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[发明专利]心电诊断系统及其操作方法-CN201210378087.7有效
发明人：张如意;廖京生;方翔;白长虹;倪平强;李抱朴;孙成 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2012-10-08 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明提出一种心电诊断系统，其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统。心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块和心电特征统计分析模块，心电特征统计分析模块包括多个对应不同心电特征的分析单元；医生根据病人的病情选择分析单元，心电特征提取模块以对应的心电特征为心电特征提取对象，调用动态链接库系统的相应动态数据库从心电数据中进行心电特征提取，并传输至心电特征统计分析模块；心电特征统计分析模块对心电特征进行统计分析，供医生进行诊断。所述心电诊断系统有利于医生进行快速的诊断，提供其工作效率，且可避免不同心电特征之间相互制约，提高分析准确率。本发明另外提供所述心电诊断系统的操作方法。
诊断系统及其操作方法

[发明专利]心电特征检测装置和方法以及心电特征检测系统-CN202011080007.0在审
发明人：刘恩福 -专利权人： OPPO（重庆）智能科技有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本公开涉及生物医学工程技术领域，具体涉及一种心电特征检测装置和方法以及心电特征检测系统，装置包括：用于采集被检测对象的初始心电信号以及阻抗变化值的信号采集模块；连接于信号采集模块用于根据阻抗变化值生成参考信号的参考信号生成模块，运算放大模块的第一输入端连接于信号采集模块用于接收初始心电信号，第二输入端用于接收抵消信号；运动伪影估计模块包括第三输入端和第二输出端，第三输入端连接于参考信号生成模块和第一输出端，第二输出端连接于第二输入端
特征检测装置方法以及系统

[发明专利]心电特征信号提取方法、计算机设备及存储介质-CN202210008251.9在审
发明人：苏鹏;郭强;王思锴;王美淳;刘甜;吴秋龙 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明提供一种心电特征信号提取方法，包括：获取多个心电周期内多个心电信号，并对所述心电信号进行预处理得到目标心电数据；确定多个所述目标心电数据中的多个心电特征信号；计算相邻两个所述心电特征信号在一个心电周期内的时间占比；根据所述时间占比确认待测心电周期内的多个所述心电特征信号；其中，所述心电特征信号为P波、Q波、R波、S波和T波。通过对所述心电信号进行预处理得到目标心电数据，实现对心电信号内部的噪声进行滤波和去噪的目的，经过滤波和去噪后得到的目标心电数据能够更好的实现对心电特征信号的提取，实现心电特征波检测的准确性、快速性。
特征信号提取方法计算机设备存储介质

[发明专利]心拍基准点检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110669610.0在审
发明人：赵巍;李振齐;胡静;王飞;马云驹 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本申请实施例公开了心拍基准点检测方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取至少一条导联心电信号；提取导联心电信号的心电特征以得到心电特征图，一条导联心电信号得到多张心电特征图；根据各张心电特征图得到心拍概率图，心拍概率图示出导联心电信号中QRS波的第一检测位置；根据第一检测位置确定心拍基准点在目标心电特征图的第二检测位置以及确定目标心电特征图中各特征点所属的特征波类型，目标心电特征图为第一检测位置对应的心电特征图；根据各特征点所属的特征波类型和第二检测位置确定导联心电信号中心拍基准点的第三检测位置。采用上述方法可以解决相关技术中因心电信号波形复杂、幅值较低易受干扰而难以准确检测心拍基准点的技术问题。
基准点检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种心电数据分析方法及装置、心电分析仪、存储介质-CN201811368297.1有效
发明人：方宇 -专利权人：迪姆软件(北京）有限公司;广州迪茂信息科技有限公司;天津迪姆医疗科技有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种心电数据分析方法，该方法包括：获取监测对象的心电数据；根据所述心电数据确定包含多个目标心搏的目标心电数据；根据所述目标心电数据和所述心电数据，获取含有所述多个目标心搏的心搏特征数据；所述心搏特征数据表征与所述多个目标心搏的目标心电数据具有相关性的特征；呈现含有所述多个目标心搏的所述心搏特征数据。本发明实施例还公开了一种心电数据分析装置、心电分析仪、存储介质。
一种数据分析方法装置存储介质

[发明专利]缺失导联的心电数据的分类处理方法、装置及存储介质-CN202111148645.6有效
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗领域，提供了一种缺失导联的心电数据的分类处理方法、装置及存储介质。该方法包括：获取待处理的心电数据，并根据心电数据的N个非缺失导联，确定心电数据的M个缺失导联，N与M之和为12；通过心电特征提取器对心电数据的N个非缺失导联进行特征提取，得到心电数据的N个非缺失导联的特征向量；获取心电数据的M个缺失导联的掩模向量，并根据心电数据的M个缺失导联的掩模向量和N个非缺失导联的特征向量，通过特征向量增强模型，得到心电数据的12导联特征向量组合；将心电数据的12导联特征向量组合输入到心电数据处理模型中，得到心电数据的分类结果。上述方法有效的提高了缺失导联心电数据的分类准确度。
缺失数据分类处理方法装置存储介质

[发明专利]一种远程医疗的异常心电张量分析方法-CN201210416931.0有效
发明人：黄锴;李栋;程炳飞;张翰林;张丽清 -专利权人：上海交通大学无锡研究院
申请日： 2012-10-26 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公布了一种远程医疗的异常心电张量分析方法，首先通过远程方式采集大量的标准12导联心电数据，然后通过短时傅立叶变换将心电转换为高维度的张量心电数据。然后以高维张量心电数据直接作为特征，使用直接以张量数据直接作为输入的特征抽取和特征降维的算法提取出直接用来分类的心电特征。由于这种方法是基于TTV变换法则的，所以最终可以得到基于向量存储的特征，然后使用SVM分类方法对这些向量特征进行分类。这种方法以张量心电数据直接作为输入，充分利用了心电的多导联心电的结构信息，消除了原先单导联心电单独分析带来的不精准缺陷，实现了心电分析的有效性。
一种远程医疗异常张量分析方法

[发明专利]一种心电异常检测方法、终端及服务器-CN202010241845.5在审
发明人：黄茂林;盖彦荣;徐平;吕晓 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电异常检测方法、终端及服务器，首先利用终端(即设备端)采集心电数据，并对所述心电数据进行逐个心拍分析，得到心电波形特征；依次发送所述心电数据和心电波形特征至服务器(即云端)，以指示服务器利用心电数据、心电波形特征进行离线心电异常检测，得到离线心电异常检测结果；同时，终端基于所述心电数据进行实时心电异常检测，将实时心电异常检测结果发送至服务器，以由服务器进一步根据终端的实时心电异常检测结果和自身的离线心电异常检测结果进行心电异常诊断，从而得到心电异常诊断结果。
一种异常检测方法终端服务器

[发明专利]驾驶员心电信号分析方法、装置及存储介质-CN202210710836.5在审
发明人：史亚茹;王琪 -专利权人：斑马网络技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： A61B5/318 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶员心电信号分析方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取当前基线更新周期内采集到的驾驶员的第一心电特征；基于所述第一心电特征，以及心电特征基线，确定所述心电特征基线是否满足更新条件，其中，所述心电特征基线为基于历史基线更新周期内采集到的所述驾驶员的第二心电特征得到的；若所述心电特征基线满足所述更新条件，基于所述第一心电特征对所述心电特征基线进行更新，以通过更新后的心电特征基线对所述驾驶员的状态进行检测
驾驶员电信号分析方法装置存储介质

[发明专利]一种心电诊断系统-CN201610328912.0在审
发明人：杜国宝 -专利权人：湖北宝嵘医疗科技有限公司
申请日： 2016-05-17 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明提供一种心电诊断系统，其包括相互连接的心电采集系统和心电分析诊断系统，所述心电采集系统采集病人的心电数据并传输至所述心电分析诊断系统，所述心电分析诊断系统包括动态链接库系统、心电特征提取模块以及心电特征统计分析模块，所述动态链接库系统包括多个心电特征提取算法的动态链接库，所述心电特征提取模块和所述多个动态链接库相连接，所述心电特征统计分析模块和所述心电特征提取模块相连接。本发明设计有多个对应不同心电特征的分析单元，医生可以根据病人的心电数据选择一个或多个所述分析单元进行分析，分析更加准确快速，利于医生做出诊断。
一种诊断系统

[发明专利]少导联心电数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202111015972.4有效
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能及数字医疗领域，提供了一种少导联心电数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取少导联心电数据，并根据少导联心电数据的N个导联，确定少导联心电数据的M个待映射导联，N与M之和为12；通过心电特征提取器对少导联心电数据的N个导联进行特征提取，得到N导联特征向量组合；将N导联特征向量组合输入到特征向量映射器中，得到少导联心电数据的M个待映射导联的特征向量；对少导联心电数据的N导联特征向量组合和M个待映射导联的特征向量进行拼接，得到12导联特征向量组合；将12导联特征向量组合输入到心电数据处理模型中，得到少导联心电数据的分类结果。上述方法可以提高少导联心电数据的分类准确性。
少导联心电数据处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于多分支块全注意网络的心电数据分类方法及装置-CN202310559376.5在审
发明人：司玉娟;武俊杰;张阳;易攀;乔菱 -专利权人：吉林大学;珠海科技学院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多分支块全注意网络的心电数据分类方法及装置，该方法包括：获取目标心电数据；将获取的目标心电数据输入预先配置的多分支块全注意网络模型，目标心电数据为多导联心电数据，其中模型包括特征提取模块和全注意力块，特征提取模块包括多个多分支块和短接块；通过特征提取模块对目标心电数据进行特征提取得到第一数据；将第一数据输入到全注意力模块提取空间特征和通道特征；根据空间特征和通道特征从预设的可选分类中确定目标心电数据所对应的目标分类结果将特征提取模块提取的特征输入到全注意力块里，提取空间维度的特征和通道维度的特征进行分类，融合多个数据通道特征和空间特征，提高了对心电数据分类的准确性。
基于分支注意网络数据分类方法装置

[发明专利]一种心电特征的识别方法-CN201810319626.7有效
发明人：陈茂华;金旭滨;朱昌伟;王晓帅 -专利权人：杭州乾圆科技有限公司
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： A61B5/353 文献下载
摘要：本发明涉及一种心电特征的识别方法，所述方法包括注册阶段、识别阶段和更新阶段，所述注册阶段注册用户的心电特征向量和周期，所述识别阶段基于心电采集仪所采集的用户心电图，判断该心电图是否与注册的心电特征向量相匹配，所述更新阶段对该心电特征向量进行更新。所述方法提高了心电特征识别的准确率。
一种特征识别方法

[发明专利]一种对动态心电数据进行分类的装置-CN201410628446.9有效
发明人：曲秀芬;宋涛;张英涛 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2014-11-10 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： A61B5/0402 文献下载
摘要：本发明公开了一种对动态心电数据进行分类的装置，包括：心电数据采集装置；心电信息数据库；心电指标获取装置；心电指标筛选装置，用于对心电指标进行差异性分析，筛选出有显著性差异的心电指标；特征组合获取装置，用于对心电指标筛选装置筛选出的有显著性差异的心电指标中的至少两项进行特征组合，获取多个特征组合；分类器筛选装置，其采用多个分类器对特征组合获取装置获取的多个特征组合进行测试，以筛选出最优分类器和最优特征组合；分类结果输出装置，用于接收患者的个人信息以及与心脏活动状态有关的病理数据，以及根据分类器筛选装置筛选出的最优分类器和最优特征组合对患者的与心脏活动状态有关的病理数据进行分类并输出分类结果。
一种动态数据进行分类装置

[发明专利]一种基于非线性动力学特征的心电向量图分类方法-CN201910364525.6有效
发明人：邓木清;王丹俐;范慧婕;李枚格 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性动力学特征的心电向量图分类方法，属于心电检测技术领域；该方法包括如下步骤：采集Frank三导联心电向量图信号；利用中值滤波去除噪声；分别提取每个导联的10个非线性动力学特征；将各特征进行归一化处理，进行特征融合，利用训练心电向量图模式与测试心电向量图模式之间在非线性动力学指标上的差异，实现正常心电向量图与异常心电向量图的分类。上述方法首次将非线性动力学分析方法运用在心电向量图分类上，所提取的非线性动力学特征能够表征心电向量图的动态属性，更好地挖掘了心电向量图的内在特征，将异常和正常的心电向量图区分开，适合在常规的心电检查中使用
一种基于非线性动力学特征向量分类方法

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