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[发明专利]归一化处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111322561.X在审
发明人：郭烈强 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种归一化处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该归一化处理方法包括：获取待处理对象对应的特征图；通过多种归一化方式分别对所述特征图进行归一化，得到各所述归一化方式对应的参考结果；对所述参考结果进行逻辑操作确定所述特征图对应的归一化结果，并根据所述归一化结果对所述待处理对象执行对应的操作。本公开的技术方案能够提高归一化的准确性。
归一化处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]归一化处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111322564.3在审
发明人：郭烈强 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种归一化处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该归一化处理方法包括：获取待处理对象对应的特征图，并将所述特征图划分为多个子特征图；通过多种归一化方式对所述子特征图进行归一化，得到各所述子特征图对应的参考结果；根据所述参考结果得到初始归一化结果，对所述初始归一化结果进行拼接操作确定所述特征图对应的归一化结果，并根据所述归一化结果对所述待处理对象执行对应的操作。本公开的技术方案能够提高归一化的准确性。
归一化处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标识别方法、设备及存储介质-CN202011233120.8在审
发明人：何天宇;沈旭;黄建强 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种目标识别方法、设备及存储介质。其中，目标识别方法基于神经网络模型实现。神经网络模型中包含归一化层，该归一化层，可对输入归一化层的一部分特征数据进行实例归一化操作，并对输入的另一部分特征数据进行批量归一化操作。基于这种方式，可利用实例归一化操作，降低图像上的独特性的部分对目标识别过程的影响，以提升神经网络模型对具有不同特征分布的图像的适应能力，同时，利用批量归一化操作，提升神经网络模型对图像特征的辨识能力，进而
目标识别方法设备存储介质

[发明专利]一种图像修复方法、装置及设备-CN202210680058.X在审
发明人：毛晓飞;黄灿 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像修复方法、装置及设备，获取待修复图像，将待修复图像输入空间归一化模型，以使空间归一化模型对待修复图像进行空间归一化操作，获得待修复图像对应的归一化特征图。进而，将待修复图像对应的归一化特征图输入图像修复模型，以使图像修复模型对待修复图像对应的归一化特征图进行修复，获取图像修复模型输出的修复后的图像。其中，空间归一化模型和图像修复模型均为训练完成之后的模型。空间归一化模型仅用于将待修复图像进映射到归一化空间，图像修复模型仅用于对归一化空间的归一化特征图进行图像修复。如此，通过空间归一化模型和图像修复模型分集解耦的方式，能够大大降低图像修复的难度，有效提升图像修复的效率。
一种图像修复方法装置设备

[发明专利]图像生成模型的训练方法、图像处理方法及装置-CN201911193533.5在审
发明人：黄星 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：通过根据特征图的通道数对所述特征图的特征层进行分组，得到包含目标数目个特征层分组的目标特征图，根据输入模型的随机向量、特征图的通道数和目标数目设置预设归一化转化函数的可学习参数，得到目标归一化转化函数，根据所述目标归一化转化函数对所述特征图进行归一化处理，从而完成图像生成模型的训练。在归一化操作过程中既考虑了图像生成模型的输入，又考虑了归一化操作对象的特征，使得归一化操作过程中的参数相互关联，保证差异性不因归一化过程而消失，提高了用于图像生成的模型的训练效果，提高了生成图像的质量，
图像生成模型训练方法处理装置

[发明专利]一种基于OpenACC的归一化植被指数并行提取方法-CN201910655309.7有效
发明人：左宪禹;韩林果;林英豪;齐同源;邓智韬;乔保军;郭斌;葛强 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于OpenACC的归一化植被指数并行提取方法。该方法包括：步骤1：将Mat矩阵存储结构的影像数据转换为顺序存储结构的影像数据；步骤2：读取影像数据，并将影像数据复制至加速设备(GPU)；步骤3：将归一化植被指数提取算法的所有操作分为并行操作和非并行操作，采用加速设备基于OpenACC对并行操作进行并行处理，采用主机对非并行操作进行处理；其中，所述并行操作包括：直方图计算操作、图像拉伸操作、直方图均衡化操作、归一化植被指数计算操作和图像二值化操作。本发明能够结合植被专题指数的特点，快速且规范的利用加速设备基于OpenACC并行提取归一化植被指数。
一种基于 openacc 归一化植被指数并行提取方法

[发明专利]基于CABAC的并行归一化编码实现电路及编码方法-CN201010103340.9有效
发明人：刘振宇;汪东升 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-01-28 - 公布日： 2010-07-07 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CABAC的并行归一化编码实现电路及编码方法。该电路包括第一级流水线，用于完成归一化操作，以及第二级流水线，用于产生输出码流，二者间以先入先出队列FIFO连接，FIFO的深度为5段。这样，当输出码流产生引擎需要多周期操作时，不会阻塞前级归一化引擎的操作。本发明的方案避免了原有算法的多周期归一化操作所引发的CABAC流水线停滞问题。
基于 cabac 并行归一化编码实现电路方法

[发明专利]用于操作热能交换机的方法和系统-CN201680050352.5有效
发明人： F.雷德;M.图尔拉德;S.米施勒;R.阿伯哈德 -专利权人：贝利莫控股公司
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： F24F11/64 文献下载
摘要：为了操作用于在热传递流体与空气之间交换热能的热能交换机（1），将多个测量数据集记录在控制系统（40）中。测量数据集包括针对不同时间点的定义了归一化能量传递的数据值，该归一化能量传递表示在热能交换机（1）中传递的、由一个或多个归一化变量进行归一化的热能。控制系统（40）针对测量数据集中的每个计算由归一化能量传递所定义的归一化数据点。控制系统（40）进一步针对热能交换机（1）确定将归一化数据点进行拟合的特征能量传递曲线。将能量传递归一化使得可能的是，在改变中的条件的更宽泛的范围上更高效地操作热能交换机（1），因为可以使用更适当的固定或可变阈值来防止饱和。
用于操作热能交换机方法系统

[发明专利]图像分类模型训练、图像分类方法及相关装置-CN202110637175.3有效
发明人：王之港;王健;孙昊;丁二锐 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括：对样本图像集中的样本图像，按批次的执行标准批归一化操作，得到对应批次的所有样本图像在不同特征通道上的全局归一化参数；对样本图像集中的样本图像，按单张分别执行自适应归一化操作，得到每张样本图像分别在不同特征通道上的局部归一化参数；根据每张样本图像的全局归一化参数和局部归一化参数，确定每张样本图像的目标归一化参数；基于经目标归一化参数处理后的样本图像，训练得到图像分类模型。
图像分类模型训练方法相关装置

[发明专利]一种异常操作行为检测处理方法及装置-CN201710230138.4有效
发明人：叶紫光 -专利权人：中国移动通信集团公司;中国移动通信集团河南有限公司
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种异常操作行为检测处理方法及装置。所述方法包括：采集预设时间段内的日志数据信息，并根据所述日志数据信息分别获取各日志类型对应的操作行为的执行次数和执行时间；根据所述执行次数和执行时间，按照预设规则分别计算所述各日志类型对应的第一归一化熵值和第二归一化熵值；其中，所述第一归一化熵值为所述各日志类型在第一预设时间维度上的熵值，所述第二归一化熵值为所述各日志类型在第二预设时间维度上的熵值；根据所述第一归一化熵值和所述第二归一化熵值进行异常操作行为分析。本发明提供的方法及装置提高了异常操作行为检测的效率和准确性。
一种异常操作行为检测处理方法装置

[发明专利]一种基于分组归一化和移位的图像裂缝检测方法-CN202310039698.7在审
发明人：张建明;黄凤翔;吕雅茹 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分组归一化和移位的图像裂缝检测方法，该方法基于通道分组归一化的注意力机制用于增强裂缝特征，对称的U型网络的每一层在整个网络架构中使用分组归一化方法来归一化特征，使用分组归一化的可学习参数设计了新的分组归一化注意力分组归一化从空间维度将特征压缩为向量，并按通道分组进行归一化；分组归一化操作完成后，使用线性变化来弥补归一化和压缩过程中的损失，并使用线性变化的可学习参数从通道层面对原始特征图加权，从而达到抑制无意义特征和突显有意义特征的效果
一种基于分组归一化移位图像裂缝检测方法

[发明专利]非二进制的分层低密度奇偶校验解码器-CN201310453246.X无效
发明人：刘丹;左琦;王仲立;李宗旺;王磊 -专利权人： LSI公司
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2015-04-15 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种非二进制的分层低密度奇偶校验解码器，包括：变量节点处理器，可操作用于生成变量节点至校验节点消息并且基于归一化的校验节点至变量节点消息且基于归一化的解码器输入来计算感知值，并且用于输出归一化的解码值；以及校验节点处理器，可操作用于基于归一化的变量节点至校验节点消息来生成校验节点至变量节点消息。
二进制分层密度奇偶校验解码器

[发明专利]计算机辅助虹膜比对方法及装置-CN202010694591.2在审
发明人：陈子龙;马力;王子政;苗迪;胡文锋;邱显超;秦旗;刘京;刘寰;王玥;苗振民 -专利权人：公安部物证鉴定中心;北京中科虹霸科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种计算机辅助虹膜比对方法及装置，其中，该方法包括：获取第一和第二虹膜图像；将第一虹膜图像中的虹膜和第二虹膜图像中的虹膜旋转至同一角度；对旋转后的第一虹膜图像和第二虹膜图像进行虹膜定位并进行归一化操作；归一化操作包括虹膜半径归一化、瞳孔半径归一化、及矩形展开归一化中的一种或多种；计算归一化操作后的第一虹膜图像和第二虹膜图像中相应位置的虹膜纹理特征属性信息；输出虹膜纹理特征属性信息进行显示，以获取两幅虹膜图像中对应区域的纹理进行一致性比对结果；若比对认定一致的虹膜纹理特征满足同一性认定，认定第一虹膜图像和第二虹膜图像来自同一个虹膜。
计算机辅助虹膜方法装置

[发明专利]信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202110277986.7在审
发明人：孙于惠 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种信息的处理方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取待处理信息，将待处理信息，作为由预设模型训练得到的处理模型的输入，以得到处理模型输出的待处理信息对应的目标信息，其中，预设模型包括多个操作模块和每个操作模块对应的归一化结构，每个操作模块对应的归一化结构用于对该操作模块的输出进行归一化处理，处理模型为在对预设模型进行训练的过程中，根据目标概率或对预设模型进行训练的步数，移除指定数量个操作模块对应的归一化结构得到的。本公开通过目标概率或对预设模型进行训练的步数，来移除归一化结构，以获取处理模型，对模型训练的稳定性高，能够确保处理模型的质量，提高了目标信息的准确性。
信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]包括具有高效预规格化和扩展动态范围的熔合乘法累加的脉动阵列-CN202080086461.9在审
发明人：托马斯·埃尔默 -专利权人：亚马逊技术有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：提供系统和方法以在脉动阵列中执行归一化数的乘法累加运算以实现更大的计算密度、减小执行归一化数的乘法累加运算所需的脉动阵列的大小和/或实现更高的吞吐量操作。脉动阵列可以由一列归一化器提供归一化数，并且可能缺乏对非正规数的支持。每个归一化器可以对脉动阵列中每个处理元素的输入进行归一化。脉动阵列可以包括乘法器和加法器。乘法器和加法器可以使用扩展的指数范围来对归一化浮点数进行运算，并且可能缺乏对非正规数的支持。
包括具有高效规格化扩展动态范围熔合乘法累加脉动阵列

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