专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于介入主动脉瓣膜的流固耦合数值模拟方法-CN202310214667.0在审
  • 金珉;王东进;周庆;李树春;张海涛 - 南京鼓楼医院
  • 2023-03-08 - 2023-05-12 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种基于介入主动脉瓣膜的流固耦合数值模拟方法,包括:对TAVR后的患者分别进行心脏双源增强CT心脏超声,使用心脏双源增强CT文件重建心脏左室、主动脉窦部及升主动脉,重建出TAVR的瓣膜支架和人工瓣叶,并绘制心脏左室容积变化随时间变化的曲线;根据TAVR瓣膜的支架数据建立TAVR瓣膜的支架和瓣叶模型,用重建的TAVR瓣膜的支架结构调整TAVR瓣膜的支架和瓣叶模型位置;将调整的TAVR瓣膜的支架和瓣叶模型进行网格化,以心脏左室容积变化随时间变化的曲线作为入口条件,并确定的流体参数,进行流固耦合模拟,获得仿真结果,并用心脏超声文件修正仿真结果,获得准确的TAVR瓣膜的流固耦合仿真结果。
  • 一种基于介入主动脉瓣膜耦合数值模拟方法
  • [发明专利]一种心脏CT成像自动最优相位识别方法-CN201911191975.6在审
  • 曾凯;冯亚崇;郭桐 - 南京安科医疗科技有限公司
  • 2019-11-28 - 2020-04-07 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种心脏CT成像自动最优相位识别方法,包括以下步骤:收集N个病人心脏扫描的投影数据,每个病人重建n个不同相位的CT图像,每个相位对应一个标签值;建立基于深度学习网络模型的相位估计网络;把训练集和测试集数据输入到网络模型中,训练得到相位估计网络的网络参数;从数据集中随机选取同一病人的不同相位的CT图像作为测试图像,根据各个CT图像的标签值确定最优标签值所对应的相位。本发明采用基于机器学习和神经网络技术,构建了相位网络模型,能够快速找到最佳CT扫描相位,而且降低运动伪影,提高了图像质量。
  • 一种心脏ct成像自动最优相位识别方法
  • [发明专利]一种针对主动脉瓣疾病的3D模型构建方法及制备方法-CN202010018388.3有效
  • 李亚杰;曾博文;马克军 - 西安马克医疗科技有限公司
  • 2020-01-08 - 2022-11-11 - A61B34/10
  • 本发明属于3D打印领域,公开了一种针对主动脉瓣疾病的3D模型构建方法,包括如下步骤:步骤1:采集主动脉瓣疾病患者的主动脉造影数据并进行预处理,得到心脏CT数据;步骤2:根据心脏CT数据中不同组织对应的灰度值建立钙化组织模型和血液模型;步骤3:对比瓣叶边界与心脏CT数据中实际的瓣叶边界,修正边界得到内腔模型;步骤4:删除血液并保留主动脉根部、冠脉局部以及左心室流出道,得到针对主动脉瓣疾病的3D模型。还公开了一种针对主动脉瓣疾病的3D模型制备方法,本发明建模的效率高,只需要将血管管腔内的血液形态重建出来,然后快速分割出所需要的组织,无需将血管管壁及其他心脏全部重建出来再次进行分割,为模型修复节省大量时间
  • 一种针对主动脉疾病模型构建方法制备

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