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[发明专利]归一化声学模型的输入数据的设备和方法和语音识别设备-CN201610900674.6有效
发明人：宋仁哲;崔荣相;罗辉栋 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2016-10-17 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：提供归一化声学模型的输入数据的设备和方法和语音识别设备。一种用于归一化声学模型的输入数据的设备包括：窗提取器，被配置为从将被识别的语音的帧数据，提取将被输入到声学模型的帧数据的窗；归一化器，被配置为以提取的窗为单位归一化将被输入到声学模型的帧数据。
归一化声学模型输入数据设备方法语音识别

[发明专利]基音检测方法、装置、存储介质及移动终端-CN201811273595.2有效
发明人：陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G10L25/90 文献下载
摘要：该方法包括：获取移动终端的语音通话信号；对所述语音通话信号进行带通滤波的预处理操作，得到预处理后的目标语音通话信号；计算所述目标语音通话信号的归一化相关函数；根据所述归一化相关函数确定第一预设数量个目标基音周期候选值，并根据所述归一化相关函数从所述第一预设数量个目标基音周期候选值中确定所述语音通话信号的基音周期。
基音检测方法装置存储介质移动终端

[发明专利]一种数据库系统应用基准测试规范设计方法和测试方法-CN202011164926.6在审
发明人：王志;彭月川;秦红艳;高倩;王桐 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据库系统应用基准测试规范设计方法以及测试方法，用于多应用系统进行基准测试。针对多应用系统中的每一个应用系统收集使用需求；对包括两个以上操作场景的使用需求分解为多条；根据指定的关键变量，从使用需求中提取关键变量值；没有指定关键变量的使用需求被删除；针对每一种关键变量进行归一化操作；利用应用系统、操作场景、关键变量归一化值构建一条数据；对所有条数据进行聚类，聚类仅针对关键变量归一化值进行；确定每个类别所涉及的应用系统，将能够覆盖所有类别的最小应用系统集合作为典型应用系统，设计基准测试方案
一种数据库系统应用基准测试规范设计方法

[发明专利]一种通信系统频段搜索的方法和装置-CN201180001788.2有效
发明人：魏璟鑫 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2011-08-19 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： H04W48/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信系统频段搜索的方法和装置，涉及通信系统领域，减少了通信系统频段搜索时间。一种通信系统频段搜索的方法，包括：通过对主同步信号PSS的时域序列与载波频点的时域信号进行的归一化处理，获取所述载波频点的信号归一化互相关值；检测所述载波频点的信号归一化互相关值是否大于预设的归一化互相关门限值；当所述载波频点的信号归一化互相关值大于所述归一化互相关门限值时，对所述载波频点进行初始搜索。
一种通信系统频段搜索方法装置

[发明专利]一种基于POI的城市交通需求预测方法-CN201711204504.5有效
发明人：李旭宏;李瑞;胡桂松;朱诚成 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于兴趣点(Point of Intrest，POI)的城市交通需求预测方法，该方法将城市空间内POI数据首先按照两级分类体系进行类别划分；然后计算出行生成能力因子清单中的每个因子的数值，并进行归一化处理；进而计算能力因子清单中的每个因子的权重值，包括计算各因子的发生能力权重值和吸引能力权重值及相应归一化权重值；最后根据因子清单中的每个因子的归一化数值以及对应的归一化权重值计算POI的出行生成能力指数本发明采用实时更新的网络开源数据，通过POI数据的位置、类别等属性计算得到其出行生成能力指数，极大的提高了城市交通需求预测准确度和简化了预测操作流程。
一种基于 poi 城市交通需求预测方法

[发明专利]一种参数确定方法、装置及设备-CN201710551535.1在审
发明人：查强;宋华;李雪 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种参数确定方法、装置、及设备，所述方法包括收集待归一化的原始特征数据；从所述原始特征数据中选取预设数量的目标数据，并对各目标数据进行归一化处理，得到各目标数据归一化后的值；根据所述目标数据和各目标数据归一化后的值确定目标曲线；将所述目标数据和各目标数据归一化后的值代入平滑方程式得到分布曲线，将所述分布曲线与所述目标曲线进行拟合，确定所述平滑方程式中各个参数的值。通过本发明技术方案能够自动、快速确定归一化过程中所用平滑方程式的参数。
一种参数确定方法装置设备

[发明专利]脑组织结构提取方法、装置、设备及存储介质-CN201710710002.3有效
发明人：王澄;李江宁;李迟迟;周寿军 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种脑组织结构提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到脑组织结构提取请求时，接收输入的造影图像，对造影图像进行去颅骨操作，并对得到的图像进行归一化处理，得到归一化图像，对归一化图像进行曲率流平滑去噪处理，得到去噪后图像，使用预设的HMRF分割算法对去噪后图像进行分割，得到脑组织结构，从而在提高脑组织结构提取速率的同时，保证了脑组织结构完整性，进而提高了脑组织结构提取的效率和在工程化应用方面的实用性
组织结构提取方法装置设备存储介质

[发明专利]多用户预编码方法及系统、发射机和接收机-CN201010128090.4无效
发明人：严春林;张战;加山英俊;大塚裕幸 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2010-03-05 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种多用户预编码方法及系统、发射机和接收机。在该方法中，预先设置包含幅度归一化的码本的码本集合；接收机在估计出从发射机到该接收机的信道信息后，对所述信道信息的幅度分量进行归一化，再从所述码本集合中选择与归一化后的信道信息最接近的码本作为量化信道信息；发射机获取多个接收机的量化信道信息，并对所述多个接收机的下行数据进行基于所述量化信道信息的预编码操作。
多用户预编方法系统发射机接收机

[发明专利]一种基于神经网络的目标多分类检测方法、装置-CN202111317700.X在审
发明人：艾国;杨作兴;房汝明;向志宏 -专利权人：杭州研极微电子有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的目标多分类检测方法，该方法包括，对于神经网络中待进行归一化函数计算的两个以上类别特征值，从所述全连接层和/或卷积层输出的类别特征值中，选取除期望类别之外的其余类别的最大类别特征值，计算最大类别特征值与具有期望类别的类别特征值之间的差值，比较所述差值与所述期望类别的门限值，当所述差值小于等于所述门限值时，放弃对所述具有期望类别的类别特征值进行归一化函数操作，否则，对所述具有期望类别的类别特征值进行归一化函数操作，将得到的操作结果作为当前检测结果；其中，所述门限值根据期望类别的置信度阈值确定。
一种基于神经网络目标分类检测方法装置

[发明专利]作弊账号识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111631182.9在审
发明人：徐梦圆 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种作弊账号识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别账号的第一行为序列信息和第一行为间隔序列信息；获取其他账号的第二行为序列信息和第二行为间隔序列信息；确定待识别账号的第一行为归一化信息熵和第一行为间隔归一化信息熵；确定其他账号的第二行为归一化信息熵和第二行为间隔归一化信息熵；对第二行为归一化信息熵进行统计，得到行为统计结果，对第二行为间隔归一化信息熵进行统计，得到行为间隔统计结果；若第一行为归一化信息熵和行为统计结果满足第一预设条件且第一行为间隔归一化信息熵和行为间隔统计结果满足第二预设条件
作弊账号识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于分类权重等距分布损失模型的行人重识别方法-CN202011247963.3在审
发明人：刘杰豪;林旭;杨钊;陶大鹏 -专利权人：云南联合视觉科技有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分类权重等距分布损失模型的行人重识别方法，该方法主要解决行人重识别任务中样本不平衡问题。包括步骤：将行人图片输入到卷积神经网络以获得行人特征向量；对行人特征向量以及分类层中的权重向量进行归一化操作；由归一化权重向量计算权重等距分布损失，由归一化后的行人特征和权重向量计算分类损失；利用权重等距分布损失和分类损失训练卷积神经网络；将测试行人图片输入到训练好的网络得到对应的归一化特征向量，利用这些特征向量完成行人重识别。
一种基于分类权重等距分布损失模型行人识别方法

[发明专利]批再归一化层-CN201880011378.8在审
发明人： S.约费 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：在一个方面，神经网络包括第一神经网络层和第二神经网络层之间的批再归一化层。第一神经网络层生成具有多个分量的第一层输出。批再归一化层配置为，在神经网络的训练期间在当前批次的训练样本上，针对多个分量中的每一个，获得相应的当前移动归一化统计，并且针对多个分量中的每一个，从当前移动归一化统计确定相应的仿射变换参数。批再归一化层针对当前批次中的每个训练样本接收相应的第一层输出，并将仿射变换应用于归一化层输出的每个分量以生成训练样本的再归一化层输出。
归一化神经网络训练样本输出仿射变换第一层计算机存储介质计算机程序系统和设备移动统计配置应用

[发明专利]应用于林火热点判别的不同传感器多时相红外辐射归一方法-CN201810551996.3有效
发明人：吴鑫;谭三清;王颖;肖化顺 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2018-05-31 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于林火判别的不同传感器多时相红外辐射归一方法，方法包括步骤：剔除云体影响像元；计算NDVI值，提取植被面积；将不同传感器红外数据进行辐射归一化；得到不同传感器红外辐射归一化参数，对不同传感器红外数据进行归一，得到归一化多时相红外影像；将不同传感器参考的红外影像数据与待归一红外影像数据通过曲线拟合、回归分析，分别建立基于不同传感器多时相红外辐射归一化模型；对不同传感器红外辐射归一化模型进行精度分析；所述精度分析采用决定系数R2和均方差误差RMSE来评价多时相红外辐射归一化模型精度。通过本发明的归一化方法，可以解决传感器红外波段不同时相的辐射差异问题，并建立辐射标准。
应用于火热别的不同传感器多时红外辐射方法

[发明专利]波阻抗曲线的归一化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011154813.8在审
发明人：刘雷颂;覃素华;常德双;乔凤远;张宁 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种波阻抗曲线的归一化方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取钻井的岩性数据，划分岩性数据中的岩性种类；对每个岩性种类进行等级赋值，对每个岩性种类的等级赋值进行刻度处理，得到岩性曲线；对波阻抗曲线进行绝对值归一；在对应深度上将绝对值归一后的波阻抗曲线和所述岩性曲线相加，得到归一化后的波阻抗曲线。该方案实现了在归一化波阻抗曲线的过程中利用岩性曲线，实现了按岩性等级对波阻抗曲线归一化，使得归一化后的波阻抗曲线实现了对沉积相及沉积旋回的考虑，有利于提高归一化后的波阻抗曲线的岩性敏感度，进而有利于提高归一化后的波阻抗曲线的精度
阻抗曲线归一化方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种定点复信号模值归一化的方法-CN200410009527.7无效
发明人：王剑;陈琪 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2004-09-08 - 公布日： 2006-03-15 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种定点复信号模值归一化的方法，应用于定点数字信号处理器，包括如下步骤：步骤一，产生一归一化系数表格K(n)，并加载到该定点数字信号处理器中；步骤二，根据需归一化的定点复数Y的模平方，该定点数字信号处理器计算并获取修正移位位数p和查该归一化系数表格K(n)的偏移地址r；步骤三，该定点数字信号处理器将该定点复数Y乘以查表而获取的归一化系数K(r)，并作修正移位处理，得到模值归一化后的复数Z。采用本发明的方法，不仅可以保证对大动态范围模值的复信号进行精度很高的模值归一化，而且本方法占用资源少、所需运算量小。
一种定点复信号模值归一化方法