庄建;黄美萍;杨淑媛;焦李成;黄力宇;李军 -专利权人：西安电子科技大学;广东省心血管病研究所
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于瓣膜对齐及概率图的心脏CT‑TEE配准方法，主要解决现有技术中心脏CT与TEE图像由于模态差异巨大而难以配准的问题。其实现过程是：分别对CT与TEE图像进行交互式分割并引入心脏瓣膜端点位置，得到分割图像和心脏瓣膜端点位置，将瓣膜的空间位置作为先验信息；基于先验信息对CT和TEE图像进行基础配准；对CT与TEE图像进行区域增强，并对其分割图进行灰度增强，生成CT和TEE图像的概率图；基于概率图的归一化并采用基础配准的变换矩阵作为最终配准中寻优算法的初始参数，对CT和TEE图像进行最终配准。本发明能更精确实现对CT与TEE心脏图像的配准，可用于对心脏解剖结构的识别与跟踪。
基于瓣膜对齐概率心脏 ct tee 方法

[发明专利]基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法-CN201410210245.7有效
发明人：袁克虹;张硕;张广 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2014-05-17 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于非线性渐变模型的心脏CT图像底部自动提取方法，其包括以下步骤：获取心脏CT序列；分别计算心脏CT序列各层中肺部区域的第一特征值；利用第一特征值构建心脏底部和心脏顶部的约束条件，求解所述约束条件将所述心脏CT序列分为顶部序列和底部序列；分别在所述顶部序列的最底层以及心尖消失图层提取心脏有效区域信息；利用提取的心脏有效区域信息构造心脏底部的非线性渐变模型，拟合所述底部序列各层的心脏边缘轮廓，从而获得精确的心脏底部本发明方法能够精确的提取出与胸隔膜发生粘连的心脏底部。且鲁棒性强，运行效率高，对硬件配置要求低，适合网络化应用。
基于非线性渐变模型心脏 ct 图像底部自动提取方法

[发明专利]一种基于半监督方法的心脏腔室图像分割方法及装置-CN202210462674.8在审
发明人：张从致;封赋;袁小涵;汪鹏 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督方法的心脏腔室图像分割方法及装置，包括：构建二维心脏CT图像的训练集；对训练集进行标准化处理；构建神经网络架构，由UNet，TransUnet以及Attention 3D UNet三个分支网络组成；使用两阶段策略来训练UNet，分别是数据扰动策略和神经网络交叉监督策略为无标签的二维心脏CT图像生成伪标签；使用带有标签的二维心脏CT图像以及带有伪标签的二维心脏CT图像作为训练集训练神经网络，得到心脏腔室分割模型；使用心脏腔室分割模型，输出对原始二维CT图像的分割结果。
一种基于监督方法心脏图像分割装置

[发明专利]一种实时构建心脏三维模型方法及装置-CN201910146584.6有效
发明人：赵东生 -专利权人：江苏霆升科技有限公司
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时构建心脏三维模型的方法及装置，属于图像处理、三维重建技术领域，实时构建心脏三维模型的方法，包括：获取不同角度的心脏X线二维摄片；基于三维重建技术，对获取到的心脏X线二维摄片，建立X线心脏三维模型；获取心脏CT摄片，对心脏CT摄片进行三维重建，得到CT心脏三维模块，基于大数据学习的方式，比对CT心脏三维模型和X线心脏三维模型，得到比对结果，根据比对结果优化X线心脏三维模型，得到优化的心脏三维模型；显示优化的心脏三维模型。通过基于不同角度的心脏X线二维摄片建立X线心脏三维模型，使得本发明所依赖的设备简单、需求低，节约成本，无需注射造影剂，操作更为简单、方便、易执行。
一种实时构建心脏三维模型方法装置

[发明专利]基于矛盾标记法的心脏CT图像自动分割方法、装置及介质-CN202010862313.3在审
发明人：陈泓昊;周昌昊;杜文亮;田小林 -专利权人：澳门科技大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于矛盾标记法的心脏CT图像自动分割方法、装置及介质的技术方案，包括：对心脏CT图像进行低精度矛盾标注，得到第一矛盾标注集；将多张心脏CT图像中不同帧但相邻图中的矛盾标注图所包括的相似注解作为第二矛盾标注集；通过精准标注数据部分对基于U‑Net的深度神经网络进行预热，混合第一矛盾标注集及第二矛盾标注集得到混合矛盾标注集；通过混合矛盾标注集训练全卷积神经网络，分割心脏CT图像的前景和背景，直至全卷积神经网络达到收敛；统计U‑Net网络分割出的CT心脏系列图像的前景和背景的灰阶直方图，分割阈值，设定心脏CT图像的兴趣区域并进行分割。
基于矛盾标记心脏 ct 图像自动分割方法装置介质

[发明专利]一种基于胸部定位片的心脏自动定位方法-CN201310326192.0有效
发明人：李宏;刘凯华;王旭;康雁;孙航;孝大宇;金时开 -专利权人：东北大学
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明一种基于胸部定位片的心脏自动定位方法，属于CT影像智能辅助应用领域，本发明可以对胸部CT定位片进行自动的心脏区域定位，省去人工操作，提高工作效率；通过自动对心脏进行三维定位，实现针对心脏的局部低剂量扫描图像中心脏的定位，从而确定局部X射线的放线区域，为局部精细扫描做准备，达到减少CT辐射剂量的目的。
一种基于胸部定位心脏自动方法

[发明专利]心脏三维图像的分割方法和装置-CN201410413009.5有效
发明人：李丙生;何薇 -专利权人：沈阳东软医疗系统有限公司
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种心脏图像分割方法和装置。该方法包括从扫描到的各层心脏电子计算机X射线断层扫描CT图像中查找介于心脏底部与上部之间的一层心脏CT图像，并作为第一临界层；在所述第一临界层上搜索心脏的边界作为心脏底部轮廓，根据所述心脏底部轮廓和心脏底部最低点生成曲面模型作为心脏底部模型；在位于所述第一临界层之上的各层心脏CT图像上搜索心脏的边界作为心脏上部轮廓，根据所述心脏上部轮廓生成曲面模型作为心脏上部模型。
心脏三维图像分割方法装置

[发明专利]图像重建方法、装置、CT设备及CT系统-CN201910945549.0有效
发明人：佟丽霞 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像重建方法、装置、CT设备及CT系统。本发明实施例通过根据心脏CT扫描数据，分别确定每个目标重建位置对应的目标期相，至少两个目标重建位置所对应的目标期相不同，根据心脏的CT扫描数据，对各目标重建位置在对应的目标期相上进行重建，得到心脏CT重建图像，为每个重建位置分别确定最优期相，并在各自的最优期相上进行重建，有效地减少了CT图像的运动伪影，提高了图像质量。
图像重建方法装置 ct 设备系统

[发明专利]基于心脏 CT 图像的全心脏提取方法-CN201410210011.2有效
发明人：袁克虹;张硕;张广 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2014-05-17 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于心脏CT图像的全心脏提取方法，其包括以下步骤：获取心脏CT图像；去除心脏CT图像中的肺部组织、降主动脉组织、胸腔壁组织和椎骨组织得到中间图像；以及去除所述中间图像中的噪声组织。本发明方法从逆向角度出发，通过逐步去除胸腔壁、肺部、椎骨和降主动脉等非心脏组织来实现提取全心脏的目的，其具有自适应性强、运行效率高、提取效果精确等优点，能够快速嵌入到现有医疗网络中，实现远程辅助诊断。
基于心脏 ct 图像提取方法

[发明专利]超声和CT图像融合的心脏影像建模方法、系统及设备-CN202110342369.0有效
发明人：谢龙汉;赖立炫;姚尖平;姚凤娟;陈锦辉;何高伟 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明公开了超声和CT图像融合的心脏影像建模方法，应用于集成了心脏影像建模及其融合系统的嵌入式设备，包括如下步骤：获取人体心脏腔室的CT图像及二尖瓣超声图像数据；对人体心脏的CT图像进行阈值分割；基于阈值分割后的结果建立心脏腔室的三维模型；在患者二尖瓣超声影像数据上选取点云数据，并利用样条曲线拟合二尖瓣叶的中间轮廓线，得到二尖瓣叶轮廓线；通过曲面拟合得到二尖瓣叶的曲面模型；对心脏腔室的三维模型和二尖瓣叶的曲面模型进行空间配准，得到基于超声‑CT图像的心脏影像融合模型。融合模型能够为医生提供心脏的动态可视化效果。
超声 ct 图像融合心脏影像建模方法系统设备

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