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[发明专利]用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法-CN202210603748.5在审
发明人：辛景舟;姜言;黄磊;范永辉;罗超;周建庭;杨先一;向俊杰;蔡国庆 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明具体涉及用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法，包括：基于核密度估计建立风速主体部分的累积分布函数和概率密度分布函数；基于GPD模型建立风速极值部分的累积分布函数和概率密度分布函数；融合得到混合累积分布函数和混合概率密度分布函数；基于条件概率模型建立风向概率密度函数，进而与混合累积分布函数和混合概率密度分布函数融合，得到考虑风向影响的风速分布模型；将待测数据输入风速分布模型中，输出对应的预测风速风向分布，进而基于预测风速风向分布完成桥梁结构风振疲劳分析本发明能够将核密度估计和GPD模型应用于描述风速分布，并能够适应双峰或多峰分布的复杂应用场景，且能够考虑风向对风速影响。
用于桥梁疲劳分析风速分布预测方法

[发明专利]电力断线倒塔概率模型建立方法及概率预测方法-CN202110868930.9在审
发明人：周晨;杜瑞;陈启亮;郑超 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：该电力断线倒塔概率模型建立方法包括：获取风速、雨量和各个风向的风向频度；根据风向的风向频度，建立风向角度频度函数；根据风速和GEV分布模型，建立风速的累计分布函数和风速的概率密度分布函数；根据雨量和Gamma分布模型，建立雨量的累计分布函数和雨量的概率密度分布函数；根据风速的累计分布函数、风速的概率密度分布函数、雨量的累计分布函数、雨量的概率密度分布函数和风向角度频度函数建立风速风向雨量联合分布概率函数；根据风速风向雨量联合分布概率函数确定电力断线和倒塔的概率函数
电力断线概率模型建立方法预测

[发明专利]一种机翼结构可靠性灵敏度分析方法-CN201910128687.X在审
发明人：王攀;岳珠峰;李海和;谭世旺;常琦;张政 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及可靠性分析技术领域，提出一种可靠性灵敏度分析方法，根据机翼结构的响应函数、随机变量和随机变量的分布类型确定随机变量联合概率密度函数和边缘概率密度函数；根据Copula理论和Sklar定理得到Copula密度函数；根据D‑vine Copula理论，利用边缘概率密度函数和Copula密度函数建立变量相关时联合概率密度函数；根据变量相关时联合概率密度函数和随机变量的分布参数确定可靠性灵敏度，并将其推导为由边缘分布核函数表示的独立灵敏度和Copula核函数表示的相关灵敏度之和；计算边缘分布核函数以及Copula核函数，根据边缘分布核函数以及Copula核函数得到独立灵敏度以及相关灵敏度。
灵敏度核函数密度函数随机变量联合概率密度函数边缘分布灵敏度分析边缘概率机翼结构可靠性分析分布参数分布类型响应函数推导

[发明专利]一种网点分布方法及生成装置-CN201310698028.2在审
发明人：万丽芳;张秀峰;肖光辉;崔来友 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方多媒体科技有限公司
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G02F1/13357 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网点分布方法及生成装置，涉及显示技术领域，能够简单快速地进行网点分布。该网点分布方法包括获取光源的光强分布数据；对所述光强分布数据进行线性滤波计算，得到光强分布函数；根据所述光强分布函数得到网点密度分布函数；根据所述网点密度分布函数得到网点密度分布数据，根据所述网点密度分布数据生成网点的分布
一种网点分布方法生成装置

[发明专利]用于图像加强的装置及使用其的方法-CN200410068882.1无效
发明人：朴永浚;吴才焕;姜贤;梁承埈 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2004-07-14 - 公布日： 2005-02-09 - 主分类号： H04N5/57 文献下载
摘要：一种图像加强装置及方法，其中：PDF计算单元根据输入图像每个象素灰度值的分布计算概率密度函数；平均亮度计算单元，基于概率密度函数计算输入图像的平均亮度；计算适应平均亮度的溢出阈值；BUBO单元基于溢出阈值和预定下溢阈值计算调整了分布的概率密度函数；计算调整的概率密度函数的累积分布函数；CDF补偿单元补偿BUBO对累积分布函数的影响；和映射单元，使用补偿的累积分布函数作为映射函数，调整和输出输入图像每个象素的灰度值。
用于图像加强装置使用方法

[发明专利]一种多时空的新能源场站的功率概率建模方法和系统-CN202310026999.6在审
发明人：付小标;赖晓文;李宝聚;温亚坤;侯嘉琪;孙勇;郭雷;王志伟;王尧;庄冠群 -专利权人：国网吉林省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院;北京清能互联科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种多时空的新能源场站的功率概率建模方法和系统，包括：基于新能源场站的历史数据，得到密度函数和分布函数；所述密度函数包括实际功率密度函数和预测功率密度函数；所述分布函数包括实际功率分布函数和预测功率分布函数；所述历史数据包括历史预测功率和历史实际功率；确定所述新能源场站的所述历史预测功率和所述历史实际功率关联的copula函数；基于所述密度函数、分布函数以及copula函数，给定新能源场站在待测时段的预测功率，确定所述新能源场站在该预测功率条件下实际功率的条件概率密度；通过将涉及时空的条件概率表示为单电站、单时刻点功率条件概率的乘积，降低了高维概率建模运算的时间、空间复杂度，且为场景生成提供了便利。
一种多时新能源场站功率概率建模方法系统

[发明专利]一种基于指数分布的产品可信度计算方法-CN202110354658.2在审
发明人：杨华波;白锡斌;张士峰;彭科 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于指数分布的产品可信度计算方法，包括：获取产品的现场试验数据样本和验前数据样本；两组数据样本均服从指数分布；根据指数分布概率密度函数，分别估计两组数据样本的指数分布参数；当两组数据样本的指数分布参数不相同时，两组指数分布概率密度函数曲线相交，计算得到两个概率密度曲线的交点；根据两个概率密度曲线的交点，分别计算从0至两个概率密度函数曲线交点的累积分布函数；根据两个概率密度函数的累积分布函数，得到产品的可信度该方法不需要构造统计量，而是从概率密度函数的概念和数学意义入手计算可信度参数，该计算方法数学概念清楚，计算步骤明确，合理可行。
一种基于指数分布产品可信度计算方法

[发明专利]一种基于正态分布设定指标阈值的方法及系统-CN201911220256.2在审
发明人：姜振荣;王乃永;王国良;黄少军;邱实;张鹏 -专利权人：浪潮软件股份有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于正态分布设定指标阈值的方法及系统，属于市场状态指标分析，要解决的技术问题为如何得出反应卷烟市场状态的状态值。方法为，基于正态分布，通过历史基础数据拟合出正态分布概率密度函数，以基础数据为输入，根据正态分布概率密度函数得到对应的指标阈值。系统包括：采集模块，用于获取历史基础数据，以为构建正态分布进行数据准备；函数构建模块，用于计算历史基础数据的均值和标准差，根据正态分布概率密度函数得到基础数据对应的正态分布概率密度函数；阈值计算模块，用于通过正态分布的累计分布函数及其反函数计算输出所述基础数据对应的指标阈值
一种基于正态分布设定指标阈值方法系统

[发明专利]一种视频通信伽玛特性的校正方法和装置-CN200610082861.4无效
发明人：罗忠 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2006-06-15 - 公布日： 2007-10-03 - 主分类号： H04N9/69 文献下载
摘要：本发明提供一种视频通信伽玛特性的校正方法和装置：获取输出亮度信号的亮度直方图，将输出亮度信号的亮度直方图转换为输出亮度信号亮度分布概率密度函数，并确定输出亮度信号亮度分布概率密度函数的极值点；建立输出亮度信号亮度分布概率密度函数的极值点与输入亮度信号亮度分布概率密度函数的极值点之间的数学关系；利用极值点的数学关系将输入、输出信号各自的亮度分布概率密度函数和Gamma特性函数之间的数学关系转换为：在极值点处，输出亮度信号亮度分布概率密度函数与Gamma特性函数之间的数学关系；对转换后的数学关系进行求解
一种视频通信特性校正方法装置

[发明专利]数据处理方法、训练方法、确定方法、设计方法和装置-CN202310531498.3在审
发明人：付文博;曾群 -专利权人：深圳晶泰科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：该数据处理方法包括：获得目标对象的三维结构，以及获得与三维结构各自对应的屏蔽电荷的分布密度函数；相关联地存储三维结构和与三维结构对应的屏蔽电荷的分布密度函数，得到训练数据集，以便基于训练数据集训练分布密度函数预测模型，其中，经训练的分布密度函数预测模型能够预测与三维结构对应的屏蔽电荷的分布密度函数。
数据处理方法训练确定设计装置

[发明专利]一种闪烁噪声下的多目标跟踪方法及系统-CN201910639220.1在审
发明人：刘宗香;黄炳坚;武宏杰;李良群 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明适用于目标跟踪技术领域，提供了一种闪烁噪声下的多目标跟踪方法及系统，利用前一时刻各目标的分布函数和标签多伯努利滤波密度，预测得到当前时刻已存在目标的预测分布函数和预测标签多伯努利滤波密度；为新生目标设置预设分布函数和预设标签多伯努利滤波密度；合并上述两个分布函数和标签多伯努利滤波密度，获得当前时刻各目标的预测分布函数和预测标签多伯努利滤波密度；处理当前时刻各目标的预测分布函数和预测标签多伯努利滤波密度，以获得当前时刻各目标的分布函数和标签多伯努利滤波密度
分布函数滤波标签预测多目标跟踪滤波器闪烁预设噪声目标跟踪目标设置目标状态前一时刻噪声环境合并

[发明专利]获取预警阈值的方法、装置以及存储介质-CN201711100299.8有效
发明人：袁晓艳 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本公开涉及一种获取预警阈值的方法、装置以及存储介质，该方法包括：采集目标设备的运行数据样本集，运行数据样本集包括在目标设备正常运行时的正常数据和在目标设备运行故障时的故障数据，并根据预设核密度估计函数分别获取运行数据样本集中包括的全部样本数据的第一概率密度函数以及故障数据的第二概率密度函数，并根据第一概率密度函数获取全部样本数据对应的第一概率分布函数以及根据第二概率密度函数获取故障数据对应的第二概率分布函数，根据第一概率分布函数和第二概率分布函数确定目标设备配置的传感器的待评价函数，根据待评价函数确定传感器的预警阈值
获取预警阈值方法装置以及存储介质

[发明专利]一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法-CN201910565986.X有效
发明人：刘恩斌;周国模;杜华强 -专利权人：浙江农林大学
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法，包括以下步骤：一，将毛竹林胸径年龄按株数汇总成二维统计数据；二，绘制毛竹胸径年龄的三维频数直方图；三，得若干种常用二元Copula密度函数的参数向量；四，绘制毛竹胸径年龄的若干种二元Copula密度函数图；五，选取预备二元Copula密度函数图；六，得毛竹胸径年龄最优二元Copula密度函数模型；七，得毛竹胸径年龄二元Copula分布估算函数，进而实现毛竹胸径年龄二元联合分布的精确估算本发明具有根据胸径与年龄的边缘分布值即可建立毛竹胸径年龄的二元Copula分布(密度)函数；根据相邻两期毛竹连续清查数据，可推算出中间年份胸径年龄的联合分布(密度)值的优点。
一种毛竹胸径年龄二元联合分布精确估算方法

[发明专利]一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统-CN202011555778.0在审
发明人：弓艳朋;袁帅;许渊;程养春;常文治;邵明鑫;于浩;杨擎柱;刘秩锋;邓彦国;杜劲超;王绍安 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
一种基于现场数据量设备故障率评估方法系统

[发明专利]基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法-CN201911069046.8有效
发明人：宋传鸣;葛明博;王相海;刘丹 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明公开一种基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法，首先利用柯西分布、拉普拉斯分布、逻辑斯谛分布、极值分布和高斯分布建立一个概率密度函数字典；其次，采用Kullback‑Leibler(K‑L)测度来衡量概率密度函数字典中各个单一分布拟合DCT系数的精度，从中选取两个拟合度最优的单一分布组成混合分布函数，并为这两个分布分别设置一个自适应权重；然后，采用核密度估计方法统计输入图像DCT系数的真实概率密度，并利用DCT系数在每个区间(bin)的离散采样值建立一个以自适应权重为未知数的线性超定方程组；最后，求解线性超定方程组，得到混合分布函数的自适应权重。
基于概率密度函数字典图像 dct 系数分布拟合方法

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