专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]选择参数的方法和装置-CN201210122746.0有效
  • 杨宇航;夏迎炬;葛付江;于浩 - 富士通株式会社
  • 2012-04-24 - 2013-10-30 - G06F17/50
  • 本发明涉及选择参数的方法和装置。选择参数的方法包括:在已知时间序列中,提取最能指示目标时间序列的第一子已知时间序列;在已知时间序列中,提取与第一子已知时间序列最相似的多个第二子已知时间序列;针对每个第二子已知时间序列,在已知时间序列中,提取第三子已知时间序列作为测试数据,第三子已知时间序列的长度与目标时间序列的长度相同,并且第三子已知时间序列相对于第二子已知时间序列的位置关系与目标时间序列相对于第一子已知时间序列的位置关系相同;预先限定不同的多个参数集合;根据第三子已知时间序列来计算多个参数集合中的每个参数集合的预测准确度;根据预测准确度从多个参数集合中选择适当的参数集合。
  • 选择参数方法装置
  • [发明专利]井眼轨迹确定方法和装置-CN201910803705.X有效
  • 张松海;蒋逸凡 - 清华大学
  • 2019-08-28 - 2023-06-20 - G06F30/13
  • 所述方法包括:获取井眼轨迹的已知关键参数;根据所述已知关键参数的数量和类别选择对应的模型计算所述井眼轨迹的待定关键参数,其中,所述已知关键参数的类别为所述已知关键参数的不同组合情况;根据所述已知关键参数和计算出的待定关键参数确定所述井眼轨迹本发明实施例能够在不同已知参数的场景下快速得到井眼轨迹的未知关键参数,从而快速确定井眼轨迹,降低确定井眼轨迹的工作量和实现复杂度。
  • 轨迹确定方法装置
  • [发明专利]基于互联网的信息处理方法-CN200910077556.X有效
  • 蔡亮华;庞然;胡新宇 - 蔡亮华
  • 2009-01-22 - 2010-07-28 - H04L12/18
  • 本发明公开了一种基于互联网的信息处理方法,包括:利用神经网络价值模型对已知价值事物的属性参数进行处理,得到已知价值事物的拟价值参数;比较其与已知价值事物的价值参数的大小,得到一个差值;比较该差值与预设阈值的大小,若差值大于预设阈值,则根据差值修正神经网络价值模型中的模型参数,并利用神经网络价值模型对已知价值事物的属性参数进行处理;若差值小于或等于预设阈值,则利用神经网络价值模型对未知价值事物的属性参数进行处理,得到未知价值事物的价值参数。本发明通过利用已知价值事物的属性参数和价值参数来修正神经网络价值模型中的模型参数,用以获取未知价值事物的价值参数,实现了对事物价值的客观、全面、量化的评价。
  • 基于互联网信息处理方法
  • [发明专利]一种水量检测方法、装置及吸尘器-CN202010768846.5在审
  • 陈金星 - 惠州拓邦电气技术有限公司
  • 2020-08-03 - 2020-12-22 - G01F23/14
  • 、装置及吸尘器,用于水箱检测,水箱包括:容置腔,伸入容置腔内以向容置腔加水的加水管,设置在容置腔中以将容置腔分隔为第一腔体和第二腔体的隔离件,以及用于检测第二腔体内的压力的检测单元;检测方法包括:获取已知参数已知参数包括第一已知参数和第二已知参数;通过检测单元获取第二腔体的第二压强;判断第二压强是否大于大气压强;若是,根据第二压强、大气压强以及第一已知参数,确定第一腔体内的当前水位高度;根据当前水位高度和第二已知参数
  • 一种水量检测方法装置吸尘器
  • [发明专利]基于空间插值的多卫星融合降水预测方法及系统-CN201610880735.7有效
  • 马颖钊;杨媛;洪阳 - 清华大学
  • 2016-10-09 - 2019-10-18 - G01W1/10
  • 本发明提供一种基于空间插值的多卫星融合降水预测方法及系统,所述方法包括将待预测区域划分为已知网格和待预测网格;根据所述已知网格的地面降水数据和至少两颗卫星的降水数据,计算所述已知网格的多卫星融合降水参数;利用空间插值算法,根据所述已知网格的多卫星融合降水参数,计算所述待预测网格的多卫星融合降水参数;根据所述已知网格的多卫星融合降水参数、所述待预测网格的多卫星融合降水参数、所述待预测网格和已知网格的卫星降水数据根据采样时段的不同,及所述地面站点选择的不同,多卫星融合降水参数在时间及空间上均呈现动态的特性,使得多卫星融合降水预测的结果更加准确。
  • 基于空间卫星融合降水预测方法系统
  • [发明专利]机器学习模型超参数的调优方法-CN202010276428.4有效
  • 王宏志;王春楠 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-04-09 - 2023-08-08 - G06N20/00
  • 机器学习模型超参数的调优方法,本发明涉及超参数的调优方法。本发明的目的是为了解决现有超参数优化调优方法准确率低、效率慢,费用高的问题。过程为:一、构建已知经验信息;从ΛPN中随机选取N/2个超参数配置进行评估,并将评估信息存入ExpInfo中;二、将已知经验信息转化为分类数据集;三、从所有超参数中挑选出关键超参数;四、利用KeyPars推测出Num组最优超参数配置;五、评估ExpNew中的超参数配置并更新已知经验信息;六、重复执行二至五t次,最后输出已知经验信息中最佳的超参数配置推荐给用户。本发明用于超参数的调优领域。
  • 机器学习模型参数方法
  • [发明专利]使用扇区参数签名的扇区识别-CN200880124838.4无效
  • G·B·霍恩;F·乌卢皮纳尔;P·A·阿加什;R·普拉卡什 - 高通股份有限公司
  • 2008-11-14 - 2010-12-08 - H04W48/08
  • 描述了有助于使用扇区参数签名识别扇区的系统和方法。可以作为先前的扇区参数签名(或消息参数)、系统时间和标识符的已知函数来产生所述签名。在这点上,移动设备可以依据将所述扇区参数签名与至少部分地基于移动设备已知的系统时间而计算的扇区参数签名进行比较来确定期望的标识符。另外,移动设备可以利用已知的或推断的先前参数签名来确定该期望的标识符。由于所述签名是使用已知的变量以及所述标识符而产生的,因此可以评估多个签名以确定期望的标识符,从而增加正确识别的可能性。
  • 使用扇区参数签名识别
  • [发明专利]基于区域划分的无线信号传输参数确定的定位方法-CN201110105196.7有效
  • 国鑫;刘洋;段磊;王红莉 - 航天信息股份有限公司
  • 2011-04-26 - 2012-10-31 - H04W28/18
  • 本发明公开了一种基于区域划分的无线信号传输参数确定的定位方法,其包括以下步骤:根据实际环境布置多个已知位置节点,由网关获取多个已知位置节点的坐标,在监控中心建立网络地图,并划分定位最小区域;根据对数距离损耗模型确定参考点的无线信号衰减模型;根据无线信号衰减模型分别计算每个已知位置节点与其相邻已知位置节点连线方向上的初始参数;根据待测位置节点和多个已知位置节点通信的信号强度,对不同区域内的初始参数进行加权和修正,得到待测位置节点到通信范围内的已知位置节点的距离;根据待测位置节点到该通信范围内的已知位置节点距离以及该通信范围内的已知位置节点的坐标,得到待测位置节点的坐标。
  • 基于区域划分无线信号传输参数确定定位方法

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