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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

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B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于改进蝙蝠算法求解电力系统多目标有功调度的方法-CN201810794959.5在审
发明人：陈功贵;钱洁;曹佳;谭晓霞;李志军 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于改进蝙蝠算法求解电力系统多目标有功调度问题的方法，提出了一种处理多目标有功调度问题的蝙蝠算法并利用惯性权重系数和全局最优引导机制对其进行改进，改进后的算法可以有效地处理多目标问题，能够寻找到均匀分布的帕累托最优前端并利用模糊隶属关系搜寻最优折衷解本发明公开的改进蝙蝠算法采用了拥挤距离和非劣排序来维持帕累托前端的均匀分布，并采用模糊机制确定最优折衷解。此改进算法在求解电力系统多目标有功调度的优化问题方面具有良好的优化效果：搜索效率高，帕累托前端解集分布均匀。
算法有功调度蝙蝠多目标电力系统求解改进多目标问题模糊惯性权重隶属关系全局最优搜索效率拥挤距离优化问题系数和有效地排序搜寻优化

[发明专利]一种微能源网多目标运行控制方法-CN201810268635.8在审
发明人：林晓明;张勇军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种微能源网多目标运行控制方法，其具体步骤为：建立微能源网的优化目标，包括综合收益最大化和综合能源利用率最大化；通过GAMS软件求解每个优化目标的最优解和最劣解；采用加权法处理优化目标，均匀改变权重系数，通过GAMS软件求得帕累托前沿；根据模糊隶属度求取帕累托最优解的标准满意度，选取具有最大标准满意度的帕累托最优解作为最优折衷解；根据最优折衷解进行微能源网调度。
微能源优化目标最优解运行控制综合能源综合收益多目标满意度利用率最大化多目标优化模糊隶属度调度权重系数高效性加权法最大化求解

[发明专利]电池储能系统配置方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210680239.2在审
发明人：卓映君;杨雄平;卢斯煜;姚文峰;王嘉阳;邹金;谢平平 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：电子设备及存储介质，其中，方法包括：建立电池储能系统的最优配置模型，所述最优配置模型以所述电池储能系统的日均综合成本、日均电压波动、日均负荷波动均最小为目标函数；采用阿基米德优化算法迭代计算所述目标函数的帕累托解集，直到满足迭代终止条件，得到帕累托最优解集；采用理想点决策法计算所述帕累托最优解集的折衷解，得到包含所述电池储能系统的最优的安装节点、配置容量和配置功率的方案，用于降低配电网中配置电池储能系统的成本，并改善系统中存在的负荷波动
电池系统配置方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电动汽车充电桩功率调节方法、系统、设备及介质-CN202210631292.3在审
发明人：魏妍萍;王军;李南帆;徐楠;邓帆;刘博文;王波;郭英杰 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明属于电力技术领域，具体涉及一种电动汽车充电桩功率调节方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取每个台区的电网历史运行数据，建立目标函数；根据目标函数采用基于粒子群优化算法的多目标优化方法获得帕累托最优解集；根据所述帕累托最优解集计算每个时段中所有配网节点电压标幺值；选取配网节点电压标幺值不存在电压越线对应的解计算解，并计算解对应的总电压偏差；选择总电压偏差最小的一组解作为日前优化的最优解；根据日前优化的最优解控制充电桩充放电通过对多目标优化结果的帕累托解集进行筛选，提高准确性。
一种电动汽车充电功率调节方法系统设备介质

[发明专利]一种基于灰狼算法的电机参数设计方法及系统-CN202210678053.3在审
发明人：解文龙;肖从达 -专利权人：佛山仙湖实验室
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：主要应用在电机优化技术领域，其中所述方法包括：步骤100、构建电机有限元模型，确定电机有限元模型的待优化参数集及其关联的优化目标函数集；步骤200、基于电机有限元模型，利用灰狼算法对待优化参数集进行自动寻优，得到最优帕累托解集库；步骤300、从最优帕累托解集库中获取使得优化目标函数集信息达到最小值的待优化参数集信息作为电机最佳参数。本发明通过引入电机有限元模型、灰狼算法和帕累托支配关系进行迭代计算，可以有效地提高对电机最佳参数的寻优效率，缩短迭代次数。
一种基于灰狼算法电机参数设计方法系统

[发明专利]考虑风险和效益博弈均衡的梯级电站调度优化方法及系统-CN202210729196.2在审
发明人：陈媛;贺玉彬;罗玮;黄志峰;李佳 -专利权人：国能大渡河大数据服务有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了考虑风险和效益博弈均衡的梯级电站调度优化方法及系统，涉及电力系统调度技术领域，其技术方案要点是：建立多任务调度模型；建立风险与效益博弈模型，并将风险与效益博弈模型中风险、效益两主体合作博弈的帕累托效率均衡策略求解问题转换两目标优化求解问题；将帕累托效率均衡策略集合作为初始调度策略；将初始调度策略输入调度仿真模型运行后采集得到调度仿真信息；依据外部效用函数对调度仿真信息进行评价分析，并从帕累托非劣解中选出外部效用值最佳的初始调度策略作为实际调度策略
考虑风险效益博弈均衡梯级电站调度优化方法系统

[发明专利]一种适用于大规模软件定义网络的多控制器部署方法-CN201810659538.1有效
发明人：黄子桦;韦云凯;杨鲲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于大规模软件定义网络的多控制器部署方法，其采用交叉、变异子算法改变了控制器的数量，保证解集中控制器数量具有多样性；并基于帕累托最优原理对多目标进行遗传优化，对于一个给定的网络，可以得出一组帕累托最优解，基于帕累托排序的特性，可以保证解集中的所有解在网络平均时延或控制器负载均衡两个性能尺度中，至少一个性能尺度有较好的性能表现，从而保证网络在延迟、负载均衡方面均有较好的性能表现；同时，在网络发生故障时，
一种适用于大规模软件定义网络控制器部署方法

[发明专利]基于多目标粒子群算法的测试优选方法-CN201711071086.7有效
发明人：杨成林;田书林;刘震 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的测试优选方法，根据需要确定电子系统测试优选的若干个优化目标和约束条件，在粒子群算法运行过程中，每当有一个新的种群，即搜索得到帕累托最优集，计算出帕累托最优集中每个粒子的分布密度值，采用轮盘赌选择算法选择得到一个粒子作为全局最优粒子，在粒子更新后，根据当前位置是否支配其最优位置来判断是否对粒子位置进行更新；将粒子群运行结束后帕累托最优集中的每个粒子的位置作为一个测试优选方案。
基于多目标粒子算法测试优选方法

[发明专利]广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法-CN201611245621.1有效
发明人：许述文;王乐;水鹏朗;黎鑫 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法，主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是：1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本；2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化；3迭代计算数据归一化后的杂波数据样本的似然估计量；4利用似然估计量计算广义帕累托分布参数。本发明降低了广义帕累托分布最大似然估计方法的时间复杂度，且估计精度高，计算速度快，能够适应雷达系统信号实时处理的要求，可以用于海杂波背景下的目标检测。
杂波最大似然估计分布参数数据样本估计量迭代功率归一化时间复杂度数据归一化参数估计迭代计算雷达系统目标检测实时处理海面雷达监视

[发明专利]一种空中态势帕累托攻防策略的求解方法-CN201710561775.X有效
发明人：徐光延;魏慎娜 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：一种空中态势帕累托攻防策略的求解方法，属于多机联合攻防控制策略求解技术领域，包括：创建连续可微的态势函数；利用连续可微的态势函数建立帕累托微分对策模型；利用变分法原理将帕累托微分对策模型转化为最优控制模型
一种空中态势帕累托攻防策略求解方法

[发明专利]一种多目标有功调度求解方法及系统-CN201710774742.3有效
发明人：陈功贵;易兴庭;程诚 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：算法在多目标优化过程中，根据非劣排序确定的支配关系和拥挤距离计算可以同时得到多个非支配解，即是得到了帕累托最优解集。本发明提出基于约束优先的非劣排序实现多群组间的信息交互和资源共享，以获得更精确、更均匀的帕累托最优解集。并且采用模糊数学中的模糊隶属方法从帕累托最优解集中确定一个最好的折衷解作为多目标优化潮流问题的解决方案。
一种多目标有功调度求解方法系统

[发明专利]基于自适应搜索方向的系统级测试性设计多目标优化方法-CN201911037017.3有效
发明人：杨成林;邹宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：使用权重向量对一个多目标优化问题分解为N个子问题，通过子空间划分向量将空间划分为子空间，在遗传算法运行过程中基于子空间优选得到新种群，并周期性地基于子空间对子空间划分向量和权重向量进行更新，在终代种群中删除被支配解，即得到影响因素向量的帕累托最优解集采用本发明，可以在保证得到影响因素向量的帕累托最优解集的同时，提高收敛效果以及影响因素向量的帕累托最优解的均匀性，从而合理配置影响因素，达到测试性优化设计的目的。
基于自适应搜索方向系统测试设计多目标优化方法

[发明专利]一种配电网多目标鲁棒优化方法-CN202010844431.1有效
发明人：徐弢;任毅;梁乐萌;李鹏;于力;徐全;郭晓斌 -专利权人：天津大学;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：所述配电网多目标鲁棒优化模型是以有功网损和弃光率极小极大值为目标函数，以潮流等式约束、无功补偿装置约束、节点电压约束、松弛节点功率约束和不确定集合场景下的分布式光伏运行约束为约束条件；求解配电网多目标鲁棒优化模型，得到该模型的帕累托解集本发明的方法可以应用于大型配电网系统，求得帕累托解集，调度人员可以根据需要达到的目的从帕累托解集中选择合适的解进行调度。
一种配电网多目标优化方法

[发明专利]基于改进MOPSO算法的生产调度优化方法及系统-CN202110173596.5有效
发明人：柴森春;高宇晨;王昭洋;张百海;崔灵果;李慧芳;姚分喜 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-02-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：系统生产调度优化技术领域，包括基于获取的当前生产调度计划信息，采用设备编码方式确定初始粒子群；粒子代表当前加工任务中所有工件的加工工序的设备编号的组合；判断当前迭代次数是否到达设定迭代次数，若是则输出当前迭代次数对应的帕累托最优解集；若否则根据当前迭代次数对应的帕累托最优解集、转化后的目标函数和MOPSO算法，计算每个粒子的多目标函数值；根据粒子的多目标函数值、超体积和空间间距的混合指标策略，得到下一迭代次数对应的帕累托最优解集，
基于改进 mopso 算法生产调度优化方法系统

[发明专利]一种基于改进多目标进化算法的生物代谢路径设计方法-CN202211701196.8有效
发明人：张涛;曹亚慧;赵鑫 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G16B5/20 文献下载
摘要：采用基于化学相似性的生物路径编码方法进行种群初始化，生成初始种群，将初始种群设为父代种群；基于生物交叉和生物变异操作对父代种群进行交叉变异，获得子代种群；对父代种群和子代种群进行生物代谢路径评估，得到评估结果；基于父代种群和子代种群的评估结果进行帕累托前沿面排序；判断算法是否满足终止条件，如果不满足条件，则继续进行种群的生物交叉和变异，否则算法终止，输出帕累托前沿面，从帕累托前沿面中选择满足需求的个体。
一种基于改进多目标进化算法生物代谢路径设计方法

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