专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种断言属性构造方法和系统与断言验证方法和系统-CN202111459676.3在审
  • 叶智辉;余凯;李思臻 - 广东工业大学
  • 2021-12-01 - 2022-02-25 - G06F30/3308
  • 本发明提供了一种断言属性构造方法和系统与断言验证方法和系统,涉及断言验证技术领域。所述断言属性构造方法包括步骤S1、获取仿真变量的所有备选参数;S2、构造仿真变量在所有备选参数下的断言属性;所述断言验证方法包括步骤:S3、启用控制参数对应的断言属性使其处于使能状态,并禁用不符合控制参数的断言属性;S4、通过使能状态的断言属性执行断言验证,判断仿真变量在仿真过程中执行的动作是否与控制变量相符合;S5、获取断言验证结果。本发明在构造断言属性过程中,无需人工对所有断言属性逐一进行构造,节约人力保证研发进度,并且不使用其他程序端口,不需要额外的脚本辅助,可复用,执行效率高。
  • 一种断言属性构造方法系统验证
  • [发明专利]一种基于自适应图卷积网络的属性推理和产品推荐方法-CN202010136256.0有效
  • 吴乐;杨永晖;张琨;汪萌;洪日昌 - 合肥工业大学
  • 2020-03-02 - 2021-07-27 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于自适应图卷积网络的属性推理和产品推荐方法,包括:1.构造异构数据:用户对产品的评分矩阵、用户属性矩阵、产品属性矩阵、用户属性索引矩阵、产品属性索引矩阵;2.对用户属性矩阵以及产品属性矩阵进行缺失值填充预处理;3.通过独热编码得到协同矩阵;4.根据属性矩阵和协同矩阵构造特征融合层;5.通过图卷积层进行特征传播;6.构造预测层进行属性推理和产品推荐;7.根据预测层输出结果更新节点属性矩阵;8.重复步骤4~7至属性推理和产品推荐效果达到最优本发明能够充分挖掘图的高阶结构信息、节点属性之间的内在交互、节点属性和链接关系的潜在关联,从而实现更精准的属性推理和产品推荐。
  • 一种基于自适应图卷网络属性推理产品推荐方法
  • [发明专利]基于规则和神经网络的商品评论属性级情感分类方法-CN201711217412.0有效
  • 夏睿;郑士梁 - 南京理工大学
  • 2017-11-28 - 2021-07-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于规则和神经网络的商品评论属性级情感分类方法,首先获取评论数据,对评论文本进行中文分词及停用词过滤;然后利用规则模板筛选出商品属性集,构造属性,评论样本集,对每一条评论的属性标注情感,构造属性,评论,情感训练集;再构建基于双边注意力的神经网络情感分类模型,使用训练集对模型进行训练;最后对测试数据进行中文分词及停用词过滤,筛选出商品属性集,构造属性,评论测试集,并使用情感分类模型进行情感分类本发明能更好地利用评论中属性的上下文信息,极大地提高了预测属性情感类别的准确性。
  • 基于规则神经网络商品评论属性情感分类方法
  • [发明专利]生成模拟现实的本体文件的方法-CN200810035463.6无效
  • 张大陆;叶钏 - 同济大学
  • 2008-04-01 - 2008-08-27 - G06F17/30
  • 本发明揭示了一种生成模拟现实的本体文件的方法,所述本体文件通过若干OWL语言构造子建立描述表达式,所述若干OWL语言构造子包括类相关构造子集合、属性相关构造子集合、限制相关构造子集合;该方法包括以下步骤、类的Subclassof个数、类表达式的长度;步骤2.2.调用递归函数f(depth)=GenerateOWLConcept(depth)生成类,其中depth=length-1;步骤3.根据输入的属性个数、对象属性个数、数据类型属性个数、子属性关系个数、个体个数生成属性和个体。
  • 生成模拟现实本体文件方法

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